B. Extraction des caractéristiques du visage
L'extraction des caractéristiques telles que les yeux,
le nez, la bouche est étape de prétraitement nécessaire
à la reconnaissance faciale. On peut distinguer deux pratiques
différentes : la première repose sur l'extraction des
régions entières du visage, elle est souvent
implémentée avec une approche globale de reconnaissance de
visage. La deuxième pratique extrait des points particuliers des
différentes régions caractéristiques du visage, tels que
les coins des yeux, la bouche et du nez. Elle est utilisée avec une
méthode locale de reconnaissance et aussi pour l'estimation de la pose
du visage.
Par ailleurs, plusieurs études ont été
menées afin de déterminer les caractéristiques qui
semblent pertinentes pour la perception, la mémorisation et la
reconnaissance d'un visage humain. Certaines études affirment que les
caractéristiques pertinentes rapportées sont : les cheveux,
le contour du visage, les cheveux et la bouche [12].
Cette étape est le coeur du système de
reconnaissance, les données importantes sont extraites de l'image est
sont sauvegardées dans la mémoire pour être
utilisées dans la phase décisionnelle. Le choix de ces
informations utiles revient à ressortir un modèle pour le visage,
elles doivent être non redondantes.
A. La reconnaissance du visage
La module de reconnaissance exploite les
caractéristiques du visage ainsi extraites pour créer une
signature numérique qu'il stocke dans une base de données. Ainsi,
à chaque visage de la base est associée une signature unique qui
caractérise la personne correspondante. La reconnaissance d'un visage
requête est obtenue par l'extraction de la signature requête
correspondante et sa mise en correspondance avec la signature la plus proche
dans la base de données. La reconnaissance dépend du mode de
comparaison utilisé : vérification ou identification.
Figure 0: Schéma fonctionnel d'identification
d'un individu dans un système de reconnaissace faciale.
L'image ci-dessous résume cette partie :
Description de la figure :
A la première étape qui est celle de
l'acquisition de l'image, l'image est capturée soit avec la
caméra d'un dispositif de susceptible d'effectuer cette tâche,
soit tirée d'une base des données d'images (ou gallérie).
Vu que les images peuvent se présenter avec les éclairages et des
ombres différentes ou encore avec des résolutions
différentes. Il est donc important que les données soient
normalisées et que les variations de contraste soient ainsi
représentatives des caractéristiques du visage et non de son
environnement pour que celle soit reconnaissable (détectable) ;
d'où l'apparition des étapes détection et
prétraitement. Ensuite suivra le processus d'extraction de
signatures dans l'image recueillie au processus précèdent. Selon
le mode de fonctionnement, une décision sera dégagée. Si
le système fonctionne en mode enrôlement la signature sera
stockée dans une base de signatures et si on est en mode identification
ou vérification, cela sera associée à une décision
quelconque.
| 
