3.2. 4 Analyse de la
relation Age et Affectation du crédit
a) Détermination des effectifs
La proportion des personnes ayant plus de 40 ans et qui
affectent leurs crédits à l'activité productive est de 14%
et celles de même âge mais n'affectant pas la totalité de
leur argent à l'activité représentent 52%.
Les personnes ayant moins de 40 ans et affectant la
totalité de leurs crédits représentent 26% et celles qui
n'affectent pas la totalité de leur crédit mais dans cette
même catégorie représentent 8%.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
Illustration Eviews N°4 : Test de
significativité entre Age-affectation du crédit
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Tabulation of AGE and AFF_CREDIT
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Date: 06/21/11 Time: 14:48
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Sample: 1 50
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Included observations: 50
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Tabulation Summary
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Variable
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Categories
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AGE
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2
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AFF_REVENU
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2
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Product of Categories
|
4
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Measures of Association
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Value
|
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Phi Coefficient
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0.534324
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Cramer's V
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0.534324
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Contingency Coefficient
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0.471268
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Test Statistics
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df
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Value Pob
|
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Pearson X2
|
1
|
14.27510 0.0002
|
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Likelihood Ratio G2
|
1
|
14.64521 0.0001
|
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AFF_CREDIT
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Count
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|
0
|
1 Total
|
|
0
|
4
|
13 17
|
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AGE
|
1
|
26
|
7 33
|
|
Total
|
30
|
20 50
|
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Nous voulons savoir si l'âge des individus est un
facteur déterminant dans l'affectation totale des crédits
obtenus.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure à
0,05.
- Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 14,27510 et sa probabilité critique au seuil
de signification de 5% est : 0,0002. Comme 0, 0002 < 0,05 , on
est amené a rejeter H0 . Et cela nous pousse à confirmer
qu'il y a dépendance des caractères. Autrement dit, l'âge
influence l'affectation du crédit. Les personnes âgées de
plus de 40 ans ont plus tendance à ne pas affecter la totalité de
leurs crédits obtenus à l'activité productrice. Ce
comportement peut être causé par le fait qu'ils ont beaucoup de
charges à couvrir (charges familiales et autres) qui leur pousse
à retrancher une partie du crédit en vue de les couvrir. Ce
comportement réduit l'efficacité de leur gain.
3.2. 5 Analyse de la
relation Age et Niveau d'épargne
a) Détermination des effectifs
La proportion des personnes de moins de 40 ans ayant
augmenté leur niveau d'épargne représente 30% de
l'échantillon, celles qui n'ont pas augmenté leur niveau
d'épargne représentent 4%. Quant aux hommes de moins de 40 ans,
le niveau d'épargne à augmenter pour 58% et n'a pas
augmenté pour 8%.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
Illustration Eviews N°5 : Test de
significativité entre Age-niveau d'épargne.
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Tabulation of SEXE and AFF_CREDIT
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Date: 06/21/11 Time: 14:41
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Sample: 1 50
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|
Included observations: 50
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Tabulation Summary
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|
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|
Variable
|
Categories
|
|
|
SEXE
|
2
|
|
|
AFF_REVENU
|
2
|
|
|
Product of Categories
|
4
|
|
|
|
|
|
|
Measures of Association
|
Value
|
|
|
Phi Coefficient
|
0.117751
|
|
|
Cramer's V
|
0.117751
|
|
|
Contingency Coefficient
|
0.116943
|
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|
|
Test Statistics
|
df
|
Value Prob
|
|
Pearson X2
|
1
|
0.693265 0.4051
|
|
Likelihood Ratio G2
|
1
|
0.690010 0.4062
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AFF_CREDIT
|
|
Count
|
|
0
|
1 Total
|
|
0
|
10
|
9 19
|
|
SEXE
|
1
|
20
|
11 31
|
|
Total
|
30
|
20 50
|
|
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Le fait d'être âgé influe sur l'augmentation
du niveau d'épargne ou pas.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure à
0,05.
- Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 0,001350 et sa probabilité critique au seuil
de signification de 5% est : 0,9707. Comme 0, 9707 0,05
, on est amené à accepter H0 , cela étant
le niveau d'âge n'influe pas sur l'augmentation du revenu .
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