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Diversification du portefeuille de crédits et rentabilité bancaire

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par André KADANDJI
Université de Douala - diplôme d'études approfondies 2008
  

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LES ANNEXES

ANNEXE 1 : TABLEAUX DES DONNEES

Données des variables macroéconomiques

Année

Taux de croissance du PIB réel (en %)

Taux d'inflation (en %)

2000

5,2

1

2001

4,7

4,5

2002

4

2,8

2003

4,2

0,6

2004

3,7

0,3

2005

2,3

1,9

2006

3,2

5,1

2007

3,9

1,1

2008

3,5

5,3

Source : BEAC

Données des variables macro-financières

Année

ACTFPIB

CONC (%)

2000

0,159

56,48

2001

0,169

57,36

2002

0,188

53,83

2003

0,184

51,72

2004

0,186

52,85

2005

0,197

54,22

2006

0,206

54,92

2007

0,224

50,28

2008

0,221

48,35

Sources : Rapports annuels COBAC et BEAC, 2000-2008

Données des variables managériales

Année

FGACTF

KXACTF

LOGACTF

IHHP

2000

0,036

0,063

13,91

0,473

2001

0,039

0,069

14

0,494

2002

0,039

0,062

14,17

0,494

2003

0,041

0,067

14,19

0,488

2004

0,041

0,066

14,25

0,495

2005

0,04

0,067

14,36

0,491

2006

0,038

0,076

14,47

0,482

2007

0,036

0,07

14,61

0,474

2008

0,036

0,063

14,7

0,468

Sources : Rapports annuels COBAC, 2000-2008

Les données relatives au rendement des actifs

Année

Résultat net (en millions)

Total actif (en millions)

ROA (en %)

2000

12531

1 096 049

0,011

2001

14581

1 200 984

0,012

2002

19785

1 426 885

0,014

2003

22213

1 460 639

0,015

2004

21111

1 548 205

0,014

2005

21772

1 727 979

0,013

2006

23868

1 931 226

0,012

2007

25678

2 212 430

0,012

2008

26411

2 424 883

0,011

Sources : Rapports annuels COBAC, 2000-2008

ANNEXE 2 : TEST DE NORMALITE

 

ACTFPIB

CONC

FGACTF

IHHP

RISK

Mean

0.189486

52.70694

0.047698

0.473141

0.000852

Median

0.186938

53.46500

0.039000

0.487878

0.000707

Maximum

0.223625

57.66875

0.386250

0.494380

0.004093

Minimum

0.138125

30.21875

0.022500

0.182702

2.70E-05

Std. Dev.

0.021281

4.893847

0.058135

0.054728

0.000729

Skewness

-0.168135

-2.969473

5.715903

-4.576654

2.597589

Kurtosis

2.597712

13.87508

33.80187

23.89186

12.00293

 
 
 
 
 
 

Jarque-Bera

0.412369

2.303075

1.619162

0.780792

1.620640

Probability

0.813683

0.279615

0.696712

0.660602

0.656613

 
 
 
 
 
 

Observations

36

36

36

36

36

 

INF

KXACTF

LOGACTF

PIB

ROA

Mean

2.450000

0.066292

14.08917

3.794444

0.012663

Median

2.418750

0.066500

14.22000

3.831250

0.012688

Maximum

4.775000

0.075250

14.68875

5.137500

0.014875

Minimum

0.337500

0.039375

9.187500

2.187500

0.006875

Std. Dev.

1.407632

0.005965

0.902934

0.784313

0.001599

Skewness

0.107683

-2.539879

-4.658385

-0.156421

-1.258986

Kurtosis

1.745570

12.98526

25.65109

2.340528

6.007051

 
 
 
 
 
 

Jarque-Bera

2.429965

1.882640

0.998109

0.799160

2.307381

Probability

0.296715

0.766714

0.967168

0.670602

0.266710

 
 
 
 
 
 

Observations

36

36

36

36

36

ANNEXE 3 : TEST DE STATIONNARITE

ROA, à la différence première avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-4.881427

1% Critical Value*

-4.2605

 
 

5% Critical Value

-3.5514

 
 

10% Critical Value

-3.2081

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(ROA1)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:41

Sample(adjusted): 2000:4 2008:4

Included observations: 33 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

ROA1(-1)

-1.606906

0.329188

-4.881427

0.0000

D(ROA1(-1))

0.213195

0.195701

1.089395

0.2849

C

0.000840

0.000298

2.814644

0.0087

@TREND(2000:1)

-5.30E-05

1.46E-05

-3.638346

0.0011

R-squared

0.629308

Mean dependent var

-6.44E-05

Adjusted R-squared

0.590961

S.D. dependent var

0.001146

S.E. of regression

0.000733

Akaike info criterion

-11.48634

Sum squared resid

1.56E-05

Schwarz criterion

-11.30495

Log likelihood

193.5246

F-statistic

16.41069

Durbin-Watson stat

1.102513

Prob(F-statistic)

0.000002

IHHP, à la différence quatrième sans trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-2.582002

1% Critical Value*

-2.6423

 
 

5% Critical Value

-1.9526

 
 

10% Critical Value

-1.6216

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(IHHP4)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 14:53

Sample(adjusted): 2001:3 2008:4

Included observations: 30 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

IHHP4(-1)

-2.880338

1.115544

-2.582002

0.0153

D(IHHP4(-1))

0.483892

1.094862

0.441966

0.6619

R-squared

0.849805

Mean dependent var

0.005159

Adjusted R-squared

0.844440

S.D. dependent var

0.052391

S.E. of regression

0.020664

Akaike info criterion

-4.856546

Sum squared resid

0.011956

Schwarz criterion

-4.763133

Log likelihood

74.84819

F-statistic

158.4238

Durbin-Watson stat

2.013657

Prob(F-statistic)

0.000000

KXACTF, à la différence deuxième sans trend ni constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-1.959162

1% Critical Value*

-2.6369

 
 

5% Critical Value

-1.9517

 
 

10% Critical Value

-1.6213

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(KXACTF2)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:02

Sample(adjusted): 2001:1 2008:4

Included observations: 32 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

KXACTF2(-1)

-0.556716

0.284160

-1.959162

0.0594

D(KXACTF2(-1))

0.443284

0.284160

1.559982

0.1293

R-squared

0.080269

Mean dependent var

-0.000289

Adjusted R-squared

0.049611

S.D. dependent var

0.001519

S.E. of regression

0.001480

Akaike info criterion

-10.13259

Sum squared resid

6.57E-05

Schwarz criterion

-10.04098

Log likelihood

164.1215

F-statistic

2.618220

Durbin-Watson stat

1.984043

Prob(F-statistic)

0.116110

FGACTF, à la différence troisième avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-5.902610

1% Critical Value*

-4.2826

 
 

5% Critical Value

-3.5614

 
 

10% Critical Value

-3.2138

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(FGACTF3)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:09

Sample(adjusted): 2001:2 2008:4

Included observations: 31 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

FGACTF3(-1)

-1.129047

0.191279

-5.902610

0.0000

D(FGACTF3(-1))

-0.001355

0.002676

-0.506470

0.6166

C

0.000456

0.000397

1.148972

0.2606

@TREND(2000:1)

-3.05E-05

1.83E-05

-1.669156

0.1066

R-squared

0.577076

Mean dependent var

4.03E-05

Adjusted R-squared

0.530085

S.D. dependent var

0.001203

S.E. of regression

0.000825

Akaike info criterion

-11.24252

Sum squared resid

1.84E-05

Schwarz criterion

-11.05749

Log likelihood

178.2590

F-statistic

12.28043

Durbin-Watson stat

2.008125

Prob(F-statistic)

0.000030

LOGACTF, à la différence septième avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-4.480666

1% Critical Value*

-4.3382

 
 

5% Critical Value

-3.5867

 
 

10% Critical Value

-3.2279

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(LOGACTF7)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:13

Sample(adjusted): 2002:2 2008:4

Included observations: 27 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

LOGACTF7(-1)

-6.893965

1.538603

-4.480666

0.0002

D(LOGACTF7(-1))

1.720362

1.501365

1.145866

0.2636

C

0.283567

0.227574

1.246046

0.2253

@TREND(2000:1)

