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Analyse des déterminants de la consommation des ménages au Bénin: Approche par le modèle à  correction d'erreur

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par Ghislain Wilfrid BOHOUN & Gbègni ALLADASSI-BATTO
Université d'Abomey Calavi - Maitrise sciences économiques 2006
  

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Section 3 : Estimation et validation des modèles

Le test précédent ayant révélé la cointégration pour les deux type de consommation, nous passons à l'estimation des modèles suivant l'approche de Engle et Granger.

Paragraphe 1 : Estimation du modèle de la consommation

des biens non durables

A- Relation de cointégration Au terme de l'estimation de la forme structurelle de l'équation, le résultat

ci-après est obtenu :

Log(Cnt) = 4,41 + 0,38LogRt - 0,53Log(Pnt) + 0,28Log(Pdt) + 0,06Logit + 0,02t + et

R2 = 0,995 JB = 0,952

L'estimation a été faite avec l'introduction d'une variable indicatrice

valant - 1 pour l'année 1990; 1 pour 1993 et 0 pour les autres années.

B- Modèle à correction d'erreur Le résultat de l'estimation se présente comme suit :

ALog(Cnt) = -0,66et-1 + 0,64ALog(Cnt-1) + 0,27ALogRt - 0,42ALog(Pnt)

(-3,78) (8,64) (3,87) (-8,13)

+ 0,24ALog(Pnt-1) + ut (2,68)

R2 = 0,86 JB = 0,1642

Une variable indicatrice a été introduite dans cette estimation. Elle vaut 1 pour l'année 1988, 1991 et 2005 ; -1 pour 1989, 1996 et 1999 puis 0 pour les autres années.

Thème : « Analyse des déterminants de la consommation des ménages au Bénin : une approche par le modèle à correction d'erreur »

Paragraphe 2 : Estimation du modèle de la consommation des biens durables

A- Relation de cointégration L'estimation de la relation de long terme donne le résultat ci-après :

Log(Cdt) = 0,70 + 0,40LogRt + 0,05Log(Pnt) - 0,03Log(Pdt) + 0,11Logit - 0,01t + et

R2 = 0,960 JB = 1,904

Ce résultat est obtenu avec l'utilisation d'une variable indicatrice qui prend la valeur 1 en 1989, 1990 et 1991 puis 0 les autres années.

B- Modèle à correction d'erreur Le modèle obtenu est le suivant :

ALog(Cdt) = -0,96et-1 + 0,58ALog(Cdt-1) + 0,16ALogRt - 0,69ALog(Pnt)

(-7,53) (8,58) (2,45) (-3.86)

+ 0,36ALog(Pdt) + 0,54ALog(Pdt-1) + ut

(2,70) (6,12)

R2 = 0,9627 JB = 0,0211

Ce résultat est obtenu avec l'utilisation de deux variables indicatrices :

· Dum1 : - 1 pour 1985 et 1 pour 2005 puis 0 pour les autres années ;

· DUM2 : -1 pour 1989, 1993, 1998 et 2000; 1 pour 1991, 1992 puis 0 pour les autres années.

Paragraphe 3 : Validation des modèles

Les tests de validation des modèles sont satisfaisants à un seuil de 5%. Les résultats des tests sont présentés en annexes 6 et 7 respectivement pour le modèle de la consommation des biens non durables et celui des biens durables. Le tableau suivant en donne le résumé.

Tableau 11 : Synthèse des tests de validation des modèles

 

Significativité
Signe, et valeur du
coefficient du terme
de rappel vers
l'équilibre

Significativité
des coefficients
des variables
explicatives

R2

Tests des résidus

Stabilité des
coefficients

Auto-
corrélation
(corrélogramme,
Q-statistique de
Ljung-Box)

Normalité
(histogramme
et statistique
de
Jarque-Bera)

Hétéroscé
dasticité

(test de

White)

 

Coefficient de la
force de rappel
significativement
négatif et sa valeur
absolue est inférieure
à 1.

Coefficients
significatifs à un
seuil de 5%

0,9 147

Pas
d'autocorrélation

Résidus
normaux

Pas
d'hétéros-
cédasticité

Stabilité des
coefficients
sur toute la
période
d'estimation

 

Coefficient de la
force de rappel
significativement
négatif et sa valeur
absolue est inférieure
à 1.

Coefficients
significatifs à un
seuil de 5%

0,9627

Pas
d'autocorrélation

Résidus
normaux

Pas
d'hétéros-
cédasticité

Stabilité des
coefficients
sur toute la
période
d'estimation

Source : Tests effectués à partir du logiciel Eviews

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus