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Profil épidémiologique, clinique, et évolutif des patients atteints de choléra à  l'hôpital universitaire Justinien de janvier 2017 à  décembre 2018


par Francoise Nathalie Beauboeuf
Universite Notre Dame d'Haiti (UNDH-FMSS) - Docteur en Medecine 2020
  

Disponible en mode multipage

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UNIVERSITÉ NOTRE DAME D'HAÏTI

FACULTÉ DE MÉDECINE ET DES SCIENCES DE LA SANTÉ

« Profil épidémiologique, clinique, et évolutif des patients atteints de choléra à l'Hôpital
Universitaire Justinien de Janvier 2017 à Décembre 2018 »

Préparé par :

Françoise Nathalie BEAUBOEUF

Promotion 2011-2018

Mémoire présenté et soutenu publiquement pour l'obtention du diplôme de Docteur en Medecine le

10 Octobre 2020

1

Directeur de mémoire : Dr Mentor LUCIEN

2

UNIVERSITÉ NOTRE DAME D'HAÏTI
FACULTÉ DE MÉDECINE ET DES SCIENCES DE LA SANTÉ

« Profil épidémiologique, clinique, et évolutif des patients atteints de choléra à l'Hôpital Universitaire Justinien de Janvier 2017 à Décembre 2018 »

Par

Françoise Nathalie BEAUBOEUF

Ce mémoire a été évalué par un jury composé des personnes suivantes :
Dr Elysée Junior Nérisson JOSEPH, Président du Jury
Dr Maurice Junior CHERY, Lecteur Critique
Dr Mentor Ali Ber LUCIEN, Directeur de Recherche

3

REMERCIEMENTS / DEDICACES

Ignorer le passé, c'est aussi raccourcir l'avenir.

-Julien Green

Mes remerciements les plus vifs vont :

- Au Dr Mentor LUCIEN, mon directeur de mémoire, qui a accepté de mettre son temps et son expertise sur le choléra à ma disposition.

- Aux Membres du Comité Scientifique de l'Université Notre Dame d'Haïti (UNDH/FMSS) qui m'ont guidé vers un travail de qualité.

- Aux Membres du Jury, pour leur présence et pour avoir accepté de m'accompagner dans cette soutenance.

- Aux docteurs Franckovena M. DUVIVIER, Josette BIJOU, Joseph JEAN-BAPTISTE, Max THERMIDOR et Margarita FILS.

- A Miss Carole DOLCE, responsable du Centre de Traitement du Choléra de l'Hôpital

Universitaire Justinien, qui m'a renseignée sur les tendances du choléra.

- Au Dr Jean Gracia COQ, Directeur Médical de l'Hôpital Universitaire Justinien, qui a facilité mon intégration au sein du Centre de Traitement de Choléra.

- Aux Collègues de la Promotion 2011-2018 de l'UNDH.

- Aux Professeurs, Moniteurs de stage, Personnels hospitaliers que j'ai côtoyé pendant ces sept dernières années.

- Aux PATIENTS des divers hôpitaux pour leur patience, amour et confiance.

- Aux Ancêtres et CEUX qui, au prix du sang, se sont battus pour l'IDEAL DESSALINIEN.

- Je remercie ma mère, Gesly LÉVÊQUE, pour son support infaillible et son dévouement indéfectible envers ma personne et mes rêves, et surtout pour son amour.

-Tu as su illuminer ma vie.

Je dédie ma thèse à ma chère grand-mère, Solange LÉVÊQUE, de regrettée mémoire, qui serait si fière aujourd'hui.

4

Table des matières

REMERCIEMENTS / DEDICACES 3

Résumé 6

Liste des abréviations 7

Liste des tableaux 8

Liste des figures 9

INTRODUCTION 10

Problématique 11

Justification Scientifique 12

Questions de recherche 12

Objectifs 13

Objectif général 13

Objectifs spécifiques 13

Revue de la littérature 14

Age et Sexe 15

Aspects médico-cliniques 16

Délai de consultation 16

Durée d'hospitalisation 16

Evolution 17

METHODOLOGIE 18

I.Type et conception générale de l'étude 18

II.Présentation du site de l'étude 18

a. Le Cap-Haitien : caractéristiques démographiques, économie, accès à l'eau potable et

assainissement 18

b. L'Hôpital Universitaire Justinien 20

c. Le Centre de Traitement de Choléra 20

III.Population d'étude 21

5

IV.Critères d'inclusion et d'exclusion 21

a. Critères d'inclusion 21

b. Critères de non-inclusion 21

c. Critères d'exclusion 21

V.Variables 22

VI.Plan d'analyse des résultats 23

VII.Instruments utilisés pour la collecte de données 23

VIII.Procédures pour garantir les aspects éthiques dans les recherches 24

IX.RESULTATS 25

a. Description des aspects épidémiologiques 25

b. Description des aspects cliniques 28

c. Descriptions des aspects évolutifs 32

DISCUSSION 33

CONCLUSION/RECOMMANDATIONS 36

Références 37

Chronogramme 41

Budget 41

Annexes 42

6

Résumé

Introduction : Le choléra est arrivé en Haïti après le tremblement de terre de 2010. Dix ans plus tard, le bilan est lourd : 10,000 morts et près de 800,000 cas recensés sur tout le territoire. Le Cap-Haitien fut l'une des villes les plus touchées par l'épidémie. Notre objectif est de décrire les aspects épidémiologiques, cliniques et évolutifs du choléra en vue d'identifier les populations à risque et les caractéristiques de l'épidémie dans ladite zone.

Matériels et méthodes : Cette étude descriptive, transversale et rétrospective a été réalisée sur 453 patients atteints de choléra admis au Centre de Traitement de Choléra de l'Hôpital Universitaire Justinien de janvier 2017 à décembre 2018. Les données ont été collectées dans les registres du Centre et traitées par les logiciels EXCEL(c) et Epi InfoTM version 7.2.2.16.

Résultats : Au cours des années 2017 et 2018, l'épidémie a touché les sujets jeunes âgés d'une moyenne de 33,48 ans et un sexe ratio H/F de 0,94. La zone la plus touchée était le Haut du Cap (35,98%). La clinique était dominée par la diarrhée aqueuse riziforme dans la totalité des cas et les vomissements (70,20%). A l'admission, 62,03% des malades présentaient une déshydratation modérée. La durée moyenne d'hospitalisation était de 1 jour pour une létalité de 0,44%.

Conclusion : Au Cap-Haïtien, le choléra a touché principalement les sujets jeunes provenant des bidonvilles du sud de la ville (Haut du Cap). La mobilisation contre le choléra a été longue et difficile mais objective et fructueuse car, à la lueur des résultats obtenus par le travail réalisé, on peut entrevoir que l'incidence de cette épidémie a complètement diminué.

Mots clés : Choléra, Exotoxine du choléra, Epidémie en Haïti, Choléra en Haïti, Surveillance épidémiologique du choléra, Period of incubation of cholera, Transmission and outbreak of cholera.

7

Liste des abréviations

AES : Analyse Environnementale et Sociale

BAI : .Bureaux des Avocats Internationaux

CDC : Centers for Disease Control and Prevention

(Centres pour le Contrôle et la Prévention des Maladies)

EMMUS-VI . Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services 2016-2017

HUJ : Hôpital Universitaire Justinien

IJDH : Institut pour la Justice & la Démocratie en Haïti

LNSP . Laboratoire National de Santé Publique

MDM : Médecins du Monde

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

ONU . Organisation des Nations-Unies

OREPA : Office Régionale de l'Eau Potable et de l'Assainissement

PAHO : Organisation Panaméricaine de la Santé

PNEC : Plan National d'Elimination du Choléra

RDC . République Démocratique du Congo

PEPFAR : President's Emergency Plan for AIDS Relief

(Plan d'Urgence Américaine pour la Lutte Contre le VIH/SIDA)

S.D.N.Y: Southern District of New York

(Cour de district des Etats-Unis pour le district sud de New York)

8

Liste des tableaux

Tableau 1.Répartition des cas selon la provenance 27

Tableau 2.Répartition des cas selon les vomissements 28

Tableau 3.Répartition des cas selon le degré de déshydratation 28

Tableau 4.Répartition des cas selon l'évolution 32

9

Liste des figures

Figure 1.Cartographie du Cap-Haitien 18

Figure 2.Carte de densités d'habitations 19

Figure 3.Climatogramme du Cap-Haïtien en 2017 et 2018. 19

Figure 4.Incidence des cas et précipitations moyennes au Cap-Haïtien en 2017 et 2018 25

Figure 5.Répartition des cas selon le sexe 26

Figure 6.Répartition des cas selon le sexe et le groupe d'âge 26

Figure 7.Répartition des cas selon la localité 27

Figure 8.Répartition des cas selon le délai de consultation 29

Figure 9.Répartition des cas selon la durée d'hospitalisation 29

Figure 10.Répartition des cas selon le sexe et la durée de séjour 30

Figure 11.Répartition des cas selon la provenance et degré de déshydratation 30

Figure 12.Répartition des patients selon la durée de séjour et du degré de déshydratation 31

Figure 13.Répartition des cas selon le sexe et le degré de déshydratation 31

Figure 14.Plainte déposée contre l'ONU pour les victimes du choléra 43

Figure 15.Entrée du CTC avec pédiluve 44

Figure 16.Blocs de latrine 44

Figure 17.Bâtiment d'hospitalisation (115m2) 45

Figure 18.Entrance de la salle de Triage 45

Figure 19.Première salle de réhydratation et d'hospitalisation 46

Figure 20.Deuxième salle de réhydratation et d'hospitalisation 46

10

INTRODUCTION

Le choléra est une maladie diarrhéique aigüe causée par une bactérie Gram négatif, Vibrio cholerae, dont les sérogroupes O1 et O139 sont les seuls connus pour causer des épidémies. Du groupe O1, le biotype El Tor est responsable de la septième pandémie en cours. 10 à 20 % des infections dues au choléra sont graves et doivent être rapidement traitées de manière adéquate pour éviter la mort du patient, possible en quelques heures par déshydratation(1). Eliminé dans les pays du Nord depuis le milieu du 20e siècle, le choléra représente encore aujourd'hui un fardeau de santé publique dans de nombreux pays en voie de développement(2).

La 7e pandémie de choléra qui a débuté en 1961, sévit encore. On estime qu'il est actuellement présent dans 71 pays, touche entre 1,3 à 4 millions de personnes et occasionne 21,000 à 143,000 décès chaque année soit une létalité mondiale de 0,5%(3). Par ailleurs, l'année 2017 a enregistré des nombres records de cas ; le Yémen a rapporté 1,032,481 cas suspects soit 84% des chiffres signalés à l'échelle mondiale, la Somalie 75,414 cas avec 1007 décès et la République Démocratique du Congo(RDC) a enregistré 56,190 cas suspects avec 1190 décès(4).

Introduit par un contingent népalais de l'Organisation des Nations-Unies(ONU), le choléra est arrivé en Haïti en octobre 2010 dans un contexte d'extrême vulnérabilité(5)(6). Dix mois avant les premiers cas, un tremblement de terre dévastateur a détruit le centre administratif et économique du pays fragilisant les institutions publiques, notamment les structures sanitaires primaires évoluant déjà dans une situation précaire. Le pays n'ayant pas connu d'épidémie de choléra depuis au moins un siècle, l'immunité de la masse collective était particulièrement naïve. De plus, l'épidémie a démarré en fin de période cyclonique, précisément après le passage du cyclone Thomas, qui a entrainé des inondations facilitant sa propagation à travers le territoire national(7). Tous ces évènements ont contribué à faire de cette épidémie en Haïti, l'une des plus importantes pathologies infectieuses à avoir touché la population en termes d'ampleur, avec plus de 185,351 personnes infectées et 3951 décès, soit un taux d'incidence de 18,36 % sur une période de 2 mois seulement, d'octobre à décembre 2010(8).

En butte à une crise structurelle et pluridimensionnelle sur fond d'infrastructures à productivité réduite, la République d'Haïti, à travers le Plan National d'Elimination du Choléra 2022(PNEC) réussi à implanter un système de surveillance épidémiologique efficace et efficient à couverture nationale en vue d'apporter une réponse sanitaire proportionnelle à la problématique. L'exécution de ces mesures a abouti jusqu'à date à une stabilisation de l'épidémie.

11

Problématique

Actuellement le choléra connait, dans la plus grande indifférence, sa plus longue et importante pandémie. Chaque année, des milliers de décès sont signalés par l'Organisation mondiale de la Santé(OMS) en Asie du Sud, Afrique Subsaharienne et en Amérique(9). Aucun système de santé n'est épargné dû au déplacement de masse (cas importés).

Haïti figure maintenant parmi les pays les plus touchés au monde par cette maladie ; du début de l'épidémie en octobre 2010 jusqu'au 31 décembre 2018, 819,794 cas suspects et 9791 décès ont été confirmés par le Laboratoire National de Santé Publique(LNSP)(10).

En 2017, sur l'île d'Hispaniola, des 13,803 cas suspects et 163 décès liés au choléra notifiés par l'OMS, 99% des cas (n =13,681) et 98% des décès (n =159) rapportés provenaient d'Haïti. Bien que ces chiffres représentent les plus faibles enregistrés depuis le début de l'épidémie (2010), le taux de létalité a peu évolué au cours de cette même période (Taux de Létalité : 1,3%) due à la faiblesse de la prise en charge.

Pour l'année 2018, Haïti a rapporté 3794 nouveaux cas et 43 décès ; une baisse respective de 72% des cas et de 74% des décès comparée à 2017. Ces cas provenaient particulièrement de 4 départements : Artibonite (n =1169), Centre (n =1094), Ouest (n =841), Nord (n =301) cependant 11000 personnes étaient à risque d'être affectées(11). Dans le département du Nord, le taux d'incidence du choléra était de 0,02/1000 habitants (moyenne nationale : 0,3/1000 habitants)(12). Les principaux foyers étaient le Cap-Haitien et Dondon. Malgré la diminution de l'incidence et de la létalité, le choléra demeure un problème de santé publique réel, qui nécessite un regard particulier des scientifiques, des acteurs politiques et surtout des autorités sanitaires.

En Haïti, le manque d'eau potable, d'hygiène et d'assainissement, la dégradation de l'environnement et la promiscuité avancée de la population ont favorisé la propagation de la maladie. Ces facteurs démontrent l'insuffisance des capacités des structures étatiques à faire face au choléra. Plusieurs structures existantes sont mal équipées ce qui rend l'intégration de la prise en charge incomplète. En effet, la carence aux soins de santé de qualité, le mépris des facteurs socio-culturels, la forte densité de la population, le déplacement massif vers les zones urbaines et le sous-financement du PNEC (seulement financé à 45%) démontrent une certaine minimisation et banalisation de ce problème susceptible de devenir endémique dans plusieurs régions, notamment les régions côtières comme le Cap-Haitien.

12

Une étude mettant en exergue certains aspects épidémiologiques, cliniques et évolutifs est d'une importance capitale. Elle amènerait à envisager des actions spécifiques et durables qui pourraient conduire à une éventuelle élimination du choléra dans la ville du Cap-Haitien et ses environs.

Justification Scientifique

L'incidence du choléra a considérablement diminué au cours des huit dernières années en Haïti (34,35/1000 en 2011 comparée à 0,21/1000 en 2018(13). Toutefois, nous vivons dans l'incertitude constante d'une possible recrudescence et l'émergence de nouveaux foyers infectieux d'une part par le laxisme des autorités sanitaires vis-à-vis du choléra vu le contexte socio-économique actuel et d'autre part par le manque de moyens et d'informations dont dispose la population. Force de ce constat, nous nous sommes proposés à travers ce travail de recherche d'analyser la dynamique de cette épidémie dans la zone du Nord, particulièrement au Cap-Haitien afin de relever le comportement tangible du choléra au niveau de ce chef-lieu. Nous avons choisi l'Hôpital Universitaire Justinien(HUJ), le seul hôpital public du département du Nord à avoir un centre de choléra comme site d'étude pour sa localisation géographique qui permet une meilleure accessibilité à la population, et l'ensemble des infrastructures disponibles pouvant répondre à une prise en charge adéquate et immédiate du patient. L'analyse de ces différents aspects nous concèdera une idée globale du choléra dans la région du Nord et une esquisse du comportement collectif par rapport à la maladie.

Questions de recherche

En lueur de ces observations et de notre compréhension du problème, ce travail tente de répondre aux questions suivantes :

1. Quelle est la population la plus touchée par le choléra de janvier 2017 à décembre 2018 au Cap-Haitien ?

2. Dans quelle section communale du Cap-Haïtien le choléra est-il plus répandu ?

3. Quel est le taux de létalité du choléra au Cap-Haitien pour les années 2017 et 2018 ?

13

Objectifs

Objectif général

Décrire le profil épidémiologique, clinique et évolutif des patients atteints de choléra à l'HUJ de janvier 2017 à décembre 2018.

