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Utilisation des SIG ( Système d'Information Géographique )dans l'étude de la répartition géographique des crevettes Penaeidae dans le lac Nokoue à  So- Ava ( Bénin )

( Télécharger le fichier original )
par Naboua KOUHOUNDJI
Université d'Abomey- Calavi chaire internationale en physique mathématique et applications - Master en géoinformation et ses applications à  la gestion intégrée des eaux et des écosystèmes  2012
  

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2.2. COLLECTE DES DONNEES

Les méthodes mises en oeuvre pour la collecte des informations prenaient en compte la documentation et les enquêtes sur le terrain.

La recherche documentaire est réalisée à travers divers centres de documentation. Elle a consisté à identifier, recenser et à consulter les ouvrages en rapport avec la thématique. Cela a permis de faire le point des connaissances afin de mieux cerner les aspects susceptibles d'être abordés par le sujet. La documentation prend aussi en compte les documents cartographiques et les images satellitaires.

Tous les documents consultés dans les centres de documentation ont éclairé sur les cibles à aborder. Ce qui a permis de faire un échantillonnage.

2.2.1. ECHANTILLONNAGE

Les travaux de terrain vont consister à la collecte des informations sur le terrain. Mais avant, un échantillonnage sera réalisé de façon à prendre en compte l'ensemble des sites

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de pêche représentatifs du lac : c'est l'échantillonnage des sites de pêche. Les critères les régissant étaient :

- être situé dans la zone d'étude ;

- être sujet à au moins une prise tous les 2 jours ;

En dehors des pêcheurs, les Agents du CeCPA, CeRPA et du MAEP (Direction des pêches) ont été interviewés.

Par ailleurs, eu égard aux contraintes temporelles, financières et logistiques, la collecte des données est limitée à la commune de Sô-Ava. Cette commune a été retenue parce qu'elle occupe 80 % de la superficie totale du lac (12.000 ha /15.000 ha). Mais la base de données réalisée est étendue à toutes les communes du lac.

2.2.2. TECHNIQUES ET OUTILS DE COLLECTE DES DONNEES

Les enquêtes ont consisté à parcourir l'ensemble des sites de débarquement retenus, et se sont reposées sur un questionnaire d'enquête et un guide d'entretien, tous deux, élaborés spécifiquement à chaque cible. Aussi, ces outils ont-ils permis de recueillir les appréciations des différents acteurs sur la situation de la pêche des crevettes dans le secteur d'étude.

Les techniques d'enquête utilisées pour une étaient :

V' l'entretien direct (interview) avec les agents encadreurs du CeCPA Sô-Ava et du CeRPA Atlantique-Littoral;

V' la MARP (méthode accélérée de recherche participative) à l'endroit des pêcheurs ; V' les observations quantitatives et participantes.

Les fiches d'enquête élaborées ont pu, à travers ces techniques, être renseignées sur les espèces de crevettes présentes dans le lac et leurs conditions d'existence (paramètres physico-chimiques). Aussi, l'opinion des acteurs a-t-elle été recueillie pour une pêche durable et une protection des écosystèmes aquatiques.

L'ensemble des matériels et outils utilisés pour la collecte des données est présenté dans le Tableau 2-2.

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Tableau 2-2: Matériels et outils de collecte et de traitement des données

 

Matériels/Outils

Utilisations

Collecte des données

Alcool 90° ou formol

Conservation des individus prélevés

Appareil photographique numérique

Prise des images des observations faites

Bâton gradué

Mesure de la profondeur des eaux

Images satellitaires Landsat 2006

Extraction des objets d'occupation du sol

Carte géologique

Exploration des différentes couches géologiques, leurs caractéristiques

Carte pédologique

Visualisation des types de sols environnants

Carte hydrographique

Identification des plans et cours d'eau

Carte topographique

Exploration des hysohypses et des pentes

Charte d'estimation visuelle

Contrôle de terrain

Conductimètre

Détermination des particules dissoutes

Disque de secchi

Mesure de la turbidité

Engins de pêche

Capture des individus

Gants jetables

Manipulation et traitement des échantillons

Guide d'entretien

collecte des données sur la situation de la pêche des crevettes

Guide d'observation

Observation attentives des phénomènes à étudier

Moto

Enquêtes et contrôle-terrain

Navigateur GPSmap76CSx

Repérage des sites de débarquement et des points nodaux pour le contrôle de terrain

Oxymètre

Mesure de l'oxygène dissout

pHmètre

Mesure du pH

Pirogue à pagaie ou rame

Enquêtes et contrôle-terrain

Fiche de collecte

collecte des paramètres physico-chimiques des eaux

Règle graduée

Détermination graphique des coordonnées d'un phénomène à observer

Salinomètre

Mesure de la salinité de l'eau

Seau

conservation des échantillons prélevés

Systématique de la

classification de Yangambi

Contrôle de terrain

Thermomètre

Mesure de la température de l'eau

Traitement des données

Access 2007

Enregistrement informatisé des données de dépouillement des outils d'enquête

ArcView 3.2

digitalisation des cartes numérisées (scannées)

ArcGIS 9.3

Géoréférencement des cartes

Ardas Imagine 9.1

Traitement d'images satellitaires

MapSource, DNR Garmin

Téléchargement des waypoints et trackings du terrain

Excel 2007

Traitement statistique des données

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Latex, Word 2007

Saisie et traitement de textes

MapInfo 8.5

Extraction des coordonnées de points spécifiques

Micro-ordinateur, marque IBM ThinkPad R60e Core Duo; RAM 1Go; Processeur 1,83GHz et 987MHz

Saisie et traitement automatisé des données

Surfer 8.0

Construction des variogrammes et spatialisation des données

2.3. TRAITEMENT DES DONNEES ET ANALYSE DES RESULTATS Le traitement des données a suivi les étapes suivantes :

> Analyse de la nature des données et regroupement en entité ;

> Elaboration du modèle conceptuel des données (MCD) ;

> Elaboration du modèle logique des données (MLD) ;

> Implémentation des données sur le système de gestion de base de données relationnelles (SGBDR). Le logiciel utilisé est le MicroSoft Access 2007. Ce logiciel est choisi pour sa facile gestion des relations entre les données. Il permet aussi d'éviter la redondance des données. Ainsi, une donnée n'est présente qu'une et une seule fois dans la base ;

> Scannage des documents cartographiques, géoréférencement et vectorisation des objets («features» en anglais). Le logiciel SIG utilisé est le ArcGIS 9.3. Ce choix se justifie par notre maîtrise de l'outil et la facilité de superposition des données projetées et non projetées dans la même fenêtre («layers» en anglais);

> Jointure des tables de MS Access 2007 avec celles de ArcGIS 9.3.

Les entités qui constituent des tables dans le système de gestion de base de données (SGBD) sont identifiées. Leur identification a précédé l'étude des cardinalité. Ainsi, l'on a le modèle suivant (Figure 2.1).

Plan d'eau

Codep Nomp Long_p Lat_p

NB : Les lettres accentuées sont volontairement omises car les logiciels de programmation ne les gèrent pas bien.

Espece halieutique

Codesp

Nomsp

Genre Famille

Ordre Classe

Date_echanti

Codeind

Masse Longueur_totale(Lt) Longueur_uropode(Lu) Longueur_standard(Ls) Longueur_carapace(Lc) Longueur_abdomen(La) Longueurrostre(Lr)

Echantillonner

1, n

Situer

0, n

1, n

1, 1

0, n

Village

Codevil

Nomvil Commune Arrondissement Long_vil Lat_vil Pop_1979 Pop_1992 Pop_2002

Codesit

nomsit

Long

Lat

Temperature_air

Temperature_eau

pH

sali

TDS

O2

Nitrites

Nitrates

Tubidite

Profondeur

Nature_fond

Autres

Site de peche

Localiser

1,1

0,n 1,1

Contenir

0, n

0, n

Appartenir

Pecheur

Code pecheur

Nom

Prenom

Sexe

Age

0, n

0, n

1, 1

Pecher

Date_peche Qtepeche

0, n

0, n

Debarquer

Datedebarq Qte_debarq

0, n

Engin de peche

Code engin Nom_local Nom_officiel

Site de

debarquement

Codedebarq nomsitedebarq Long_debarq Lat_debarq

0, n

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Figure 2.1 : Schéma entité-association du MCD

A travers le schéma entité-association, toutes les données pouvant être recueillies sur les crevettes et espèces accompagnatrices sont analysées et regroupées par entités. Chaque entité possède un identifiant et des attributs. Les attributs sont pour la plupart codifiés et leur signification se trouvent en annexes à travers un vocabulaire des données.

Le modèle conceptuel des données (MCD) a permis d'établir une représentation claire des données du système d'informations et de définir les dépendances fonctionnelles entre elles. L'analyse de ces relations d'interdépendance a permis d'identifier 7 entités

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constituant la base géohalieutique (Figure 2.1). Il s'agit de : Plan d'eau, Village, Site de débarquement, Pêcheur, Site de pêche, Espèce halieutique, Engin de pêche.

Ces entités sont liées entre elles à travers des associations par le biais des cardinalités. Les associations sont de 2 types : le type binaire 1 : n et le type non binaire (Figure 2.1).

De l'analyse du MCD, on peut tirer les règles d'administration résumées dans le Tableau 2-3.

Tableau 2-3 : Quelques règles de gestion du MCD

Règle 1 : une ou plusieurs espèces halieutiques (crevettes ou autres) peuvent être capturées à un ou plusieurs sites donnés, par un ou plusieurs pêcheurs à l'aide d'un ou de plusieurs engins.

Règle 2 : une ou plusieurs espèces halieutiques (crevettes ou autres) capturées peuvent être débarquées sur un ou plusieurs sites de débarquement.

Règle 3 une ou plusieurs espèces halieutiques (crevettes ou autres) capturées sur un ou plusieurs sites de pêche peuvent être échantillonnées pour faire objet de mesure des paramètres morphométriques.

Règle 4 : un site de pêche est localisé dans un et un seul village. Un village doit avoir au moins un site de pêche.

Règle 5 : un site de débarquement est contenu dans un et un seul village. Un village peut contenir 0 ou plusieurs sites de débarquement.

Règle 6 : un village est situé sur un et un seul plan d'eau. Un plan d'eau situe au moins un village (i.e. un plan d'eau appartient à au moins un village).

Règle 7 : un pêcheur doit appartenir à un et un seul village. Un village peut avoir 0 ou plusieurs pêcheurs.

Règle 8 : 0 ou plusieurs pêcheurs peuvent pêcher 0 ou plusieurs espèces halieutiques sur 0 ou plusieurs sites avec 0 ou plusieurs engins.

Ce modèle interpelle les pouvoirs publics et la communauté scientifique pour son usage à bon escient. Avec ce modèle, on peut savoir quelle quantité de crevettes (ou autres espèces halieutiques) a été capturée à une date t, avec quel engin de pêche et en quel lieu. Ceci va permettre de prévoir les recettes générées par cette activité. Aussi, permettra-t-il de connaître avec précision les zones empreintes à la pression humaine et à la surexploitation. Dès lors, des règles de gestion durable des écosystèmes concernés peuvent être établies et mises en application. Les bases solides de ces règles seront issues

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des contraintes d'intégrité qui ont fait passer le modèle conceptuel des données au modèle logique des données.

L'étape du modèle logique des données (MLD) transforme les entités en tables. Les associations de type binaire 1 : n disparaissent au profit d'une clé étrangère dans la table cotée 0,1 ou 1,1 et qui référence la clé primaire de l'autre table. Les associations de type non binaire sont traduites en tables supplémentaires (tables de jonction) dont les clés primaires sont composées d'autant de clés étrangères que d'entités en association (Encadré 1). Les attributs des associations deviennent les colonnes de ces nouvelles tables.

Encadré 1 : Structure logique des données

Plan d'eau (Codep, Nomp, Long_p, Lat_p)

Village (Codevil, Nomvil, Commune, Arrondissement, Long_vil, Lat_vil, Pop_1979, Pop_1992, Pop_2002, #Codep)

Site de debarquement (Codedebarq, nomsitedebarq, Long_debarq, Lat_debarq, #Codevil) Pecheur (Code_pecheur, Nom, Prenom, Sexe, Age, #Codevil)

Site de peche (Codesit, nomsit, Long, Lat, Temperature_air, Temperature_eau, pH, salinite, TDS, O2 , Nitrites, Nitrates, Tubidite, Profondeur, Nature_fond, Autres, #Codevil)

Espece halieutique (Codesp, Nomsp, Genre, Famille, Ordre, Classe) Engin de peche (Code_engin, Nom_local, Nom_officiel)

Echantillonnage (Date_echanti, Codeind, #Codesit, #Codesp, Masse, Longueur_totale, Longueur_uropode, Longueur_standard, Longueur_carapace, Longueur_abdomen, Longueur_rostre)

Debarquement (#Codedebarq, #Codesit, #Codesp, Datedebarq, Qte_debarq) Peche (#Code_pecheur, #Codesit, #Code_engin, #Codesp, Date_peche, Qte_peche)

On dénombre au total 10 tables interreliées qui composent la base de données géohalieutiques. Après l'implémentation sur le SGBD, on peut faire des requêtes qu'on voudra.

L'étape d'implémentation est la dernière dans le processus de conception de la base de données SIG. C'est ici que les structures physiques des données sont définies. Il s'agit de spécifier le type et la nature de tous les champs figurant dans la base.

A titre d'usage de la base géohalieutique, une requête des données de quantités de crevettes capturées de Janvier 2012 à Avril 2012 est faite. La requête selon la taille et la masse des crevettes en fonction des lieux a été aussi effectuée.

Les traitements statistiques élémentaires des données extraites (quantités de crevette capturées) sont effectués à l'aide du logiciel MS Excel 2007. La variation statistique des données ne renseigne pas sur les variations d'un lieu à un autre. C'est pourquoi la structure spatiale des données a été analysée à travers le variogramme.

Le logiciel Surfer 8.0 a été utilisé pour construire le variogramme relatif aux données extraites afin d'étudier leur spatialité. Le variogramme expérimental se calcule à travers la formule :

(Abramowitz et Stegun, 1972)

Avec

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Le critère d'optimisation du modèle de variogramme le plus approprié est un critère numérique de calage. C'est l'une des transformations de la fonction critère proposée par Nash et Sutcliffe (1970) et désignée sous l'appellation « Nash ». Le Nash se définit par :

Avec

L'ajustement est optimal lorsque le Nash est maximal.

La méthode de krigeage ordinaire est utilisée pour estimer les valeurs des observations à des points inconnus. C'est un estimateur sans biais très utilisé en hydrométrie. Cette méthode tient compte de l'influence (poids) des valeurs des points avoisinant l'endroit inconnu. Une valeur quelconque Z de quantité de crevette en un endroit x est estimée par :

Les sont déterminés à travers la résolution du système de krigeage qui est le suivant :

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38

Le logiciel Surfer 8.0 a été utilisé pour ces différents calculs. Les cartes de ces analyses spatiales sont réalisées avec le même logiciel Surfer 8.0 après que le logiciel ArGIS 9.3 a été utilisé pour générer les fichiers d'extension .shp. Bien que ArGIS 9.3 ait une extension d'analyse géostatistique, Surfer 8.0 a été choisi pour sa flexibilité.

Ces traitements ont conduit à l'étape de l'analyse et d'interprétation des résultats.

L'interprétation des résultats d'analyse a consisté en la description, l'explication des données sur la base des connaissances du milieu afin de mettre en exergue les relations qui existent entre elles. Il s'est agi de comparer les résultats obtenus et les hypothèses émises afin de dégager les écarts éventuels.

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein