2- Type de Réseaux de neurones
Il existe différents types de réseaux de
neurones, nous nous évertuerons à présenter dans cette
partie les domaines d'applications des réseaux de neurones plus
populaires
:
a- Les réseaux de neurones à propagation
avant - Feed Forward Neural Networks (FFN)
Généralement utilisé pour des projets de
:
l Classification ;
l Reconnaissance faciale ;
l Vision par ordinateur ;
l Reconnaissance de la parole.
b- Les réseaux de neurones convolutionnels -
Convolutional Neural Network (CNN)
Ce type de réseaux de neurones est beaucoup
utilisé pour :
l Le traitement d'image ;
l La vision par ordinateur ;
l La Reconnaissance vocale.
c- Les réseaux de neurones récurrents -
Recurrent Neural Networks (RNN)
Ils sont utilisés pour :
l Le traitement de texte comme la suggestion automatique, les
vérifications de grammaire, etc.
l La mise en place de synthèse vocale ;
l Analyse des sentiments ;
l Traduction automatique.
Notre projet consistant à faire de la traduction
automatique de texte, nous allons dans la suite nous focaliser sur les
réseaux de neurones récurrents.
Master Data Science - Big Data 17
| 
