III.3 TESTS STATISTIQUES UTILISE POUR L'ANALYSE DE
RESULTATS.
En rapport avec l'analyse des données, nous avons
utilisé les méthodes statistiques suivantes :
III.3.1 Calcul de différentes moyennes,
écarts types.
La moyenne et l'écart type s sont obtenus par les
équations suivantes :
i et s = i - ~
n
n - 1
Ou : ? = sommation.
Xi= données observées. n = taille de
l'échantillon.
III.3.2 Comparaison des moyennes par la loi de Student.
La loi de Student consiste à calculer le variable
aléatoire utilisée dans les tests de paramètres comme la
moyenne, selon le protocole de calcul suivant :
Prenons deux échantillons A et B, qui contiennent des
valeurs XA et XB, nous calculons successivement :
> La variance commune : r
)= C C B
B-
=
L'écart type commun : = C C B
B-
> L'écart type de la différence entre les
moyennes : = B
. B
> Le ½ t½ est obtenu par : t
= - B
½t½ tabulaire au seuil de signification de
probabilité de 5%, avec nA+nB-2 degré de liberté. La
probabilité de 5% est le seuil de signification
généralement utilisé en biologie expérimentale
c'est-à-dire une probabilité de 95% que l'hypothèse nulle
soit rejetée et 5% de chance qu'elle ne soit pas rejetée.
III.3.3 Comparaison des moyennes par le test d'écart
réduit "å".
Nous nous intéressons aux valeurs que prendra la
différence d= -- de nos deux
populations de grands échantillons nA et nB dont
l'écart type de la différence est :
~=
~ B
L'écart réduit est obtenu par : å = - ~
Cette formule n'est utilisable que pour de grands
échantillons nA = 30 et nB = 30.
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