Analyse du statut sérologique au VIH / sida et de ses déterminants chez les femmes enceintes au Cameroun.

IV.3. Méthodes d'analyse

L'analyse des données se fait à deux niveaux : au niveau descriptif et au niveau explicatif. Au niveau descriptif seront analysées les relations qui existent entre les différentes variables indépendantes et le statut sérologique des femmes enceintes enquêtées tandis qu'au niveau explicatif il s'agit de trouver une relation de cause à effet entre les variables indépendantes et le statut sérologique.

IV.3.1. Analyse descriptive

A ce stade de l'analyse des données, doivent être mises en exergue les associations qui existent entre les facteurs sociodémographiques et comportementaux et le statut sérologique. Il s'agit en pratique d'examiner les variations du niveau de prévalence selon la région, le milieu de résidence, l'âge, le niveau d'instruction, l'occupation, le statut matrimonial, l'usage de méthodes contraceptives modernes avant l'actuelle grossesse et l'âge à la naissance du premier enfant collectés chez les femmes enceintes enquêtées. Pour ce faire, nous analyserons les probabilités conditionnelles d'être séropositive connaissant la caractéristique de la femme enceinte enquêtée mise en jeu, le statut sérologique étant la variable dépendante. Le logiciel utilisé à ce niveau est SPSS grâce auquel seront notamment obtenues les probabilités de significativité^18(*) de la statistique du test^19(*) de Khi-deux d'indépendance de Pearson chaque fois que le statut sérologique sera croisé à une variable dépendante. Cette significativité sera appréciée au seuil de signification de 5 %. Pour mettre un terme à l'analyse descriptive, nous essayerons de caractériser ces femmes par rapport au statut sérologique en procédant à une analyse des correspondances multiples^20(*) (ACM) afin d'observer toutes les caractéristiques mentionnées en prenant le statut sérologique comme variable de discrimination.

IV.3.2. Analyse explicative

La méthode d'analyse à ce niveau s'avère très importante car elle doit permettre d'établir une relation causale entre les variables. Il sera ici fait recours à une méthode multivariée explicative qui nous permettra de détecter les relations fallacieuses qui pourraient exister au niveau descriptif.

* ¹⁸ Encore appelée p-valeur, elle désigne le plus faible niveau de probabilité qui permet de rejeter l'hypothèse principale dans le cas des tests d'hypothèses

* ¹⁹ Processus visant à construire une règle de décision permettant de faire le choix entre deux hypothèses dites principale (H₀) et alternative (H₁). Dans le cas du test du Khi-deux d'indépendance, l'hypothèse H₀ stipule que les deux variables mises en jeu sont indépendantes ; ce à quoi s'oppose l'hypothèse H₁.

* ²⁰ L'analyse des correspondances multiples est une méthode d'analyse des données qui permet de décrire les liaisons entre au moins 3 variables qualitatives simultanément observées sur N individus.