II.5 REPARTITION DE L'ECHANTILLON
II.5.1 Selon l'âge et le sexe
Pour la répartition équitable de notre
échantillon en âge, nous avons groupé les différents
âges en classe d'âge pour permettre une analyse et
interpénétration sûres de nos données. Cela
n'étant pas le fruit du hasard, nous avons usé certaines formules
dans la logique suivante :
- Age maximal de notre échantillon est de 80
ans ;
- Age minimal de notre échantillon est de 18
ans ;
- E= amplitude de l'échantillon ;
D'où 80-18 ans = 66 ans
Avec Age Mx - âge Min
K= nombre de classes qui doivent intervenir dans notre
échantillon, nous avons :
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is1.png)
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is2.png)
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is3.png)
= ![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is4.png)
= 8 classes.
En somme, nous avons 8 classes d'âges.
I étant l'intervalle des classes, il est donné
par la formule suivante :
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is5.png)
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is6.png)
L'intervalle entre les classes d'âge est de 9 ans. Voici
un tableau illustratif reprenant les caractéristiques de
l'échantillon selon l'âge et le sexe.
Tableau 1 :
Répartititon de l'échantillon selon l'age et le
sexe
N°
|
Classes d'âge
|
M
|
F
|
ni
|
Xi
|
niXi
|
%
|
01
|
[17-26]
|
4
|
5
|
9
|
22
|
198
|
12
|
02
|
[26-35]
|
5
|
6
|
11
|
31
|
341
|
15
|
03
|
[35-44]
|
9
|
9
|
18
|
40
|
720
|
24
|
04
|
[44-53]
|
8
|
8
|
16
|
49
|
784
|
21
|
05
|
[53-62]
|
7
|
7
|
14
|
58
|
812
|
19
|
06
|
[62-71]
|
3
|
1
|
4
|
67
|
268
|
5
|
07
|
[71-80]
|
1
|
-
|
1
|
76
|
76
|
1
|
08
|
[80-89]
|
1
|
1
|
2
|
85
|
170
|
3
|
Total
|
38
|
37
|
|
-
|
3 369
|
|
%
|
50,6
|
49,3
|
|
|
|
100
|
Sources : Nos enquêtes et nos
calculs
M= masculin
F= féminin
ni= effectif de la classe
Xi= moyenne
niXi=
%= pourcentage.
Partant de ce tableau, il ressort qu'à groupement
Bulambo-Isalé les chefs de ménages sont en majorité de
sexe masculin (50,6%).
En revanche, 49,3% de ménages ont comme chef : les
femmes. Celles-ci sont celles vivant seules ou veuves suite au
théâtre conflictuel qui a touché le groupement soit par des
maladies.
Nous avons usé de la formule statistique suivante pour
déterminer l'âge de nos enquêtés.
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is9.png)
![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is10.png) ![](Effet-de-l-evolution-du-secteur-agricole-sur-la-malnutrition-et-la-reduction-de-la-pauvrete--Is11.png)
En somme, l'âge moyen de nos enquêtés est
de 45 ans.
II.5.2 Répartition selon la profession
Tableau 2 :
Répartition de l'échantillon selon la profession
Profession
|
Effectif
|
%
|
Agriculteurs
|
66
|
88
|
Enseignants
|
6
|
8
|
Infirmières
|
2
|
3
|
Elèves
|
1
|
1
|
Autres
|
-
|
-
|
Total
|
75
|
100
|
Source : Nos enquêtes et nos
calculs
Après nos calculs, le constat est que la plupart de nos
enquêtés exercent comme métier l'agriculture. Sur 100% de
nos enquêtés, 88% de ceux-ci s'occupent uniquement de cette
activité pour subvenir à leurs besoins primaires contre 8% des
enseignants, 3% des infirmiers et 1% des apprenants.
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