III- 2 ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES
Pour etre a l'abri des estimations biaisees, nous
procedons a l'analyse statistique des donnees.
III-2-1 Calcul de la matrice des variances et
covariances
Il convient de verifier si les variables du modele sont
ou pas fortement correlees.
Premiere equation du modele
Tableau n° 2 correlation entre les variables
de la premiere equation du modele
PIB CE DB INVPRIV INVPUB CF
PIB 1.0000
CE 0.9923 1.0000
DB 0.9909 0.9920 1.0000
INVPRIV 0.8779 0.8609 0.8715 1.0000
INVPUB 0.9885 0.9822 0.9858 0.9194 1.0000
CF 0.9720 0.9659 0.9778 0.8143 0.9607 1.0000
Source : Calcul de l'auteur a partir du logiciel
STATA 9.0
Secon de equation du modèle
Tableau n° 3 correlation entre les variables
de la secon de equation du modèle
CE EP CI MAS IMP PNG
CE 1.0000
EP 0.8436 1.0000
CI 0.9910 0.8598 1.0000
MAS 0.9909 0.8266 0.9796 1.0000
IMP 0.9716 0.8779 0.9651 0.9680 1.0000
PNG -0,8911 -0,6710 -0.8225 -0.8912 -0.8580
1.0000
Source : Calcul de l'auteur a partir du logiciel
STATA 9.0
L'analyse des tableaux ci- dessus laisse apparaitre
des coefficients de correlation tres élevés entre d'une part les
variables explicatives et d'autre part entre elles et les variables
endogènes. Ceci denote l'existence de multi
colinearité.
Contribution du financement bancaire a la croissance
economique en Afrique subsaharienne : l'experience
Malienne
III-2-2 Ecart entre les variables
Tableau n°4 : écart entre les
variables
Variables
|
Moyenne
|
Std. Err
|
[95% Conf.
|
Interval]
|
PIB
|
1008.82
|
62.15084
|
877.6932
|
1139.947
|
CE
|
288.2451
|
43.8839
|
195.6582
|
380.832
|
DB
|
272.4139
|
46.87454
|
173.5173
|
371.3106
|
INVPRIV
|
201.8674
|
18.4535
|
162.9339
|
240.8009
|
INVPUB
|
128.1189
|
17.20639
|
91.81657
|
164.4212
|
CI
|
258.6535
|
34.85978
|
185.1058
|
332.2012
|
EP
|
159.2243
|
20.5801
|
115.8041
|
202.6445
|
MAS
|
445.921
|
74.36127
|
289.0324
|
602.8095
|
CF
|
850.9784
|
46.52752
|
752.8139
|
949.1429
|
IMP
|
603.4754
|
70.94251
|
453.7998
|
753.1511
|
PNG
|
-29.59159
|
10.50612
|
-51.75757
|
-7.425615
|
|
Source : Calcul de l'auteur a partir du logiciel
STATA 9.0
Les données se caractérisent par de
tres importants écarts dans les valeurs de certaines variables. Nous
avons, par exemple, 74 pour la masse monétaire, 70 pour les
importations, 46 pour les dépôts bancaires, 43 pour le cré
dit bancaire a l'économie et 46 pour la consommation finale. Pour la
suite de l'étude nous aurons recours a une transformation logarithmique
des variables.
Avant toute régression, nous devons nous
assurer que toutes nos séries sont stationnaires afin d'éviter
une régression fallacieuse. La plupart des estimations et tests
économétriques ont été conçus pour
être appliqués a des séries stationnaires.
Contribution du financement bancaire a la croissance
economique en Afrique subsaharienne :
l'experience
Malienne
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