II.2 L'INFLUENCE DU REVENU PAR RAPPORT AUX AUTRES
VARIABLES
Ø Niveau de revenu suivant le sexe
H0 : La distribution du niveau de revenue ne
dépend pas du genre
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Mémoire de fin cycle Theme : « les
déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas
du
Burkina »
Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
Tableau 7 : Niveau de revenu suivant le sexe
Revenu/ Sexe
|
Femme
|
Homme
|
Total général
|
|
Proportion
|
Effectif
|
Proportion
|
Effectif
|
Proportion
|
Inferieur a 60 500 F CFA
|
27
|
22,7%
|
19
|
7,3%
|
46
|
12,1%
|
Entre [60500 et 150 000]
|
19
|
16,0%
|
37
|
14,2%
|
56
|
14,8%
|
Entre [150 000 et 300 000]
|
43
|
36,1%
|
76
|
29,2%
|
119
|
31,4%
|
Entrer [300 000 et 500 000]
|
15
|
12,6%
|
63
|
24,2%
|
78
|
20,6%
|
Plus de 500 000
|
15
|
12,6%
|
65
|
25,0%
|
80
|
21,1%
|
Total général
|
119
|
100,0%
|
260
|
100,0%
|
379
|
100,0%
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(4) =28,6217 P-value=0,000 likelihood-ratio
khi2(4) = 28,2735 P-value = 0,000
Les tests susmentionnés rejettent l'hypothèse
nulle d'absence de relation entre la distribution du revenu et le sexe. Il y a
donc une relation entre le sexe et le niveau de revenu.
Ø Revenu et catégorie
socioprofessionnelle
H0 : la catégorie socioprofessionnelle
n'a pas d'influence sur le niveau de revenu
Tableau 8 : Le niveau de revenue et la catégorie
socioprofessionnelle
CSP/ Revenu
|
Inferieur a 60 500 F CFA
|
Entre [60500 et
150 000]
|
Entre [150 000 et 300 000]
|
Entrer [300 000 et 500 000]
|
Plus de
500 000
|
Total général
|
Employe
|
2
|
17
|
44
|
39
|
52
|
154
|
Entrepreneur/chef d'entreprise
|
1
|
5
|
7
|
6
|
19
|
38
|
Etudiant
|
32
|
20
|
20
|
5
|
3
|
80
|
Fonctionnaire
|
0
|
9
|
39
|
27
|
4
|
79
|
Profession liberale
|
0
|
4
|
6
|
0
|
2
|
12
|
Autres
|
11
|
1
|
3
|
1
|
0
|
16
|
Total général
|
46
|
56
|
119
|
78
|
80
|
379
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2 (20) =219,8278 P-value=0,000
likelihood-ratio khi2(20) = 210,4394 P-value = 0,000
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Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
Les tests de Khi 2 de Pearson et du rapport de vraisemblance
rejettent l'hypothèse d'indépendance entre la catégorie
socioprofessionnelle et le revenu au seuil de 5%. Il y a donc une relation
entre la catégorie socioprofessionnelle et le revenu.
Ø Niveau de revenu et les tranches
d'années de naissance H0 : le niveau de revenu ne dépend
pas de la génération de l'individu
Tableau 9 : Niveau de revenu selon la
génération
Étiquettes de lignes
|
Les Baby-boomers nees entre 1946 et
1965
|
La generation X nee entre 1966 et 1976
|
La generation Y nee entre 1977 et
2004
|
La generation Z nee à partir de
2005
|
Total général
|
Inferieur a 60 500 F CFA
|
0
|
0
|
45
|
1
|
46
|
Entre [60500 et 150000]
|
0
|
1
|
55
|
0
|
56
|
Entre [150 000 et 300 000]
|
3
|
11
|
103
|
2
|
119
|
Entrer [300 000 et 500 000]
|
6
|
7
|
65
|
0
|
78
|
Plus de 500 000
|
0
|
3
|
75
|
2
|
80
|
Total général
|
9
|
22
|
343
|
5
|
379
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(12) =26,5730 P-value=0,009 likelihood-ratio
khi2(12) = 31,7225 P-value = 0,002
Les tests de khi 2 de Pearson et du ratio de vraisemblance
rejettent l'hypothèse d'absence de relation entre le niveau de revenu et
la génération. La génération à laquelle
appartient l'individu a donc une influence sur le niveau de son revenu.
Ø Influence du niveau d'instruction sur le revenu
H0 : Le niveau d'instruction n'a pas d'influence sur le revenu
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Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
Tableau 10 : Le revenu suivant le niveau
d'instruction
Niveau
d'instruction/ Revenu
|
Inferieur a 60 500 F CFA
|
Entre [60500 et 150 000]
|
Entre [150 000 et 300 000]
|
Entrer [300 000 et 500 000]
|
Plus de
500 000
|
Total général
|
Doctorat
|
7
|
5
|
9
|
4
|
3
|
28
|
Ingénieur
|
0
|
7
|
17
|
15
|
21
|
60
|
master
|
22
|
22
|
43
|
35
|
47
|
169
|
licence
|
12
|
16
|
36
|
20
|
8
|
92
|
Secondaire
|
4
|
6
|
14
|
4
|
1
|
29
|
Primaire
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Total général
|
46
|
56
|
119
|
78
|
80
|
379
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(20) =50,4223;
P-value=0,000; likelihood-ratio khi2(20) = 56,7986 P-value = 0,000
Les deux tests rejettent au seuil de 5% l'absence d'influence du
niveau d'instruction sur le revenu. Le niveau d'instruction influe sur le
revenu.
Ø Influence du niveau de revenu sur l'utilisation
de compte mobile banking H0 : Il n'y a pas de relation entre le niveau
de revenu et l'utilisation de compte mobile banking
Tableau 11 : Utilisation de compte mobile banking suivant le
niveau de revenu
Revenu/ compte mobile banking
|
Non
|
Oui
|
Total général
|
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Inferieur a 60 500 F CFA
|
19
|
41%
|
27
|
59%
|
46
|
100%
|
Entre [60500 et 150 000]
|
20
|
36%
|
36
|
64%
|
56
|
100%
|
Entre [150 000 et 300 000]
|
61
|
51%
|
58
|
49%
|
119
|
100%
|
Entrer [300 000 et 500 000]
|
28
|
36%
|
50
|
64%
|
78
|
100%
|
Plus de 500 000
|
20
|
25%
|
60
|
75%
|
80
|
100%
|
Total général
|
148
|
39%
|
231
|
61%
|
379
|
100%
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(4) =14,7753 P-value=0,005
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Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
likelihood-ratio khi2(4) = 15,0049 P-value = 0,005
Les deux tests rejettent l'hypothèse nulle d'absence de
relation entre le niveau de revenu et l'utilisation de compte mobile banking au
seuil de 5%. L'utilisation de compte mobile banking a donc un rapport avec le
niveau de revenu.
Ø Utilisation de compte mobile banking selon le
sexe H0 : L'utilisation de compte mobile banking est
indépendante du sexe
Tableau 12 : utilisation de compte mobile banking suivant le
sexe
Sexe/ compte mobile banking
|
Non
|
Oui
|
Total général
|
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Femme
|
60
|
50,4%
|
59
|
49,6%
|
119
|
100,0%
|
Homme
|
88
|
33,8%
|
172
|
66,2%
|
260
|
100,0%
|
Total général
|
148
|
39,1%
|
231
|
60,9%
|
379
|
100,0%
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(1) =9,4220; P-value=0,002; likelihood-ratio
khi2(1) = 9,3149 P-value = 0,002
Les tests rejettent l'hypothèse nulle d'absence de
relation entre le sexe et l'utilisation de compte mobile banking au seuil de
5%. Le sexe exerce donc une influence sur l'utilisation de compte mobile
banking.
Ø Utilisation de compte mobile banking et la
génération d'appartenance de l'individu
H0 : l'utilisation de compte mobile banking est
indépendamment distribuée selon la génération
Tableau 13 : Utilisation de compte mobile banking selon la
génération
Age/ utilisation de compte mobile banking
|
Non
|
Oui
|
Total général
|
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Les Baby-boomers nees entre 1946 et 1965
|
7
|
78%
|
2
|
22%
|
9
|
100%
|
La generation X nee entre 1966 et 1976
|
14
|
64%
|
8
|
36%
|
22
|
100%
|
La generation Y nee entre 1977 et 2004
|
126
|
37%
|
217
|
63%
|
343
|
100%
|
La generation Z nee en 2005
|
1
|
20%
|
4
|
80%
|
5
|
100%
|
Total général
|
148
|
39%
|
231
|
61%
|
379
|
100%
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
56 | P a g e
Mémoire de fin cycle Theme : « les
déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas
du
Burkina »
Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
Test Pearson khi2(3) =12,7938 P-value=0,005
likelihood-ratio khi2(3) = 12,6361 P-value = 0,005
Les tests ci-dessus rejettent l'hypothèse nulle
d'indépendance entre les deux variables au seuil de 5%. L'utilisation de
compte mobile banking est donc influencée par la
génération.
Ø Utilisation de compte mobile banking et la
catégorie socioprofessionnelle
H0 : l'utilisation de compte mobile banking est
indépendante de la catégorie socioprofessionnelle
Tableau 14 : Utilisation de compte mobile banking selon la
catégorie socioprofessionnelle
Niveau d'instruction/
utilisation de compte mobile banking
|
Non
|
Oui
|
Total général
|
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Effectifs
|
Proportion
|
Employe
|
50
|
32%
|
104
|
68%
|
154
|
100%
|
Entrepreneur/chef d'entreprise
|
13
|
34%
|
25
|
66%
|
38
|
100%
|
Etudiant
|
34
|
43%
|
46
|
58%
|
80
|
100%
|
Fonctionnaire
|
36
|
46%
|
43
|
54%
|
79
|
100%
|
Profession liberale
|
6
|
50%
|
6
|
50%
|
12
|
100%
|
Autres
|
9
|
56%
|
7
|
44%
|
16
|
100%
|
Total général
|
148
|
39%
|
231
|
61%
|
379
|
100%
|
|
Source : Elaboration personnelle à partir des
données collectées
Test Pearson khi2(5) =7,5816; P-value=0,181; likelihood-ratio
khi2(5) = 7,5522 P-value = 0,183
Les tests de khi 2 de Pearson et du ratio de vraisemblance ne
rejettent pas l'hypothèses nulle d'absence de relation entre la
catégorie socioprofessionnelle et l'utilisation de compte mobile banking
au seuil de 5% (voire 10%). Il n'y a donc pas de relation linéaire entre
la catégorie socioprofessionnelle et l'utilisation de compte mobile
banking.
Dans cette partie, nous venons d'analyser les
résultats de notre enquête en étudiant les relations entre
les variables. Ainsi, l'analyse bivariée a révélé
des liens entre ces dernières. Les liens décelés seront
approuvés ou non à l'aide d'une autre analyse plus poussée
à savoir l'analyse multivariée.
57 | P a g e
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déterminant de l'adoption des SFD bancaires par le consommateur : cas
du
Burkina »
Chapitre 4 : resultats analyse descriptive et
bivariée
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