3.1.2.3 Analyse statistique
Le tableau (3.3) présente les statistiques descriptives
des variables retenues dans notre étude. Nous remarquons que les
entreprises marocaines non financières retenues dans notre
~ 55 ~
échantillon sont peu endettées avec une valeur
moyenne d'endettement financier net de 0,5318 de leurs fonds propres. La valeur
la plus élevé de cette variable était 1,83
enregistrée en 2015. En outre, la variable de la
spécificité des actifs, mesurée par le ratio des
immobilisations corporelles sur l'actif total, a connu, en 2018, une baisse de
2% par rapport à l'année précédente et enregistre
un taux de 20% de l'actif total. Ainsi, nous remarquons que la variable de
rentabilité varie d'une valeur de 1,301 à 3,9123 avec un taux
moyen de 2%, ce qui montre qu'en moyenne les entreprises marocaines sont
rentables. En ce qui concerne la dispersion, la variable de la taille
enregistre le coefficient de variation le plus faible avec une valeur de 0,234
et donc elle est la moins dispersée par rapport à la moyenne.
Tableau (3.3) : Evolution et statistiques descriptives
des variables
|
Année
|
END_net
|
RENT
|
LQD
|
AUT
|
SA
|
TAILLE
|
DFRS
|
INT
|
|
2011
|
0,43
|
0,07
|
0,17
|
0,78
|
0,23
|
2,79
|
0,51
|
0,04
|
|
2012
|
0,46
|
0,08
|
0,16
|
0,79
|
0,22
|
2,82
|
0,49
|
0,05
|
|
2013
|
0,48
|
0,08
|
0,17
|
0,79
|
0,22
|
2,82
|
0,56
|
0,05
|
|
2014
|
0,87
|
0,06
|
0,16
|
0,79
|
0,22
|
2,84
|
0,56
|
0,05
|
|
2015
|
1,83
|
0,08
|
0,23
|
0,80
|
0,22
|
2,86
|
0,61
|
0,06
|
|
2016
|
-0,07
|
0,06
|
0,17
|
0,74
|
0,22
|
2,84
|
0,53
|
0,07
|
|
2017
|
0,07
|
0,08
|
0,14
|
0,73
|
0,22
|
2,86
|
0,53
|
0,05
|
|
2018
|
-0,06
|
0,04
|
0,15
|
0,58
|
0,20
|
2,84
|
0,46
|
0,05
|
|
Totaux
|
4,011
|
0,549
|
1,353
|
5,989
|
1,759
|
22,666
|
4,246
|
0,420
|
|
Moyenne
|
0,49632
|
0,068699
|
0,17027
|
0,74794
|
0,22161
|
2,8328
|
0,53182
|
0,052450
|
|
Médiane
|
0,24632
|
0,055531
|
0,085925
|
0,83973
|
0,20164
|
2,7398
|
0,52033
|
0,016029
|
|
Ecart type
|
3,1671
|
0,09159
|
0,22986
|
0,41246
|
0,17471
|
0,66341
|
0,29179
|
0,13259
|
|
CV
|
6,3812
|
1,3332
|
1,3499
|
0,55146
|
0,78835
|
0,23419
|
0,54865
|
2,5280
|
|
Maximum
|
38,300
|
0,36815
|
1,3889
|
1,3566
|
0,62303
|
3,9123
|
1,0000
|
0,81868
|
|
Minimum
|
-9,8714
|
-0,26596
|
-0,13158
|
-3,4545
|
0,0000
|
0,8186
|
0,0090883
|
0,0000
|
Source : réaliser sur la base de nos estimations sur
EViews
En outre, le tableau (3.4) présente la matrice de
corrélation entre les variables retenues de notre échantillon.
Nous remarquons que les coefficients de corrélation entre les variables
sont généralement faibles. En outre, la variable des charges
d'intérêts (INT) présente des coefficients
négatifs et d'une valeur faible avec les autres variables sauf la
variable d'endettement net, soit une corrélation positive. Ainsi, la
spécificité des actifs a une corrélation moyennant faible
par rapport aux autres variables. En outre, le degré de
corrélation entre la spécificité et la taille est le plus
élevé par rapports aux autres variables. Ainsi, le coefficient de
corrélation entre la spécificité des actifs et le ratio
d'endettement montre l'existence d'une corrélation positive mais faible
d'une valeur faible de 0,0246.
~ 56 ~
Tableau (3.4) : Matrice de
corrélation
|
Variable
|
END_NE
T
|
RENT
|
LQD
|
AUT
|
SA
|
TAILLE
|
DFRS
|
INT
|
|
END_NET
|
1.00000
|
-0.1798
|
0.2545
|
0.0039
|
0.0246
|
-0.0662
|
-0.1734
|
0.0862
|
|
RENT
|
|
1.0000
|
0.2305
|
0.3108
|
0.1928
|
0.2906
|
0.3088
|
-0.1844
|
|
LQD
|
|
|
1.0000
|
-0.0532
|
-0.0701
|
0.2115
|
0.3239
|
-0.1685
|
|
AUT
|
|
|
|
1.0000
|
-0.0763
|
-0.0386
|
0.2415
|
-0.0591
|
|
SA
|
|
|
|
|
1.0000
|
0.3809
|
-0.0088
|
-0.2331
|
|
TAILLE
|
|
|
|
|
|
1.0000
|
0.3307
|
-0.2359
|
|
DFRS
|
|
|
|
|
|
|
1.0000
|
-0.4273
|
|
INT
|
|
|
|
|
|
|
|
1.0000
|
Source : réaliser sur la base de nos estimations sur
EViews
|
|
