Dans cette partie, il sera question d'expliquer de
manière synthétique, la méthodologie que nous avons
utilisée pour exploiter les données obtenues après
l'enquête.
2.2.2.1. Le dépouillement
a. Les difficultés liées à
l'administration de l'enquête
Notre enquête dont la durée fut de deux mois
environs, n'a pas été facile à exécuter car nous
avons été ralentis voire limités par quelques
difficultés d'origines diverses.
· Difficultés d'ordre
administratif
Notre recherche porte essentiellement sur les hôpitaux
publics, et tout comme dans la majorité des organisations publiques, il
n'est pas toujours aisé d'y avoir accès, et encore moins
d'obtenir des informations aussi négligeables soient-elles.
Pour obtenir nos informations, nous avons dans un premier
temps introduit une « demande d'autorisation de recherche
académique» au sein de chacune des formations sanitaires de notre
échantillon. A ce niveau, la première difficulté fut la
compréhension de l'objet de notre recherche par les interlocuteurs
rencontrés, car la majorité des recherches académiques
concernent directement le domaine médical, notamment les stages
académiques d'élèves médecins ou infirmiers.
La deuxième difficulté a été
rencontrée dans les hôpitaux régionaux car, pour y
effectuer des enquêtes, nous devions au préalable introduire une
« demande d'autorisation de recherche» au sein des
délégations régionales de santé, pour avoir
l'autorisation d'enquêter au sein de ces hôpitaux la durée
moyenne pour obtenir des réponses était de trois semaines.
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Une autre difficulté concernait essentiellement le
caractère fermé et méfiant des organisations publiques. En
effet, il n'a pas été facile d'obtenir les autorisations
d'enquête car tous les responsables administratifs qui nous ont
reçu affichaient un air suspicieux à l'égard de notre
recherche et ressortaient l'argument de la confidentialité des
informations.
· Difficultés d'ordre pratique
Les difficultés d'ordre pratique concernent
l'administration de l'enquête proprement dite. Premièrement, nous
avons été limités par l'éclatement
géographique des différentes formations sanitaires de notre
échantillon, et ceci proportionnellement à notre budget. De ce
fait, nous avons dû effectuer plusieurs voyages entre les villes de
Yaoundé, Douala, Buea, Ebolowa, Bafoussam, quelques fois dans un espace
de quelques heures, ce qui fût très couteux.
Deuxièmement, nous avons eu du mal à exploiter
certains questionnaires du fait d'une mauvaise compréhension des
questions, ou d'un mauvais pointage des réponses, surtout dans les
questions à choix multiples, en effet, certains pointages étaient
faits entre deux cases, et il était difficile de savoir quelle case
exacte l'enquêté avait rempli.
b. La codification des questions
La codification des questions permet de préparer le
dépouillement des différents questionnaires remplis. La grille de
codification contient le numéro de la question, son libellé, le
type de question, le nom de la variable correspondante, le code de la variable,
le code des modalités, et le type de la réponse. Le modèle
de la grille de codification est le suivant19 :
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19 La grille totale de codification du questionnaire
est disponible en annexe n°2 du mémoire.
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Tableau 3.7 : extrait du tableau de codification
du questionnaire
Source : auteur
c. Les opérations de tris et filtres
Les opérations de tris et filtres permettent une
meilleure manipulation des données issues du dépouillement,
notamment pour préparer les analyses descriptives dans le traitement des
données. Ces opérations peuvent se faire grâce à des
logiciels et tableurs informatiques, tels que EXCEL, EVIEWS, SPSS&
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2.2.2.2. Le traitement des données
empiriques
Il est fonction de la démarche statistique choisie, et
des outils statistiques utilisés.
a. La démarche statistique suivie
+ La méthode descriptive
La statistique descriptive vise à décrire les
données chiffrées afin de les rendre intelligibles, ainsi les
caractéristiques essentielles des observations peuvent être
dégagées pour les analyses, notamment, le choix des informations
à collecter, la comparaison dans le temps avec d'autres variables,
l'interprétation et la généralisation dans le temps et
dans l'espace. Il existe plusieurs indicateurs en statistique descriptive, nous
utiliserons ceux relatifs à la tendance centrale, à la
dispersion, et à la forme.
· Les indicateurs de tendance centrale : la
moyenne, le mode, la médiane
Ces indicateurs permettent de mettre en relief l'ordre de
grandeur des valeurs constituant une série statistique. Une mesure de
tendance centrale doit être définie de manière rigoureuse
et dépendre de toutes les observations, en outre, elle doit être
facile à comprendre, à calculer et doit se prêter au
traitement algébrique (DELMAS cité par TACHOUOLA, 2008, p.
270).
· Les indicateurs de dispersion
Ils permettent de quantifier les fluctuations des valeurs
observées autour de la valeur centrale, de plus, ils permettent
d'apprécier l'étalonnement d'une distribution.
· Les indicateurs de forme : coefficient de Fisher
L'analyse de la forme se fait à travers l'asymétrie et
l'aplatissement:
- L'asymétrie d'une distribution statistique s'analyse
par rapport à sa valeur centrale, elle confronte les trois indicateurs
de tendance centrale (mode, moyenne, médiane) et montre si
l'asymétrie est étalée à gauche (asymétrie
négative), à droite (asymétrie positive), ou au centre
(asymétrie nulle);
- Quant à l'aplatissement, il mesure le degré
d'étalement de la courbe autour du mode, ainsi, une distribution peut
être faiblement, moyennement ou fortement aplatie.
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+ Les mesures d'association
Les mesures d'association permettent d'analyser le lien entre
deux variables et tester la signification de ce lien avec la statistique
inférencielle.20 Elles permettent de pallier aux limites des
tris croisés, lorsqu'ils ne donnent plus une visibilité exacte de
l'association de plusieurs variables. Elles s'interprètent à
travers des tests tels que le Student, khi-deux, le
coefficient de Cramer...
b. Les logiciels informatiques
utilisés
+ Le logiciel SPSS 17.0
Le SPSS (Statistic Package for the Social Science) est un
logiciel qui permet l'analyse statistique assistée par
ordinateur21. Il assure plusieurs fonctions dont les principales
sont:
· La gestion des données à analyser;
· La mise en forme des données pour une aide
à l'interprétation;
· Le traitement statistique des données à
l'aide des processus.
Ce logiciel contient plusieurs modules d'analyses, dont le
module tests exacts SPSS qui calcule les valeurs exactes pour les
tests statistiques lorsque de petits échantillons ne peuvent donner la
précision des tests habituels.
Les fichiers du logiciel sont organisés par
observations et par variables, ils forment respectivement des lignes et des
colonnes, les observations représentant les individus interrogés,
et les variables, les questions posées au cours de l'enquête.
Les données peuvent être saisies directement
dans le logiciel SPSS ou lues à partir d'un autre logiciel de gestion
des bases de données (SGBD), ou d'autres applications telles que
Microsoft Excel. Lorsque les données sont importées à
partir d'un fichier EXCEL, quelques règles doivent être
respectées :
· Les données doivent être saisies, chacune
dans une colonne, c'est-à-dire, que chaque colonne corresponde à
une variable;
20La statistique inférencielle a pour but
d'étendre les propriétés constatées sur
l'échantillon à la population toute entière et de valider
ou infirmer des hypothèses à priori formulées après
une phase exploratoire.
21Il existe plusieurs autres logiciels d'analyse
statistique tels que SAS( Statistical Analysis System), EVIEWS, MINITAB...
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· Les noms des variables doivent être sur la
première ligne (ligne 1) et ils ne doivent pas excéder huit
caractères;
· L'utilisation de certains caractères est
proscrite (%, $, /, ;&)
· Il ne doit pas y avoir d'espace entre les
caractères;
· Les données chiffrées ne doivent pas
avoir de séparateur de milliers;
· Les données doivent débuter à la
deuxième ligne du chiffrier (ligne2).
Le travail se fait sur deux feuilles : la feuille «
Affichage des données» (data view) qui permet de saisir
les différentes données en fonction des variables, et la feuille
« Affichage des variables » (variable view) qui elle, permet
de définir le contenu des différentes variables du questionnaire,
dont la saisie se fait horizontalement.
+ Le tableur EXCEL
Apres le dépouillement, et l'élaboration de la
matrice des données, elles ont été saisies dans Excel,
afin de les exporter vers SPSS. Cette importation des données de EXCEL
à partir de SPSS se fait en utilisant le fichier d'extension EXCEL
(*.xls) dans la liste déroulante du type de fichier (Files of type) de
SPSS.
La performance est une notion très complexe, elle
regroupe autant de dimensions que de parties prenantes dans l'entreprise,
ainsi, on peut aborder celles relatives aux finances, au volet social,
technique, à la satisfaction clients, ou encore à
l'environnement&Si il est admis que l'hôpital a une obligation de
moyens et non de résultats, il n'en demeure pas moins qu'il doit
utiliser avec efficacité et efficience les moyens qui lui sont
alloués, et ceci est encore plus exigible dans le contexte africain,
où la rareté des ressources techniques et financières
n'est plus à démontrer. Le contrôle de gestion est une
fonction indispensable dans un environnement tel que celui de l'hôpital,
il permet non seulement de garantir l'optimisation de ses ressources
matérielles, mais aussi la fédération des ressources
humaines en son sein pour accomplir les missions qui sont les siennes. Notre
enquête qui a porté sur un échantillon assez
représentatif des grands hôpitaux publics du Cameroun s'est
déroulée avec une réussite plus ou moins importante,
l'analyse des données recueillies sur le terrain s'est faite à
l'aide de plusieurs instruments statistiques, et nous avons effectué
plusieurs tests pour vérifier les hypothèses, le chapitre suivant
sera consacré aux résultats de notre recherche.
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