Objectifs spécifiques

1. Présenter les caractéristiques de l'épidémie en termes de temps, de lieu et de personne.

2. Définir le choléra selon certains aspects cliniques et paramètres épidémiologiques.

3. Déterminer le taux de létalité du choléra dans la zone d'étude.

14

Revue de la littérature

Pour réaliser notre revue, nous avons consulté comme moteur de recherches, Google Scholar, PubMed, ProMed, GIDEON, CDC, ResearchGate. Des mots-clés et combinaisons de mots-clés ont été utilisés en français et en anglais pour élargir notre champ de recherche et obtenir des informations récentes :

- Choléra

- Exotoxine du choléra

- Epidémie en Haïti

- Choléra en Haïti

- Surveillance épidémiologique du choléra

- Period of incubation of cholera

- Transmission and outbreak of cholera

Egalement ont été consulte dix-sept articles de journaux spécialisés : JOURNAL OF INFECTION, PLOS Medecine, Journal of Medical Case Reports, The New England Journal of Medecine, The BJM, JAMA, The Lancet, OXFORD Academic Journal, Cambridge, et les rapports publiés par l'OMS, le MSPP, l'UNICEF, Médecins du Monde(MDM),Care International, Médecins Sans Frontières(MSF), PAHO. Les références bibliographiques et la sitographie sont présentées selon les normes de Vancouver

Le choléra est une maladie diarrhéique causée par l'exotoxine produite par la bactérie Gram négatif Vibrio cholerae dans l'intestin. Le sérogroupe O1, sérotype Ogawa, biotype El Tor, est responsable de l'épidémie de 2010 en Haïti(14). L'infecté, porteur sain ou malade, constitue le réservoir principal du Vibrio lors des épidémies. L'inoculum est entre 105 et 108 germes, 103 dans l'achlorydrie(15). La transmission est directe et interhumaine et se fait à partir d'un cadavre, d'un porteur asymptomatique, d'un malade ou fécale-orale par ingestion d'eau de boisson et d'aliments contaminés par les déjections humaines(16).

Le réservoir permanent du Vibrion cholérique est aquatique ; il survit plusieurs mois dans les algues, les mollusques et les crustacés(16). Il est détruit par la chaleur sèche, le soleil, le chauffage (Température ?70°C), l'eau de Javel, l'acidité (pH ? 4,5), la dessiccation ; les températures basses limitent sa prolifération. La période d'incubation varie entre 12 heures et 5 jours(17). Il se manifeste par une diarrhée aigüe et profuse, « eau de riz », souvent accompagnée de vomissements. Dans les cas sévères, les malades peuvent perdre 500 ml de liquide (eau et électrolyte) par heure ; la réhydratation

15

précoce et adaptée, combinée à une antibiothérapie réduit la mortalité à moins de 1% en diminuant le volume des selles et la durée de la maladie de 50%(18). En absence de traitement, la déshydratation rapide et massive peut entrainer la mort peu après l'apparition des premiers symptômes. Sinon la guérison est spontanée en 4 à 6 jours. L'immunité peut persister pendant plusieurs mois. Deux vaccins (EuvicholTM et SancholTM) sont disponibles(19).

Notre étude portera sur les aspects épidémiologiques, cliniques et évolutifs. Pour illustrer notre revue, des variables tels que l'âge, le sexe, la durée d'hospitalisation, certains aspects médico-cliniques, le délai de consultation et l'évolution ont été explorés.

Age et Sexe

Quick et al. ont observés au centre de santé de La Libertad, EL Salvador, sur les 709 cas reportés durant l'épidémie de 1991, que l'âge médian était de 46,5 ans avec une prédominance chez le sexe masculin, soit 63% des cas(20). Au Mali, entre 2001 et 2004, sur les 4381 patients hospitalisés pour choléra sur le territoire national, les plus de 15 ans étaient les plus affectés avec 51,1% des cas en 2001 et 64,7% des cas en 2004 ; 60,3% des cas ont été reportés après la saison pluvieuse(21). Au Burkina Faso, durant l'épidémie de 2005 des 121 cas confirmés et enregistrés dans les 10 districts sanitaires sur une période de 10 semaines (août à octobre 2005), l'âge moyen était de 30 ans avec une prédominance masculine soit 57% des cas (sexe-ratio= 1,32)(22). 83% des cas provenaient du milieu urbain et ont été enregistrés pendant la saison pluvieuse(22). En 2011, au District de Santé de Tcholliré, Région Nord-Cameroun, sur les 334 cas de choléra enregistrés pendant 14 semaines épidémiologiques (du 5 juillet au 5 octobre 2011), le groupe d'âge le plus touché s'étendait entre 16 et 34 ans avec 42,2% des cas (n=141)(23). L'âge moyen était de 28#177;16 ans avec une prédominance masculine, soit 56% d'hommes contre 44% de femmes (sexe-ratio= 1,27)(23). Au Niger, sur les 16,328 cas recensés par le laboratoire national de surveillance, 63,29% concernaient les hommes et les plus de 15 ans représentaient 69,80%(24). Plus récemment au Yémen, entre 2016 et 2018, sur les 27,835 cas, 12380 soit 47,9% concernaient les femmes avec un sexe-ratio de 1,02 ; les plus de 15 ans représentaient 58% des concernés(25). Par contre à Batala Town dans le district de Punjab en Inde, du 4 octobre au 8 novembre 2012, des 835 cas de choléra, 58% (n= 484) concernaient les femmes avec un sexe-ratio de 0,72, 36% (n=303) concernait le groupe d'âge compris entre 15 et 34 ans(26). Dans notre étude, nous utilisons la définition de choléra proposé par le MSPP à savoir que « Le choléra devrait être considéré lorsqu'un patient âgé de 5 ans ou plus développe une maladie diarrhéique aiguë, avec ou sans vomissement ».

16

Aspects médico-cliniques

Au Burkina Faso en 2005, les 1,050 patients retenus pour l'étude ont présenté plusieurs épisodes aigus de diarrhée liquide ; 86% des patients ont présentés des vomissements. 53% ont manifesté une déshydratation sévère et 37% des patients se sont présentés avec une déshydratation modérée(22).

Dans le Littoral du Bénin, au cours de l'épidémie qui a commencé le 26 Juillet 2008 et qui a duré 21 semaines, des 404 patients hospitalisés, 88,11% ont présenté des épisodes de vomissement. Une grande partie des patients (n=245 soit 60,64% des cas) a été admise dans le centre avec une déshydratation modérée et 88,11% des patients, des épisodes de vomissement. 159 malades, soit 39,35% présentaient un tableau de déshydratation sévère à l'admission(27).

Près de nous en Haïti, le Haitian Group for the Study of Kaposi's Sarcoma and Opportunistic Infections(GHESKIO) a réalisé une étude après le 1er novembre 2010 dans un CTC situé à Cité de Dieu (Martissant). Des 53 cas enregistrés, 81% (n= 43) se sont présentés avec des vomissements(28).

Au Mali, pendant l'épidémie du 16 septembre au 30 décembre 2008, des 150 cas de choléra enregistrés, la symptomatologie a été dominée par l'association de diarrhée et vomissement dans 67,67% des cas. 23,63% des patients présentaient une déshydratation sévère(25).

Délai de consultation

Au Burkina Faso, 90% des patients ont consulté dans un délai de 6 à 24 heures après le début de la symptomatologie, tandis que 0,9% n'a consulté qu'au bout de 120 heures (5 jours). Le délai moyen de consultation était de 28 heures(22).

Dans une étude rétrospective et descriptive réalisée sur une durée de 8 mois sur 80 femmes enceintes atteintes de choléra lors de l'épidémie de 2012 à Conakry, capitale de la Guinée (Afrique de l'Ouest), le délai moyen de consultation était de 30 heures avec des extrêmes de 24 et 72 heures(29).

Durée d'hospitalisation

Dans une étude rétrospective réalisée dans le centre de santé Ayélawadjé, dans la commune de Cotonou au Bénin, durant l'épidémie de juillet à octobre 2008, la durée moyenne d'hospitalisation pour les 402 cas pris en charge avait été de 2,43 jours #177; 1,16(27).

Dans une étude descriptive réalisée à l'Hôpital Provincial Général de Référence de Bukavu (RDC) durant la période du 16 Octobre 2006 au 22 Avril 2007, sur 3348 cholérique admis au CTC, la durée moyenne d'hospitalisation était de 3 jours #177; 1,47(30).

17

Dans l'étude descriptive et rétrospective menée à Douala au Cameroun sur 5292 cas suspects pendant une durée de 52 semaines épidémiologiques, la durée d'hospitalisation allait de 2 à 6 jours pour une durée moyenne de 2,3 #177; 1 jour(31).

A l'Hôpital d'Enfants de Dapaong au Togo, a été réalisée une étude rétrospective portant sur 115 malades âgés de moins de 10 ans hospitalisés pour choléra entre le 1er juillet et le 31 octobre 1998. La durée d'hospitalisation était de moins de 5 jours dans 74 cas soit 64,35%, de 6 à 10 jours dans 33 cas soit 28,70%, de plus de 10 jours dans 8 cas soit 6,95% avec des extrêmes de 1 jour à 18 jours(32).

Evolution

Dans l'Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services 2016-2017(EMMUS-VI) en Haïti, 1,5% des ménages ont reporté avoir au moins un de leurs membres décédé suite au choléra(33).

Au Mali, la létalité a été relativement élevée ; des 4381 cas de choléra recensés entre 2001 et 2004, 336 décès ont été enregistrés avec un taux de létalité de 7,7%(21).

L'étude menée à Tcholliré, Nord-Cameroun a montré un taux plutôt élevé du taux de létalité par rapport à celui préconisé par l'OMS (1%). Le taux de létalité était de 1,20%(23).

En conclusion, les études rétrospectives réalisées au Mali, à Burkina Faso, au Cameroun, en Inde, au Niger et au Yémen ainsi que l'étude cas-témoins menée à EL Salvador, ont démontré que le choléra n'épargne aucun groupe d'âge cependant les plus touchés sont les plus de 15 ans. Une prédominance masculine a été notée. Elles ont aussi révélé qu'en plus de la diarrhée constante, plus de 80% des patients se sont présentés avec des vomissements et plus de 40% avec un tableau de déshydratation sévère. Le délai de consultation dépassait 12 heures et la durée d'hospitalisation 1,5 jour.

18

METHODOLOGIE

I. Type et conception générale de l'étude

C'est une étude descriptive transversale et rétrospective réalisée sur les patients atteints de choléra admis au CTC de l'HUJ de janvier 2017 à décembre 2018.

II. Présentation du site de l'étude

a. Le Cap-Haitien : caractéristiques démographiques, économie, accès à l'eau potable et assainissement

L'étude est réalisée au Cap-Haitien, le chef-lieu du Département du Nord d'Haïti. La commune du Cap-Haitien est constituée de 3 sections communales : Bande du Nord (Urbain ; pop. 23,256), Haut du Cap (Périurbain ; pop. 150,176) et Petit Anse (Rural ; pop. 100,972). La commune s'étend sur une superficie de 53.5 km2.

Figure 1.Cartographie du Cap-Haitien. Reproduit à partir de https://haiti.fandom.com/wiki/Cap-Ha%C3%AFtien?file=Cap_Map.png

La ville est insérée entre la mer et la montagne du Morne Jean, culminant à 718 m d'altitude ; elle présente un climat tropical avec une température moyenne annuelle de 25,5 °C et une pluviométrie annuelle de 1618 millimètre. La saison cyclonique est située entre juin et novembre.

19

Figure 2.Carte de densités d'habitations. Reproduit à partir de «Analyse Environnementale et Sociale(AES) du projet eau,
assainissement et hygiène à Cap-Haitien, département du Nord, Haïti » par Archambault, A. (2018, novembre). Disponible sur
https://www.dinepa.gouv.ht/wp-content/uploads/2018/ORENord/AESUrbaine.pdf

Température (en C°)

30

29

28

27

26

25

24

J F M A M J JASON D

Mois

Précipitations Température

40

80

60

0

20

100

Précipitations (en mm)

Figure 3.Climatogramme du Cap-Haïtien en 2017 et 2018. Adapté de « Moyenne météo des mois », par Des Clics Nomades (2014-
2020).Disponible sur https://www.historique-meteo.net/caraibes/haiti/cap-haitien/2018/01/#moyennes

La population de la commune du Cap-Haitien est estimée à 274,404 habitants, dont 173,432 vivent en milieu urbain et périurbain, soit une densité d'environ 5129 habitants par kilomètre carré (km2) avec en moyenne 5,9 personnes par ménage. La population rurale représentait 36,7% en 2016(34).

Au Cap-Haïtien en 2016, 35,7% des jeunes âgés de 18 à 24 ans étaient au chômage ; cette situation concernait surtout les femmes qui représentaient 42,4% des chômeurs. Toute tranche d'âge confondue, 13,6% d'homme était en situation d'emploi contre 9,1% de femme(34).

La seule ressource en eau consistante du Cap-Haitien provient des forages captant de Balan. En 2017, une étude menée par l'Office Régionale de l'Eau Potable et de l'assainissement(OREPA NORD) a

20

révélé que les ménages ont accès à l'eau à raison de 37,7 litres (l) par personne par jour en moyenne. En zone rurale, l'accès est de 31,4 l par jour par personne et 40,8 l dans les quartiers urbains. 60,25% de la population utilisent l'eau de puits pour des usages domestiques et 37,4% pour la boisson(35).

Les enquêtes publiées dans le rapport final de l'Analyse Environnementale et Social(AES) en 2018 suggèrent que 99% des excrétas de la ville du Cap-Haitien ne sont pas gérés de manière adéquate. En effet, 12% de la population pratiquait la défécation à l'air libre, 44% disposait d'une latrine à puits perdu, et 34% disposait d'une fosse. Ce rapport a aussi révélé que 6% des fosses sont situées en zone très inondable. Dans 95% des cas, le vidange de ces fosses se fait par les vidangeurs manuels qui, souvent, disposent de ces excrétas en milieu naturel comme les rivières et le bord de mer(35).

b. L'Hôpital Universitaire Justinien

L'Hôpital Universitaire Justinien est l'hôpital de référence du département du Nord d'Haïti. Situé à la rue 17 Q dans la ville du Cap-Haitien, il a été inauguré le 16 Mars 1890 en tant qu'hospice puis a obtenu le statut d'hôpital en 1920. Le code de l'institution est 31100. Ses coordonnées géographiques sont 19.76262°N 72.20579°W.

L'HUJ est aujourd'hui un hôpital universitaire avec plus de 250 lits, 60 médecins résidents répartis dans les services suivants : médecine interne, chirurgie générale, médecine familiale, pédiatrie, obstétrique et gynécologie, urologie, chirurgie orthopédique, otorhinolaryngologie, et anesthésiologie.

L'HUJ est financé par l'état haïtien et plusieurs organisations privées internationales tels que Konbit Sante, Haïti Project, PEPFAR.

c. Le Centre de Traitement de Choléra

L'étude s'est déroulée au CTC de l'HUJ mis en place pour prendre en charge les patients atteints de choléra et autres maladies diarrhéiques. Inauguré le 31 août 2012, le CTC qui a couté environ 115,000 dollars US, a été financé à 80 % par la MINUSTAH et à 20% par la UNICEF avec l'appui technique de MSF et OMS/OPS. L'infrastructure a une capacité de 30 lits et comprend :

- Un bâtiment de triage et d'observation qui mesure 42 m2

- Un bâtiment pour l'hospitalisation qui mesure 115 m2

- Trois blocs de latrine

- Trois blocs de douche

- Une aire de lavage

- Un pédiluve

21

? Un puits perdu

III. Population d'étude

Dans la présente étude seront inclus tous les patients répondant à la définition du Choléra proposé par le MSPP admis au CTC de l'HUJ du 1er janvier 2017 au 31 décembre 2018.

IV. Critères d'inclusion et d'exclusion

a. Critères d'inclusion

Pour être retenue dans la population d'étude, les patients doivent répondre à la définition du choléra proposé par le MSPP à savoir que « Le choléra doit être considéré lorsqu'un patient âgé de 5 ans ou plus développe une maladie diarrhéique aigüe, avec ou sans vomissement ».

b. Critères de non-inclusion

Les modalités de traitement avant l'arrivée au CTC et pendant l'hospitalisation dans le service.

c. Critères d'exclusion

Tout dossier ayant des données relatives aux variables clés de l'étude incomplètes ou illisibles.

22

V. Variables

VARIABLES

DEFINITIONS CONCEPTUELLES

DEFINITIONS OPERATIONNELLES

AGE

Temps écoulé depuis qu'une personne est en vie.

Groupe d'âge (5-14 ans, 15-24 ans, 25-34 ans, 35-44 ans, 45-54 ans, 55-64 ans, 65-74, 75-84, 85- 94, 95-96)

Âge du patient noté dans le registre lors de l'admission. Formulé en année, il devrait être supérieur à 5 ans.

Age = Date d'admission moins date de naissance somme des â??es

Age moyen =

n??re tota?? de pts

???????? ???? ?????? ?????? ???????????? ??'â????

% ??'??????

???????????? X = ???????? ?????????? ???? ??????

SEXE

Ensemble des éléments

cellulaires, organiques et

hormonaux qui différencient l'homme de la femme et les permettent de se reproduire

Défini en deux modalités : homme ou femme n??re de pts a??e?? sexe x

% sexe X =

n??re tota?? de pts

Hommes

sexe ratio =

Femmes

PROVENANCE

Lieu de résidence du patient. Se distingue en milieu :

Urbain : noeud de forte densité humaine

Périurbain : extension des

surfaces artificialisées en

périphérie des agglomérations urbaines

Rural : espace cultivés

caractérisés par une faible
densité de population

Défini en urbain, périurbain ou rural

Urbain : Bande du Nord Périurbain : Haut du Cap Rural : Petit Anse

n??re de pts de pro??enan??e x

% provenance x =

n??re tota?? de pts

DELAI DE

CONSULTATION

Nombre d'heures ou de jours

écoulés de l'apparition des

symptômes (i.e. diarrhée,

vomissements) jusqu'à
l'admission du patient au CTC

Défini en heures et jours

n??re de pts arr????és après temps x

% temps x =

n??re tota?? de pts

VOMISSEMENT

Rejet actif par la bouche du contenu de l'estomac

n??re de pts a??e?? ??om??ssment

% vomissement =

n??re tota?? de pts

DEGRE DE
DESHYDRATATION

Niveau de déshydratation avec lequel le patient se présente à l'admission

Défini en trois modalités : légère, modérée, sévère

n??re de pts a??e?? de??ré x

% déshydratation x =

n??re tota?? de pts

DUREE DE SEJOUR

Nombre de jours passé à

recevoir des soins dans le service, du jour d'admission au jour de sortie

n??re de pts ?????? ont passé ??o??r x

% durée x =

n??re tota?? de pts

somme des ??o??rs passé a?? ??????

moyenne =

n??re tota?? de pts

MODE DE SORTIE

La façon dont le patient laisse le CTC. Inclue l'évolution clinique du patient

Défini en exéat, observation, abandon, décès

n??re de pts ?????? sont sort??s de ??a??on x

% mode x =

n??re tota?? de pts

VI. 23

Plan d'analyse des résultats

Les données ont été saisies à l'aide d'un formulaire et traitées avec les logiciels EXCEL(c) et Epi InfoTM version 7.2.2.16. Les variables sont étudiées croisées ou seules.

Une analyse univariée est réalisée comme suit :

- Répartition des cas selon le sexe (camembert)

- Répartition des cas selon le groupe d'âge (diagramme en barres)

- Répartition des cas selon la provenance (tableau de fréquence)

- Répartition des cas selon le délai de consultation (camembert)

- Répartition des cas selon les symptômes (tableau de fréquence)

- Répartition des cas selon le stade de déshydratation à l'admission (tableau de

fréquence)

- Répartition des cas selon la durée de séjour (camembert)

- Répartition des cas selon l'évolution (tableau de fréquence)

Nous avons procédé également à une analyse bivariée :

- Répartition des cas selon le sexe et la tranche d'âge (diagramme en barres)

- Répartition des cas selon la provenance et dégrée de déshydratation (diagramme en barres)

- Répartition des patients selon la durée de séjour et du degré de déshydratation (tableau de fréquence)

- Evolution des cas et des décès (tableau de fréquence)

VII. Instruments utilisés pour la collecte de données

Après l'obtention de l'autorisation d'accès des responsables du CTC, le registre fourni par le MSPP a été consulté et les données relatives aux variables ont été collectées à partir du formulaire placé dans les annexes.

24

VIII. Procédures pour garantir les aspects éthiques dans les recherches

Les données ont été traitées de façon anonyme et confidentielle. L'autorisation du comité d'éthique de la FMSS/UNDH a été obtenue ainsi que l'autorisation des responsables de l'HUJ. La base de données a été accessible uniquement aux investigateurs.

25

IX. RESULTATS

a. Description des aspects épidémiologiques

De janvier 2017 à décembre 2018, 596 patients souffrant de diarrhées aqueuses se sont présentés au CTC de l'HUJ. Sur les cas enregistrés, notre étude n'a concerné que 453 patients, soit 76% des cas. Les données incomplètes ou illisibles ainsi que les cas qui ne répondent pas à la définition proposée par le MSPP, nous ont contraints à limiter notre population d'étude.

Caractéristiques sociodémographiques des cas

Comme démontré dans la Figure 4, en 2017 les pics d'incidence les plus importants ont été observés aux mois de janvier, d'avril et d'août avec respectivement 56, 60 et 25 cas. Pendant cette même période, des pics de précipitations ont été observés en septembre et en novembre avec respectivement 198 et 242 millimètres de pluie. Pour l'année 2018, les pics ont été notés en avril avec 23 cas et en septembre avec 7 cas. Les pics de précipitations ont été observés aux mois de janvier et d'août avec respectivement 92 millimètres et 75 millimètres de pluie.

Précipitations (en millimètres)

250

200

300

150

100

50

0

57

22

37

60

32

Précipitations Nombre de cas

14 15

25

16

Mois

11

18 18

14 12

18

22

15

11

7

3

7

3 6

10 10

0

40

20

70

60

50

30

Nombre de cas

Figure 4.Incidence des cas et précipitations moyennes au Cap-Haïtien en 2017 et 2018

Des 453 patients retenus dans notre population d'étude, nous avons enregistré 219 hommes (48%) contre 234 femmes (52%), soit un sex-ratio H/F de 0,94 (Figure 5).

Figure 5.Répartition des cas selon le sexe

L'âge moyen des patients était de 33,48 ans avec un écart type de 20,11 ans et des extrêmes allant de 5 et de 96 ans. L'âge médian était de 29 ans. Le groupe d'âge le plus touché est celui des sujets compris entre 25 et 34 ans (22,96%). Les sujets de 15 à 44 ans ont représenté plus de la moitié de l'échantillon (58,5%). Dans cette série, la proportion d'enfants de 5 à 14 ans était de 16,99% (Figure 6).

26

Figure 6.Répartition des cas selon le sexe et le groupe d'âge

La zone du Cap-Haïtien la plus touchée a été la section communale de Haut du Cap avec 35,98% des cas (n=163), particulièrement la localité de Sainte Philomène avec 27 cas. La section communale de Bande du Nord a rapporté 33,33% des cas (n=151) dont 49 cas provenant du Centre-Ville. 19,43% des cas (n=88) provenaient de Petit Anse dont 30 cas de la localité de Fort St Michel. 11,26% des cas (n=51) provenaient des zones avoisinantes (Figure 7). Les cas suspects de choléra répartis selon les principales aires touchées sont présentés dans le tableau 1.

Patients (n=453)

Provenance

Fréquence

Pour Cent

Haut du Cap

163

35,98%

Bande du Nord

151

33,33%

Petit Anse

88

19,43%

Autres

51

11,26%

Tableau 1.Répartition des cas selon la provenance

27

Figure 7.Répartition des cas selon la localité

28

b. Description des aspects cliniques

Tous les malades ont présenté une diarrhée aigüe aqueuse faite de selles riziformes à l'arrivée au CTC ; 70,20% des patients (n=318) ont présenté des vomissements (Tableau 2).

Patient (n=453)

Vomissement

Fréquence

Pour Cent

Oui

318

70,20%

Non

135

29,80%

Tableau 2.Répartition des cas selon les vomissements

Comme indiqué dans le Tableau 3, à l'admission, 281 patients soit 62,03% se sont présentés avec une déshydratation modérée selon le plan de l'OMS, qui a nécessité une réhydratation par voie parentérale.

