Chapitre 3 : Résultats et Discussion
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Cette troisième et dernière partie du document
expose les résultats des travaux de recherche. Ils sont ordonnés
de façon à tenir compte des liens entre les objectifs
atteints.
3.1. BASE DE DONNEES GEOHALIEUTIQUES
Etant donné que la base réalisée sous MS
Access 2007 possède des références spatiales (longitude,
latitude), elle est jointe au fond cartographique réalisé sous
ArcGIS 9.3 (Figure 3.1). Cette base comporte les objets naturels (cours et
plans d'eau, végétation environnante telle que les marais, les
prairies), les objets artificiels (habitations), les sites de pêches
(Figure 3.2) et objets liés (Figure 2.1)
Figure 3.1 : Fond cartographique
(simplifié)
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Figure 3.2 : Sites de pêche
crevettière à Sô-Ava
Une mise en oeuvre réelle et judicieuse de cette base
de données SIG va permettre aux chercheurs et aux étudiants de se
consacrer à l'interprétation et à la modélisation
des données et non à leur collecte. Evidemment, d'autres types de
données peuvent être ajoutés à la base au besoin
pour prendre en compte tous les paramètres possibles. Cette base SIG
peut aider à suivre les paramètres physico-chimiques et
biologiques du lac Nokoué afin d'étudier les impacts du
changement climatique sur ce plan d'eau.
A titre d'application, les analyses de la distribution
géographique des crevettes Penaeidae de janvier à avril 2012 sont
effectuées à partir d'une requête.
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3.2. CARTES DE REPARTITION
Pour la cartographie spatiale de la répartition des
crevettes, il est nécessaire de faire une analyse de la
continuité spatiale des données. Cette analyse s'est faite
à travers un variogramme construit sur la base des données
obtenues. Le modèle de variogramme obtenu a servi à kriger les
valeurs inconnues.
3.2.1. MODELE DE VARIOGRAMME
A partir des données de quantités de crevettes
capturées au cours de la période d'étude, la moyenne des
variogrammes hebdomadaires est construite (Figure 3.3).
Figure 3.3 : Variogramme expérimental et variogramme
modélisé
Le variogramme expérimental moyen suit une allure
parabolique aux faibles distances (distances proches de 0) et admet un palier
aux grandes distances (Figure 3.3). L'allure
parabolique indique que le processus de répartition des crevettes
Penaeidae dans le lac Nokoué est régulier. Chabanne et Plante
(1969) ont remarqué que les crevettes ont un comportement
«grégaire» mais suivant les conditions du milieu.
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En outre, le variogramme moyen n'admet pas un effet de
pépite. L'absence de pépite signifie que les observations les
plus proches d'un point à estimer ont un poids plus important que les
autres.
Le variogramme admet un palier car, la variable
aléatoire étudiée (quantité de crevettes
capturées) vérifie l'hypothèse de stationnarité
d'ordre 2 et l'hypothèse intrinsèque.
L'analyse du variogramme expérimental fait entrevoir
une modélisation possible à travers un modèle exponentiel.
En effet, les phénomènes dont les variogrammes admettent une
parabole au début pour se stabiliser autour d'une valeur sont
généralisables par un modèle exponentiel ou gaussien
(Cressie, 1991). Le Nash calculé pour le modèle exponentiel est
plus élevé. Sa valeur est de 0,873 (proche de 1). Ce qui prouve
son choix. La formule de ce modèle s'écrit :
Où
L'analyse spatiale effectuée a permis
l'établissement des cartes de distribution.
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