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Impact économique des biocarburants au Mali. Une analyse de robustesse

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par Joel Eric Olinga Mebada
Université de Sherbrooke Québec Canada - Maitrise/ DEA en économie 2012
  

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Chapitre 7 : Conclusions et Recommandations

Dans le cadre de ce mémoire, nous voulions principalement analyser l'impact ; d'un changement d'élasticité sur les résultats d'un MEGC et plus particulièrement du modèle BCST (2011) qui analyse l'impact d'une expansion de la culture jatropha, utilisée pour produire des biocarburants. Cette analyse de sensibilité a porté sur des variables macroéconomiques de l'économie malienne ainsi que sur plusieurs variables sectorielles de cette économie. Ce qui précède nous a permis de nous prononcer sur la robustesse des résultats obtenus avec le modèle BCST (2011).

Les premiers résultats pour les deux groupes de simulations, démontrent que les scénarios analysés ont peu d'impact différentié sur la plupart des variables macroéconomiques. Enfin, les résultats sectoriels observés ne présentent pas de différences majeures (absence de changement de tendance) avec les résultats obtenus par les auteurs du modèle BCST (2011). Les simulations réalisées en changeant certaines élasticités ainsi que certaines fermetures du modèle, montrent que les principales différences se situent au niveau de l'amplitude des variations observées. Il y a quelques changements en terme qualitatifs mais pour des variables avec des taux de variation proche de zéro et de variables de départ qui sont aussi près de zéro.

Ce qui nous amène à conclure que nos résultats sont très similaires à ceux obtenus par les auteurs du modèle BCST (2011). Aux vues de nos résultats, il est difficile de penser que les résultats obtenus avec ce modèle d'équilibre général calculable, sont fortement tributaire des valeurs des élasticités présentes dans le modèle. Il serait cependant intéressant, dans le cadre de

travaux futurs, de pousser l'analyse de robustesse à des modifications d'hypothèses de comportement et peut-être méme d'introduire de la dynamique dans le modèle.

Chapitre 8 : Bibliographie

Abdelkhalek, T. (2012). Estimation des élasticités du commerce extérieur du Maroc. Étude réalisée dans le cadre de la coopération technique avec la Banque Mondiale. Département du Commerce Extérieur, Ministère de l'Industrie, du Commerce et des Nouvelles Technologies, Royaume du Maroc.

Abeysinghe, T. (2001). Estimation of Direct and Indirect Impact of Oil Price on Growth, Elsevier journal Economics Letters,73(2), pp. 147-153.

Argminton, P. (1969). A Theory of Demand for Products Distinguished by Place of Production. IMF staff Paper No.16, 159-176.

Arndt, C., et Benfica, R. (2009). Biofuels, Poverty, and Growth: A Computable General Equilibrium Analysis of Mozambique. Contributed Paper prepared for presentation at the International Association of Agricultural Economists Conference, Beijing, China.

Arndt, C., Benfica, R., et Thurlow, J. (2011). Gender Implications of Biofuels Expansion: A CGE Analysis for Mozambique. Publié dans, World development, 39(9), pp. 1649-1663.

Baier, S., Clements. M., Griffiths, C., et Ihrig, J. (2009). Biofuels Impact on Crop and Food Prices: Using an Interactive Spreadsheet. No. 967, FRB International Finance Discussion Paper.

Banse, M., Van Meijl, H., Tabeau, A., et Woltjer, G. (2008). Will EU Biofuels Policies Affect Global Agricultural Markets. European review of agricultural economics, 35(2), pp. 117- 141.

Banse, M., Van Meijl, H., Tabeau, A., et Woltjer, G.(2008). Impact of EU Biofuel Policies on

World Agricultural and Food. Agricultural Economics Research Institute (LEI), The Hague, Paper prepared for presentation at the 107th EAAE Seminar.

Barro, R., et Wha lee, J. (2010). A New Data Set of Educationnal Attainment in the World. NBER working paper No. 15902, pp. 1950-2010.

Batan, L., Quinn. J., Wilson, B., et Bradley, T. (2010). Net Energy and Greenhouse Gas Emission Evaluation of Biodiesel Derived from Microalgae. Environmental Science and Technology, 44(20), pp. 7975-7980.

Ben Alwata, C., . Soumaila , D., Coulibaly, M., AG IKANE, A., Sougané, H., et Vinck, P. ( 2009). Étude de Base de la Sécurité Alimentaire et de la Nutrition. Rome, Italie: Programme Alimentaire Mondial, Service de analyse de Sécurité Alimentaire (VAM).

Borot de Battisti, A., et Dewbre, J. (2009). Progrès agricole au Cameroun, au Ghana et au Mali : comprendre les causes et maintenir la dynamique. Organisation de la coopération et de développement économique.

Boccanfuso, D., Coulibaly, M., Savard, L., et Timilsina, G. (2011). Economic and Distributionnal Impacts of Biofuels in Mali. Cahier de recherche/ Working paper, pp. 11- 08.

Boccanfuso, D., Estache, A., et Savard, L. (2009). Impact Analysis of Electricity Reforms in Mali: A Macro-micro Analysis. South African journal ; of Economics, 77, pp. 127-147.

