2.2. COLLECTE DES DONNEES
Les méthodes mises en oeuvre pour la collecte des
informations prenaient en compte la documentation et les enquêtes sur le
terrain.
La recherche documentaire est réalisée à
travers divers centres de documentation. Elle a consisté à
identifier, recenser et à consulter les ouvrages en rapport avec la
thématique. Cela a permis de faire le point des connaissances afin de
mieux cerner les aspects susceptibles d'être abordés par le sujet.
La documentation prend aussi en compte les documents cartographiques et les
images satellitaires.
Tous les documents consultés dans les centres de
documentation ont éclairé sur les cibles à aborder. Ce qui
a permis de faire un échantillonnage.
2.2.1. ECHANTILLONNAGE
Les travaux de terrain vont consister à la collecte des
informations sur le terrain. Mais avant, un échantillonnage sera
réalisé de façon à prendre en compte l'ensemble des
sites
30
de pêche représentatifs du lac : c'est
l'échantillonnage des sites de pêche. Les critères les
régissant étaient :
- être situé dans la zone d'étude ;
- être sujet à au moins une prise tous les 2 jours
;
En dehors des pêcheurs, les Agents du CeCPA, CeRPA et du
MAEP (Direction des pêches) ont été interviewés.
Par ailleurs, eu égard aux contraintes temporelles,
financières et logistiques, la collecte des données est
limitée à la commune de Sô-Ava. Cette commune a
été retenue parce qu'elle occupe 80 % de la superficie totale du
lac (12.000 ha /15.000 ha). Mais la base de données
réalisée est étendue à toutes les communes du
lac.
2.2.2. TECHNIQUES ET OUTILS DE COLLECTE DES DONNEES
Les enquêtes ont consisté à parcourir
l'ensemble des sites de débarquement retenus, et se sont reposées
sur un questionnaire d'enquête et un guide d'entretien, tous deux,
élaborés spécifiquement à chaque cible. Aussi, ces
outils ont-ils permis de recueillir les appréciations des
différents acteurs sur la situation de la pêche des crevettes dans
le secteur d'étude.
Les techniques d'enquête utilisées pour une
étaient :
V' l'entretien direct (interview) avec les agents encadreurs
du CeCPA Sô-Ava et du CeRPA Atlantique-Littoral;
V' la MARP (méthode accélérée de
recherche participative) à l'endroit des pêcheurs ; V' les
observations quantitatives et participantes.
Les fiches d'enquête élaborées ont pu,
à travers ces techniques, être renseignées sur les
espèces de crevettes présentes dans le lac et leurs conditions
d'existence (paramètres physico-chimiques). Aussi, l'opinion des acteurs
a-t-elle été recueillie pour une pêche durable et une
protection des écosystèmes aquatiques.
L'ensemble des matériels et outils utilisés pour
la collecte des données est présenté dans le Tableau
2-2.
31
Tableau 2-2: Matériels et outils de
collecte et de traitement des données
|
Matériels/Outils
|
Utilisations
|
Collecte des données
|
Alcool 90° ou formol
|
Conservation des individus prélevés
|
Appareil photographique numérique
|
Prise des images des observations faites
|
Bâton gradué
|
Mesure de la profondeur des eaux
|
Images satellitaires Landsat 2006
|
Extraction des objets d'occupation du sol
|
Carte géologique
|
Exploration des différentes couches géologiques,
leurs caractéristiques
|
Carte pédologique
|
Visualisation des types de sols environnants
|
Carte hydrographique
|
Identification des plans et cours d'eau
|
Carte topographique
|
Exploration des hysohypses et des pentes
|
Charte d'estimation visuelle
|
Contrôle de terrain
|
Conductimètre
|
Détermination des particules dissoutes
|
Disque de secchi
|
Mesure de la turbidité
|
Engins de pêche
|
Capture des individus
|
Gants jetables
|
Manipulation et traitement des échantillons
|
Guide d'entretien
|
collecte des données sur la situation de la pêche
des crevettes
|
Guide d'observation
|
Observation attentives des phénomènes à
étudier
|
Moto
|
Enquêtes et contrôle-terrain
|
Navigateur GPSmap76CSx
|
Repérage des sites de débarquement et des points
nodaux pour le contrôle de terrain
|
Oxymètre
|
Mesure de l'oxygène dissout
|
pHmètre
|
Mesure du pH
|
Pirogue à pagaie ou rame
|
Enquêtes et contrôle-terrain
|
Fiche de collecte
|
collecte des paramètres physico-chimiques des eaux
|
Règle graduée
|
Détermination graphique des coordonnées d'un
phénomène à observer
|
Salinomètre
|
Mesure de la salinité de l'eau
|
Seau
|
conservation des échantillons prélevés
|
Systématique de la
classification de Yangambi
|
Contrôle de terrain
|
Thermomètre
|
Mesure de la température de l'eau
|
Traitement des données
|
Access 2007
|
Enregistrement informatisé des données de
dépouillement des outils d'enquête
|
ArcView 3.2
|
digitalisation des cartes numérisées
(scannées)
|
ArcGIS 9.3
|
Géoréférencement des cartes
|
Ardas Imagine 9.1
|
Traitement d'images satellitaires
|
MapSource, DNR Garmin
|
Téléchargement des waypoints et trackings du
terrain
|
Excel 2007
|
Traitement statistique des données
|
32
|
Latex, Word 2007
|
Saisie et traitement de textes
|
MapInfo 8.5
|
Extraction des coordonnées de points spécifiques
|
Micro-ordinateur, marque IBM ThinkPad R60e Core Duo; RAM 1Go;
Processeur 1,83GHz et 987MHz
|
Saisie et traitement automatisé des données
|
Surfer 8.0
|
Construction des variogrammes et spatialisation des
données
|
2.3. TRAITEMENT DES DONNEES ET ANALYSE DES
RESULTATS Le traitement des données a suivi les
étapes suivantes :
> Analyse de la nature des données et regroupement
en entité ;
> Elaboration du modèle conceptuel des
données (MCD) ;
> Elaboration du modèle logique des données
(MLD) ;
> Implémentation des données sur le
système de gestion de base de données relationnelles (SGBDR). Le
logiciel utilisé est le MicroSoft Access 2007. Ce logiciel est choisi
pour sa facile gestion des relations entre les données. Il permet aussi
d'éviter la redondance des données. Ainsi, une donnée
n'est présente qu'une et une seule fois dans la base ;
> Scannage des documents cartographiques,
géoréférencement et vectorisation des objets
(«features» en anglais). Le logiciel SIG utilisé est le ArcGIS
9.3. Ce choix se justifie par notre maîtrise de l'outil et la
facilité de superposition des données projetées et non
projetées dans la même fenêtre («layers» en
anglais);
> Jointure des tables de MS Access 2007 avec celles de
ArcGIS 9.3.
Les entités qui constituent des tables dans le
système de gestion de base de données (SGBD) sont
identifiées. Leur identification a précédé
l'étude des cardinalité. Ainsi, l'on a le modèle suivant
(Figure 2.1).
Plan d'eau
Codep Nomp Long_p Lat_p
NB : Les lettres accentuées sont volontairement omises car
les logiciels de programmation ne les gèrent pas bien.
Espece halieutique
Codesp
Nomsp
Genre Famille
Ordre Classe
Date_echanti
Codeind
Masse Longueur_totale(Lt) Longueur_uropode(Lu)
Longueur_standard(Ls) Longueur_carapace(Lc) Longueur_abdomen(La)
Longueurrostre(Lr)
Echantillonner
1, n
Situer
0, n
1, n
1, 1
0, n
Village
Codevil
Nomvil Commune Arrondissement Long_vil Lat_vil Pop_1979 Pop_1992
Pop_2002
Codesit
nomsit
Long
Lat
Temperature_air
Temperature_eau
pH
sali
TDS
O2
Nitrites
Nitrates
Tubidite
Profondeur
Nature_fond
Autres
Site de peche
Localiser
1,1
0,n 1,1
Contenir
0, n
0, n
Appartenir
Pecheur
Code pecheur
Nom
Prenom
Sexe
Age
0, n
0, n
1, 1
Pecher
Date_peche Qtepeche
0, n
0, n
Debarquer
Datedebarq Qte_debarq
0, n
Engin de peche
Code engin Nom_local Nom_officiel
Site de
debarquement
Codedebarq nomsitedebarq Long_debarq Lat_debarq
0, n
33
Figure 2.1 : Schéma
entité-association du MCD
A travers le schéma entité-association, toutes
les données pouvant être recueillies sur les crevettes et
espèces accompagnatrices sont analysées et regroupées par
entités. Chaque entité possède un identifiant et des
attributs. Les attributs sont pour la plupart codifiés et leur
signification se trouvent en annexes à travers un vocabulaire des
données.
