4.3 Analyse factorielle et Classification Ascendante
Hiérarchique
Cette rubrique consacre l'Analyse factorielle des
correspondances multiples ainsi que la classification ascendante
hiérarchique.
4.3.1 Analyse en Correspondances Multiples (ACM)
L'ACM est une méthode qui vise trois objectifs : mettre en
évidence les relations entre les modalités des différentes
variables; établir éventuellement les relations entre les
individus statiques et les relations telles qu'elles apparaissent à
partir des relations entre modalités.
En se limitant au premier plan factoriel [voir figure n°3],
on se rend compte que ce dernier explique environ 33,6% de l'information totale
sur la pluriactivitédont 19,6% pour le premier axe et 14,0% pour le
second.
Le premier axe oppose, du côte négatif, le groupe
des pluriactifs du secteur informel non agricole, exerçant un emploi de
type indépendant, vivant en milieu urbain dans des maisons
àplusieurs logements et ayant un revenu inférieur au
SMIC ou un revenu compris entre 47.000
Déterminants de la pluriactivitéau
Cameroun 25
c Norbert ASSOGBA &
Edouard KALAWA Groupe de travail
et 94.000 FCFA au groupe des pluriactifs du secteur informel
agricole, exerçant en tant que dépendants ou indépendants,
non scolarisés, vivant en milieu rural dans des concessions ou des
sarés.
Le second axe factoriel traduit, du
côténégatif, l'opposition entre la catégorie des
pluriactifs des secteurs public et privéformel, salariés et
indépendants à la catégorie des pluriactifs
indépendants du secteur informel non agricole.
Globalement ce plan laisserait apparaître, comme le
montre le graphique ci-dessous, trois groupes de pluriactifs. Cette observation
nous permet d'avancer l'hypothèse de l'existence de trois ensembles
homogènes. Cependant, elle est insuffisante; Il est donc indispensable
de pro-céeder à une classiication ascendante hiéerarchique
(CAH) en vue de mieux déeinir les critères de regroupememt des
pluriactifs en des classes homogènes et de véeriier aussi
l'hypothèse d'existence effective de trois classes de
pluriactifs.
FIG. 3 - Plan factoriel des individus pluriactifs et
des variables
Source : Calcul des auteurs à partir de
EESI
4.3.2 Classification Ascendante Hiérarchique
(CAH)
La classification aboutit en un regroupement des pluriactifs
en des classes distinctes. Ces classes doivent être homogènes
à l'intérieur et hétérogènes entre elles.
Ceci implique une faible variabilitéintra-classe des variables
caractérisant les pluriactifs de cette classe et une forte
variabilitéinterclasse. Le tableau qui suit illustre cette
variabilitéintra et inter-classe.
Déterminants de la pluriactivitéau
Cameroun 26
c Norbert ASSOGBA & Edouard KALAWA Groupe de
travail
TAB. 8 - Décomposition de l'inertie
Source: Calcul des auteurs à partir de
EESI
A l'observation de l'histogramme des indices de niveau (voir
annexes), on retient qu'une répartition en trois classes semble
être la meilleure car présentant les décrochements les plus
prononcés. La significativitédes modalités dans les
classes est assurée par les valeurs tests qui sont toutes
supérieures à 2 en valeur absolue. La partition retenue se
présente comme suit :
4.3.2.1 Classe n°1 : Les pluriactifs du secteur
informel agricole, rural et ayant au plus le niveau primaire
Cette classe regroupe 62,9% de l'ensemble des pluriactifs
étudiés et comprend presque tous les pluriactifs exerçant
dans le secteur informel agricole. Environ 97,7% des individus de cette classe
vivent en milieu rural et sont des employés indépendants du
secteur informel agricole dans une proportion de 69,9%. La
quasi-totalitédes personnes présentant les modalités
« informel agricole »et « indépendant secteur informel
(agricole et non agricole) »sont dans cette classe. De même,
près de 95,0% des pluriactifs ayant un revenu mensuel compris entre
23.500 et 47.000 FCFA appartiennent à la classe (voir annexes:
caractérisation par les modalités des classes ou modalités
de coupure).
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