INTRODUCTION
L'énergie électrique est l'une des formes
d'énergie la plus consommée partout dans le monde. C'est l'un des
facteurs le plus important pour le développement d'un pays. Pour
disposer de cette énergie qui est si importante, elle doit
nécessairement être produite dans des centrales. Pour cela, on
dispose des différents types de centrales de production de
l'énergie électrique, parmi lesquelles nous pouvons
citer :
· Les centrales hydrauliques ;
· Les centrales thermiques ;
· Les centrales éoliennes ;
· Les centrales nucléaires.
L'énergie électrique produite doit être
nécessairement consommée et cette consommation doit être
aussi proportionnelle à la production. Il y a nécessité
d'avoir un équilibre entre l'énergie produite et l'énergie
électrique consommée.
« La conduite d'un réseau électrique est
une question d'égalité entre la production et la
consommation ». Un déséquilibre entre la production et
la consommation peut entraîner des conséquences juridiques entre
les acteurs concernés, les producteurs, les transporteurs, les
distributeurs et les consommateurs industriels ou résidentiels.
L'équilibre entre la production et la consommation
implique donc de connaître les différents profils de charges de
tous les différents consommateurs sur le réseau de distribution
de l `énergie électrique. Ceci pourra permettre une bonne
répartition des puissances dans le réseau, selon la demande
d'énergie correspondant à chacun des profils de charges des
consommateurs.
D'où l'importance de connaître et de
réaliser les profils de charges des différents consommateurs, et
de les classifier suivant leurs formes pour une bonne répartition et
gestion de l'énergie électrique correspondant à chaque
type des profils de charges. Notre démarche est orientée d'abord
auprès de consommateurs de l'énergie électrique afin
d'évaluer la consommation journalière, ensuite à la
Société Nationale d'Electricité pour évaluer le
nombre de tous ses consommateurs de la ville de Lubumbashi et enfin la
politique de facturation de l'énergie.
Objectifs de l'étude
Cette étude porte sur la détermination des profils
de charges dans le réseau de distribution de l'énergie
électrique de la ville de Lubumbashi.
Les objectifs sont les suivants :
- Connaître, réaliser, déterminer et
classifier les profils de charges des différents consommateurs dans le
réseau de distribution de l'énergie électrique de la ville
de Lubumbashi.
Ceci afin de connaître et de déterminer :
- Le fonctionnement du réseau de distribution de
l'énergie électrique de la ville de Lubumbashi ;
- Les différents consommateurs existant dans le
réseau (caractérisation des consommateurs) ;
o Pour chaque consommateur, nous devons connaître les
équipements électriques utilisés et les
caractéristiques électriques correspondantes ;
o Pour chaque équipement, nous devons connaître le
temps et la durée de fonctionnement journalier ;
o La puissance souscrite pour chaque consommateur ;
o Le facteur de foisonnement ;
o Le facteur d'utilisation de chaque équipement ;
o Le facteur de simultanéité ;
o Le facteur de puissance des équipements.
Sur base de tous ces paramètres, nous pouvons :
- Avoir les données nécessaires à la
caractérisation des consommateurs qui portent sur l'évolution des
charges en fonction des caractéristiques d'équipements
électriques utilisés ;
- La méthodologie utilisée est l'approche dite
Bottom- Up . Il s'agit d'une méthode inverse qui commence par la
connaissance des équipements utilisés par les consommateurs
conduisant à l'obtention des profils de charges sur base d'une simple
connaissance des caractéristiques électriques des
équipements utilisés (puissance,tension ,courant ,facteur de
puissance) par les consommateurs et la durée ou le temps de
fonctionnement journalier, et sans effectuer des mesures.
L'approche Bottom- Up est en fait une approche ascendante qui
part des consommateurs vers le fournisseur de l'énergie
électrique. Connaissant les données nécessaires à
la caractérisation et la méthode de l'approche Bottom- Up, nous
allons passer à la détermination des profils de charges des
consommateurs du réseau de distribution de Lubumbashi. Une fois les
profils déterminés, nous pouvons réaliser la
classification des différents profils de charges, suivant leurs formes
les plus proches possibles. Et sur base des profils de charges
déterminés et classifiés, nous allons aborder la notion de
sûreté de fonctionnement du réseau et appliquer une
politique de tarification de l'énergie.
Outre l'introduction et la conclusion, notre travail est
subdivisé en quatre chapitres.
· Le premier chapitre traitera de la présentation du
réseau de distribution de l'énergie électrique de la ville
de Lubumbashi ;
· Le second chapitre s'articulera autour de la
caractérisation des consommateurs ;
· Le troisième chapitre s'attellera sur la
classification des profils de charges ;
· Le quatrième chapitre se consacrera sur la
sûreté de fonctionnement du réseau et la politique
tarifaire.
Chapitre 1 : PRESENTATION DU RESEAU DE DISTRIBUTION DE
L'ENERGIE ELECTRIQUE DE LA VILLE DE LUBUMBASHI
Ce chapitre est consacré à l'étude du
réseau urbain qui permettra la compréhension, ses fonctions, sa
protection et sa description. Le réseau de distribution de
l'énergie électrique est constitué de lignes et
câbles de différents niveaux de tension, connectées entre
elles au niveau des postes et cabines. Les postes permettent d'orienter
l'électricité et de la faire passer d'une tension à
l'autre grâce aux transformateurs.
1.1. Niveaux de tension
Le réseau urbain de Lubumbashi est constitué de
niveaux de tension suivants :
Ø En haute tension, nous avons : 120 et 220
kV ;
Ø En moyenne tension, nous avons : 6,6 - 15 -
50kV ;
Ø En basse tension, nous avons : 0,23 - 0,5kV.
La raison de ces différents niveaux de tension est la
nécessité de limiter les pertes sur le réseau pour
permettre la distribution d'énergie. Le choix du niveau de tension est
un optimum entre le coût d'investissement initial et le coût des
pertes en lignes tout au long de l'exploitation.
1.2. Schéma du réseau HT & MT de
Lubumbashi.
( Voir figure 1 en annexes 3)
1.2.1. Lignes de Transport
Ce sont des lignes haute tension.
En effet, le réseau urbain de Lubumbashi est
alimenté par deux arrivées à savoir :
· Arrivée Poste KARAVIA où nous avons deux
lignes de 220kV ;
· Arrivée MWADINGUSHA via SHILATEMBO où nous
n'avons qu'une seule ligne de 120kV.
1.2.1.1. Description de la ligne 220 KV
La ligne 220kV arrive sur le jeu de barres 220kV, sur ce jeu de
barres on tire trois lignes dont deux lignes sont transformées dans le
poste de transformation 220/ 120/ 15 kV.
Ce poste de transformation a deux transformateurs qui sont
interconnectés dont leurs secondaires vont sur le jeu de barres 120kV de
l'arrivée de MWADINGUSHA. Le tertiaire du premier transformateur va sur
le deuxième jeu de barres du nouveau répartiteur NR 15 via un
booster qui n'est qu'un auto transformateur.
La troisième ligne va vers le poste STL ayant une tension
nominale de 220 kV.
1.2.1.2. Description de la ligne 120 KV
La ligne 120 kV vient de MWADINGUSHA et alimente le poste ZIL
120/ 15 kV et CHEMAF.
Sur cette ligne, il y a un point de jonction où l'on tire
une ligne qui va vers le jeu de barres 120kV obtenu par les deux lignes qui ont
été soutirées du poste KARAVIA via le poste de
transformation mis en parallèle pour augmenter la puissance.
Sur le jeu de barres 120 kV, on tire quatre lignes dont une
ligne de 120kV va vers KIPUSHI, une autre ligne de 120 kV vers le poste SNCC
où il y a trois transformateurs 120/ 25 kV qui alimentent la
caténaire.
Les dernières lignes vont dans deux postes de
transformation qui sont interconnectés 120/ 50/ 6,6 kV, chacun joue le
rôle d'un poste de transformation de la haute tension en moyenne tension.
Les secondaires de ces deux transformateurs se trouvant dans les
deux postes vont sur le jeu de barres de 50kV et leurs tertiaires alimentent
l'ancien répartiteur de 6,6kV via le jeu de barres 6,6 kV .De ce jeu de
barres, on tire une ligne qui va vers le Quartier GECAMINES. Sur le jeu de
barres de 50 kV, on tire deux lignes dont la première va vers KIPUSHI et
la deuxième vers un jeu de barres de 50 kV et de ce dernier, on tire une
ligne qui alimente le poste UNILU 50/ 15 kV et le secondaire du transformateur
du poste UNILU va sur le jeu de barres de 15 kV qui alimente différents
départs (Feeders) que nous décrirons dans la suite de ce
travail.
1.2.2. Lignes de Distribution
Il s'agit du réseau aérien et souterrain :
les caractéristiques sont données en annexes 4 (Tableau 1.3).
1.2.3. Cabines
Les cabines du réseau urbain de Lubumbashi sont
alimentées par l'ancien et le nouveau répartiteur, les postes et
les sous-stations du réseau.
En effet, l'ancien répartiteur, la sous-station LUKAFU,
la sous-station LUBUMBASHI et 2 Boosters du nouveau répartiteur sont
interconnectés pour alimenter toutes les cabines et postes haut des
poteaux de la commune de Lubumbashi avec leurs caractéristiques.
Voir figures 2 et 3 : Schémas du réseau urbain
de Lubumbashi en annexes 3.
Ces cabines alimentent le réseau Basse tension qui est
composé des départs issus de ces cabines.
La meilleure structure est la plus simple : moins de
longueur possible, toute longueur supplémentaire entraînant des
dépenses d'investissement et une augmentation du risque d'incidents.
De ces différentes cabines, il y a plusieurs
départs pour alimenter différents consommateurs. La longueur de
ces départs est limitée par l'intensité et les chutes de
tension admissibles.
D'après les données statistiques du rapport de
2005 de la Commission Nationale de l'Energie du Katanga, la longueur totale de
la ligne Basse Tension est de 960 km dont 514 en lignes et 446 en câbles
souterrains.
Le Branchement Basse Tension est l'ouvrage compris entre le
réseau Basse Tension et l'origine de l'installation intérieure du
consommateur.
Les branchements sont réalisés en triphasés
et exceptionnellement en monophasés.
Au point de raccordement des branchements au réseau Basse
Tension, il n'y a pas d'appareillage de coupure. L'alimentation d'un
consommateur doit toutefois, être interrompue depuis la SNEL, le point de
coupure est situé à la limite de sa propriété. Il
est généralement constitué par un jeu de fusibles
placé en amont du compteur.
1.3. Puissances maximales disponibles et installées
La puissance maximale disponible dans le réseau de
distribution moyenne tension de la ville de Lubumbashi est
déterminée d'abord à partir de point de jonction qui a les
caractéristiques suivantes : 220/ 120/ 15 kV 2x50MVA ce qui veut
dire qu'on a deux transformateurs de 50 MVA chacun, ensuite vient les
puissances de différents postes que nous allons les représenter
en annexes 5 ( tableau 1.4 ).
Chapitre 2 : CARACTERISATION DES CONSOMMATEURS
La caractérisation des consommateurs est fonction de la
demande de l'énergie électrique. Ainsi la demande des
consommateurs est caractérisée par leur facteur d'utilisation,
leur facteur simultanéité, leur facteur de foisonnement, leur
facteur de puissance, de la puissance de pointe, les équipements
utilisés et leur temps de fonctionnement.
Les études nécessaires pour établir ces
facteurs et paramètres sont effectuées par les concessionnaires
de transport et de distribution qui est la Société Nationale
d'Electricité (SNEL en sigle) sur base d'un échantillonnage
représentatif des consommateurs.
Selon la puissance souscrite, la Société Nationale
d'Electricité caractérise ses consommateurs en deux
types :
· Consommateurs basse tension (BT) pour des puissances
souscrites inférieures à 59 kVA avec une livraison BT ;
· Consommateurs moyenne tension (MT) pour des puissances
souscrites supérieures à 59 kVA avec une livraison MT.
D'après les donnés statistiques de la gestion
clientèle du centre de distribution de Lubumbashi du rapport 2005, nous
avons :
· 35 137 consommateurs en basse tension ;
· 139 consommateurs en moyenne tension.
Ces consommateurs sont répartis dans différents
postes et cabines. Pour une population totale de la ville de Lubumbashi qui est
de 1 356 498 habitants d'après les données statistiques de la
division provinciale de l'intérieur du rapport 2005.
a.
Consommateurs Basse Tension
Les consommateurs basse tension sont subdivisés en trois
catégories :
· Consommateurs ordinaires ;
· Consommateurs semi- industriels ;
· Consommateurs commercial et force motrice.
Tous ces différents consommateurs basse tension sont
répartis dans des différents agences et points de perception.
Comme, il est difficile de connaître le nombre exact d'abonnés ou
consommateurs connectés à une cabine ou un poste, la
Société Nationale d'Electricité répartit ces
différents consommateurs (abonnés) suivant leurs agences ou
points de perception correspondant aux différentes communes de la ville
de Lubumbashi.
Pour les différents quartiers et communes de la ville de
Lubumbashi, nous avons les agences suivantes:
· Agence Kampemba : Qui contrôle
et couvre toutes les cabines se trouvant dans le quartier Bel Air et le Point
de Perception Kafubu qui couvre toutes les cabines de Kafubu, Quartier Bongonga
et TabaCongo;
· Agence Mwepu : Couvre toutes les
cabines de la commune de Lubumbashi à partir de l'avenue Kimbangu
jusqu'à l'avenue Likasi et aussi l'avenue Industrielle ;
· Agence Carrefour : Couvre les cabines
se trouvant à partir de l'entrée de la ville vers l'avenue
Kimbangu jusqu'au quartier Golf. Dans cette agence, nous trouvons aussi le
Point de Perception Golf qui couvre toutes les cabines du quartier Golf, Point
de Perception ALILAC, Les cabines du quartier Baudouin et enfin le Point de
Perception Kigoma qui couvre toutes les cabines se trouvant de l'avenue Usoke
jusqu'à l'avenue Kiwele ;
· Agence Rwashi : Couvre toutes les
cabines de la commune Rwashi ;
· Agence Katuba : Couvre toutes les
cabines de la commune Katuba et dans cette agence, il y a le Point de
Perception Upemba ;
· Agence Kenya : couvre toutes les
cabines de la commune Kenya ;
· · Agence Kamalondo : Couvre
toutes les cabines de la commune Kamalondo et une partie de la commune Kenya
notamment les cabines KOLWEZI, LATRECA, BURRUS.
Disons que chaque agence gère et contrôle les
consommateurs qui sont dans son secteur bien déterminé. Dans la
catégorie des consommateurs basse tension, nous avons différentes
classe de consommation suivant les classes sociales :
Première classe
|
Consommation élevée
|
Deuxième classe
|
Consommation moyenne
|
Troisième classe
|
Consommation faible
|
C'est dans cette catégorie des consommateurs où
nous avons plus besoins de déterminer certains facteurs qui influent sur
le bon fonctionnement du réseau. Nous pouvons citer :
Facteur de Simultanéité ( facteur de
foisonnement )
Qui est un facteur qui détermine le nombre
d'abonnés (consommateurs) utilisant l'énergie au même
moment. L'augmentation de ce facteur amène des sérieux
problèmes sur le réseau et qui conduit au phénomène
de délestage du fait qu'avec les consommateurs non connus, le
réseau devient saturé.
Nombre d'abonnés
|
Facteur de simultanéité
|
Nombre d'abonnés
|
Facteur de simultanéité
|
2 à 4
|
1
|
25 à 29
|
0,46
|
5 à 9
|
0,78
|
30 à 34
|
0,44
|
10 à 14
|
0,63
|
35 à 39
|
0,42
|
15 à 19
|
0,53
|
40 à 49
|
0,41
|
20 à 24
|
0,49
|
50 et au dessus
|
0,40
|
Tableau 2.1 Facteur de
simultanéité.
(Nombre de consommateurs non connus)
Taux de foisonnement [%] =
(Nombre de consommateurs connus)
Sur base des enquêtes que nous avons menées
auprès de consommateurs dans différentes communes de la ville,
nous pouvons déterminer le taux de foisonnement par commune dans le
tableau ci- dessous :
Communes
|
Nombre de consommateurs enquêtés
|
Nombre de consommateurs reconnus
|
Nombre de consommateurs non reconnus
|
Taux de foisonnement
|
Lubumbashi
|
45
|
42
|
3
|
7,14
|
Kampemba
|
48
|
36
|
12
|
33,33
|
Kenya
|
23
|
18
|
5
|
27,78
|
Katuba
|
27
|
23
|
4
|
17,39
|
Kamalondo
|
12
|
10
|
2
|
20
|
Rwashi
|
32
|
27
|
5
|
18,52
|
Annexe
|
10
|
9
|
1
|
11,11
|
Tableau 2.2.Facteur de
foisonnement.
Facteur d'Utilisation
C'est un facteur qui tient compte ou qui dépend du temps
de fonctionnement d'un équipement branché sur le réseau.
D'après les normes AFNOR, nous avons le tableau suivant
pour les facteurs d'utilisation des quelques équipements :
Type d'Exploitation
|
Equipements
|
Facteurs d'Utilisation
|
Industrielles & Semi- Industrielles
|
Eclairage
|
1
|
Ventilation
|
1
|
Conditionnement
|
1
|
Fours
|
1
|
Machines outils
|
0,8
|
Compresseurs
|
0,8
|
Ménages
|
Eclairage
|
1
|
Chauffage électrique
|
1
|
Conditionnement d'air
|
1
|
Chauffe eau
|
1
|
Appareils de cuisson
|
0,7
|
Ascenseur ou monte charge
|
1 moteur
|
1
|
2 moteurs
|
0,7
|
Moteurs suivants
|
0,8
|
Tableau 2.3. Facteur
d'utilisation
b.
Consommateurs Moyenne Tension
Les consommateurs moyenne tension sont subdivisés en deux
catégories :
· Consommateurs forces motrices ;
· Consommateurs chaudières.
Tous ces consommateurs sont contrôlés et
gérés directement par le gestionnaire du réseau de
distribution de la direction provinciale (GRD).
Pour les consommateurs moyenne tension, nous avons les
paramètres importants suivants :
Puissance Souscrite
C'est une caractéristique du contrat de fourniture
d'électricité. Il s'agit d'une indication de puissance maximale
qui ne doit pas être franchie ou dont les dépassements seront
facturés avec des pénalités. Cette puissance est
exprimée en kVA et non en kW car elle prend en considération
l'énergie réactive (ou plus exactement la puissance
réactive).
Facteur d'Utilisation
Que nous avons définit précédemment.
Facteur de Puissance
C'est une caractéristique d'un récepteur
électrique. On le définit comme le quotient de la puissance
active en kW consommée par l'installation sur la puissance apparente en
kVA fournie à l'installation. Il est égal au Cosinus de l'angle
de déphasage entre la puissance active et la puissance apparente.
P
Q
S
Cos = P / S : Facteur de puissance compris entre 0 et
1 ;
P : Puissance active ;
S : Puissance apparente ;
Q : Puissance réactive.
Un facteur de puissance proche de 1 optimise le fonctionnement
d'une installation.
Le tableau 2.4 obtenu à partir des données
statistiques de l'exercice 2005 ( des divisions provinciales de
l'intérieur, de l'économie, du tourisme, de l'urbanisme et
habitat, de l'énergie, de la fédération des entreprises du
Congo ) donne les types d'exploitation et leur nombre par activité.
Données
|
Types d'Exploitation
|
Nombre
|
Observation
|
1
|
Maisons commerciales
|
357
|
|
2
|
Hôtels
|
50
|
|
3
|
Bars
|
64
|
|
4
|
Textile
|
1
|
|
5
|
Imprimerie et Papeterie
|
12
|
|
6
|
Hôpitaux (Polycliniques)
|
32
|
|
7
|
Services (garages, ...)
|
74
|
|
8
|
Boulangeries
|
23
|
|
9
|
Pétroliers (Stations)
|
36
|
|
10
|
Fabrication des Plastiques
|
4
|
Pas de données
|
11
|
Fabrication Papiers
|
2
|
|
12
|
Fabrication des Sacs
|
1
|
Pas de données
|
13
|
Fabrication des Savons
|
3
|
|
14
|
Scieries
|
12
|
|
15
|
Pharmacies
|
46
|
|
16
|
Quincailleries
|
52
|
|
17
|
Fabrication des Mousses
|
3
|
Pas de données
|
18
|
Studio Photo labo
|
9
|
|
19
|
Ateliers Métalliques
|
9
|
|
20
|
Manufactures
|
3
|
Pas de données
|
21
|
Bonbonneries
|
1
|
Pas de données
|
22
|
Biscuiteries
|
3
|
|
23
|
Minoteries
|
2
|
|
24
|
Boucheries & Charcuteries
|
7
|
Pas de données
|
25
|
Agroalimentaires
|
5
|
|
26
|
Extraction des Minerais
|
12
|
|
27
|
Fabrication & Réparation Souliers
|
18
|
|
Tableau 2.4. Types
d'activités ou d'exploitation
Données
|
Types d'Exploitation
|
Nombre
|
Observation
|
28
|
Blanchisseries (Nettoyage)
|
9
|
|
29
|
Ecoles
|
Pas d'effectif
|
|
30
|
Bureaux Administratifs
|
Pas d'effectif
|
|
31
|
Maisons d'habitation
|
360
|
Gérées par l'Etat
|
32
|
Marchés
|
23
|
|
33
|
Moulins
|
Pas d'effectif
|
|
34
|
Eglises
|
Pas d'effectif
|
|
35
|
Casinos
|
5
|
|
36
|
Chaînes Télévisions & Radio
|
11
|
|
37
|
Restaurants
|
Pas d'effectif
|
|
38
|
Hôpitaux
|
5
|
|
39
|
Cercles de Loisirs
|
6
|
|
40
|
Salle de Cinémas
|
46
|
|
41
|
Stades
|
1
|
|
42
|
Aéroport
|
1
|
|
43
|
Eclairage public
|
2901
|
|
44
|
Bureautiques (Informatique, Cyber)
|
82
|
|
45
|
Fabrication des Câbles
|
1
|
|
46
|
Traitement des Eaux
|
1
|
Pas de données
|
47
|
Poste et Télécommunication
|
1
|
Pas de données
|
48
|
Agence de finances (Banques)
|
11
|
|
49
|
Cimenterie
|
1
|
|
50
|
Antenne de Télécommunication
|
Pas d'effectif
|
|
51
|
Station de Pompage d'Eaux
|
7
|
|
Tableau 2.4. Types d'activités ou d'exploitation
suite et fin
2.1. Données nécessaires à la
caractérisation
Selon le type d'exploitation (activité), on peut avoir
plusieurs données qui permettront de faire un suivi régulier des
consommations électriques.
Cependant, ces données sont présentées dans
la présente étude dans différents tableaux selon le type
d'exploitation.
En effet, nous les avons classées par :
· Type d'équipements utilisés ;
· Puissance de chaque équipement ;
· Temps de fonctionnement de chaque équipement sur
l'intervalle de 24 heures.
Nous les avons mis dans les différents tableaux en disant
que les temps de fonctionnement des équipements sont exprimés en
heures [H] et les puissances des équipements en kiloWatts [kW] que nous
avons représenté en annexes. Ces données nous permettront
d'obtenir différents profils de charges selon le type d'exploitation
dans la suite de notre étude.
2.2. Approach Bottom- Up ou approche ascendante des
consommateurs
2.2.1. Introduction
Un modèle de consommateurs final est proposé pour
établir les profils de charge dans les différents secteurs. Cette
approche permettant la construction des profils d'utilisation relatifs à
chaque secteur de consommation de l'énergie électrique.
Ces profils de charges des consommateurs seront
présentés afin de découvrir le rapport étroit
existant entre la demande des consommateurs domestiques et industriels en
tenant compte de différents facteurs.
En effet, il existe deux méthodes (démarches) pour
déterminer les profils de charges à savoir :
- La démarche directe ;
- La démarche inverse.
a) Démarche directe
La démarche directe permet de déterminer les
profils de charges à partir des appareils de mesure ou enregistreurs qui
sont branchés à la source d'alimentation du type
d'exploitation.
b) Démarche inverse
La demande inverse quant à elle, permet à
déterminer les profils de charges à partir des équipements
utilisés par les consommateurs en tenant compte des
caractéristiques électriques des équipements (puissance,
tension, courant, facteur de puissance) et la connaissance du temps de
fonctionnement de chaque équipement.
Dans la présente étude, nous avons adopté la
méthode de démarche inverse ou « Bottom- Up »
pour des raisons suivantes :
- Accessibilité aux équipements
électriques ;
- Facilité d'avoir le temps de fonctionnement de chaque
équipement et
- Facilité d'avoir les caractéristiques des
équipements.
Comparativement à la démarche directe qui
nécessite des appareils de mesure et aussi être permanent sur le
lieu d'exploitation afin de prendre les mesures après chaque 15 minutes
d'intervalle.
Une enquête a été faite pour étudier
le comportement du réseau à partir des profils de charges.
Le développement de cette démarche
« Bottom- Up » pour établir la forme de charges dans
les secteurs domestiques et industriels est un coût effectif pour les
consommateurs de l'électricité comme elle permet la
réduction des investigations de charges. Cette démarche fait
aussi une prévision pour la considération d'une nouvelle
technologie et l'évolution du comportement des consommateurs. Elle
fournit des possibilités extrêmement intéressantes
où la forme de charge est considérée comme une
évolution dans les diverses options de charges disponibles à
l'utilité intérieure d'une structure.
Cette démarche est beaucoup plus remarquable dans le
secteur résidentiel qui tient compte de beaucoup de facteurs tels que la
classe sociale, facteur psychologique, etc.
Cependant, cette démarche permet aux consommateurs
d'opter pour un des tarifs lequel fournit à un prix réduit la
puissance consommée en une période donnée.
2.2.2. Ordinogramme de l'approach Bottom-Up
Début
Présentation du réseau urbain de la ville de
Lubumbashi
Caractérisation des consommateurs
P 59 KVA
BT/ MT
Catégorie BT
Catégorie MT
Données Nécessaires
- Equipements utilisés
- Temps de fonctionnement
- Caractéristiques Electriques
(P, U, I, Cos )
Approche Bottom- Up
Fin
Réalisation Profils de Charge
Classification des Profils
Fin
Directe
Inverse
Force Motrice
Chaudière
Semi- Industrielle
Ordinaire
Force Motrice
Commerciale
M.T.
B.T.
2.3. Profils de charges
2.3.1. Introduction
Le profil de charges est une traduction des termes Anglos-
saxons (Load profiles, load profiling) liés à une technique
d'estimation de courbes de charges par secteur d'activité ou par
catégorie de clients (par tarif).
Ainsi sur base des différentes catégories
des consommateurs, nous pouvons définir un profil de consommation comme
étant une courbe de charges typiques indiquant la forme de la courbe de
charges réelle. Selon le contexte, une telle courbe peut décrire
la consommation d'une journée, d'une semaine, d'un mois, ou d'une
année.
Dans un système électrique, la courbe de charges
réelle des consommateurs en moyenne tension est connue avec certitude,
parce qu'on a un rythme d'utilisation d `équipements bien adapté
à chaque instant suivant le processus d'exploitation. Pour les
consommateurs en basse tension et surtout les consommateurs ordinaires
(domestiques), on ne peut pas connaître cette courbe avec certitude parce
que l'utilisation des équipements électriques dépend d'un
ménage à une autre et d'une journée à une autre.
D'où il est nécessaire de réaliser un profilage moyen des
consommateurs basse tension pour assurer que les quantités
d'électricité injectées par le fournisseur
(Société nationale d'Electricité) correspondent à
chaque instant aux quantités consommées par l'ensemble de ses
clients.
2.3.2. Importance des profils de Charges
Les profils de charges :
- Permettent de détecter la pointe de
consommation ;
- Permettent de choisir la meilleure tarification parmi celles
proposées par le fournisseur (Société nationale
d'Electricité), si il y en a ;
- Permettent de déterminer la consommation moyenne de
chaque équipement ;
- Servent au fournisseur de gérer les injections de
l'énergie électrique dans le réseau ;
- Servent à stabiliser le réseau.
Pointe de Consommation
C'est une période de la journée ;de la
semaine ;du mois ou de l'année pendant laquelle la consommation est
plus importante. Les consommations de pointe jouent un rôle très
important dans le dimensionnement des moyens de production et du réseau,
car les équipements de protection doivent être capables de
supporter la pointe.
Ratio de Consommation
Il indique la consommation moyenne (en général
pour un usage donné) en fonction d'un déterminant lié
à l'équipement où à l'activité.
2.3.3. Représentation graphique des profils de
charges
Les données nécessaires à la reconstruction
des profils de charges sont groupées dans les tableaux 2.5 que nous
donnons en annexe 6 pour raison de lisibilité . Les tableaux reprennent
les types d'activités , la puissance et le temps de fonctionnement des
équipements et la traduction graphique de ces tableaux constitue les
profils de charges reconstitués .
CONCLUSION
Le présent chapitre a consisté à la
caractériser les consommateurs .Cette caractérisation est
fonction de la demande en énergie électrique.
Cependant, ces consommateurs sont repartis dans
différentes catégories sur base de leur puissance souscrite.
En effet, nous avons parlé dans ce chapitre des
différents facteurs qui influent la consommation de l'énergie
électrique.
A partir des données statistiques obtenues à
l'exercice 2005 , nous avons répertorié les différents
types d'exploitation. Sur base de ce qui précède, nous avons
prélevé un échantillon pour chaque type afin d'obtenir les
données nécessaires pour aboutir à la reconstruction des
profils de charges. Pour y arriver nous avons fait recours à la
méthodologie dite Bottom-Up qui est une méthode inverse qui
commence par la connaissance des équipements utilisés par les
consommateurs conduisant à l'obtention des profils de charges.
Après avoir obtenu les profils de charges
reconstitués, nous avons constaté que ceux (profils ) des
consommateurs en MT sont connus avec certitude parce qu'il y a un rythme
d'utilisation des équipements bien adapté à chaque instant
suivant le processus d'exploitation.
Quant aux consommateurs en BT, les profils de charges ne sont pas
connus avec certitude car l'utilisation des équipements dépend
d'un ménage à un autre et d'une journée à une
autre.
Chapitre 3. CLASSIFICATION DES PROFILS DE CHARGES
3.1. Introduction
Une connaissance fine des profils de consommation des
consommateurs de l'énergie électrique peut être un enjeu
stratégique pour proposer des offres tarifaires adaptées et
anticiper les besoins électriques de chaque catégorie des
consommateurs de l'énergie électrique. En effet, dans une
situation de monopole, une estimation de la consommation
d'électricité au niveau de la SNEL est suffisante et cette
dernière a notamment besoin d'établir une prévision des
profils de consommation de ses consommateurs a un horizon d'une année,
le plus souvent au pas horaire d'une part pour prévoir la consommation
d'un consommateur en particulier, mais aussi et surtout prévoir la
consommation d'un ensemble de consommateurs afin de pourvoir à leur
approvisionnement au plus prés de leur consommation réelle.
Pour les consommateurs industriels, les méthodes
de prévision s'appuient sur des réalisations passées
puisque les profils de charges sont connus sur base des caractéristiques
électriques de leurs équipements utilisés, leur temps de
fonctionnement et de leur activité professionnelle. Cependant, pour les
petits consommateurs (domestiques) ; la SNEL ne dispose pas des profils de
charges de consommation électrique, mais seulement d'index qui
permettent de calculer la consommation totale entre deux index
consécutifs. Pour la majeure partie des consommateurs
électriques, un profilage (laod profiling) ; C'est -à- dire
une estimation de la courbe de consommation électrique, point par point
sur cette période est alors nécessaire. Une première
solution consiste à utiliser des profils types réglementaires qui
doivent être fournis par la SNEL. Une alternative serait d'exploiter, si
les performances sont intéressantes un profilage plus précis
tenant compte des connaissances de la SNEL et des données
récoltées auprès des consommateurs.
La SNEL peut donc définir et appliquer des
méthodes qui permettent d'attribuer à un consommateur dont on ne
connaît pas le profil de charge, un profil de consommation qui se
rapproche le plus possible de son profil de consommation qui se rapproche le
plus possible de son profil de consommation réelle inconnue. Cette
attribution se fait en ne connaissant sur le consommateur que les
données qui sont généralement disponibles. Il s'agit des
données du contrat, de l'activité professionnelle, ainsi que
des données de facturation des mois ou des années
précédentes pour les anciens consommateurs. Les méthodes
développées ici supposent donc au préalable de
définir des règles générales à partir de
consommateurs dont on connaît le profil de charge. Traditionnellement, On
effectue une classification sur les profils de charges des consommateurs, puis
une discrimination des classes obtenues et une détermination de la
procédure d'affectation en fonction des données de contrat et de
facturation entre autre. Un profil de charge-type peut ainsi être
affecté à tout nouveau consommateur.
Nous proposons dans notre étude une
méthode de classification des profils de charges qui s'appuie sur le
ratio de consommation et appliquée à la « distribution
statistique classifiée » Elle répond à un double
objectif de classification et la prédiction des profils de charges. Pour
un échantillon donné, chaque individu est décrit par un
profil de charges composé de q variables quantitatives
correspondant aux différents équipements qui donnent
Y1;... ;Yq, avec Y qui
correspond à la puissance ( Y= P) et par un ensemble
de variables explicatives X qui correspond au temps
( X= t ). A partir d'un échantillon des consommateurs
sur lesquels on dispose d'une part leurs caractéristiques et d'autre
part un profil de consommation, cette méthode fournit une
classification de ces profils directement interprétables par
l'utilisateur en termes de règle d'affectation. Elle permet aussi
d'attribuer à un consommateur dont on ne connaît pas le profil de
charge ; un profil de consommation qui se rapproche le plus possible de
son profil de consommation réelle inconnue.
3.2. Ratio de consommation et application de la distribution
statistique classifiée
3.2.1. Ratio de consommation
Notre base de calcul sur la classification des
profils de charges est la détermination du ratio de consommation qui est
le rapport entre la consommation heures creuses et la consommation heures
pleines.
Ratio de consommation = (3 .1)
Heures creuses (Hc) :
période où une grande partie d'activités est à
l'arrêt ou fonctionnent au ralenti.
Cette période varie de 18 heure à 5 heure du matin
Heures pleine (Hp) :
Période où une grande partie d'activités est en plein
fonctionnement
Cette période varie de 6 heure du matin à 17 heure
(heures de la journée)
A partir de la puissance totale obtenue selon le type
d'exploitation et d'après les données nécessaires à
la caractérisation des consommateurs obtenus dans le chapitre
précédent, nous obtenons le ratio de consommation pour chaque
type d'activité ou
d'exploitation en considérant d'une part la puissance
totale en heures creuses et d'autre part la puissance totale en heures pleines
et nous aurons :
Ratio de consommation = (3. 1 bis)
qui nous donnera le tableau suivant :
Type d'exploitation
|
Puissances heures Pleines
|
Puissances heures creuses
|
Ratio de consommation
|
Agence Bancaire
|
49.68
|
29.76
|
0.59903382
|
Atelier Couture
|
35.09
|
11.8
|
0.33627814
|
Atelier classe 1
|
2235.55
|
652.8
|
0.29200868
|
Atelier classe 2
|
325.4
|
52.6
|
0.1616472
|
Atelier classe 3
|
210.32
|
7.47
|
0.03551731
|
Bar
|
31.68
|
85.1
|
2.68623737
|
Biscuiterie
|
1993.34
|
134.4
|
0.06742452
|
Boulangerie classe 1
|
592.09
|
732.79
|
1.23763279
|
Boulangerie classe 2
|
43.7
|
154.7
|
3.54004577
|
Bureau Adm. classe 3
|
9.84
|
2.88
|
0.29268293
|
Bureau Adm classe 2
|
22.38
|
7.68
|
0.34316354
|
Bureau Adm. classe 1
|
45.18
|
7.68
|
0.16998672
|
Casino
|
157.6
|
88.16
|
0.55939086
|
Cercle Loisir classe 1
|
207.7
|
829.6
|
3.99422244
|
Cercle loisir classe 2
|
73.7
|
674.83
|
9.15644505
|
Chaine Radio & Télé
|
206.06
|
210.48
|
1.02145006
|
Cinéma classe 2
|
12.632
|
9.169
|
0.72585497
|
Cinéma classe 3
|
8.021
|
4.444
|
0.55404563
|
Cyber Café et Bur.
|
216.04
|
95.66
|
0.44278837
|
Eclairage Public
|
164000
|
384000
|
2.34146341
|
Ecole classe 1
|
26.24
|
4.8
|
0.18292683
|
Ecole classe 2
|
234
|
72
|
0.30769231
|
Église
|
36.115
|
29
|
0.80299045
|
Extraction Min.classe2
|
4523.14
|
5653.2
|
1.24983971
|
Extraction Min.classe1
|
28563
|
60620.32
|
2.12233952
|
Fabr.et Rep. Souliers
|
25.82
|
6.89
|
0.26684741
|
Fabric. Câbles Elec.
|
5017.1
|
60
|
0.0119591
|
Garage
|
644.61
|
170.4
|
0.26434588
|
Habitation classe 1
|
25.78
|
19.58
|
0.75950349
|
Habitation classe 2
|
52.26
|
31.82
|
0.60887868
|
Habitation classe 3
|
110.98
|
49.49
|
0.4459362
|
Tableau 3.1 Ratio de
consommation des types d'exploitation
Type d'exploitation
|
Puissances heures Pleines
|
Puissances heures creuses
|
Ratio de consommation
|
Hôpital de Référence
|
3343.25
|
2397.1
|
0.71699693
|
Hôtel classe 3
|
326.44
|
190
|
0.58203652
|
Hôtel classe 1
|
27.12
|
22.22
|
0.81932153
|
Hôtel classe 2
|
43.52
|
32.82
|
0.75413603
|
Imprimerie classe 1
|
430.14
|
86.4
|
0.20086483
|
Imprimerie classe 2
|
138.63
|
43.2
|
0.31162086
|
Internat classe 1
|
138.58
|
118.44
|
0.85466878
|
Internat classe 2
|
364.8
|
263.92
|
0.72346491
|
Maison Comm. Classe2
|
9.42
|
9.6
|
1.01910828
|
Maison Comm. classe1
|
33.9
|
21.6
|
0.63716814
|
Marche classe 1
|
691.66
|
1033.68
|
1.49449151
|
Marche classe 2
|
177.12
|
247.2
|
1.39566396
|
Minoterie
|
3112.1
|
57.6
|
0.0185084
|
Moulin classe 1
|
106.1
|
22
|
0.20735156
|
Moulin classe 2
|
104.8
|
24.8
|
0.23664122
|
Pharmacie classe 1
|
25.06
|
10.5
|
0.41899441
|
Pharmacie classe 2
|
5.58
|
6.52
|
1.16845878
|
Polyclinique classe 1
|
463.9
|
153.3
|
0.33045915
|
Polyclinique classe 2
|
267.7
|
87.9
|
0.32835263
|
Polyclinique classe 3
|
264.3
|
121.7
|
0.4604616
|
Quincaillerie classe 1
|
38.44
|
18.24
|
0.47450572
|
Quincaillerie classe 2
|
15.36
|
19.2
|
1.25
|
Restaurant classe 1
|
347.78
|
76.26
|
0.21927655
|
Restaurant classe 2
|
97.26
|
33.32
|
0.34258688
|
Cinéma classe1
|
150.127
|
74.087
|
0.49349551
|
Scierie
|
232.574
|
62.4
|
0.2683017
|
Stade
|
117.2
|
1248
|
10.6484642
|
Station Telecom
|
122
|
144
|
1.18032787
|
Station pompage eau
|
18034.2
|
26563.2
|
1.47293476
|
Studio Photo
|
65.18
|
16.32
|
0.25038355
|
Télécommunication
|
122
|
144
|
1.18032787
|
Tableau 3.1 Ratio de consommation des types
d'exploitation suite et fin
Ces différents ratios peuvent être
arrangés suivant l'ordre croissant qui nous permettra d'appliquer la
distribution statistique classifiée afin de déterminer les
classes de
profils de charges et nous obtenons le tableau ci
après :
Type d'exploitation
|
Puissances heures Pleines
|
Puissances heures creuses
|
Ratio de consommation
|
Fabric. Câbles Elec
|
5017.1
|
60
|
0.0119591
|
Minoterie
|
3112.1
|
57.6
|
0.0185084
|
Atelier classe 3
|
210.32
|
7.47
|
0.03551731
|
Biscuiterie
|
1993.34
|
134.4
|
0.06742452
|
Atelier classe 2
|
325.4
|
52.6
|
0.1616472
|
Bur. adm.classe 1
|
45.18
|
7.68
|
0.16998672
|
Ecole classe 1
|
26.24
|
4.8
|
0.18292683
|
Imprimerie classe1
|
430.14
|
86.4
|
0.20086483
|
Moulin classe 1
|
106.1
|
22
|
0.20735156
|
Restaurant classe1
|
347.78
|
76.26
|
0.21927655
|
Moulin classe 2
|
104.8
|
24.8
|
0.23664122
|
Studio photo
|
65.18
|
16.32
|
0.25038355
|
Garage
|
644.61
|
170.4
|
0.26434588
|
Fab.et Rep. Soulier
|
25.82
|
6.89
|
0.26684741
|
Scierie
|
232.574
|
62.4
|
0.2683017
|
Atelier classe 1
|
2235.55
|
652.8
|
0.29200868
|
Bur. Adm. classe 3
|
9.84
|
2.88
|
0.29268293
|
Ecole classe 2
|
234
|
72
|
0.30769231
|
Imprimerie classe 2
|
138.63
|
43.2
|
0.31162086
|
Polycliniq. classe2
|
267.7
|
87.9
|
0.32835263
|
Polycliniq. classe 1
|
463.9
|
153.3
|
0.33045915
|
Atelier couture
|
35.09
|
11.8
|
0.33627814
|
Restaurant classe 2
|
97.26
|
33.32
|
0.34258688
|
Bur. adm. Classe 2
|
22.38
|
7.68
|
0.34316354
|
Pharmacie classe 1
|
25.06
|
10.5
|
0.41899441
|
Cyber Café et Bur.
