· Le
deep learning
Venons-en au concept de deep learning qui est, lui aussi,
lié à l'Intelligence Artificielle. Cette méthode est une
technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones
artificiels. Le deep learning permet à un programme de reconnaître
le contenu d'une image ou de comprendre le langage parlé. Ce
système d'apprentissage et de classification, basé sur des
« réseaux de neurones artificiels »
numériques, est utilisé par Siri, Cortana et Google Now pour
comprendre la voix et être capable d'apprendre à reconnaître
des visages.
Pour bien comprendre le deep learning, il faut parler de
l'apprentissage supervisé, une technique courante en IA, permettant aux
machines d'apprendre. Par exemple, pour qu'un programme apprenne à
reconnaître une voiture, on le « nourrit » de
dizaines de milliers d'images de voitures. Un
« entrainement », qui peut nécessiter des heures,
voire des jours. Une fois entraîné, le programme peut reconnaitre
des voitures sur base de nouvelles images.
b. Quelques applications de l'IA
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle regorge des
nombreuses capacités et beaucoup de taches sont actuellement faciles
à grâce celle-ci. L'IA s'applique :
Ø Dans la conception des systèmes
experts : ici le système va simuler le raisonnement d'un
expert dans un domaine quelconque et ses compétences seront
évaluées à un niveau élevé d'expertise. Le
premier système expert était fait en 1972 par les chercheurs de
Stanford University. Ce système devrait diagnostiquer certaines
infections.
Ø Dans la reconnaissance : l'IA
fait des nombreux progrès dans ce domaine par le fait qu'il possible
actuellement de reconnaitre les écritures, les visages, la parole...
Ø Dans la robotique : les robots
se trouvent actuellement dans nombreuses exploitations comme les industries, la
médecine, l'exploitation spatiale...
c. Les grands géants de l'IA
1. Google
Google, très impliqué dans l'intelligence
artificielle, procède habituellement par rachat. En 2014, Google a
acheté la société anglaise DeepMind, qui avait
développé des réseaux de neurones pour jouer aux jeux
vidéo. Mais l'objectif avoué de DeepMind est actuellement de
« comprendre ce qu'est l'intelligence ». DeepMind est
célèbre pour son programme AlphaGo, qui a battu le champion du
monde de go. En octobre 2017, le programme a franchi une étape
supplémentaire : en jouant contre lui-même, non seulement son
apprentissage a été plus court, mais surtout il est devenu plus
fort que la version précédente. Nous avons ici un premier exemple
d'apprentissage non supervisé, facilité par le fait que le
contexte, à savoir les règles du jeu de go, est parfaitement
mathématisable. Google a aussi son propre moteur de recommandation
nommé Google Home, un haut-parleur et un assistant vocal disponible en
trois versions différentes [7].
2. Amazon
Amazon utilise de l'intelligence artificielle dans son moteur
de recommandation, nommé Echo, et dans ses assistants basés sur
son système de reconnaissance vocale, Alexa, disponible en sept versions
différentes. Via son offre de services dans le cloud, Amazon propose
également des services fondés sur l'intelligence artificielle,
comme la reconnaissance de la parole ou des robots de discussion, les fameux
chatbot [7].
3. Facebook
Facebook est un énorme utilisateur d'intelligence
artificielle. Il choisit les messages qu'il affiche en utilisant un moteur de
type moteur de recommandation. Récemment, Facebook a mis en place un
moteur d'intelligence artificielle pour détecter les tendances
suicidaires 24. Comme le dit Joaquin Candela, directeur du département
d'intelligence artificielle appliquée, « Facebook n'existerait pas
sans intelligence artificielle »[7]
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