3.1.6. Conclusion
Le développement des moyens efficaces de
prévision des rendements de récolte est un défi pour les
pays du Sahel, où la productivité de l'agriculture de subsistance
est toujours assujettie à des adversités atmosphériques ou
des attaques parasites. En effet, plusieurs études ont été
menées sur la possibilité d'utiliser des données NDVI
convenablement traitées pour faire des prévisions. Ainsi dans le
présent travail deux méthodes ont été
développées. Celle de l'ITC à travers Dr Susanne Groten et
celle du Cesia par Fabio Maselli. Ces méthodes utilisées nous ont
permis d'effectuer une estimation précoce des productions au niveau des
provinces pour le Burkina Faso et des départements pour le
Sénégal. Cette estimation est de très grande importance
pour les pays en question ou la productivité de l'agriculture de
subsistance peut être très fortement influencé par des
conditions météorologiques variables. La lenteur de la
circulation de l'information à l'intérieur de ces pays et la
rareté de celles qui parviennent aux pays développés
aggrave encore le problème.
La méthodologie appliquée est basée sur
la corrélation entre les valeurs de NDVI maximum par décade et
les rendements finaux. La procédure de standardisation utilisée,
élimine la majeure partie des informations qui ne sont pas
intéressante, liées aux variations spatiales du territoire.
A travers l'analyse des corrélations, la meilleure
période pour la prévision des rendements a été
identifiée à la fin Août ( méthode S.Groten).
On observe une assez bonne corrélation entre les NDVI
Lac et la pluviométrie d'une part et les rendements d'autre part avec la
méthode développé par l'ITC (Méthode GROTEN). Ceci
peut s'expliquer à la résolution relativement faible des images
NDVI lac 1.1km*1.1km et à leur fréquence d'acquisition
élevée par rapport à celle des NDVI Gac.
Cependant l'influence de la correction sur l'effet sol
apportée aux images NDVI Gac se fait fortement sentir parce ça a
permis d'améliorer les différentes corrélations.
L'application de la procédure de corrélation des images NDVI Lac
avec les rendements a permis d'obtenir des valeurs de r tournant autour de 70%
avec une erreur approximative de 80 kg /ha. Des tels résultats peuvent
être considérés suffisant pour des applications
opérationnelles dans des cas de système d'alerte précoce
(Hutchison,1991).
Ce modèle de prévision pourra cependant
être amélioré en utilisant des données NDVI Lac
corrigées de l'effet sol et une carte d'occupation des sols permettant
de discriminer les zones occupées par les cultures.
En définitif, il serait hasardeux de comparer les deux
méthodes. En effet pour les systèmes de l'alerte précoce
la méthode qui donne les résultats dès le mois de juillet
sur les rendements peut aussi être intéressante. Compte tenu que
les périodes sur lesquelles portent les deux méthodes sont
différentes, il ne faut pas les comparer. En effet la méthode
Groten s'avance plus dans la campagne pour les prévisions, et au mois
d'août concerné, il y a aussi d'autres outils pas des moindres.
Donc loin de pouvoir dégager la suprématie d'une méthode
sur l'autre nous suggérons au Centre Régional Agrhymet de prendre
en compte ses deux méthodes dans le calendrier des crises alimentaires
afin d'avoir une confirmation des estimations faites en juillet dès le
mois d'Août.
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