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Prévision de la consommation du gaz naturel pour la distribution publique par la méthode traditionnelle, lissage exponentiel et Box & Jenkins

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par Ratiba MOULAI
Institut National de la Planification et de la Statistique Alger - Ingenieur d'Etat en Statistique 2007
  

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Extinction Rebellion

Annexe C : Méthode de Box & Jenkins

Annexe C1 : Critères d'Akaike et Schwartz

Tableau C. 1.1 - Critères d'Akaike et Schwartz pour la série HPsa

Modèles / Retards

0

1

2

3

4

MODELE 3

AIK

42.02582

42.07436

42.08306

42.12873

42.19157

 

SC

42.15914

42.25393

42.30980

42.40356

42.51537

MODELE 2

AIK

41.98890

42.05571

42.08212

42.15042

42.16269

 

SC

42.07778

42.19039

42.26351

42.37944

42.44024

MODELE 1

AIK

41.99796

42.06911

42.12479

42.21031

42.16337

 

SC

42.04240

42.15890

42.26084

42.39353

42.39465

Tableau C. 1.2- Critères d'Akaike et Schwartz pour la série sudsa

Modèles / Retards

0

1

2

3

4

MODELE 3

AIK

36.12653

36.01651

36.10550

36.18746

36.28326

 

SC

36.25985

36.19608

36.33224

36.46228

36.60706

MODELE 2

AIK

36.10620

36.06389

36.11960

36.20938

36.31326

 

SC

36.19508

36.19857

36.30100

36.43840

36.59080

MODELE 1

AIK

36.05789

36.03971

36.07484

36.16598

36.26797

 

SC

36.10232

36.12950

36.21089

36.34919

36.49926

Annexe C2 : Estimation des modèles identifiés

Tableau C.2.1-Estimation du modèle SARIMA(1,0,1)* (1,1,0)12 pour la série nordsa

Tableau C.2.2- Estimation du modèle SARIMA(1,0,1)* (1,1,1)12 pour la série nordsa

Tableau C.2.4- Estimation du modèle SARIMA(1,0,1)* (1,1,0)12 pour la série HPsa

Tableau C.2.5- Estimation du modèle SARIMA(1,0,1)* (0,1,2)12 pour la série HPsa

Tableau C.2.6- Estimation du modèle SARIMA (1, 0,1) * (1,1,2)12 pour la série HPsa

Tableau C.2.8- Estimation du modèle SARIMA(1,0,2)* (0,1, 2)12 pour la série sudsa

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"Il existe une chose plus puissante que toutes les armées du monde, c'est une idée dont l'heure est venue"   Victor Hugo