Boccanfuso, D., Joanis, M., Savard, L., et Richard, P., A. (2012). Comparative Analysis of Funding Schemes for Public Infrastructure publié in cahier de recherche/working paper. pp. 10-12. Département d'économie, Université de Sherbrooke.

Boccanfuso, D., et Savard, L. (2007). Poverty and Inequality Impact Analysis Regarding Cotton Subsidies: A Mali based CGE Micro-accounting Approach. Journal of African Economies, 4(6), pp. 629-659.

Bollino, C. (1990). A Generalized Version of the Almost Ideal and Translog Demand Systems. Economics Letters, 34, pp. 127- 129.

Brittaine, R., Nebambi, L. (2010). Jatropha: A Smallholder Bioenergy Crop The Potential for Pro-Poor Development. Integrated Crop Management, Food and Agriculture Organization of the United Nations, 8, Rome.

Carlo, R., et Carere, R. S. (2008 ). Third Generation Biofuels via Direct Cellulose Fermentation. International Journal of Molecular Sciences, 9(7), pp. 1342-1360.

Chen, S., et Ravallion, M. (2004). Welfare Impact of China's Accession to the World Trade Organisation. World Bank Economic Review, 18 (1), pp. 29-57.

Christensen, L. , Jorgensen D., et Lau, L. (1975). Transcendental Logarithmic Utility Functions. American Economic Review, 65, pp. 367-383.

Chun ,Sheng Goh,lee, et Keat. T. (2010). A Visionary and Conceptual Macroalgae-based Third-generation Bioethanol (TGB) Biorefinery in Sabah, Malaysia as an Underlay for Renewable and Sustainable Development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(10), pp. 842-848.

Divakara, B., Laxmipathi, C., Upadhyaya, H., et Wani, S. (2009). Biology and Genetic Improvement of Jatropha curcas L.: A Review. Applied Energy. Elsevier Ltd. pp. 732- 742.

Deaton, A., Muellbauer, E. (1980). An Almost Ideal Demand System. American Economic Review. 70, pp. 312-326.

Decaluwé, B., Martens, A., et Savard, L. (2011). La politique économique du développement et
les modèles d'équilibre général calculable. Montréal : Montreal University Press.

De Janvry, A., et Sadoulet, E. (1995). Quantitative Development Policy Analysis. Baltimore and London : The John Hopkins university Press.

Dervis, D. J. (1982). General Equilibrium Models for Development Policy. Washington, D.C.: World Bank.

Dornbosch, R., et Stenblik, R. (2007). Biofuels: Is the Cure Worse than the Disease? OECD, Round Table on Sustainabe Development, Paris.

Environmental Outook. (2008). How Much Will It Cost to Address Today's Key Environnemental Problems.

Ewing, M., et Msangi, S. (2009). Biofuels Production in Developing Countries: Assessing Tradeoffs in Welfare and Food Security. Environmental Science & Policy, 12(4), pp. 520-528.

Fargione, J., Hill, J., Tilman, D., et Polasky S. (2008). Land Clearing dans the Biofuel Carbon debt. Science magazine,319 No. 5867, pp. 1235-1238.

Fauveaud S., et Pallière, G. (2009). Les enjeux des agrocarburants pour le monde paysan au Mali. GERES, AMEDD, ICD.

Fofana, I. (2007). Elaborer une Matrice de Comptabilité Sociale Pour l'Analyse d'Impacts des

Chocs et Politiques Macroéconomiques. Centre Interuniversitaire sur le Risque, les Politiques Economiques et l'Emploi (CIRPEE), Université Laval, Québec, Canada.

Grandville, O., et R Klump, R. (2000). Economic Growth and Elasticity of Subtitution: Two

Theorems and Some Suggestions. American economic review, 90(1), pp. 282-291.

Grant, J., et Hammermash D.(1979). Econometric Studies of Labor-Labor Substitution and Their
Implications for Policy. The Journal of Human Resources, 14, No. 4, pp. 518-542.

Hanton P, Macartney. G. (2008). Peak Oil: Will It Be the Public Health's Greatest Challenge? Public Health, 122(7), pp. 658-663.

Henning, R. (2002). Utilisation des savoirs locaux sur le Jatropha. Notes sur les Connaissances autochtones, No. 47 : Banque Mondiale.

Hertel, T., Hummels, D., Ivanic, M., et Keeney, R. (2007). How Confident Can We Be of CGE-based Assessments of Free Trade Agreements? Economic Modelling, 24(4), pp. 611-635.

Hicks, J. R. (1963). The Theory of Wages. Second edition Mcmillan, London.

Institut national de la statistique et des études économiques. (2012). Tableaux entrées sorties /

TES. http://www.insee.fr/fr/methodes/default.asp?page=definitions/tableau-entreessorties.htm.

Hill, J., Erick N., Tillman, D., Polasky, S, et Tiffany, D. (2006). Environmental, Economic, and Energetic Costs and Benefits of Biodiesel and Ethanol Biofuels. PNAS, 3 No. 30, pp. 11206-11210.

Kleijn, D., Baquero, R., Clough, Y., Díaz, M., De Esteban, J., Fernández, F., Gabriel,

D., Herzog, F., Holzschuh, A., Jöhl, R., Knop, E., Kruess, A., Marshall, E., SteffanDewenter, I., Tscharntke, T., Verhulst, J., West, T., et Yela, J. (2006). Mixed Biodiversity Benefits of Agri-environment Schemes in Five European Countries. Ecology Letters, 9(3), pp. 243-254.

Laborde, D., Tarascou, S., et Yapaudjian-Thibault, A. (2003). Mondialisation et répartition des revenus : un modèle d'équilibre général calculable, Revue Région et Développement, No.17, pp. 77-109.

L'Huilier, H. ( 2003). Le pétrole ordre ou désorde mondial. Extraits de l'article publié in Questions internationales, No. 2.

Legendre, F,. (2004). Micro-simulation et évaluation des politiques économiques et sociale : un panorama des développements récents en France. Revue d'économie politique, No. 1 , 114, pp. 17-53.

Li, M. (2007). Peak oil, the Rise of China and India. Journal of Contemporary Asia, 37(4), pp. 449-471.

Maes, H., Trabucco, A., Achten, W., et Muys, B. (2009). Climatic Growing Conditions of Jatropha curcas L. Biomass and Bioenergy 33(10), pp. 1481-1485.

Nabil Annabi, , Cockburn, J., et Decaluwé, B. (2003). Formes Fonctionnelles et Paramétrisation dans les MCEG. Laval, Québec : Centre de recherche en économie et finance appliquées.

Naik, S., Goud, V., Rout, P., et Dalai, A. (2010). Production of First and Second Generation Biofuels: A comprehensive review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(2), pp. 578-597.

Nouve, K., et Woodon, Q. (2008). Impact of Rising Rice Prices and Policy Responses in Mali: Simulations with a Dynamic CGE Model. World Bank Policy Research Working Paper No. 4739.

Schmidhuber, J., et Tubiello, M., (2007). Global Food Security Under Climate Change. PNASl. 104 No. 50, pp. 19703-19708 .

Schubert, K., et Beaumas, O. (1994). Équilibre général appliqué et environnement : de nouveaux comportements pour le consommateur et le producteur. Revue économique, Presses de Sciences-Po, 0(3), pp. 905-916.

Spracklen, V., D., et Righelato R. (2007). Carbon Mitigation by Biofuels or by Saving and Restoring Forests. Science, 317(5840), pp. 902.

Suurs. R., et Hekkert, M. (2009). Competition between first and second generation technologies: Lesson from the Formation of a Biofuels Innovation System in The Netherlands. Energy 34, pp. 669-679.

Pyatt G., Round. (1985). Social Accounting Matrices: A Basis for Planning. The World Bank, Washington, D C.

Revankar, N. (1971). A Class of Variable Elasticity Substitution of Production Functions. Econometrica , 29(1), pp. 61-71.

Roubaud, F., et Cogneau, D. (1992). Une matrice de comptabilité sociale pour le Cameroun : méthode et résultats. Paris : Dial, pp. 28.

Sala-i-Martin, R. (1995). Economic Growth. New-york: McGraw-Hill.

Searchinger, T., Hemlich, R., Houghton, R., Dong, F., Elobeid, A., Fabiosa, J., Tokgoz, S., et

Hayes, D. (2008). Use of U.S Croplands for Biofuels Increases Greenhouse Gases Through Emissions from Land Use Change. Science, 319, pp. 1238-1240.

Shoven, J., et Whalley, J. (2003). Applied General Equilibrium Models of Taxation and International Trade: An Introduction and Survey. Journal of Economic Literature, 22(3), pp. 1007-1051.

Spadaro, A., et Bourguignon. F. (2005). Microsimulation as a Tool for Evaluating Redistribution Policies. Journal of Economic Inequality, 4(1), pp. 77-106.

Spracklen, V., et Rhigelato, R. (2007). Carbon Mitigation by Biofuels or by Saving and Restoring Forests? American Association for the Advancement of Science, 317.

Stone, R. (1954). Linear Expenditure Systems and Demand Analysis: An Application to the Pattern of British Demand. Economic Journal, 64, pp. 511-527.

Theil, H. (1976). Theory and Measurement of Consumer Demand. Amsterdam: North-Holland publishing company.

Timilsina, G., Beghin, J., Van der Mensbrugghe, D., et Mevel, S. (2010). The Impacts of Biofuel Targets on Land-Use Change and Food Supply: A Global CGE Assessment. World Bank Policy Research Working Paper, No. 5513.

Traoré, F. (2009). The Impact of Developed Countries' Cotton Subsidies on the Malian Economy: a CGE Assessment. CERDI-Université d'Auvergne.

UNICEF, O. (2008). Transferts de revenus et réduction de la pauvreté au Mali Rapport provisoire. Bamako, Mali: Observatoire du développement humain durable et de la lutte contre la pauvreté, fonds des nations unies pour l'enfance.

World Wide Fund for Nature. (2008). Global Market Study on Jatropha. Final report. London/Berlin: Global Exchange For Social Investiment.

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"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon