5.2 Présentation et analyse des estimations
économétriques
L?analyse économétrique est une étape
très importante dans les évaluations contingentes pour
préciser les facteurs influençant la décision d?accepter
de payer ou non. Le logiciel utilisé pour la régression
économétrique est STATA9. Suivant le scénario
proposé dans le questionnaire contingent, la méthode à
deux étapes de Heckman est utilisée. Le tableau10 présente
les différents résultats.
L?estimation de l?équation de sélection est
portée sur la totalité des observations ayant répondu au
scénario contingent donc sur un échantillon total composé
de 145 enquêtés. Nous avons donc retiré les
cinq (5) individus qui n?ont pas répondu au scenario
contingent. A partir de ce modèle à deux étapes de
Heckman, les coefficients de l?équation de sélection
s?interprètent comme ceux du modèle Probit.
Quant aux coefficients de l?équation substantielle
(Montant de CAP révélé), ils représentent
l?influence de la variable explicative sur la variable expliquée. Il
s?agit d?un MCO.
Tableau 10 : Résultat de l'estimation
à deux étapes de Heckman de l'équation de sélection
et de l'équation substantielle
MONTCAP
|
Coefficients
|
P>/Z/
|
SEXCHEFAM
|
-0,0031*
|
0,032
|
DEPSANTE
|
0,0214*
|
0,047
|
NIVEDUC
|
1,123*
|
0,025
|
PARTIACT
|
1,6885*
|
0,008
|
TAILLMEN
|
-0,013
|
0,123
|
AGE
|
0,184
|
0,185
|
SOUHAIT
|
1,0548*
|
0,035
|
MENACE
|
1,15743*
|
0,029
|
Constante
|
1,5654*
|
0,017
|
CAP
|
Coefficients
|
P>/Z/
|
REVENU
|
1,476*
|
0,021
|
SEXCHEFAM
|
-0,067*
|
0,014
|
DEPSANTE
|
0,053
|
0,106
|
NIVEDUC
|
1,0574*
|
0,033
|
PARTIACT
|
1,1201*
|
0,005
|
TAILLMEN
|
-8,42e-03
|
0,227
|
AGE
|
-0,0741*
|
0,046
|
Constante
|
0,743*
|
0,028
|
Mills Lambda
|
-2,37*
|
0,014
|
rho sigma lambda
|
-0,6432 4,5743 -2,3724
|
|
Nombre d'observation = 145 Uncensored obs =
78
Prob>chi 2 = 0,0832
Censored obs = 67 Wald Chi2(14) = 21,78
|
* p <0,05
Source : Auteur, 2011
Le modèle estime l?inverse de ratio de Mills (lambda)
dont la significativité montre que l?équation substantielle n?est
pas indépendante de l?équation de sélection, autrement dit
la décision de révéler le montant à payer
n'est pas prise indépendamment de la décision d'être
disponible à contribuer financièrement au programme
d'amélioration de la qualité de la gestion des déchets
ménagers. Les
résultats du tableau ci-dessus indiquent que le
coefficient de ratio de Mills est significatif et nous permet d?affirmer que le
modèle de sélection est mieux indiqué pour ce travail et
que les estimateurs obtenus sont plus efficients qu?un estimateur de MCO.
A partir de cette estimation, nous avons calculé le CAP
moyen prédit. Ce CAP moyen peut être interprété
comme le coût externe que supporte un ménage compte tenu de la
qualité actuelle du service d?élimination des déchets
ménagers dans la ville de Porto-Novo. Le CAP moyen est calculé
aussi bien pour l?ensemble de l?échantillon que pour ceux qui acceptent
de participer au programme d?amélioration de la qualité de la
gestion des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo. Le CAP
moyen pour l?ensemble de l?échantillon est 1091,216 FCFA alors que si
l?on considère uniquement les ménages qui acceptent participer au
programme, le CAP moyen estimé est de l?ordre de 1593,827
FCFA.
On constate que les ménages de la ville de Porto-Novo
accordent une importance à l?amélioration de la qualité de
la gestion des déchets ménagers de la ville et sont prêts
à y contribuer. La MEC montre que les ménages consentent à
payer pour l?amélioration de la qualité de la gestion des
déchets ménagers et indique ainsi que du point de vue de la
population de la ville de Porto-Novo, il y a un bénéfice à
améliorer la
qualité du service de gestion des déchets
ménagers. L'hypothèse N°1 est alors
vérifiée.
Maintenant, nous nous intéressons à la
significativité des coefficients. On remarque que pour le modèle
de sélection, les variables Dépenses de santé et taille du
ménage ne sont pas significatives tandis que pour l?équation du
montant de CAP déclaré, ce sont plutôt les variables Age et
Taille du ménage qui ne sont pas significatives. Néanmoins, plus
on est âgé, plus faible est la probabilité à
contribuer financièrement à un programme d?amélioration de
la qualité de gestion des déchets ménagers, Cela peut
s?expliquer par le fait que les personnes âgées pensent qu?ils ne
bénéficieront pas d?un tel programme.
De même la probabilité des hommes chef de
ménage à contribuer à un programme d?amélioration
de la qualité de la gestion des déchets ménagers est
faible, ce qui prouve effectivement que la question des déchets
ménagers semble moins intéresser les hommes que les femmes. Par
contre plus le niveau d?étude est élevé, plus
élevée est la probabilité à contribuer
financièrement à un programme d?amélioration de la
qualité de gestion des déchets ménagers.
La variable REVENU a une influence positive et significative
sur le consentement à payer. L?effet estimé correspond à
l?effet attendu. Le
coefficient associé à cette variable est le plus
grand pour l?estimation de l?équation de sélection. Cela veut
dire plus un ménage a un revenu haut, plus il est disposé
à payer. Ainsi, l'hypothèse N°2 est
vérifiée.
Le revenu des ménages paraît comme une variable
déterminante dans la demande de service d?élimination des
déchets ménagers. Selon ce résultat un revenu
élevé accroît la probabilité de demande du service.
En revanche plus le revenu des ménages diminue, plus, ils seront enclins
à ne pas préférer le service.
Concernant le montant du consentement à payer
(Montcap), nous constatons que les signes des différents estimateurs
sont conformes à ceux attendus. Ce qui met en évidence
l?influence significative des variables socioéconomiques.
Les effets estimés pour les variables SOUHAIT et MENACE
ont les effets attendus. La question de la qualité du service de
collecte est essentielle pour les ménages. Les ménages qui
souhaitent une amélioration de la qualité du service actuel
révèlent un montant de CAP élevé. Il en est de
même pour ceux qui considèrent les ordures ménagères
comme une menace pour la santé.
Le fait qu?un ménage verse une redevance mensuelle aux
ONG de la pré-collecte provoque une augmentation du montant à
payer pour la mise en oeuvre d?un programme collectif d?amélioration de
la qualité de la gestion des déchets ménagers. Un tel
comportement signifie que les ménages qui évacuent
déjà leurs ordures aux ONG de la pré-collecte souhaitent
une reforme du système tarifaire. L'hypothèse
n°3 est donc vérifiée.
Pour les décideurs publics ayant en charge la gestion
des déchets ménagers dans la ville de Porto-Novo, ces
réflexions peuvent conduire à connaître les motivations des
décisions des ménages face à la mise en oeuvre d?une
tarification basée sur le principe pollueur payeur et qui responsabilise
le ménage, bénéficiaire du service public
d?élimination des déchets ménagers. Mais dans les faits,
bien qu?étant un outil important de réduction des déchets
destinés à la décharge finale (Scott et all, 1999 ;
Tahehiro, 2000), certains problèmes subsistent à sa mise en
application et rend son utilisation difficile à l?heure actuelle dans
les pays en développement.
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