WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Diagnostic financier d'un SFD (Système Financier Décentralisé ). Cas de Wages (Women and Association for Gain both Economic and Social ) au Togo

( Télécharger le fichier original )
par Schardanazaire GABA
Centre africain d'études supérieures en gestion de Dakar  - Master 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.5.1.2 La qualité des emprunteurs

Il permet d'évaluer l'exposition de l'institution au risque crédit par l'observation de trois ratios dont :

· Le taux de créances douteuses, dont la moyenne pour le secteur au niveau mondial en fin 2008 est de 3,2% (MIX a, 2009). Ce ratio s'obtient par le rapport des créances douteuses et les créances totales brutes ;

· Le Ratio de provisions des créances douteuses, s'obtient par le rapport des provisions pour créances douteuses et les créances douteuses brutes. En fin 2008 ce taux serait selon le `Micro Banking Bulletin N°19' en moyenne de 81% dans le secteur globalement et de 91% en ce qui concerne particulièrement les IMF de taille moyenne. La norme recommandée est d'au moins 50% (SEEP NETWORK, 2005) ;

· La charge du Risque, qui est égale au rapport entre les dotations annuelles aux provisions pour créances douteuses majorées des pertes sur créances irrécouvrables et les créances douteuses brutes.

2.5.1.3 La division du risque

Elle informe sur la perte probable sur une seule signature. Cette perte est mesurée en rapport avec les fonds propres dans le secteur classique (Montant de prêt plus élevé/FP). La mesure varie en microfinance puisque, contrairement aux banques, toutes les institutions n'ont véritablement pas de fonds propres. Même les normes réglementaires en la matière varient

d'une région à une autre selon LHERIAU (2009). Une deuxième mesure consisterait donc à mesurer cette perte par rapport au montant des dépôts d'épargne.

L'analyste devra en outre associer d'autres données qualitative d'appréciation du risque crédit comme le risque pays, le risque du métier de la cible financée, de la zone géographique, en plus des dispositions d'externalisation (refinancement/restructuration) éventuelles qu'aurait prises l'institution de microfinance pour limiter sa charge de risque sur son portefeuille de crédit. Il procédera ensuite dans cette partie, à évaluer le dispositif et les mécanismes mis en place par cette dernière pour mesurer et contrôler le risque crédit.

2.5.1.4 La mesure et le contrôle du risque de crédit

L'analyse porte également sur les mesures et les mécanismes mis en place par l'institution pour maîtriser le risque de crédit. A ce niveau, l'analyste procédera à une évaluation du processus d'octroi de crédit par une étude de la procédure et de la politique de crédit dans son application, les contingents (garanties, méthode de « scoring » etc) utilisés par l'institution pour maîtriser le risque d'aléa morale et de sélection adverse.

En microfinance, il existe très peu d'institutions qui utilisent le système de « scoring » pour la mesure du risque de crédit (Schreiner, 2004) , alors que plusieurs IMF de taille moyenne avec de fortes croissances en ont fortement besoin. Les institutions de microfinance utilisent des garanties personnel surtout, pour circonscrire le risque de crédit (TorJansson, et al., 2002).

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus