III.2. Modélisation économétrique
À travers la modélisation, nous cherchons
à construire un modèle prédictif. Ici, la question pour
nous est d'arriver à analyser le lien entre l'implication de la
communauté des parents et la
44
performance des élèves dans le système
éducatif des pays tels que le Bénin, le Sénégal et
la Burkina Faso sur la base des données de l'enquête
internationale « PASE014 ». À cet effet, une étude
empirique a été réalisée notamment à travers
un modèle de régression linéaire multivarié avec la
méthode des moindres carrés ordinaires.
Ci-dessous, nous présentons une spécification du
modèle :
?????? = ??0 + ??1 + ??1,???? + ??2,????
+ ?+ ????,???? + ??????
?????? est la variable endogène ou variable à
expliquer et représente la performance de l'élève i choisi
dans l'école j.
Les ?????? représentent les variables exogènes ou
explicatives permettant d'expliquer le modèle. ?????? représente
le terme d'erreur du modèle.
1,...,n désigne le nombre de variables.
Ce modèle nous permettra d'effectuer une étude
empirique qui va nous aider à voir si l'implication de la
communauté des parents dans la gestion de l'école a un effet sur
la performance des élèves dans ces pays.
La performance des élèves dans la base a
été obtenue en faisant dans un premier temps la moyenne des
scores obtenus par ces derniers en lecture puis celle obtenue en
mathématiques (scores initialement dans la base). Dans un second temps
une moyenne a été faite entre les scores moyens en lecture puis
en mathématiques obtenus précédemment. Une
sélection de variables liées notamment à l'implication de
la communauté a été faite (voir tableau 4). Enfin, une
régression linéaire a donc été appliquée sur
ces variables sélectionnées.
Par ailleurs, le même procédé est
utilisé pour déterminer les performances des élèves
par pays. Ceci permet de mieux apprécier si les variables se comportent
de la même façon ou différemment selon le pays.
Les modèles obtenus, en prenant en compte l'ensemble
des 3 pays, sont annexés au présent document (voir annexes 1 et
2). Par ailleurs, pour chacun des 3 pays, il a été
effectué une régression à part afin de pouvoir comparer
les pouvoirs explicatifs des R2 par pays mais aussi pour
déterminer l'impact marginal de chaque variable dans les
modèles.
III.3. Interprétations des résultats
Dans cette section, il est abordé l'analyse des
résultats issus de notre modélisation. Nos modèles
cherchent à identifier le poids des variables liées à
l'implication de la communauté (parents, APE,
45
etc.) dans les résultats des apprentissages des
élèves. Ainsi, dans un premier temps, nous allons analyser les
modèles par année d'étude (2e ou 6e
année) et par pays. Puis, il sera effectué une
interprétation globale des modèles prenant en compte les trois
pays.
| 
