I - 3 - 4 - L'analyse des données :
concours conjoint des méthodes qualitatives et
quantitatives
L'objectif de notre étude étant non seulement
de décrire les comportements RSE des entreprises camerounaises, mais
aussi de les classer par types, il s'est avéré nécessaire
de recourir à la méthode traditionnelle propre aux recherches
qualitatives exploratoires : il s'agit de l'analyse du
contenu. Mais pour atteindre notre second objectif (ressortir la
spécificité des entreprises camerounaises en matière de
RSE et généraliser les résultats), nous avons dû
recourir aux méthodes quantitatives (analyse uni variée et
tableaux de contingence). Lors de l'analyse des
données, nous avons d'abord procédé par analyse du contenu
des entretiens avant de passer à l'analyse quantitative des
questionnaires.
I - 3 - 4 - 1 - La description des données
recueillies par l'analyse factorielle du contenu
Il existe plusieurs techniques d'analyse des données
qualitatives qui reposent toutes sur le savoir-faire du chercheur, qui
découle à la fois de sa formation, de son expérience, mais
aussi de son intuition (I. Desbordes, 1998) cité par
(Jolibert et Jourdan, 2006, p 49). Les deux techniques les
plus employées sont le résumé et l'analyse du contenu.
Le résumé est la forme d'analyse la plus simple
en matière d'études qualitatives. Il s'agit pour le chercheur,
à partir d'un matériel d'étude souvent très
volumineux, de produire une synthèse comprenant les principaux
enseignements de l'étude, tout en ressortant la richesse et les nuances
des entretiens jugés plus significatifs.
L'analyse du contenu que nous avons jugée
adéquate pour notre étude a été définie par
WEBER (1985) comme « une procédure de
réduction de données qui consiste à classifier dans un
nombre restreint de catégories, un grand nombre de mots et
d'expressions », cité par (Jolibert et Jourdan,
2006). Ainsi, il s'agira pour nous de déceler des mots
clés et des concepts importants, afin de quantifier leur
fréquence d'occurrence, l'objectif étant d'aboutir à une
description du contenu des données qui réponde à trois
caractéristiques primordiales : l'objectivité,
l'exhaustivité ou la systématisation et la quantification.
En effet, l'objectivité est obtenue
en faisant analyser les mêmes données par plusieurs chercheurs, ou
en analysant plusieurs fois les mêmes données (ce que nous avons
fait), afin d'éviter l'introduction de biais. La description est
systématique ou exhaustive dans la
mesure où tous les mots prononcés par les interviewés sont
pris en compte. Il est essentiel que la totalité des mots
utilisés par le répondant, pendant toute la durée de
l'entretien, soit prise en considération. Cette nécessité
vise à répondre aux exigences de rigueur et d'impartialité
et que le chercheur ne procède pas à un choix arbitraire des
informations les plus évidentes, parce que en relation avec le sujet de
l'étude. Enfin, elle est quantitative puisqu'on va
compter les fréquences d'apparition des thèmes ou des mots. Les
informations une fois classées, le chercheur procède à la
détermination des fréquences d'apparition des différentes
catégories. Toutefois, la généralisation des
résultats obtenus ne peut avoir lieu que si le nombre de personnes
interrogées est assez élevé.
Dans le cadre de notre étude, nous avons
premièrement procédé par analyse du contenu dans le but de
quantifier les résultats obtenus (fréquence d'apparition des
informations) au terme de nos différents entretiens. Mais, compte tenu
du nombre de cas étudiés (04) et de l'objectif visé par
notre recherche (généralisation des résultats), cette
méthode, certes nécessaire et quasi incontournable pour ce type
d'étude, s'est avérée insuffisante pour nous permettre de
restituer des résultats généralisables. Pour ce faire,
nous avons administré un questionnaire à vingt-huit autres
entreprises également issues du secteur industriel.
I - 3 - 4 - 2 - Le questionnaire : constitution
de l'échantillon, méthode de recueil et
d'analyse des
données et opérationnalisation de la RSE.
Le questionnaire est un outil indispensable au recueil de
différents types d'informations, notamment sur les comportements, les
attitudes et opinions, les connaissances et sur des données
sociodémographiques (âge, sexe, revenu, ...). C'est un ensemble de
questions qui peuvent des questions ouvertes, fermées ou les deux. En ce
qui concerne notre questionnaire, nous avons utilisé en grande partie
des questions fermées (dichotomiques et multiples) dans le but de
faciliter leur codification.
Nos questionnaires ont été administrés
à un ensemble de 28 entreprises, toutes du secteur industriel. Dans le
but de constituer un échantillon représentatif de la population
des entreprises industrielles, nous avons utilisé la méthode dite
probabiliste plus précisément le sondage
aléatoire stratifié. Pour ce faire, nous avons
utilisé deux variables de stratification ou critères de
constitution des groupes à savoir la situation
géographique et le secteur d'activité. La situation
géographique permet de répartir notre échantillon de
manière équitable sur les trois principales zones industrielles
des la ville de Douala : Douala-Bassa, Magzi-Bonaberi, Ndobo-Bojongo.
Questionnaire
En ce qui concerne le recueil des données, on
distingue deux modes d'administration de questionnaires auprès des
interviewés : il peut être auto-administré ou
présenté par un enquêteur. On peut les résumer dans
le schéma ci-après :
Enquêteur
Auto-administré
Face à face
Postal
Téléphone
Minitel
Comme le montre le schéma ci-dessus, nous avons
effectué nous-mêmes les entretiens et les questionnaires ont
été remplis suivant le mode d'administration « face
à face » pour nous assurer de la fiabilité des
réponses et expliquer le contenu des réponses non comprises par
l'enquêté ou l'interviewé.
Enfin, les données recueillies ont été
analysées grâce au logiciel de traitement de données
statistiques SPSS, à partir duquel nous avons
effectué deux analyses. Premièrement, l'analyse uni-variée
ou tri à plat afin de présenter question par question,
les solutions obtenues pour chacune des modalités de réponse.
Puis, nous avons, à travers l'analyse des tableaux de contingence
croisant les variables pertinentes du questionnaire, interprété
le coefficient de contingence qui en résulte.
Le RSE se manifeste aussi bien en interne qu'en externe. Au
plan interne, il s'agit de la responsabilité envers les PP internes
(employés et shareholders) ; en externe, il s'agit des PP externes
(la société civile, les clients, les fournisseurs, l'État,
les ONG ...).
Tableau 3.5 : Opérationnalisation du concept de
RSE
Concepts
|
Dimension
|
Indicateurs
|
Engagement social ou sociétal
|
La RS en interne
|
-Climat social en entreprise
-Parité Homme-femmes
-Équilibre régional
-Conditions de travail et de sécurité
-Hygiène et salubrité
-Processus de carrière
-Politiques de formation des employés
-Rémunération du personnel
-Affiliation du personnel à la CNPS
-Qualité des produits
|
La RS en externe
|
-Relations avec les fournisseurs
-Relations avec les clients
-Respect des délais et des normes de
fabrication
-Relations avec les autres tiers
-Activités philanthropiques (dons)
-Activités de sponsoring et de mécénat
-Reporting sociétal
|
Engagement environnemental
|
L'environnement
|
-Engagement dans le développement de
la communauté locale
-Lutte contre la pollution
-Activités de protection environnement
-Gestion des déchets et autres rejets
-Politiques de prévention et de gestion
des risques environnementaux
|
Responsabilité économique
|
Objectifs visés
|
-Impact sur la capacité de production
-Productivité des employés
-Horizon des retombées
-Maitrise des coûts de production
-Impact sur le chiffre d'affaires
-Rentabilité économique (profit)
|
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