2.3.1.3 Les opérateurs de Box & Jenkins1 :
Opérateur retard (B) :
L'opérateur B est défini comme agissant sur la
série. A un instant t on fait correspondre la valeurs de la
série à l'instant t-1, on définit ainsi une
nouvelle série B y comme :
B yt = yt-i
On peut appliquer plusieurs fois cet opérateur, on
définit ainsi de nouvelles séries :
B2yt = B(Byt) = Byt-i = yt-2
Bm yt = yt-m
Cet opérateur est linéaire ; il est inversible et
son inverse B-i = F est défini par F yt = yt+i ; F est
appelé opérateur avance.
Propriétés de l'opérateur
retard :
- Ba = a , l'opérateur d'une constante a est une
constante.
-
--°yt = yt .
- (Bi + Bi)yt =
Biyt+Biyt = yt-t+yt-i . - Bi(Biyt)
= Bi+jyt = yt-t-i
L'opérateur de différenciation ?
:
L'opérateur ? (prononcé « nabla ») est
défini par :
1. Bernard Rapacchi, centre interuniversitaire de
Grenoble 1993
?yt = yt - yt-1 .
Nous entrons maintenant dans des considérations de
notation. En effet, par écriture purement formelle on peut écrire
:
? yt = yt - Byt = (1- B)yt .
On peut écrire ? sous la forme d'un polynôme en B
avec :
? = 1 - B
Ce mode d'écriture sous forme de polynôme en B
est en fait très pratique mais totalement formel. Il ne faut pas
oublier que, quand on écrit (1- B)y , on définit à partir
d'une série y une
nouvelle série qui à t, fait correspondre la
différence entre la valeur de la série observée à
l'instant t et celle observée à l'instant
t-1.
L'opérateur de désaisonnalisation
?s : L'opérateur ?s est défini par :
?s = yt - yt-s .
En d'autres termes :
?s = (1 - Bs).
2.3.1.3.1 Les effets des opérateurs de Box &
Jenkins : L'opérateur ? :
· Permet d'éliminer la tendance de la
série.
· Peut être répété plusieurs
fois, si la tendance n'est pas linéaire. Par exemple :
?2> = (1 - Br yt = (1 - 2B + B2)yt
· Permet d'éliminer une tendance quadratique. Le
nombre de fois où on applique ? est appelé ordre de
différentiation.
L'opérateur ?s :
· Permet d'éliminer la saisonnalité de
période S.
· On peut également l'appliquer plusieurs fois :
?s = ?s(yt - yt-s) ·
Le nombre de fois où on applique ?s est appelé
ordre de désaisonnalisation.
2.3.2 Les processus ARMA :
Il est possible de définir la classe des processus ARMA
à partir du théorème de décomposition des processus
de Wold.
2.3.2.1 Le théorème de décomposition
de Wald :
Soit le processus centré réel ou complexe Zt
stationnaire et de variance finie. Il existe trois processus Tt, Xt, Et , qui
vérifient les propriétés suivantes :
Zt = Tt + Xt
Où Tt et Xt sont deux processus indépendants.
Le processus Tt est dit processus singulier (ou encore processus
déterminable), Il s'agit
d'une composante dont chaque valeur peut se calculer à
partir d'une combinaison linéaire finie ou infinie de ses valeurs
passées. C'est donc un processus dont nous pouvons déterminer
exactement la prévision. Par opposition au processus
précédent, Xt porte le nom de processus indéterminable.
Et est un bruit blanc centré, E (Et) = 0
+8
Xt =
? ei,-j avec eo =1,ei ? R , j varie de -8 à +8 dans le cas
complexe, j
~ = { o
+8
varie de 0 à +8 dans le cas réel et ? e 2 ~ +8
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