-0.016323

0.009995

-1.633192

0.1160

R-squared

0.961067

Mean dependent var

0.270787

Adjusted R-squared

0.955989

S.D. dependent var

1.817898

S.E. of regression

0.381373

Akaike info criterion

1.045876

Sum squared resid

3.345243

Schwarz criterion

1.237852

Log likelihood

-10.11932

F-statistic

189.2540

Durbin-Watson stat

2.123511

Prob(F-statistic)

0.000000

INF, à niveau avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-4.857478

1% Critical Value*

-4.2505

 
 

5% Critical Value

-3.5468

 
 

10% Critical Value

-3.2056

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(INF)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:18

Sample(adjusted): 2000:3 2008:4

Included observations: 34 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

INF(-1)

-0.234204

0.048215

-4.857478

0.0000

D(INF(-1))

0.907766

0.106446

8.527911

0.0000

C

0.553928

0.161041

3.439678

0.0017

@TREND(2000:1)

-9.77E-05

0.006661

-0.014664

0.9884

R-squared

0.727082

Mean dependent var

0.064706

Adjusted R-squared

0.699790

S.D. dependent var

0.674006

S.E. of regression

0.369298

Akaike info criterion

0.955704

Sum squared resid

4.091426

Schwarz criterion

1.135276

Log likelihood

-12.24697

F-statistic

26.64101

Durbin-Watson stat

0.961000

Prob(F-statistic)

0.000000

ACTFPIB, à niveau sans constante ni tendance (stationnaire)

ADF Test Statistic

-3.316335

1% Critical Value*

-2.6321

 
 

5% Critical Value

-1.9510

 
 

10% Critical Value

-1.6209

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(ACTFPIB)

Method: Least Squares

Date: 05/10/10 Time: 15:27

Sample(adjusted): 2000:3 2008:4

Included observations: 34 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

ACTFPIB(-1)

-0.014187

0.004278

-3.316335

0.0023

D(ACTFPIB(-1))

1.841700

0.150351

12.24936

0.0000

R-squared

0.824566

Mean dependent var

-0.000585

Adjusted R-squared

0.819084

S.D. dependent var

0.011093

S.E. of regression

0.004718

Akaike info criterion

-7.817652

Sum squared resid

0.000712

Schwarz criterion

-7.727866

Log likelihood

134.9001

F-statistic

150.4052

Durbin-Watson stat

1.894554

Prob(F-statistic)

0.000000

CONC, à la différence quatrième avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-4.053394

1% Critical Value*

-4.2949

 
 

5% Critical Value

-3.5670

 
 

10% Critical Value

-3.2169

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(CONC4)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:25

Sample(adjusted): 2001:3 2008:4

Included observations: 30 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

CONC4(-1)

-2.454073

0.605437

-4.053394

0.0004

D(CONC4(-1))

0.317514

0.518145

0.612790

0.5453

C

0.693284

0.524127

1.322740

0.1974

@TREND(2000:1)

-0.043607

0.024178

-1.803573

0.0829

R-squared

0.833607

Mean dependent var

0.176542

Adjusted R-squared

0.814408

S.D. dependent var

2.513447

S.E. of regression

1.082803

Akaike info criterion

3.120548

Sum squared resid

30.48400

Schwarz criterion

3.307374

Log likelihood

-42.80822

F-statistic

43.41892

Durbin-Watson stat

1.982389

Prob(F-statistic)

0.000000

PIB, à niveau avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-4.264166

1% Critical Value*

-4.2505

 
 

5% Critical Value

-3.5468

 
 

10% Critical Value

-3.2056

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(PIB)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:29

Sample(adjusted): 2000:3 2008:4

Included observations: 34 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

PIB(-1)

-0.165958

0.038919

-4.264166

0.0002

D(PIB(-1))

1.079044

0.103544

10.42110

0.0000

C

0.821835

0.193218

4.253409

0.0002

@TREND(2000:1)

-0.011765

0.002868

-4.101596

0.0003

R-squared

0.792362

Mean dependent var

-0.085294

Adjusted R-squared

0.771599

S.D. dependent var

0.228456

S.E. of regression

0.109182

Akaike info criterion

-1.481470

Sum squared resid

0.357621

Schwarz criterion

-1.301898

Log likelihood

29.18498

F-statistic

38.16083

Durbin-Watson stat

1.159024

Prob(F-statistic)

0.000000

Risk, à la différence troisième avec trend et constante (stationnaire)

ADF Test Statistic

-5.027815

1% Critical Value*

-4.2826

 
 

5% Critical Value

-3.5614

 
 

10% Critical Value

-3.2138

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(RISK3)

Method: Least Squares

Date: 06/15/10 Time: 15:35

Sample(adjusted): 2001:2 2008:4

Included observations: 31 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

RISK3(-1)

-1.482924

0.294944

-5.027815

0.0000

D(RISK3(-1))

0.142920

0.163239

0.875523

0.3890

C

-0.000104

0.000105

-0.987902

0.3320

@TREND(2000:1)

7.01E-06

4.80E-06

1.461483

0.1554

R-squared

0.753789

Mean dependent var

-3.37E-05

Adjusted R-squared

0.726432

S.D. dependent var

0.000456

S.E. of regression

0.000238

Akaike info criterion

-13.72523

Sum squared resid

1.53E-06

Schwarz criterion

-13.54020

Log likelihood

216.7411

F-statistic

27.55403

Durbin-Watson stat

1.916145

Prob(F-statistic)

0.000000

ANNEXE 4 : LES ESTIMATIONS

Estimation 1 : avec toutes les variables stationnaires

Dependent Variable: ROA1

Method: Least Squares

Date: 06/17/10 Time: 18:53

Sample(adjusted): 2001:4 2008:4

Included observations: 29 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

8.73E-05

0.000572

0.152576

0.8803

IHHP4

0.004469

0.013627

0.327984

0.7465

KXACTF2

0.059171

0.043182

1.370249

0.1866

FGACTF3

0.198470

0.204089

0.972470

0.3430

LOGACTF7

-0.000471

0.000264

-1.781862

0.0908

INF

8.13E-05

2.67E-05

3.049296

0.0066

ACTFPIB

-0.007244

0.002458

-2.947055

0.0083

CONC4

7.23E-05

9.74E-05

0.742725

0.4667

PIB

0.000311

6.37E-05

4.880711

0.0001

RISK3

-0.176354

0.174930

-1.008139

0.3261

R-squared

0.949423

Mean dependent var

-0.000185

Adjusted R-squared

0.925465

S.D. dependent var

0.000621

S.E. of regression

0.000170

Akaike info criterion

-14.25992

Sum squared resid

5.46E-07

Schwarz criterion

-13.78844

Log likelihood

216.7689

F-statistic

39.62927

Durbin-Watson stat

0.890045

Prob(F-statistic)

0.000000

Estimation 2 : sans la variable FGACTF

Dependent Variable: ROA1

Method: Least Squares

Date: 06/17/10 Time: 19:05

Sample(adjusted): 2001:4 2008:4

Included observations: 29 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

2.28E-05

0.000568

0.040105

0.9684

IHHP4

0.014656

0.008704

1.683919

0.1077

KXACTF2

0.074995

0.039945

1.877486

0.0751

LOGACTF7

-0.000668

0.000170

-3.934491

0.0008

INF

8.23E-05

2.66E-05

3.093779

0.0057

ACTFPIB

-0.007038

0.002446

-2.877894

0.0093

CONC4

7.73E-05

9.71E-05

0.795942

0.4354

PIB

0.000317

6.32E-05

5.014062

0.0001

RISK3

-0.169220

0.174539

-0.969527

0.3439

R-squared

0.946905

Mean dependent var

-0.000185

Adjusted R-squared

0.925668

S.D. dependent var

0.000621

S.E. of regression

0.000169

Akaike info criterion

-14.28031

Sum squared resid

5.73E-07

Schwarz criterion

-13.85598

Log likelihood

216.0646

F-statistic

44.58577

Durbin-Watson stat

0.946583

Prob(F-statistic)

0.000000

Estimation 3 : sans les variables FGACTF et Risk

Dependent Variable: ROA1

Method: Least Squares

Date: 06/20/10 Time: 07:30

Sample(adjusted): 2001:4 2008:4

Included observations: 29 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-2.10E-05

0.000565

-0.037133

0.9707

IHHP4

0.017287

0.008258

2.093443

0.0486

KXACTF2

0.080683

0.039455

2.044946

0.0536

LOGACTF7

-0.000696

0.000167

-4.173046

0.0004

INF

8.32E-05

2.66E-05

3.133760

0.0050

ACTFPIB

-0.006872

0.002436

-2.820886

0.0102

CONC4

5.39E-05

9.39E-05

0.574340

0.5718

PIB

0.000319

6.31E-05

5.060607

0.0001

R-squared

0.944410

Mean dependent var

-0.000185

Adjusted R-squared

0.925880

S.D. dependent var

0.000621

S.E. of regression

0.000169

Akaike info criterion

-14.30335

Sum squared resid

6.00E-07

Schwarz criterion

-13.92617

Log likelihood

215.3986

F-statistic

50.96655

Durbin-Watson stat

0.980516

Prob(F-statistic)

0.000000

Estimation 4 : sans la variable LOGACTF

Dependent Variable: ROA1

Method: Least Squares

Date: 06/17/10 Time: 19:28

Sample(adjusted): 2001:1 2008:4

Included observations: 32 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.000319

0.000832

0.383188

0.7051

IHHP4

-0.027168

0.005247

-5.178050

0.0000

KXACTF2

-0.074214

0.049493

-1.499476

0.1474

FGACTF3

0.843605

0.174279

4.840540

0.0001

INF

3.47E-05

3.59E-05

0.965160

0.3445

ACTFPIB

-0.005389

0.003418

-1.576571

0.1286

CONC4

0.000131

0.000132

0.991669

0.3317

PIB

0.000166

8.11E-05

2.047012

0.0522

RISK3

-0.474865

0.202210

-2.348372

0.0278

R-squared

0.895701

Mean dependent var

-0.000215

Adjusted R-squared

0.859423

S.D. dependent var

0.000697

S.E. of regression

0.000261

Akaike info criterion

-13.43074

Sum squared resid

1.57E-06

Schwarz criterion

-13.01851

Log likelihood

223.8919

F-statistic

24.68999

Durbin-Watson stat

0.942476

Prob(F-statistic)

0.000000

Estimation 5 : sans les variables LOGACTF et Risk

Dependent Variable: ROA1

Method: Least Squares

Date: 06/20/10 Time: 07:53

Sample(adjusted): 2001:1 2008:4

Included observations: 32 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.000507

0.000903

0.561180

0.5799

IHHP4

-0.029481

0.005617

-5.248060

0.0000

KXACTF2

-0.100312

0.052570

-1.908142

0.0684

FGACTF3

1.025676

0.170133

6.028674

0.0000

INF

3.83E-05

3.91E-05

0.979029

0.3373

ACTFPIB

-0.005886

0.003719

-1.582770

0.1266

CONC4

0.000141

0.000144

0.979898

0.3369

PIB

0.000138

8.74E-05

1.576316

0.1280

R-squared

0.870693

Mean dependent var

-0.000215

Adjusted R-squared

0.832978

S.D. dependent var

0.000697

S.E. of regression

0.000285

Akaike info criterion

-13.27831

Sum squared resid

1.94E-06

Schwarz criterion

-12.91188

Log likelihood

220.4530

F-statistic

23.08633

Durbin-Watson stat

1.037400

Prob(F-statistic)

0.000000

ANNEXE 5 : TEST D'HETEROSCEDASTICITE DES ERREURS

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic

1.491479

Probability

0.262734

Obs*R-squared

21.12954

Probability

0.272928

 
 
 
 
 

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 08/19/10 Time: 07:22

Sample: 2001:4 2008:4

Included observations: 29

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-1.08E-06

2.53E-06

-0.425822

0.6793

IHHP4

-7.11E-07

4.21E-06

-0.169017

0.8692

IHHP4^2

0.000151

0.000406

0.372413

0.7174

KXACTF2

1.46E-05

8.23E-06

1.777133

0.1059

KXACTF2^2

-0.004568

0.007779

-0.587258

0.5701

FGACTF3

6.85E-06

3.61E-05

0.189501

0.8535

FGACTF3^2

-0.207467

0.170471

-1.217027

0.2515

LOGACTF7

-1.48E-07

9.68E-08

-1.529517

0.1571

LOGACTF7^2

-8.09E-08

1.57E-07

-0.516730

0.6166

INF

-5.96E-08

2.52E-08

-2.369706

0.0393

INF^2

1.12E-08

4.10E-09

2.735371

0.0210

ACTFPIB

1.43E-05

2.59E-05

0.551421

0.5935

ACTFPIB^2

-3.31E-05

6.28E-05

-0.526339

0.6101

CONC4

-3.93E-09

1.12E-08

-0.352585

0.7317

CONC4^2

7.66E-08

5.06E-08

1.513429

0.1611

PIB

-2.40E-07

1.69E-07

-1.418325

0.1865

PIB^2

3.68E-08

2.65E-08

1.388151

0.1952

RISK3

5.38E-06

3.80E-05

0.141457

0.8903

RISK3^2

0.075130

0.123655

0.607581

0.5570

R-squared

0.728605

Mean dependent var

1.88E-08

Adjusted R-squared

0.240093

S.D. dependent var

2.18E-08

S.E. of regression

1.90E-08

Akaike info criterion

-32.47771

Sum squared resid

3.60E-15

Schwarz criterion

-31.58190

Log likelihood

489.9268

F-statistic

1.491479

Durbin-Watson stat

2.839683

Prob(F-statistic)

0.262734

ANNEXE 6 : TEST DE STABILITE

Test de CUSUM square de l'estimation 1

Test de CUSUM de l'estimation 1

Table des matières

Dédicace i

Remerciements .......................................................................................................................ii

Sommaire iii

Résumé .....................................................................................................iv

Abstract .....................................................................................................v

Liste des abréviations ............................................................................................................... vi

Liste des tableaux .................................................................................................................... vii

Annexes ........................................................................ .........................viii

Introduction générale ...................................................................................1

Première partie : la diversification du portefeuille de crédits : une composante importante de la rentabilité bancaire .................................................................................................... 10

Introduction première partie ............................................................................ 11

Chapitre 1 : les déterminants de la rentabilité bancaire .............................................. 12

Section 1 : le portefeuille de crédits diversifié : un déterminant managérial de la rentabilité des banques .................................................................................................... 12

I - les éléments d'analyse de la gestion bancaire .................................................................... 13

I 1 - le bilan bancaire : une présentation explicite du portefeuille de crédits ......................... 13

I 2 - les opérations hors-bilan ................................................................................................. 15

I 3 - le compte de résultat ....................................................................................................... 15

II - les facteurs explicatifs de la rentabilité des banques ........................................................ 17

II 1 - la gestion prudentielle et la taille de la banque comme stimulant de la rentabilité bancaire ................................................................................................................................... 17

II 2 - l'explication de la rentabilité bancaire par les éléments de la marge d'intermédiation bancaire ................................................................................................................................... 18

Section 2 : les déterminants macroéconomiques et environnementaux de la rentabilité bancaire ................................................................................................... 20

I - les déterminants macroéconomiques ................................................................................. 21

I 1 - l'impact de la croissance économique ............................................................................ 21

I 2 - les effets de l'inflation .................................................................................................... 22

II - les déterminants macro-financiers .................................................................................... 22

II 1 - la taille du secteur bancaire ........................................................................................... 23

II 2 - la concentration bancaire ............................................................................................... 23

Chapitre 2 : analyse théorique de l'impact de la diversification du portefeuille de crédits sur la rentabilité bancaire ................................................................................ 25

Section 1 : la théorie traditionnelle du portefeuille .................................................. 25

I - l'essence de la théorie de MARKOWITZ ......................................................................... 26

I 1 - l'idée de départ et les hypothèses ................................................................................... 26

I 2 - les études ultérieures ....................................................................................................... 26

II - l'application de la théorie de Markowitz au portefeuille de crédits ................................. 28

II 1 - l'approche de la diversification géographique du portefeuille de crédits ...................... 28

II 2 - la diversification par type de crédit et la rentabilité bancaire ........................................ 30

Section 2 : la théorie de l'intermédiation financière ................................................ 31

I - l'étude du marché bancaire ................................................................................................ 32

I 1 - la banque comme gestionnaire délégué du portefeuille de crédit ................................... 33

I 2 - le marché bancaire : marché contestable et efficient ...................................................... 35

II - la gestion du portefeuille de crédits dans un marché efficient ......................................... 36

II 1 - la réglementation bancaire en zone BEAC : un outil en faveur de la division du risque sur le marché bancaire camerounais ....................................................................................... 37

II 2 - la diversification du portefeuille de crédits pour une réponse satisfaisante aux besoins de l'économie ............................................................................................................................... 38

Conclusion première partie ............................................................................ 40

Deuxième partie : la diversification du portefeuille de crédits : une composante insuffisante de la rentabilité bancaire au Cameroun .................................................................... 41

Introduction deuxième partie ............................................................................................. 42

Chapitre 3 : les effets de la diversification du portefeuille de crédits sur la rentabilité bancaire au Cameroun ......................................................................................................................... 43

Section 1 : la démarche économétrique et l'aspect analytique .................................... 43

I - Présentation du modèle d'analyse retenu ........................................................................... 44

I 1 - le modèle de régression multiple .................................................................................... 44

I 2 - les outils statistiques d'analyse ....................................................................................... 45

II - cadre d'analyse du modèle ............................................................................................... 46

II 1 - la définition des variables .............................................................................................. 46

II 2 - présentation des données et exposé du modèle ............................................................. 48

Section 2 : Appréciation des facteurs explicatifs de la rentabilité bancaire au Cameroun ..... 50

I - prolongement de la période et test de normalité des variables du modèle ........................ 51

I 1 - présentation de l'indice de Hirschman-Herfindal ........................................................... 51

I 2 - trimestrialisation des données annuelles et test de normalité ......................................... 52

II - stationnarité des variables et estimation du modèle de la rentabilité bancaire ................. 53

II 1 - les résultats des tests de stationnarité ............................................................................ 54

II 2 - l'analyse des résultats et de l'intérêt de la prise en compte des frais généraux dans le modèle ..................................................................................................................................... 55

Chapitre 4 : la sensibilité des résultats bancaires à la taille des banques ............................. 59

Section 1 : l'impact de la taille des banques sur les vertus de la diversification du portefeuille de crédits au Cameroun ................................................................................. 59

I - présentation des résultats et appréciation des différents coefficients ................................ 59

I 1 - les résultats de l'estimation de l'équation de la rentabilité bancaire .............................. 59

I 2 - Appréciation des signes des coefficients ........................................................................ 61

II - la capacité des différentes variables à expliquer la rentabilité bancaire au Cameroun en absence de la variable taille des banques ................................................................................ 62

II 1 - l'effet des variables managériales ................................................................................. 62

II 2 - l'impact des facteurs macroéconomiques et macro-financiers sur la rentabilité bancaire.................................................................................................................................... 63

Section 2 : les enseignements du modèle de la rentabilité bancaire au Cameroun ................. 64

I - les vertus de la bonne tenue des éléments de la marge d'intermédiation et la rentabilité bancaire au Cameroun ............................................................................................................. 65

I 1 - L'attitude de la rentabilité bancaire face à la diversification du portefeuille de crédits...65

I 2 - la contribution des charges d'exploitation bancaire ....................................................... 67

II - le rationnement du crédit et l'efficience du marché bancaire camerounais ..................... 67

II 1 - l'efficience allocationnelle ou fonctionnelle ................................................................. 68

II 2 - diversification du portefeuille de crédits et réduction du risque.................................... 69

Conclusion deuxième partie .................................................................................................... 70

Conclusion générale ..................................................................................... 71

Bibliographie ................................................................................................ 75

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"Il existe une chose plus puissante que toutes les armées du monde, c'est une idée dont l'heure est venue"   Victor Hugo