2.3 Le contrôle statistique :
C'est l'étape la plus nécessaire de la
méthodologie statistique. Pour ce faire, nous allons dans un premier
temps calculer le coefficient de corrélation et en second lieu,
déterminer le coefficient de détermination pour apprécier
le degré ou la bonté de l'ajustement entre le revenu disponible,
la formation brute de capitale fixe et la consommation des ménages.
2.3.2 Les coefficients de corrélation partielle
et globale
2.3.2.1 Les coefficients de corrélation
partielle :
Les coefficients
partiels servent à déterminer l'importance relative de chaque
variable explicative. La variable exogène ou variable
indépendante qui présente le coefficient de corrélation le
plus élevé par rapport à la variable dépendante ou
endogène ou encore régressant est celle qui contribue le plus
à l'explication de la variable de la variable dépendante
Pour ce faire, nous avons utilisé les formules
suivantes :
ryx1x2 = et ryx2x1 =
Or :
· rx1x2 = = = 0.09797491201
· ryx1 = = = 0.9837840552
· ryx2 = = = 0.9608741207
Par conséquent :
ryx1x2 = 0.94578013
ryx2x1= 0.0859823
2.3.2.2 Le coefficient de détermination
partiel
C'est le carré du coefficient de corrélation
partiel, ils servent à déterminer l'importance relative de
chaque variable explicative. Par conséquent
(ryx1x2)²= 0.89455000443 ; et
(ryx2x1)² = 0.0073929559
Delors, nous constatons que la consommation des ménages
est beaucoup plus déterminée par le revenu disponible
2.3.2. 3 Le coefficient de corrélation
global
Nous sommes partie de l'hypothèse que la consommation des
ménages est fonction du revenu disponible et de la formation brute du
capital fixe et que cette intensité est très
élevée. Ainsi, pour mesurer le degré d'intensité
entre revenu disponible, la formation brute du capital fixe et la consommation
des ménages, nous allons utiliser un indicateur qu'on appelle
« coefficient de corrélation »
Le coefficient de corrélation noté R est
calculé suivant la formule ci-après :
==
Et qui montre qu'il existe une forte corrélation positive
entre le revenu disponible, et la formation brute de capital fixe sur la
consommation des ménages
2.3.2. Le coefficient de détermination
globale
C'est le carré du coefficient de corrélation
globale, il sert à mesurer la bonté de l'ajustement entre trois
variables. Par conséquent R²= (0.9808252677)² = 0.9620182058
soit 96.2 % qui montre que le revenu national disponible qui a
été retenu dans notre travail ainsi que la formation brute de
capitale comme variables explicatives de la consommation des ménages
explique à 96,2% les variations de la consommation des ménages,
laissant 4% expliqué par d'autre variables non retenus dans le
modèle, comme le niveau général de prix etc.
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