Patient (n=453)

Déshydratation

Fréquence

Pour Cent

Légère

95

20,97%

Modérée

281

62,03%

Sévère

77

17,00%

Tableau 3.Répartition des cas selon le degré de déshydratation

29

Dans notre étude, 42% des patients ont consulté dans un délai de moins de 12 heures après le début de la symptomatologie, 169 patients soit 37% ont attendu au moins 1 jour après l'apparition des symptômes pour se rendre à l'hôpital tandis que 1% n'a consulté qu'au bout de 144 heures (6 jours) (Figure 8).

Figure 8.Répartition des cas selon le délai de consultation

Des 319 exéats, 48% des patients (n=152) n'a passé qu'un seul jour dans le CTC. La durée moyenne d'hospitalisation était de 1,8#177;1 jours avec des extrêmes allant de 1 à 6 jours (Figure 9).

Figure 9.Répartition des cas selon la durée d'hospitalisation

30

Dans notre étude, nous n'avons trouvé aucune particularité quant à la durée d'hospitalisation entre les deux sexes (n=319); la majorité des patients n'a passé qu'1 jour dans le CTC (Figure 10).

Figure 10.Répartition des cas selon le sexe et la durée de séjour

Notre étude a révélé que 62,80% des patients provenant de Haut du Cap se sont présentés au centre avec une déshydratation modérée (n=110). 27 patients de cette section communale se sont présentés avec une déshydratation sévère (Figure 11).

Figure 11.Répartition des cas selon la provenance et degré de déshydratation

31

La durée de séjour a été calculée en fonction des exéats (n=319). 34,8% des patients (n=111) qui se sont présentés au CTC avec une déshydratation modérée, n'ont passé qu'un jour au CTC et 18,5 %

(n=59) des cas de déshydratation sévère ont passé 2 jours

(Figure 12).

Figure 12.Répartition des patients selon la durée de séjour et du degré de déshydratation à l'admission

Sur les 319 exéats, 69,6% des patients (n=222) ont présenté une déshydratation modérée et 18,8% des (n= 60) une déshydratation sévère. Les hommes représentaient 52% des cas (n=115) de déshydratation modérée et 51,7% des cas une déshydratation sévère (Figure 12).

Figure 13.Répartition des cas selon le sexe et le degré de déshydratation

32

c. Descriptions des aspects évolutifs

L'évolution clinique a été favorable pour 451 malades soit 99,56% des cas. 2 décès (4/9/2017 et 17/5/2018) ont été enregistrés pour un taux de létalité de 0,44%. Le taux d'attaque pour cette même période était estimé à 1,65/1000 (Tableau 4).

Mode de Sortie

Patient (n=453)

Exéat

319(70%)

Observation

83(18%)

Abandon

49(11%)

sexe

F

27(55%)

âge groupe

25-34

13(27%)

provenance

Haut du Cap

13(27%)

vomissement

Oui

25(51%)

déshydratation

Modérée

25(51%)

Décès

2(0,4%)

Tableau 4.Répartition des cas selon l'évolution

33

DISCUSSION

Aspects épidémiologiques

Les pics de fréquence les plus importants ont été enregistrés au cours du mois d'avril de ces deux années avec 18,4% de cas en 2017 et 18,11% de cas en 2018. Cette période de l'année correspond à la fin de la saison sèche qui coïncide avec ce grand rassemblement, le RARA. Ces éléments créent une grande promiscuité, une augmentation de la consommation d'eau de mauvaise qualité et d'aliments préparés dans des conditions hygiéniques douteuses qui seraient propices à la propagation de la maladie. Contrairement aux études réalisées au Burkina Faso par C. Kyelem et al. (2005) et Dao S et al. au Mali (1995-2004), où la résurgence a été constatée pendant la période pluvieuse.

Concernant le genre, les femmes étaient majoritairement atteintes (52%) contrairement aux hommes (48%). K. Tripurari et al. (2012) à Batala Town, Punjab Inde avaient trouvé des résultats similaires soit 58% de femmes atteintes. Les facteurs sociaux expliquent cette incidence. Cette prédominance féminine apparait liée au fait que les femmes étaient plus actives dans les soins des patients, et plus nombreuses dans les zones à risque (marché, sources, puits). Elles sont aussi moins scolarisées, formant un groupe hautement susceptible au risque sanitaire.

Tout âge confondu, les jeunes âgés de 15 à 34 ans faisaient partie du groupe d'âge le plus touché avec 44,59% des cas. Nos données se rapprochent de celles retrouvées dans les études de J. Ndié et al. (2011) au District de Santé de Tcholliré, Région du Nord-Cameroun avec 42,2%. La promiscuité observée chez ce groupe d'âge, les activités socio-économiques auxquelles il s'adonne (vente de Pap-Padap, Ti Sourit, Taxi-moto, Bric à Brac, commerce à petit revenu) et l'environnement hostile dans lequel il évolue constituent, entre autres, des éléments déterminants à la propagation du choléra dans ce groupe.

Quant à la zone de provenance des cas, la section communale de Haut du Cap (périurbain) avait rapporté le plus grand nombre de cas soit 35,98% (n= 163). Avec une population de 150,176 habitants, dans cette zone réside 54,73% de la population de la commune du Cap-Haitien. Les quartiers les plus touchés étaient Sainte Philomène, Vertières, Cité du Peuple, Champin, Charrier, Camford, Barrière Bouteille, Blue Hills avec respectivement 16,56%, 11,66%, 9,82%, 9,20%, 9,20%, 8,59%, 7,36% et 6,75% des cas. L'exode exponentiel que connaissent les zones rurales vers les zones périurbaines, le pullulement des bidonvilles et la ruralisation des moeurs expliquent cette forte concentration de cas dans cette zone. Bien plus,

34

cette section communale est caractérisée par son assainissement pauvre, une démographie explosive incontrôlée et un accès limité à l'eau potable. Il est à noter que seulement 10 à 25% des ménages ont accès au réseau d'eau potable et la commune de Haut du Cap se situe à 7,1 kilomètres du centre.

Aspects cliniques et évolutifs

En 2017 et 2018 au Cap-Haitien, 75% des patients ont consulté tôt (délai de 6 à 24 heures) ; les études de Burkina Faso par C. Kyelem et al. (2005) ont révélé que 90% des patients ont consulté pendant ce même délai. Imbue des complications du choléra après une évolution de huit années sur le territoire, la population du Grand Nord a assumé un comportement responsable vis-à-vis de la maladie.

Comme constamment décrite par différentes études, la symptomatologie du choléra rapportée dans notre recherche était classique avec une diarrhée aiguë aqueuse dans la totalité des cas. Dans 70,20% des cas (n=318), les vomissements y étaient associés. Nos trouvailles sont inférieures à celles des études réalisées par C. Kyelem et al. à Burkina Faso en 2005, par A. Gbary et al. dans le département du Littoral au Bénin en 2008 et par S. Dunkle et al. à GHESKIO en Haïti en 2010, qui ont respectivement rapporté 86%, 88%, 81% de malades avec vomissements. A l'admission, 62,03% des malades présentaient une déshydratation modérée (n=281), une proportion similaire à celle observée lors des études réalisées par S. Dao et al. en 2008 à Cotonou, Benin qui a rapporté 60,64% de cas. Cette importante proportion des cas de déshydratation modérée peut s'expliquer par le très faible moyen économique dont dispose cette frange de la population pour assurer son pain quotidien. Généralement de famille extra-large (5+), le patient se présente au CTC avec un système immunitaire déjà affaissé et affaibli par cette carence nutritive (avitaminose, amaigrissement, malnutrition). Par ailleurs, une mauvaise compréhension et une déformation conceptuelle de la maladie débouchant sur la stigmatisation des personnes atteintes et établissant un climat de peur, poussent ces patients à accourir au CTC (enterrement non bienvenu).

La durée moyenne de séjour de notre étude était de 1 jour, nettement inférieure au standard proposé par l'OMS qui est de 2 à 3 jours. Cette durée est moindre comparée à celle observée dans les études réalisées par M. Makoutodé et al. à Cotonou au Bénin et par E. Guévart et al. à Douala, Cameroun qui ont respectivement rapportés des durées moyennes de 2,43 jours #177; 1,16 et de 2,3 #177; 1 jours. Cet écourtement des jours d'hospitalisation constaté pendant les années 2017 et 2018 au Cap-Haitien est dû d'une part à l'immunité acquise par la population au cours des huit dernières années qui leur a permis de transcender l'épidémie, et d'autre part

35

à l'absence de complications de cette maladie infectieuse. Il est à noter que 10,82% (n=49) de ceux qui s'étaient présenté dans le CTC ont abandonné le traitement et sont partis sans préavis. Cependant, la durée de séjour est prolongée chez les femmes compte tenu de leur réalité socio-économique entrainant une surcharge psycho-émotionnelle physique.

L'évolution clinique a été favorable chez presque tous les patients retenus pour l'étude pendant ces deux dernières années. 99,7% de ces sujets (n=451), ont abouti à la guérison et la létalité était à 0,44%, inférieure à celle retrouvée dans l'étude de S. Dao et al. au Mali (létalité 7,7%). Cette faible létalité est un indicateur de la bonne prise en charge de la maladie, des campagnes de sensibilisation effectives, des changements dans les attitudes, et la pullulation des compagnies d'eau traitée qui a augmenté la disponibilité en eau « potable ».

36

CONCLUSION/RECOMMANDATIONS

L'objectif de notre travail a été atteint ; les caractéristiques épidémiologiques, cliniques et évolutives des patients atteints de choléra à l'HUJ ont été décrites. Les sujets jeunes, particulièrement de la commune de Haut du Cap ont été préférentiellement touchés en fin d'épidémie. La mobilisation contre le choléra a été longue et difficile mais objective et fructueuse car, à la lueur des résultats obtenus par le travail réalisé, on peut entrevoir que l'incidence de cette épidémie a complètement diminué sur le territoire national en 2019 selon le MSPP. Il est à rappeler que le choléra est une préoccupation mondiale qui continue de frapper plusieurs pays en causant des pertes de vies humaines considérables, des migrations massives et l'affaissement économique de ces pays déjà précaire.

Dix ans plus tard en Haïti, malgré la quasi-élimination de cette maladie, persistent le manque d'hygiène et d'assainissement, le manque d'information, les croyances anthropologiques, la dégradation vertigineuse de l'environnement, la défaillance socio-éducative systémique, la faiblesse des infrastructures sanitaires à répondre aux besoins de la population et la déchéance des conditions de vie de la majeure partie de cette population. Ces éléments pourraient constituer un terrain propice pour une possible résurgence du choléra en Haïti. Nous suggérons que cette victoire épidémiologique soit célébrée avec une certaine réserve de la part des autorités et une fenêtre d'ouverture sur les mesures préventives telles que les stratégies de communication et de rappel, la chloration de l'eau, l'assainissement adéquat ainsi qu'une surveillance continue afin de circonscrire les déterminants sociodémographiques, biologiques et environnementaux.

En octobre 2013, une plainte contre les Nations-Unies a été déposé pour les familles des victimes devant un tribunal au District Sud de New York(N.Y.S.D) par le Bureau des Avocats Internationaux(BAI), l'Institut pour la Justice & la Démocratie en Haïti(IJDH), les cabinets d'avocats Kurzban, Weinger, Tetzelli & Pratt(36). En 2016, les Nations Unis reconnaissent officiellement avoir joué un rôle dans la propagation du choléra en Haïti(37). Il serait crucial de restaurer la dignité de ce peuple qui a payé d'un lourd tribut pour une pathologie redoutable pour laquelle il n'avait fait aucune réquisition, par le DEDOMMAGEMENT.

37

Références

1. WHO. Vaccins anticholériques: Note de synthèse de l'OMS - août 2017. OMS- Relev
épidémiologique Hebd [Internet]. 2017 [cited 2019 Jan 1];92(34):477-500. Available from: http://www.who.

2. Patterns of transmission and outbreaks [Internet]. 2016 [cited 2018 Nov 21]. Available
from: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/250142/WER9138.pdf;jsessionid=1110 A06CEBDC0D3BADFF065FB2D206?sequence=1

3. ENDING CHOLERA A G LO B A L R OA D M A P TO 2 0 3 0 [Internet]. [cited 2019 Jun 19]. Available from: https://www.who.int/cholera/publications/global-roadmap.pdf?ua=1

4. Outbreak update - Cholera in Yemen, 8 November 2018 | Cholera | Epidemic and
pandemic diseases [Internet]. 2018 [cited 2019 Jun 19]. Available from: http://www.emro.who.int/pandemic-epidemic-diseases/cholera/outbreak-update-cholera-in-yemen-8-november-2018.html

5. Hendriksen RS, Price LB, Schupp JM, Gillece JD, Kaas RS, Engelthaler DM, et al.
Population genetics of Vibrio cholerae from Nepal in 2010: evidence on the origin of the Haitian outbreak. MBio [Internet]. 2011 Sep 1 [cited 2019 Jun 30];2(4):e00157-11. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21862630

6. Frerichs RR, Keim PS, Barrais R, Piarroux R. Nepalese origin of cholera epidemic in
Haiti. Clin Microbiol Infect [Internet]. 2012 Jun 1 [cited 2019 Jun 30];18(6):E158-63. Available from: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1198743X14641343

7. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Update: cholera outbreak --- Haiti,
2010. MMWR Morb Mortal Wkly Rep [Internet]. 2010 Nov 19 [cited 2019 Jun 24];59(45):1473-9. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21085088

8. United Nations. Haiti Cholera Response: United Nations in Haiti. 2014 [cited 2019 Jun

24];(March):1-5. Available from:

https://www.undp.org/content/dam/unct/haiti/docs/cholera factsheets/ht-unct-
cholerafactsheet2017Jan-Febok.pdf

9. Ali M, Nelson AR, Lopez AL, Sack DA. Updated Global Burden of Cholera in
Endemic Countries. Remais J V., editor. PLoS Negl Trop Dis [Internet]. 2015 Jun 4

[cited 2019 Jan 1];9(6):e0003832. Available from:
https://dx.plos.org/10.1371/journal.pntd.0003832

10. Ali M, Nelson AR, Lopez AL, Sack DA. Updated Global Burden of Cholera in Endemic Countries. Remais J V., editor. PLoS Negl Trop Dis [Internet]. 2015 Jun 4

[cited 2019 Jun 4];9(6):e0003832. Available from:
https://dx.plos.org/10.1371/journal.pntd.0003832

11. Nations-Unis Bureau de la coordination des affaires humanitaires. HAÏTI :Aperçu humanitaire [Internet]. 2019 [cited 2019 Jun 18]. Available from: https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/OCHA-HTI-Snapshot-

38

20190307_FR.pdf

12. DELR. HAITI Choléra, chiffres clés CAS SUSPECTS DE CHOLÉRA (Données DELR 1 disponibles) [Internet]. 2010 [cited 2019 Jun 13]. Available from: www.reliefweb.int

13. Lucien MAB, Adrien P, Hadid H, Hsia T, Canarie MF, Kaljee LM, et al. Cholera Outbreak in Haiti. Infect Dis Clin Pract [Internet]. 2018 Sep [cited 2019 Jul 1];1. Available from: http://insights.ovid.com/crossref?an=00019048-900000000-98950

14. Talkington D, Bopp C, Tarr C, Parsons MB, Dahourou G, Freeman M, et al. Characterization of toxigenic Vibrio cholerae from Haiti, 2010-2011. Emerg Infect Dis [Internet]. 2011 Nov [cited 2019 Jun 12];17(11):2122-9. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22099116

15. Nelson EJ, Nelson DS, Salam MA, Sack DA. Antibiotics for Both Moderate and Severe Cholera. N Engl J Med [Internet]. 2011 Jan 6 [cited 2019 Jun 5];364(1):5-7. Available from: http://www.nejm.org/doi/abs/10.1056/NEJMp1013771

16. Mukesh M. A Review on Infectious Pathogens and Mode of Transmission. 2019 [cited 2019 Jun 8]; Available from: https://www.longdom.org/open-access/a-review-on-infectious-pathogens-and-mode-of-transmission-2157-7471-1000472.pdf

17. Codeço CT. Endemic and epidemic dynamics of cholera: the role of the aquatic reservoir. BMC Infect Dis [Internet]. 2001 Dec 2 [cited 2019 Jun 8];1(1):1. Available from: http://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2334-1-1

18. Azman AS, Rudolph KE, Cummings DAT, Lessler J. The incubation period of cholera: A systematic review. J Infect [Internet]. 2013 May [cited 2019 Mar

27];66(5):432-8. Available from:
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0163445312003477

19. WHO O. Vaccins anticholériques: Note de synthèse de l'OMS - août 2017 [Internet]. Vol. 92, OMS- Relevé épidémiologique hebdomadaire. 2017 [cited 2019 Mar 20]. p. 477-500. Available from: http://www.who.

20. Quick RE, Thompson BL, Zuniga A, Dominguez G, De Brizuela EL, De Palma O, et al. Epidemic cholera in rural El Salvador: risk factors in a region covered by a cholera prevention campaign. Epidemiol Infect [Internet]. 1995 Apr 15 [cited 2019 Aug

9];114(2):249-55. Available from:
https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S0950268800057915/type/journal_ article

21. Dao S, Konaté I, Oumar AA, Sacko M, Maiga I, Toure K, et al. Les épidémies de choléra au Mali de 1995 à 2004. Sante Publique (Paris) [Internet]. 2009 [cited 2019 Jun 9];21(3):263. Available from: http://www.cairn.info/revue-sante-publique-2009-3-page-263.htm

22. Kyelem CG, Bougouma A, Thiombiano RS, Salou-Kagoné IA, Sangaré L, Ouédraogo R. [Cholera epidemic in Burkina Faso in 2005: epidemiologic and diagnostic aspects]. Pan Afr Med J [Internet]. 2011 [cited 2019 Jun 10];8:1. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22121410

23.

39

Ndié J, Bayoro I, Takoukam I, Wina P, Wina P. Étude Des Aspects Épidémiologiques Du Choléra Dans Le District De Santé De Tcholliré (Nord- Cameroun). Eur Sci Journal, ESJ [Internet]. 2016 May 30 [cited 2019 Jun 18];12(15):278. Available from: http://eujournal.org/index.php/esj/article/view/7506

24. Alkassoum SI, Djibo I, Amadou H, Bohari A, Issoufou H, Aka J, et al. The global burden of cholera outbreaks in Niger: an analysis of the national surveillance data, 2003-2015. Trans R Soc Trop Med Hyg [Internet]. 2019 May 1 [cited 2019 Aug

21];113(5):273-80. Available from:
https://academic.oup.com/trstmh/article/113/5/273/5304752

25. Camacho A, Bouhenia M, Alyusfi R, Alkohlani A, Naji MAM, de Radiguès X, et al. Cholera epidemic in Yemen, 2016-18: an analysis of surveillance data [Internet]. Vol. 6, The Lancet Global Health. Elsevier; 2018 [cited 2019 Jun 9]. p. e680-90. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214109X18302304

26. Kumar T. Vibrio Cholerae Outbreak in Batala Town, Punjab, India 2012. J Commun Dis [Internet]. 2017 May 1 [cited 2019 Jun 5];49(1):35-40. Available from: http://medical.adrpublications.in/index.php/JCD/article/view/999

27. Gbary AR, Dossou JP, Sossou RA, Mongbo V MA. Aspects épidémiologiques et médico-cliniques de l'épidémie de choléra dans le département du Littoral au Bénin en 2008. Med Trop [Internet]. 2011 [cited 2019 Jun 11];71(2):157-61. Available from:

https://www.jle.com/fr/MedSanteTrop/2011/71.2/157-161 AO Aspects
épidémiologiques et médico-cliniques de l'épidémie de choléra dans le département du Littoral au Bé.pdf

28. Boutin J, Delva GG, Mabou MM, Pape JW, Peck M, Wright PF, et al. Importance of Cholera and Other Etiologies of Acute Diarrhea in Post-Earthquake Port-au-Prince, Haiti. Am J Trop Med Hyg [Internet]. 2014 Mar 5 [cited 2017 Nov 16];90(3):511-7. Available from: http://www.ajtmh.org/content/journals/10.4269/ajtmh.13-0514

29. Sako FB, Traoré FA, Camara MK, Sylla M, Bangoura EF, Baldé O. Le choléra chez la femme enceinte: Cas de l'épidémie de 2012 au centre de référence de l'hôpital national Donka à Conakry. Med Sante Trop [Internet]. 2016 Apr 1 [cited 2020 Oct

14];26(2):199-202. Available from: http://www.jle.com/en/revues/mst/e-
docs/le_cholera_chez_la_femme_enceinte_cas_de_lepidemie_de_2012_au_centre_de_

reference_de_lhopital_national_donka_a_conakry_307574/article.phtml?tab=texte

30. Epidémie de choléra à Bukavu (R.D.Congo) de 2006-2007: Données épidémiologiques et de contrôle - Annales africaines de médecine [Internet]. [cited 2020 Oct 14]. Available from: https://anafrimed.net/epidemie-de-cholera-a-bukavu-r-d-congo-de-2006-2007-donnees-epidemiologiques-et-de-controle/

31. (PDF) Epidémie de choléra en 2011, aspects épidémiologique, clinique et bactériologique [Internet]. [cited 2020 Oct 14]. Available from: https://www.researchgate.net/publication/266138464_Epidemie_de_cholera_en_2011_ aspects_epidemiologique_clinique_et_bacteriologique

32. Profil épidemio-clinique et évolutif des patients suspectés de choléra à Lome [Internet]. [cited 2019 Jun 11]. Available from: www.journalresearchijf.com

33.

40

RÉPUBLIQUE D'HAÏTI Ministère de la Santé Publique et de la Population (MSPP). Haïti Enquête Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services (EMMUS-VI 20162017) [Internet]. Pétion-Ville, Haïti; 2018 [cited 2019 Jun 17]. p. 689. Available from: www.DHSprogram.com.

34. POPULATION TOTALE, POPULATION DE 18 ANS ET PLUS MÉNAGES ET DENSITÉS ESTIMÉS EN 2015 [Internet]. [cited 2019 Mar 27]. Available from: http://www.ihsi.ht/pdf/projection/Estimat_PopTotal_18ans_Menag2015.pdf

35. Archambault A, Biscan B. ANALYSE ENVIRONNEMENTALE ET SOCIALE (AES) DU PROJET EAU, ASSAINISSEMENT ET HYGIENE A CAP HAITIEN, DEPARTEMENT DU NORD, HAITI PROGRAMME EAU, ASSAINISSEMENT ET HYGIENE DANS LES ZONES URBAINES, PERIURBAINES ET RURALES DE LA REGION NORD D'HAITI (HA-L1135) Rap [Internet]. [cited 2019 Jun 10].

Available from: https://www.dinepa.gouv.ht/wp-
content/uploads/2018/ORE_Nord/AES Urbaine.pdf

36. ijdh. Cholera Complaint Against the UN [Internet]. 2013 [cited 2020 Oct 16]. Available from: http://www.ijdh.org/wp-content/uploads/2013/10/Georges-v.-United-Nations-Complaint.pdf

37. U.N. Admits Role in Cholera Epidemic in Haiti - The New York Times [Internet].

[cited 2020 Oct 16]. Available from:
https://www.nytimes.com/2016/08/18/world/americas/united-nations-haiti-cholera.html

41

Chronogramme

Choix du sujet de mémoire Choix du directeur de mémoire Elaboration du mémoire Correction du protocole avec le.. Soumission et approbation du protocole Collecte de données Traitement des données Correction du mémoire avec le.. Soumission du mémoire au CS Présentation du mémoire

Budget

Activités

Quantité

Coût unitaire

Total

Transport

10

1000

10,000.00

Communication

4

1000

4,000.00

Copie de formulaire

20

2

40.00

Impression et reliure du mémoire

5

2500

10,000.00

TOTAL 24,040.00

42

Annexes

Université Notre Dame d'Haïti

(FMSS)

Formulaire de collecte de données
CHOLERA

 

Date

Dossier

Age

Sexe

(M/F)

Section

Localité

Durée des
symptômes
(heure)

Vomissement (Oui/Non)

Degré de
Déshydratation*

Mode de
sortie**

Date de sortie

1.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

5.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

6.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

8.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

9.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

10.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

*Degré de déshydratation= Légère, modérée ou sévère **Mode de sortie= Exéat, abandon, décès

43

Figure 14.Plainte déposée contre l'ONU pour les victimes du choléra

44

Figure 15.Entrée du CTC avec pédiluve

Figure 16.Blocs de latrine

Figure 17.Bâtiment d'hospitalisation (115m2)

45

Figure 18.Entrance de la salle de Triage

Figure 19.Première salle de réhydratation et d'hospitalisation

Figure 20.Deuxième salle de réhydratation et d'hospitalisation

46






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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein