Décentralisation et croissance économique: le cas de 6 pays d'Afrique subsaharienne

SECTION II : RESULTATS ET RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES
ECONOMIQUES :

Cette section présente les résultats des estimations économétriques et des analyses statistiques (I), les interprétations et les propositions de politiques économiques (II).

I. RESULTATS STATISTIQUE ET ECONOMETRIQUE :

Si l'analyse statistique nous permettra d'avoir des représentations chiffrées de l'état des variables du modèle [A] sur la période d'étude (1), l'analyse économétrique beaucoup plus robuste nous permettra d'être en mesure d'évaluer l'impact de la décentralisation politique et administrative sur la croissance économique des pays de notre échantillon (2).

1. Résultats statistiques :

Le tableau statistique des variables du modèle [A] se présente comme suit :

Tableau 5 : statistique descriptive des variables du modèle [A]

	^Obs	^Mean		^Min
	^60	^4.466245	^2.341823	^-1.537311
	^60	^29.24371	^11.62197	^11.21328
^Variable	^60	^19.59244	^Std. Dev. ^5.124613	^8.540259
	^60	^5.287768	^2.587857	^.5402598
^gdp	^60	^-.528	^.6856194	^-1.62
^exp ^fbcf	^60	^2.570833	^.7839649	^.75
^gpi	^60	^2.475	^.7214921	^1

^Max

^10.78474

^68.33613

^30.9

^11.92957

^.78

^dp

^3.5

^da

^3.5

L'on peut remarquer que la moyenne du taux de croissance du P.I.B sur les 10 ans (2002-

2011) de l'ensemble des pays de notre échantillon (4,46) est positive et largement supérieure

au minimum (-1,53). Cependant, il demeure loin des objectifs des pays d'Afrique

subsaharienne dont la majorité veut atteindre à long terme, l'objectif d'être pays émergent.

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Alembe Ayima mathieu, diplôme d'études supérieures en sciences économiques
Option : gouvernance et développement économique

Mémoire de Master II : Décentralisation et croissance économique : le cas de 6 pays d'Afrique

subsaharienne

La variable d'intérêt « décentralisation administrative » est en moyenne égale à 2,47 (donc supérieure à la moyenne sur une échelle de 0 à 4), et varie dans l'échantillon à un taux de 72%. Ainsi, l'on peut en déduire que la décentralisation administrative reste à améliorer en Afrique subsaharienne en général et dans les pays de notre échantillon en particulier.

La variable « décentralisation politique » est en moyenne bonne puisque sur une échelle de 0 à 4 elle est égale à 2,57 pour l'ensemble des pays de l'échantillon. Cependant l'on note une certaine disparité entre pays, de l'ordre de 78%, ce qui fait montre de l'hétérogénéité de l'échantillon de pays objet de cette étude.

Le tableau de corrélation des variables du modèle [A] se présente comme suit :

Tableau 6 : matrice des corrélations des variables du modèle [A]

	^gdp	^exp	^fbcf	^gpi	^reg	^dp
	^0.0099
	^0.1245	^-0.0518
	^-0.0723	^-0.0287	^0.7976
^gdp	^0.0223	^-0.4311	^0.3614	^0.3992
^exp	^-0.1649	^-0.4966	^0.4020	^0.4309	^0.7794
^fbcf	^0.1436	^-0.2569	^0.2869	^0.3310	^0.7668	^0.8272

^da

^1.0000

^1.0000

^1.0000

^gpi

^1.0000

^reg

^1.0000

^dp

^1.0000

^da

^1.0000

Le tableau 6 représente le degré de corrélation qui puisse exister entre les variables du modèle

[A] et les résultats démontrent qu'il existe des liaisons particulières entre certaines variables

mais le problème de Multicolinéarité des variables devient sérieux lorsque le coefficient de

corrélation rx1 x2> 0,80, ce qui n'est le cas ici qu'entre les deux variables d'intérêt DP et DA.

L'on peut comprendre cette corrélation puisque la forte présence des indicateurs de

décentralisation politique dans un pays notamment les variables « élections », « alternance et

transparence » s'accompagnent presque toujours des variables de décentralisation

administrative : « administration publique locale » à la tête de laquelle il y a un Maire élu.

La variable « décentralisation politique » est corrélée négativement mais faiblement avec la

variable taux de croissance du P.I.B (rx1x2 = -0,1649) tandis que la variable « décentralisation

administrative » est corrélée Positivement mais faiblement encore avec cette dernière (rx1x2 =

0,1436). Ce résultat est à peu près le même que celui trouvé par la BAK Basel Economics en

2009.

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Alembe Ayima mathieu, diplôme d'études supérieures en sciences économiques
Option : gouvernance et développement économique

Mémoire de Master II : Décentralisation et croissance économique : le cas de 6 pays d'Afrique

subsaharienne

L'on peut déjà avancer l'hypothèse selon laquelle la décentralisation entretient une relation inverse avec le taux de croissance du P.I.B et la décentralisation administrative a un impact positif sur le croissance du P.I.B dans le contexte des pays d'Afrique subsaharienne. L'analyse économétrique donne des résultats beaucoup plus robustes.