Impact du risque politique sur les investissements directs étrangers en Afrique subsaharienne

(2) Statistiques descriptives 

Tableau 5. Statistiques des variables, 1984-2008 (31 pays)

Variables	Obs.	Mean	Std. Dev.	Min.	Max.
IDE/PIB	758	1.044799	1.211203	-5.110723	5.201188
Risque politique	758	53.09613	12.04842	10	81
PIB réel par tête	765	5.987525	0.9662378	4.130945	8.596484
Taux de croissance du PIB	765	.3808069	1.884326	-4.6062	5.194541
Inflation	688	2.489508	1.485003	-4.60517	10.19474
Ouverture commerciale	745	4.071863	.4798163	2.382387	5.389889
Déficit budgétaire	609	-1.469782	1.66848	-4.31232	4.421392
Crédit au secteur privé	719	2.450681	0.8891529	-0.3815605	5.193893
Corruption	763	2.464613	1.085806	0	6
Durabilité du régime	769	11.37191	14.41	0	105
Infrastructure	660	-5.06^E-10	1.24796	-2.527516	7.247029
Salaire	657	23.28021	3.911939	2.950578	30.25569

Le tableau 5 présente les statistiques descriptives des variables du modèle. La moyenne du risque politique est de 53.09. L'Afrique Subsaharienne a donc un niveau de risque politique élevé^35(*). On voit par ailleurs les valeurs maximales : 80 le niveau de risque politique le plus faible et 10 le niveau de risque le plus élevé.

La figure ci-dessous nous montre la tendance entre les IDE et le risque politique. On voit la relation positive entre les IDE et le score de l'indicateur du risque politique, ce qui signifie par contre la relation négative existante entre le risque politique et les IDE en Afrique subsaharienne.

Figure 5. Relation entre les IDE et le risque politique en Afrique subsaharienne

Nous avons aussi réalisé la matrice des variances-covariances des variables de notre modèle (Tableau 6). Elle nous permet de voir la relation entre la variable dépendante et les variables explicatives, et aussi entre les variables explicatives elles-mêmes.

Les principales remarques sont les suivantes : le coefficient de corrélation entre les IDE et le risque politique est 0.21. La relation entre les flux d'IDE et le score du risque politique en Afrique subsaharienne est donc positive, ce qui signifie qu'on a une relation négative entre les flux d'IDE et le risque politique (signifiant aussi de meilleurs institutions). La relation entre les IDE et le taux de croissance du PIB réel par tête est aussi positive (soit un coefficient de corrélation de 0.2014). On remarque aussi une relation positive entre les IDE et le stock d'infrastructures, et entre les IDE et l'ouverture commerciale.

Tableau 6. Matrice de corrélation

Variables	IDE/PIB	RISK	GROWTH	PIB	INFLATION	TRADE	DEFICIT	CREDI	WAGE	CORRUPT	DURABLE	INFRAST
IDE/PIB	1.00
RISK	0.2192	1.00
GROWTH	0.2014	0.2013	1.00
PIB	-0.0630	0.4316	0.0886	1.00
INLATION	0.0340	-0.2208	-0.0798	-0.0864	1.00
TRADE	0.3320	0.4553	0.0516	0.3269	0.0177	1.00
DEFICIT	-0.0083	0.2176	0.1776	0.3728	-0.1544	0.1834	1.00
CREDI	-0.0673	0.4608	-0.0450	0.5024	-0.1877	0.1977	0.0048	1.00
WAGE	-0.0611	0.1712	-0.0878	0.1604	-0.3550	0.0140	0.1877	0.1278	1.00
CORRUPT	0.0003	0.2969	-0.0915	0.0430	0.0381	0.0443	-0.1186	0.2361	-0.0902	1.00
DURABLE	-0.1082	0.1586	-0.0256	0.2834	-0.0542	0.0743	0.1991	0.1955	0.0100	0.1707	1.00
INFRAST	0.1493	0.5188	0.2246	0.7130	-0.1159	0.2982	0.3226	0.5783	0.0392	0.0208	0.2432	1.00

* ³⁵ Signalons qu'en même que ce niveau de risque concerne exclusivement les 31 pays de notre échantillon.