CHAPITRE I. GENERALITES
Tout travail scientifique revêtant un caractère
innovant a toujours un fondement terminologique approprié. C'est ainsi
que dans ce chapitre nous épinglons, définissons et
détaillons les concepts opérationnels constituant notre travail.
Nous présentons aussi la revue de la littérature qui nous
permettra de relever les démarches méthodologiques qu'ont suivis
les auteurs lus tout en spéculant les préoccupations de
départ de ceux-ci, leurs objectifs, les résultats de leurs
recherches ainsi que leurs recommandations ; ce qui nous permettra donc
tirer certains points différenciant notre travail des leurs. Enfin, nous
présentons la spécification d'exigences logicielles qui
décrira le comportement externe de l'application à concevoir.
I.1. GENERALITES SUR
L'INTELLIGENCE ARTICIFIELLE
1. Définition de l'IA
C'est en 1956 que Marvin Lee Minsky [7], scientifique
américain, définit pour la première fois l'intelligence
artificielle comme étant « la construction de programmes
informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour
l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres
humains, car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que :
l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le
raisonnement critique ».
En d'autres termes, l'Intelligence
artificielle est un ensemble de théories et de techniques
développant des programmes informatiques complexes capables de simuler
certains traits de l'intelligence humaine (raisonnement, apprentissage...).
2. Types d'intelligence artificielle
Il existe deux grands types de l'intelligence
artificielle : l'Intelligence Artificielle faible et l'Intelligence
Artificielle forte :
A. L'intelligence Artificielle faible
L'IA Faible est utilisé dans des tâches
simples. C'est une intelligence assez limitée par ses fonctions car elle
ne fonctionne qu'avec une succession d'algorithmes programmés par des
humains pour simuler une intelligence.
C'est la forme la plus courante d'IA disponible dans les
industries d'aujourd'hui. L'IA faible ne peut pas fonctionner au-delà de
ce qui est assigné au système. En effet, il est formé pour
effectuer une seule tâche spécifique.
Le Siri d'Apple, par exemple, est un exemple pour l'AI faible.
Siri est formé pour exécuter un ensemble limité de
fonctions prédéfinies. D'autres exemples incluent les voitures
autonomes, les systèmes de reconnaissance d'images et de parole.
B. L'intelligence Artificielle forte
L'IA Forte, qui est encore une idée futuriste,
se base sur l'analyse d'une situation concrète (algorithme
évolutionniste, système de neurone). Elle est à la
recherche d'une réelle autonomie ; pour les chercheurs, le robot
possédant une IA forte serait doté d'une réelle conscience
et éprouverait des sentiments. De plus, son raisonnement doit se
rapprocher de celui de l'être humain, c'est le
rêve ambitieux de beaucoup de chercheurs d'arriver à ce
stade [8].
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