WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse des perspectives des actions des centres de santé en faveur de la promotion de la santé à  Kinshasa. Etude menée dans la zone de Santé de Binza Ozone

( Télécharger le fichier original )
par Adelard Pumbu Mabaya
Institut supérieur des techniques médicales de Kinshasa - Licence en santé communautaire 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II.2.1. Population

La population ou l'univers d'étude est l'ensemble de groupes humains ou objets concernés par un certain nombre d'objectifs de l'enquête. Elle est l'ensemble d'éléments par lesquels on a choisi l'échantillon, c'est-à-dire des éléments qui possèdent des caractéristiques que l'on désire observer.

Néanmoins, un échantillon représentatif des personnes tirées au hasard de cette population fournit une estimation de résultats que l'on obtient si la population entière était examinée. L'étude de la population entière demanderait trop de temps, de personnes et d'argent. Ainsi la population cible est celle pour laquelle l'investigateur aimerait extrapoler ses conclusion (Okenge 2006)

Amuli, op cit., affirme que la première étape du processus de l'échantillonnage consiste à identifier la population cible à partir de laquelle sera tiré un échantillon. Notre population cible est composée des toutes les agents de centre de santé intégré à la zone de santé Binza Ozone.

II.2.2. Echantillon

L'échantillon est un ensemble limité d'individus, d'objets ou d'événements dont l'observation permet de tirer des conclusions applicables à la population entière à l'intérieur de laquelle le choix a été opéré. Pour notre étude, nous avons utilisé l'échantillon aléatoire simple stratifié.

Ce type d'échantillon se définit comme une technique qui consiste à déterminer l'effectif du sous échantillon, à tirer de chaque strate en fonction de l'importance de celle-ci dans l'ensemble de la population en appliquant une même fraction à toutes les strates en fonction de l'importance de celle-ci dans l'ensemble de la population.

En d'autres termes, la taille du sous échantillon de chaque strate doit être proportionnelle à la présence ou au poids du caractère qu'elle représente dans la population totale. Cette opération dans la population conduit à la constitution d'un échantillon aléatoire simple à l'issue de la somme des effectifs de tous les sous-échantillons.

Le choix de ce type d'échantillon se justifie pour notre étude, car nous tenions au respect de la rigueur scientifique et nous avons voulu stratifier les unités d'échantillonnage pour nous permettre d'avoir les informations diversifiées.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein