Notre étude porte sur la période allant du
premier Janvier au trente et un Mars de l'année 2008.Durant cette
période, nous nous sommes penchés sur 2758 cas de choléra
recrutés à Lubumbashi.
1.2. METHODES
Pour apprécier le poids de chaque facteur de risque sur
la survenue du cholera à Lubumbashi, nous avons choisi une étude
analytique cas- témoin comme type d'étude (42). 2.2.1.
Facteurs de risque
Sur base de la revue de la littérature, nous avons retenu
dans notre étude les facteurs de risque ci-après (3, 24,29) :
Déterminants biologiques
Donnant une appréciation sur l'identification du sujet
(3,24) :
> Age ;
> Sexe (masculin ou féminin).
Déterminants économiques
Donnant une appréciation du standing de vie du sujet :
> Profession ou occupation (6) ;
> Niveau d'étude (11,37) ;
> Ration journalière pour faire allusion aux revenus
(34,38) ; > Nombre de pièces par maison.
Déterminants démographiques et
sociologiques
Ces déterminants donnent une appréciation sur la
promiscuité et le statut social du
sujet (6,11, 28, 29, 32, 35,37) :
> Adresse pour appréhender le milieu dans lequel
évolue le sujet ;
> Nombre de personnes par pièces ;
> Condition de séjour ;
> Notion de voyage pour chercher l'éventualité
d'une importation de la maladie ;
> Circonstance de survenue faisant évoquer la
notion de rassemblement ou le comportement du sujet lors d'un deuil, d'une
fête, d'une prière, restaurant et autres.
Déterminants géographiques et
écologiques
Il s'agit des renseignements sur l'état des lieux ou les
conditions hygiéniques du sujet (6, 28, 29, 33,39) :
> Eau de boisson :
· Source d'approvisionnement de l'eau de boisson :
robinet, puit, rivière, «Kishimpo », eau conditionnée
en sachet ou en bouteille (6, 11, 26, 29, 30,40) ;
· traitement de l'eau par ébullition, filtration
ou chloration (31) ;
· système de conservation de l'eau pour
vérifier le mode de contamination de l'eau (19).
> Se laver les mains à l'eau courante avec du savon
avant de manger ou après les selles (19) ;
> Aliments (fruits, tubercules, légumes ou autres)
consommés, soient crus ou cuits, nettoyés ou non (6,19, 27, 29,
30, 36,40) ;
> Existence d'une latrine voire l'état de
propreté (19, 26, 28,38).
Déterminants sanitaires
Dévoilant l'organisation du système sanitaire (28)
:
> Structure dans laquelle les cas sont pris en charge (centre
de traitement de choléra) ;
> Zone de santé abritant les structures ci - haut
évoquées.
Déterminants anthropologiques :
> Religion (chrétienne, musulmane ou autre) ;
> Notion de contage liée aux habitudes telles que
mode de salutation, la visite des malades, la manipulation des habits, des
aliments ou de l'eau souillée par les selles ou vomissures d'un patient
cholérique (19,26,33,36,40).
Déterminant Historique
Antécédent de choléra
2.2.2. Critères d'inclusion :
Les cas
En dehors des cas index ayant bénéficié
d'un diagnostic biologique pour
confirmer le cholera, tous les cas de notre
échantillonnage ont été retenus sur base de
critères ci- après :
- La définition de cas selon l' OMS (13) ;
- Tout cas de cholera ayant fait l'objet d'une admission au
CTC Katuba et Kenya, ayant marqué son accord de participation
après la sortie du CTC et dont le nom est repris dans le registre des
malades ;
- Seuls sont pris en compte les patients résidant
à Lubumbashi.
Les témoins
- Un bon moyen de sélectionner un témoin consiste
à questionner une personne de même
sexe dont la différence d'âge n'excède cinq
ans, habitant dans une parcelle voisine ou sur la même avenue et qui a
accepté volontiers l'interview (14) ;
- Sujet sans antécédent de cholera ou de
diarrhée quelconque depuis le début de l'épidémie
;
- Sujet résidant à Lubumbashi.
2.2.3. Critères d'exclusion
Les critères d'exclusion ont été :
Les cas
- Tout sujet ne répondant pas à la
définition de cas du cholera selon l'OMS ;
- Tout sujet incapable ou ayant refusé de répondre
au questionnaire (petits enfants, cas grave, malade
décédé) ;
- Tout sujet en transit dans la ville.
Les témoins
- Tout sujet avec une description des symptômes
évoquant une suspicion du cholera ou de diarrhée ;
- Tout sujet incapable ou ayant refusé de répondre
au questionnaire d'enquête ; - Tout sujet non résident à
Lubumbashi.
2.2.4. Echantillonnage
Nous avons appliqué un échantillonnage
stratifié proportionnel au premier degré puis, un
échantillonnage systématique au second degré(42,43) .La
taille de l'échantillon a été calculée à
l'aide de la fonction stat calc du logiciel épi info version 3.3.2 en
tenant compte des paramètres suivants (33) :
- seuil de signification : 5% ;
- proportion des non malades pour un facteur étudié
: 50% ;
- proportion des malades pour un facteur étudié :
60% ;
- puissance : 80% ;
- beta :20 %;
- intervalle de confiance:95%;
- un cas pour un témoin.
De ce qui précède, la taille de
l'échantillon est constituée de 407 cas de cholera et 407
témoins. Ce qui fait ressortir un total de 814 sujets examinés.
S'agissant d'une enquête rétrospective, il n'y a pas eu des
données manquantes car, nous avons eu la possibilité de remplacer
automatiquement un cas par un autre qui se trouve dans les mêmes
conditions.
2.2.5. Sources d'information
La réalisation de notre étude a eu pour sources
d'information : - Registre des malades des CTC ;
- Questionnaire d'enquête ;
- Rapport du quatrième bureau de surveillance
épidémiologique de l'IPS /Katanga.
Dans cette perspective de recueil d'informations de
terrain,nous avons recruté cinq étudiants de première
licence de l'école de santé publique de l'Université de
Lubumbashi. Une formation a été organisée à leur
intention pour la compréhension de chaque item de notre questionnaire
d'enquête (voir annexe 1) .Ce questionnaire a été
pretesté dans la zone de santé de Kenya et corrigé pour
l'adapter en fonction des difficultés rencontrées sur terrain .Un
calendrier a été élaboré pour la descente sur
terrain proprement dite. Une supervision ainsi qu'un audit de la qualité
des données ont été assurés quotidiennement pour
garantir, la fiabilité des données. Une collation a
été remise à chaque enquêteur pour soutenir l'effort
de terrain.
2.2.6. Analyse des données
Après compilation et encodage des données,
l'analyse a été effectuée à l'aide du logiciel
epi-info version 3.3.2. en recourant aux mesures d'association suivantes (42)
:
> Rapport de cote s'appelle aussi odds
ratio.
Le lien entre l'exposition au facteur de risque et le cholera
est d'autant plus fort que la valeur odds ratio est élevée
(force de l'association) .Si OR est égal
à 1 donc le facteur étudié est sans effet chez les cas ;
si OR est supérieur à 1 donc le facteur étudié est
un facteur de risque. Par contre si OR est inférieur à 1 donc le
facteur étudié est un facteur de protection.
> Intervalle de confiance à 95 %
Si la valeur 1 n'est pas comprise dans l'intervalle de
confiance 95% de l'odds ratio au seuil 5%, l'association est statistiquement
significative entre le facteur étudié et le cholera
(jugement de signification).
~ p value désigne le degré de
signification
Si p value est inférieur à 0,05, la
différence est significative.
Pour certaines données, nous avons établi des
tableaux ou graphiques pour une meilleure compréhension à l'aide
du tableur excel.
Etant donné la pluralité des variables sous
examen, la détermination de la qualité d'association entre les
facteurs de risque et le résultat du diagnostic a été
réalisée en recourant au tableau de contingence et par
application du test de khi deux. Dans le test précité,
l'hypothèse nulle demeure l'indépendance ou l'absence d'influence
ou d'association entre les différents facteurs de risque sous examen et
le résultat binaire du diagnostic.
.
