Financement de la gestion des déchets ménagers à Porto-Novo au Bénin

SECTION II : METHODOLOGIE GENERALE
Nous présentons les modèles et la méthode d?enquOte dans cette section.
2.1 Modélisation du CAP

Le modèle économétrique envisagé pour cette étude relève du domaine des variables qualitatives, plus précisément des modèles de sélection. En effet, les variables que nous cherchons à expliquer sont les montants de CAP déclarés par les ménages pour contribuer au programme d?amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo. Or, ces informations ne sont disponibles que pour les ménages ayant accepté de participer financièrement au programme d?amélioration de la qualité de gestion des déchets ménagers. La recherche d?une meilleure compréhension des déterminants du consentement à payer pour une modification du service d?élimination des déchets ménagers nécessite la mise en oeuvre d?un modèle adapté.

Il s?agit d?un modèle à deux étapes. Dans un premier temps, le ménage choisit de participer au programme ou non, ensuite il décide du montant à payer. En effet, ce n?est que si un ménage accepte de participer au programme que nous pouvons étudier les facteurs qui expliquent ce montant. Le processus est supposé séquentiel.

En utilisant la méthode développée par Heckman (1979), notre modèle peut se formaliser comme suit pour chaque ménage i.

(1) Equation de participation au programme d'amélioration de la qualité de gestion des déchets :

Notre équation de sélection s?inspire des travaux de Mäler (1974). Considérons le programme primal d?une personne enquOtée qui maximise sa fonction d?utilité U pour un vecteur de prix P et un niveau de revenu Y donnés. Son programme s?écrit de la façon suivante :

Max U(X, Q)

S/C : PX = Y (i)

Ce programme admet une solution qui est une fonction d?utilité indirecte définie par :

Avec l'agent accepte de participer

(2) Equation substantielle : Estimation du CAP annoncé (observable uniquement si )

(iii)

Avec et des variables socioéconomiques observables ; le

revenu de l?agent et

Ce genre de modèle est normalement estimé par la Méthode du Maximum de Vraisemblance(MMV). L?équation de participation est alors d?abord estimée par un modèle Probit; ensuite une régression par les Moindres Carrés Ordinaires (MCO) permet d?obtenir les coefficients de la deuxième équation.

Pour l?équation de participation, la personne interrogée répond oui si l?utilité qu?il associe à l?amélioration de la qualité du service d?élimination des déchets ménagers excède son utilité actuelle. Il s?agit là d?un cas polaire, nous allons utiliser un modèle à choix binaire (Hanneman, 1996; McFadden et Léornard, 1993; Hanneman et Kanninen, 1999).

La variable à expliquer est alors dite qualitative à deux modalités (oui =1 et non =0). Nous ne connaissons pas le niveau d?utilité des personnes interrogées correspondant à chacune des deux réponses. Il s?agit d?un modèle à utilité aléatoire.

L'existence de cette composante aléatoire oblige à raisonner en termes de probabilité : comment caractériser la probabilité pour qu'une personne accepte de payer le montant proposé, étant données ses caractéristiques individuelles ? La probabilité de répondre « oui » correspond donc à la probabilité pour qu'une personne estime qu'elle est dans une meilleure situation avec le scénario proposé, même en contribuant financièrement. La réponse de l?individu repose sur trois hypothèses de base :

o Il est un agent rationnel qui cherche à optimiser son bien-être ; o Il est le seul juge de son niveau de bien-être ;

o les divers éléments qui participent à son bien-être sont, tout au moins dans une certaine mesure, substituables.

Nous supposons que la fonction d'utilité se compose de deux parties : une partie déterministe qui dépend d'un ensemble de caractéristiques des personnes interrogées : sexe, âge, niveau de revenu, sensibilité par rapport à la qualité de l'environnement, santé et une partie aléatoire qui correspond à la composante des préférences individuelles connues des personnes interrogées, mais inconnues du chercheur.

; Avec

(iv)

On cherche à définir le Consentement à Payer maximal A* laissant l?utilité inchangée ; ce qui revient à :

; Avec

(v)

Soit Z la variable observée. Elle est telle que :

Si l'individu a répondu oui à l'offre

Sinon (vi)

On a ainsi :

La probabilité que la réponse soit positive à l?offre est donnée par :

est une fonction distributive issue de la loi normale. (vii)

2.2 Variables explicatives retenues

Les variables expliquant la probabilité des ménages à participer au programme d?amélioration sont les suivantes :

REVENU : On pourrait supposer que seuls les individus disposant d?un revenu seraient disposés à payer pour l?amélioration de la gestion des déchets.

SEXCHEFAM : Le sexe du chef de famille est une variable importante dans la mesure où elle peut aider à déterminer la disposition des deux sexes (homme et femme) à donner un CAP positif.

DEPSANTE : La dégradation de l?environnement nuit à la santé. On pourrait à priori penser que si l?individu prend soin de sa santé, il serait plus disposé à payer plus pour la protection de l?environnement.

NIVEDUC : Nous supposons que ceux qui sont instruits seront plus disposés à participer au programme.

PARTIACT : On pourrait supposer que si un individu évacue déjà ses ordures ménagères par la pré-collecte vers un site approprié, il serait disposé à payer.

TAILLMEN : Le nombre de personne dans le ménage pourrait refléter l?ampleur des charges inhérentes à l?éducation, à la santé supportées par le chef de famille.

AGE : nous pouvons supposer que les personnes âgées seront plus attachées à l?amélioration de leur cadre de vie.

Tableau 1: Définitions des variables explicatives et signes attendus

Variables	Définition	Type	Codification	Signes attendus
CAP	Accepte de payer pour un programme d'amélioration de la qualité de la gestion des déchets ménagers	Variable expliquée du modèle probit qualitatif	1 si le ménage accepte de payer, 0 sinon
REVENU	Revenu du ménage	Variable explicative quantitatif	Revenu en FCFA	+
SEXCHEFAM	Sexe du chef de ménage	Variable explicative qualitatif	Homme = 1 et 0 sinon	+/-
DEPSANTE	Dépenses de santé du répondant	Variable explicative quantitatif	Dépenses en FCFA	+
NIVEDUC	Niveau d'instruction du répondant	Variable explicative qualitatif	Au moins niveau secondaire = 1 et 0 si aucune instruction	+
PARTIACT	Evacuation des déchets par la Pré-collecte	Variable explicative qualitatif	1 si le ménage évacue ses déchets par la pré collecte et 0 sinon	+
TAILLMEN	Taille du ménage	Variable explicative quantitatif	Nombre de personne dans le ménage	-
AGE	Age du répondant	Variable explicative quantitatif	Age en années	+

Source : Auteur, 2011

Nous nous intéressons ensuite aux variables explicatives du montant de CAP déclaré.

SOUHAIT : Les ménages qui souhaitent une amélioration du service de gestion des déchets peuvent déclarer un montant élevé ;

MENACE : Les individus qui considèrent les ordures ménagères comme une menace pour l?environnement pourraient déclarer un montant élevé ;

Aussi, les variables AGE, SEXCHEFAM, TAILLMEN, NIVEDUC et PARTIACT peuvent avoir un effet sur le montant du consentement à payer déclaré.

Tableau 2: Définition des variables explicatives du montant de CAP déclaré.

Variables	Définition	Type	Codification	Signes attendus
MONTCAP	Montant du CAP	Variable expliquée du modèle linéaire quantitatif	Valeur du CAP en FCFA
SEXCHEFAM	Sexe du chef de ménage	Variable explicative qualitatif	Homme = 1 et 0 sinon	+/-
NIVEDUC	Niveau d'instruction du répondant	Variable explicative qualitatif	Au moins niveau secondaire = 1 et 0 si aucune instruction	+
PARTIACT	Evacuation des déchets par la Pré-collecte	Variable explicative qualitatif	1 si le ménage évacue ses déchets par la pré collecte et 0 sinon	+
TAILLMEN	Taille du ménage	Variable explicative quantitatif	Nombre de personne dans le ménage	-
AGE	Age du répondant	Variable explicative quantitatif	Age en années	+/-
SOUHAIT	Souhaite une amélioration de la qualité du service des déchets	Variable explicative qualitatif	1 si le ménage souhaite une amélioration de la qualité du service, 0 si non	+
MENACE	Ordures ménagère menace pour l'environnement	Variable explicative qualitatif	1 si le ménage sait que les ordures ménagères constituent une menace pour l'environnement, 0 si non	+

Source : Auteur, 2011