Le modèle conceptuel des données (MCD) a permis
d'établir une représentation claire des données du
système d'informations et de définir les dépendances
fonctionnelles entre elles. L'analyse de ces relations d'interdépendance
a permis d'identifier 7 entités
34
constituant la base géohalieutique (Figure
2.1). Il s'agit de : Plan d'eau, Village, Site de débarquement,
Pêcheur, Site de pêche, Espèce halieutique, Engin de
pêche.
Ces entités sont liées entre elles à travers
des associations par le biais des cardinalités. Les associations sont de
2 types : le type binaire 1 : n et le type non binaire (Figure
2.1).
De l'analyse du MCD, on peut tirer les règles
d'administration résumées dans le Tableau
2-3.
Tableau 2-3 : Quelques règles de gestion du MCD
Règle 1 : une ou plusieurs espèces halieutiques
(crevettes ou autres) peuvent être capturées à un ou
plusieurs sites donnés, par un ou plusieurs pêcheurs à
l'aide d'un ou de plusieurs engins.
Règle 2 : une ou plusieurs espèces halieutiques
(crevettes ou autres) capturées peuvent être
débarquées sur un ou plusieurs sites de débarquement.
Règle 3 une ou plusieurs espèces halieutiques
(crevettes ou autres) capturées sur un ou plusieurs sites de pêche
peuvent être échantillonnées pour faire objet de mesure des
paramètres morphométriques.
Règle 4 : un site de pêche est localisé dans
un et un seul village. Un village doit avoir au moins un site de
pêche.
Règle 5 : un site de débarquement est contenu dans
un et un seul village. Un village peut contenir 0 ou plusieurs sites de
débarquement.
Règle 6 : un village est situé sur un et un seul
plan d'eau. Un plan d'eau situe au moins un village (i.e. un plan d'eau
appartient à au moins un village).
Règle 7 : un pêcheur doit appartenir à un et
un seul village. Un village peut avoir 0 ou plusieurs pêcheurs.
Règle 8 : 0 ou plusieurs pêcheurs peuvent
pêcher 0 ou plusieurs espèces halieutiques sur 0 ou plusieurs
sites avec 0 ou plusieurs engins.
Ce modèle interpelle les pouvoirs publics et la
communauté scientifique pour son usage à bon escient. Avec ce
modèle, on peut savoir quelle quantité de crevettes (ou autres
espèces halieutiques) a été capturée à une
date t, avec quel engin de pêche et en quel lieu. Ceci va permettre de
prévoir les recettes générées par cette
activité. Aussi, permettra-t-il de connaître avec précision
les zones empreintes à la pression humaine et à la
surexploitation. Dès lors, des règles de gestion durable des
écosystèmes concernés peuvent être établies
et mises en application. Les bases solides de ces règles seront
issues
35
des contraintes d'intégrité qui ont fait passer
le modèle conceptuel des données au modèle logique des
données.
L'étape du modèle logique des données
(MLD) transforme les entités en tables. Les associations de type binaire
1 : n disparaissent au profit d'une clé étrangère dans la
table cotée 0,1 ou 1,1 et qui référence la clé
primaire de l'autre table. Les associations de type non binaire sont traduites
en tables supplémentaires (tables de jonction) dont les clés
primaires sont composées d'autant de clés
étrangères que d'entités en association
(Encadré 1). Les attributs des associations deviennent
les colonnes de ces nouvelles tables.
Encadré 1 : Structure logique des
données
Plan d'eau (Codep, Nomp, Long_p,
Lat_p)
Village (Codevil, Nomvil, Commune,
Arrondissement, Long_vil, Lat_vil, Pop_1979, Pop_1992, Pop_2002, #Codep)
Site de debarquement (Codedebarq,
nomsitedebarq, Long_debarq, Lat_debarq, #Codevil) Pecheur
(Code_pecheur, Nom, Prenom, Sexe, Age, #Codevil)
Site de peche (Codesit, nomsit, Long, Lat,
Temperature_air, Temperature_eau, pH, salinite, TDS, O2 , Nitrites, Nitrates,
Tubidite, Profondeur, Nature_fond, Autres, #Codevil)
Espece halieutique (Codesp, Nomsp, Genre,
Famille, Ordre, Classe) Engin de peche (Code_engin,
Nom_local, Nom_officiel)
Echantillonnage (Date_echanti, Codeind,
#Codesit, #Codesp, Masse, Longueur_totale, Longueur_uropode,
Longueur_standard, Longueur_carapace, Longueur_abdomen, Longueur_rostre)
Debarquement (#Codedebarq, #Codesit,
#Codesp, Datedebarq, Qte_debarq) Peche (#Code_pecheur,
#Codesit, #Code_engin, #Codesp, Date_peche, Qte_peche)
On dénombre au total 10 tables interreliées qui
composent la base de données géohalieutiques. Après
l'implémentation sur le SGBD, on peut faire des requêtes qu'on
voudra.
L'étape d'implémentation est la dernière
dans le processus de conception de la base de données SIG. C'est ici que
les structures physiques des données sont définies. Il s'agit de
spécifier le type et la nature de tous les champs figurant dans la
base.
A titre d'usage de la base géohalieutique, une
requête des données de quantités de crevettes
capturées de Janvier 2012 à Avril 2012 est faite. La
requête selon la taille et la masse des crevettes en fonction des lieux a
été aussi effectuée.
Les traitements statistiques élémentaires des
données extraites (quantités de crevette capturées) sont
effectués à l'aide du logiciel MS Excel 2007. La variation
statistique des données ne renseigne pas sur les variations d'un lieu
à un autre. C'est pourquoi la structure spatiale des données a
été analysée à travers le variogramme.
Le logiciel Surfer 8.0 a été utilisé pour
construire le variogramme relatif aux données extraites afin
d'étudier leur spatialité. Le variogramme expérimental se
calcule à travers la formule :
(Abramowitz et Stegun, 1972)
Avec
36
Le critère d'optimisation du modèle de
variogramme le plus approprié est un critère numérique de
calage. C'est l'une des transformations de la fonction critère
proposée par Nash et Sutcliffe (1970) et désignée sous
l'appellation « Nash ». Le Nash se définit par :
Avec
L'ajustement est optimal lorsque le Nash est maximal.
La méthode de krigeage ordinaire est utilisée
pour estimer les valeurs des observations à des points inconnus. C'est
un estimateur sans biais très utilisé en hydrométrie.
Cette méthode tient compte de l'influence (poids) des valeurs des points
avoisinant l'endroit inconnu. Une valeur quelconque Z de quantité de
crevette en un endroit x est estimée par :
Où
Les sont déterminés à travers la
résolution du système de krigeage qui est le suivant :
37
Où
38
Le logiciel Surfer 8.0 a été utilisé pour
ces différents calculs. Les cartes de ces analyses spatiales sont
réalisées avec le même logiciel Surfer 8.0 après que
le logiciel ArGIS 9.3 a été utilisé pour
générer les fichiers d'extension .shp. Bien que ArGIS 9.3 ait une
extension d'analyse géostatistique, Surfer 8.0 a été
choisi pour sa flexibilité.
Ces traitements ont conduit à l'étape de l'analyse
et d'interprétation des résultats.
L'interprétation des résultats d'analyse a
consisté en la description, l'explication des données sur la base
des connaissances du milieu afin de mettre en exergue les relations qui
existent entre elles. Il s'est agi de comparer les résultats obtenus et
les hypothèses émises afin de dégager les écarts
éventuels.
39
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