|
216.04
|
95.66
|
0.44278837
|
Habitation classe 3
|
110.98
|
49.49
|
0.4459362
|
Polycliniq. Classe 3
|
264.3
|
121.7
|
0.4604616
|
Quincaillerie clas. 1
|
38.44
|
18.24
|
0.47450572
|
Cinéma classe 1
|
150.127
|
74.087
|
0.49349551
|
Cinéma classe 3
|
8.021
|
4.444
|
0.55404563
|
Tableau 3.2 Ratio de
consommation ordonné
Type d'exploitation
|
Puissances heures Pleines
|
Puissances heures creuses
|
Ratio de consommation
|
Casino
|
157.6
|
88.16
|
0.55939086
|
Hôtel classe 3
|
326.44
|
190
|
0.58203652
|
Agence bancaire
|
49.68
|
29.76
|
0.59903382
|
Habitation classe 2
|
52.26
|
31.82
|
0.60887868
|
Maison com. classe1
|
33.9
|
21.6
|
0.63716814
|
Hôpital de référence
|
3343.25
|
2397.1
|
0.71699693
|
Internat classe 2
|
364.8
|
263.92
|
0.72346491
|
Cinéma classe 2
|
12.632
|
9.169
|
0.72585497
|
Hôtel classe 2
|
43.52
|
32.82
|
0.75413603
|
Habitation classe 1
|
25.78
|
19.58
|
0.75950349
|
Eglise
|
36.115
|
29
|
0.80299045
|
Hôtel classe 1
|
27.12
|
22.22
|
0.81932153
|
Internat classe 1
|
138.58
|
118.44
|
0.85466878
|
Maison com. classe2
|
9.42
|
9.6
|
1.01910828
|
Chaine radio & Télé
|
206.06
|
210.48
|
1.02145006
|
Pharmacie classe 2
|
5.58
|
6.52
|
1.16845878
|
Station télécom
|
122
|
144
|
1.18032787
|
Télécommunication
|
122
|
144
|
1.18032787
|
Boulangerie classe 1
|
592.09
|
732.79
|
1.23763279
|
Extraction min. clas.2
|
4523.14
|
5653.2
|
1.24983971
|
Quincaillerie clas. 2
|
15.36
|
19.2
|
1.25
|
Marché classe 2
|
177.12
|
247.2
|
1.39566396
|
Station pomp. eau
|
18034.2
|
26563.2
|
1.47293476
|
Marché classe 1
|
691.66
|
1033.68
|
1.49449151
|
Extraction min. clas.1
|
28563
|
60620.32
|
2.12233952
|
Eclairage public
|
164000
|
384000
|
2.34146341
|
Bar
|
31.68
|
85.1
|
2.68623737
|
Boulangerie classe 2
|
43.7
|
154.7
|
3.54004577
|
Cercle loisir classe1
|
207.7
|
829.6
|
3.99422244
|
Cercle loisir classe 2
|
73.7
|
674.83
|
9.15644505
|
Stade
|
117.2
|
1248
|
10.6484642
|
Tableau 3.2 Ratio de consommation ordonné suite
et fin
3.2.2. Application de la distribution statistique
classifiée
Lorsque l'échantillon comporte un grand
nombre d'individus, il n'est pas facile de se faire une idée claire sur
une distribution statistique de ses éléments. C'est la raison
pour laquelle on procède au regroupement de valeurs en classes et dans
ces conditions, il est conseillé de repartir les données en
classes de même amplitude.
3.2.2.1. Détermination de nombre de classes (k)
Ayant une distribution statistique, on dégage :
- Xi- min : la plus petite
valeur de la série statistique
-Xi- max. : la plus grande
valeur de la série statistique
-Etendue (d) :
d = Xi -max. - Xi- min
(3.2)
-Amplitude d'une classe (a) ;
d
a =
k-1
(3.3)
Pour déterminer le nombre de classes, nous allons
appliquer la méthode de
LIORZOU IV.2 ;
K = 1+10 x log n / 3
(3.4)
Avec n : nombre d'observations
-Borne inférieure d'une classe
(Li) :
Li = Xi- min - a / 2
(3.5)
-Borne supérieure d'une classe
(Ls) :
Ls = Li+a
(3.6)
3.2.2.2. Distribution d'effectifs
Lorsque on veut résumer une grande
quantité de données brutes, il est commode de les distribuer en
classes et de déterminer le nombre d'individus ou d'objets appartenant
à chaque classe que l'on appelle « fréquence ou
effectif de la classe » .L'arrangement de données sous forme d'un
tableau où pour chaque classe on a l'effectif correspondant s'appelle
fonction de fréquence ou distribution des effectifs.
3.3. Application de la
détermination de nombre des classes aux profils de charges
Partant de la distribution statistique de ratio de consommation
des différents profils de charges on dégage :
- Xi- min =
0.01
- Xi- max. = 10.65
-d = Xi- max.- Xi-
min = 10,65 - 0.01 = 10.64
Nous pouvons alors déterminer le nombre de classes (k)
k=1+10xlogn/3 ;
Avec n=62 qui correspond au nombre de profils de
charges obtenus dans notre étude
k=1+10log62 / 3=6.97 qu'on arrondit à
7
a = d / k -1 = 10.64 / (7-1) = 1.77
Borne inférieure de la première classe :
Li = Xi- min -a /
2=0.01-1.77/2= - 0.875
Borne supérieure de la première classe :
Ls = Li + a = - 0.875+1.77=0.895
Première classe : [-0.8750 - 0.895 [
Deuxième classe : [0.895 - 2.665
[
Troisième classe : [2.665 - 4.435
[
Quatrième classe : [4.435 - 6.205
[
Cinquième classe : [6.205 - 7.975
[
Sixième classe : 7.975 - 9.745
Septième classe : [9.745 - 11.515
[
3.3.1. Distribution d'effectifs de profils de charges
obtenus
A partir de différentes classes de base, nous pouvons
déterminer le nombre de profils de charges se trouvant dans chaque
intervalle de ratio de consommation et le profil caractéristique.
N°
|
Classe
|
Ratio de consommation
|
Nombre de profils
|
Profil caractéristique
|
1
|
A
|
- 0.875 0.895
|
44
|
Fabrication des câbles électriques
|
2
|
B
|
0.895 2.665
|
13
|
Maison commerciale classe 2
|
3
|
C
|
2.665 4.435
|
3
|
bar
|
4
|
D
|
4.435 6.205
|
0
|
-
|
5
|
E
|
6.205 7.975
|
0
|
-
|
6
|
F
|
7.975 9.745
|
1
|
Cercle de loisir classe 2
|
7
|
G
|
9.745 11.515
|
1
|
stade
|
Tableau 3.3 Distribution
d'effectifs de profils de charges
Partant des profils des différentes classes
obtenues, nous constatons que la classe A est constituée de plus de la
moitié des profils de charges, nous pouvons effectuer une sous
classification de la classe A.
Avec n=44 profils de charges
Xi- min = 0.01 et Xi- max. =
0.86
d = Xi- max. - Xi-
min = 0.86 - 0.01 =0.85
k=1+log44 / 3 = 6.48= 7 sous classes
a = d / (k-1) = 0.85 / ( 7-1 ) = 0.14
Li = Xi- min - a / 2 =
0.01 - 0.14 / 2 =-0.06
Ls = Li + a = -0.06 +0.14 = 0.08
Sous classe A1 : [-0.06 0.08 [
Sous classe A2 : 0.08 0.22
Sous classe A3 : [0.22 0.36 [
Sous classe A4 : [0.36 0.50 [
Sous classe A5 : [0.50 0.64 [
Sous classe A6 : [0.64 0.78 [
Sous classe A7 : [0.78 0.92 [
3.3.1.1 Distribution d'effectifs de profil s de charges de la
classe A
N°
|
Classe
|
Ratio de consommation
|
Nombre de profils
|
Profil caractéristique
|
1
|
A1
|
- 0.06 0.08
|
4
|
Biscuiterie
|
2
|
A2
|
0.08 0.22
|
5
|
Restaurant classe 1
|
3
|
A3
|
0.22 0.36
|
15
|
Bureau administratif classe 2
|
4
|
A4
|
0.36 0.50
|
6
|
Salle de cinéma classe 1
|
5
|
A5
|
0.50 0.64
|
4
|
Maison commerciale classe 1
|
6
|
A6
|
0.64 0.78
|
6
|
Habitation classe 3
|
7
|
A7
|
0.78 0.92
|
4
|
Internat classe 2
|
Tableau 3.4 Distribution
d'effectifs de profils de charges de la classe A
Donc les profils de charges obtenus dans notre
étude se repartissent en sept classes principales et sept sous classes
obtenues à partir de la classe de base A. Nous obtenons alors les
profils caractéristiques suivants :
3.3.1.2.
Représentation des profils caractéristiques principaux
Sur ces évolutions, on observe que les valeurs
des ratios inférieurs à 1 sont en grand nombre comparativement
à celles qui ont les ratios supérieurs à 1, c'est-
à -dire que nous avons une grande consommation pendant les heures
pleines qui correspondent à la journée.
Dans le souci d'améliorer le bon fonctionnement
du réseau, il est souhaitable que les ratios de consommation soient en
une même proportion c'est-à-dire que la consommation de la
journée soit égale à celle de la nuit afin de créer
une certaine stabilité du réseau.
L'éclatement de la classe A donne sept sous classes
suivantes :
3.3.1.3.
Représentation des profils caractéristiques de la classe A.
Profil de charges caractéristique A1
Profil de charges caractéristique A2
Profil de charges caractéristique A3
Profil de charges caractéristique A4
Profil de charges caractéristique A5
Profil de charges caractéristique A6
Profil de charges caractéristique A7
CONCLUSION
Le présent chapitre a consisté à
la classification des profils de charges obtenus sur le nombre total de
consommateurs ciblés.
Pour arriver à ce but, nous avons fait recours
à la méthode statistique de distribution classifiée qui
nous a conduit à avoir un nombre fiable de classes.
Pour y parvenir, nous avons d'abord déterminé les
ratios de consommation ; ensuite nous les avons ordonnés de la plus
petite valeur à la plus grande afin d'obtenir l'étendue ;
enfin nous l'avons appliquée à notre échantillon.
Sur base des différentes classes principales obtenues
à partir des profils de charges reconstitués, nous avons
constaté que la classe A regorge un grand nombre de profils ayant leurs
ratios de consommation compris entre - 0.875 et 0.895.Ceci nous a amené
à effectuer une sous - classification de cette classe.
L'éclatement de cette classe nous a conduit à
obtenir sept sous - classes qui nous ont amené à une bonne
répartition des profils de charges.
Chapitre 4. SURETE DE FONCTIONNEMENT DU RESEAU ET POLITIQUE
TARIFAIRE
4.1. Généralités
Le but principal d'un réseau
électrique est de pouvoir alimenter la demande des consommateurs. Comme
on ne peut encore stocker économiquement et en grande quantité
l'énergie électrique, il faut pouvoir maintenir en permanence
l'égalité ou l'équilibre
Production = Consommation + Pertes
(4.1)
qui est un problème de la conduite du réseau.
En effet, la qualité du service est le souci
majeur de l'exploitant : maintenir la tension et la fréquence dans
les plages contractuelles.
Le principe de l'équilibre entre la production et la
consommation est assuré par une prévision statistique de
l'évolution de la charge, seule une gestion rigoureuse et continue
permet d'éviter l'instabilité. Cette prévision statistique
se fait sur base des profils de charges.
Il faut bien sûr que la puissance installée
soit supérieure à la crête de la demande maximale
La vente de l'énergie électrique repose
sur la qualité de l'énergie, demandée par le consommateur
pour l'usage bien particulier qu'il veut en faire, qualité
offerte ; le distributeur, compte tenu des conditions économiques
de la production de cette énergie.
Les principaux facteurs qui interviennent pour
définir la qualité du service sont :
Ø la constance de la mise en disposition de
l'énergie électrique ;
Ø la constance de la tension (variation lente, rapide,
creux de tension) ;
Ø la constance de la fréquence ;
Ø le déséquilibre des tensions
polyphasées : apparition de tension inverse ou homo
polaire ;
Ø pureté de l'onde (harmoniques).
Pour la tension, les dispositions du cahier de charges
sont plus complexes et introduisent : la tension nominale du
réseau, la tension figurant au contrat entre le fournisseur et le
consommateur et la tension de service.
Il stipule que :
-la tension contractuelle ne doit pas s'écarter de plus de
5 à 7 % de la tension nominale pour le réseau en moyenne
tension.
-la tension en service quant à elle ne doit pas
s'écarter de plus de 7 à 10 % de la tension du contrat pour le
même réseau.
Les normes européennes (EN 50 160) définissent les
limites données dans le tableau 4.1
( Normes EN 50 160 ) :
Caractéristique de la tension d'alimentation
|
Valeurs et domaine de valeurs
|
Paramètres de mesure et d'évaluation
|
B T
|
M T
|
Valeur de base
|
Intervalle d'intégration
|
Période d'observation
|
pourcentage
|
Fréquence
|
49,5 Hz à 50,5Hz
47Hz à 52 Hz
|
moyenne
|
10 s
|
1semaine
|
90 %
100%
|
Variations de tension
|
230 V#177; 10%
|
Un #177; 10%
|
Valeur eff.
|
10 min
|
1semaine
|
95%
|
Variations rapides de tension
|
5%
max. 10%
|
4%
max. 6%
|
Valeur eff
|
10 ms
|
1 jour
|
100%
|
Papillotement (spécific. seulement pour le pap. De longue
durée
|
P1t = 1
|
Algorithme du papillotement
|
2h
|
1semaine
|
95%
|
Creux de la tension d'alimentation (= 1 min)
|
Des dizaines à 1000 par an ( au-dessous de 85% Un)
|
Valeur eff.
|
10 ms
|
1 an
|
100%
|
Interruptions brèves d'alimentation (= 3 min)
|
Des dizaines à centaines par an (au-dessous de 1%
Un)
|
Valeur eff.
|
10 ms
|
1 an
|
100%
|
Interruptions accidentelles (> 3min)
|
Des dizaines à 50 par an (Unter 1% Un)
|
Valeur eff.
|
10 ms
|
1 an
|
100%
|
Surtensions temporaires à fréquence industrielle
(phases-terres)
|
La plupart< 1,5kV
|
1.7 à 2 Un
(en fonction du régime du neutre)
|
Valeur eff.
|
10 ms
|
Pas de données
|
100%
|
Surtensions transitoires (phases-terres)
|
La plupart < 6 kV
|
En fonction de la coordination d'isolement
|
Valeur crête
|
aucun
|
Pas de données
|
100%
|
Déséquilibre de tension (relation système
inverse-système direct)
|
La plupart 2% en cas particulier jusqu'à 3%
|
Valeur eff.
|
10 min
|
1 semaine
|
95 %
|
Tension harmonique (valeur de référence Un)
|
Harm. rang 3 max. 5% Un
Harm. rang 5 max 6% Un
Taux global de distorsion Harmonique = 8%
|
Valeur eff.
|
10 min
|
1 semaine
|
95 %
|
Tableau 4.1 Normes
Européennes EN 50 160
Cette façon de définir chacune des qualités
du service par des limites rigides a l'avantage d'être simple et facile
à contrôler.
En effet, elle considère comme également acceptable
un réseau où la tension oscillerait en permanence de plus ou
moins 9 % autour de sa valeur nominale et un autre où la tension ne
différerait jamais plus de 1% de cette valeur.
De plus si, dans ce dernier réseau, pendant un court
moment chaque semaine, la variation de tension dépassait 11%, tout en
restant inférieure à 1% tout le reste du temps, la qualité
de service de ce réseau serait considérée comme la plus
mauvaise que celle du premier. Alors les décisions que l'on prendrait
pour respecter les conditions du cahier de charges pourraient conduire à
un gaspillage sur le réseau et les consommateurs continueraient à
être plus mal desservis sur d'autres.
4.2. Sûreté de fonctionnement
4.2.1. Introduction
La sûreté de fonctionnement d'un
réseau électrique est définie comme l'aptitude à
assurer le fonctionnement normal du réseau tout en limitant le nombre
d'incidents et éviter les grands incidents, limiter leurs
conséquences lorsqu'ils se produisent.
La sûreté de fonctionnement consiste
à maîtriser l'évolution et les réactions du
réseau face aux différents aléas dont il est
l'objet : Court- circuits, évolution imprévue de la
consommation, indisponibilité soudaine d'un équipement du
réseau et à en limiter les conséquences. Alors la
sûreté se définit comme l'aptitude à :
-Assurer le fonctionnement normal du réseau ;
-Limiter le nombre d'incidents et éviter les grands
incidents ;
-Limiter les conséquences d'un grand incident s'il
survenait.
Elle est l'un des trois objectifs qui gouvernent
l'exploitation du réseau électrique avec la maîtrise de son
économie et la qualité de fourniture.
En effet, l'électricité ne se stockant pas, toute
modification de la demande ou de la production d'électricité en
un point du réseau se répercute instantanément sur
tout le réseau: celui-ci doit donc s'adapter en permanence pour
qu'à tout moment, la production soit strictement égale à
la consommation.
En cas d'incidents de grande ampleur, des actions sont
mises en oeuvre pour éviter un écroulement total du
réseau, et faciliter la reconstitution du système.
Il d'agit alors d'actions de conduite exceptionnelles, comme le
délestage.
Les actions de maintenance du réseau visent quatre
objectifs principaux :
-la sécurité des personnes et des biens ;
-le maintien des performances du réseau (pureté et
qualité de l'électricité) ;
-le respect de l'environnement ;
-utilisation durable du patrimoine.
4.2.2. Objectifs de sûreté de fonctionnement
Pour garantir la sûreté de
fonctionnement face aux aléas, la meilleure utilisation du réseau
et le respect des engagements auprès des consommateurs ; le
fournisseur de l'énergie électrique doit :
-détecter le plus vite possible les comportements anormaux
du réseau et localiser leur origine,
-identifier et maîtriser les risques de dysfonctionnement
du réseau,
-intégrer les exigences normatives et
réglementaires,
-réduire les coûts liés à la gestion
curative des défaillances,...
Cependant, la sûreté de fonctionnement
permet de connaître, de mesurer , d'évaluer et surtout
maîtriser les défaillances potentielles sur le réseau pour
assurer son bon fonctionnement .La sûreté de fonctionnement vise
à fournir les indicateurs de performances ( fiabilité ,
disponibilité , sûreté ,...) du réseau
vis-à-vis de sa tenue aux défaillances dont il serait
potentiellement l'objet , comme à planifier les opérations de
maintenance sur base des risques et des coûts opérationnels.
4.2.3 .Défauts fréquents et faits saillants sur
le réseau.
4.2.3.1. En basse tension
-Foudre
-Fermeture de rupto-fusible
-Ouverture volontaire du DGBT (Disjoncteur Général
Basse Tension)
-Déclenchement du DGBT
-Avarie du DGBT
-Vol des câbles
-Déclenchement des fusibles dans les BSA (Boite de
Sectionnement Apparente)
-Délestage
-Défaillance de matériel de protections.
4.2.3.2. En Moyenne Tension
-Foudre
-Ouverture des disjoncteurs (certains)
-Déclenchement des disjoncteurs de 15 kV
-Défectuosité des régleurs en charge,
défaillance des certains organes de coupure.
Bref, ce sont ces paramètres qui influent le
fonctionnement du réseau.
4.2.3.2.1. Déclenchement des disjoncteurs dans les
postes HT/MT, sous-stations et Feeders
Item
|
Mois
|
Postes
|
S/Stations
|
Feeders
|
Total
|
CLB
|
CLB
|
CLB
|
DPK
|
1
|
JANVIER
|
37
|
20
|
66
|
123
|
2
|
FÉVRIER
|
19
|
7
|
60
|
86
|
3
|
MARS
|
28
|
23
|
47
|
98
|
4
|
AVRIL
|
17
|
5
|
28
|
50
|
5
|
MAI
|
29
|
9
|
51
|
89
|
6
|
JUIN
|
23
|
6
|
61
|
90
|
7
|
JUILLET
|
17
|
0
|
36
|
53
|
8
|
AOÛT
|
25
|
6
|
55
|
86
|
9
|
SEPTEMBRE
|
14
|
6
|
53
|
73
|
10
|
OCTOBRE
|
18
|
5
|
42
|
65
|
11
|
NOVEMBRE
|
50
|
7
|
103
|
160
|
12
|
DÉCEMBRE
|
32
|
4
|
63
|
99
|
|
|
|
|
|
|
TOTAL GENERAL
|
309
|
98
|
665
|
1072
|
Tableau 4.2.
Déclenchement des disjoncteurs
4.2.3.3. Statistiques des interruptions de fourniture en
énergie électrique MT/BT
a. Statistiques des
interruptions de fourniture d'énergie électrique MT
|
ITEM
|
CAUSE D'INTERRUPTION
|
NOMBRE
|
DUREE (H)
|
ENV ( MWH )
|
1
|
RESEAU AMONT
|
3
|
18 H 30
|
153.6741
|
2
|
CONSIGNATION
|
|
|
|
2.1
|
TRAVAUX
|
28
|
142 H 10
|
986.0121
|
2.2
|
MANOEUVRE D'EXPLOITATION
|
86
|
212 H 32
|
569.5211
|
2.3
|
DELESTAGE
|
30
|
205 H 36
|
2122.1297
|
3
|
SURCHARGE
|
31
|
59 H 14
|
56.9
|
4
|
DEFAUT
|
|
|
|
4.1
|
COURT - CIRCUIT
|
12
|
41 H 25
|
98.1102
|
4.2
|
CONDUCTEUR CASSE
|
11
|
38 H 36
|
102.1964
|
4.3
|
DEFAILLANCE MATERIEL
|
3
|
5 H 12
|
0.9
|
4.4
|
DEFAUT CABLE
|
2
|
10 H 15
|
326.1008
|
5
|
AVARIE TFO MT/MT
|
|
|
|
6
|
EXTERNE
|
|
|
|
6.1
|
VOL CONDUCTEUR
|
|
|
|
7
|
INCONNUE
|
72
|
105 H 30
|
124.438
|
TOTAL
|
278
|
839 H 00
|
4539.9824
|
Tableau 4.3 a. Statistiques
des interruptions de fourniture d'énergie électrique
MT
b. Statistiques des
interruptions de fourniture d'énergie électrique BT
|
ITEM
|
CAUSE D'INTERRUPTION
|
NOMBRE
|
DUREE (H)
|
ENV (MWH)
|
|
|
|
|
|
1
|
CONSIGNATION
|
|
|
|
1.1
|
TRAVAUX
|
25
|
3826 H 33
|
677.0314
|
1.2
|
MANOEUVRE D'EXPLOITATION
|
1
|
3 H 00
|
0.6109
|
1.3
|
DELESTAGE
|
305
|
4566 H 39
|
542.1201
|
2
|
SURCHARGE
|
552
|
721 H 11
|
166.1819
|
3
|
DEFAUT
|
|
|
|
3.1
|
COURT - CIRCUIT
|
51
|
389 H 10
|
31.3132
|
3.2
|
CONDUCTEUR CASSE
|
26
|
75 H 31
|
12.1012
|
3.3
|
DEFAILLANCE MATERIEL
|
19
|
451 H 31
|
53.5862
|
3.4
|
DEFAUT CABLE
|
26
|
21 H 09
|
11.3126
|
4
|
AVARIE TFO MT/BT
|
1
|
72 H 00
|
185.1811
|
5
|
AVARIE TGBT
|
|
|
|
6
|
LIAISON TFO - TGBT
|
2
|
27 H 00
|
4.3119
|
7
|
EXTERNE
|
|
|
|
7.1
|
VOL CONDUCTEUR
|
|
|
|
8
|
INCONNUE
|
153
|
256 H 01
|
83.2088
|
TOTAL
|
1161
|
10409 H 45
|
1766.9593
|
Tableau 4.3.b Statistiques
des interruptions de fourniture d'énergie électrique
BT
Plus il y a des coupures, plus il y a usure des
équipements, plus la durée de ces coupures est grande, il y a
usure et détérioration d'équipements ; d'où
nous devons protéger le réseau par la sélectivité
du réseau; ce n'est pas tout le réseau qui subit les coupures.
4.2.3.3.1. Situation des défauts et pannes MT et BT
NOMBRE DES DEFAUTS
|
DESIGNATION
|
SUBSISTANT
|
SURVENUS
|
REPARES
|
SUBSISTANT FIN MOIS
|
DEBUT
|
AU COURS
|
AU COURS
|
|
|
|
DU MOIS
|
DU MOIS
|
DU MOIS
|
|
|
|
|
|
|
RECHERCHE
|
ATTENTE
|
TOTAL
|
|
|
|
EN COURS
|
MATERIEL
|
|
POSTE
|
|
2
|
2
|
|
|
|
SOUS - STATION
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 30
|
4 23
|
4 18
|
|
30
|
20 30
|
CABINE MT/BT
|
50
|
27
|
22
|
|
35
|
55
|
|
|
|
|
|
|
5
|
5
|
|
AERIEN
|
14
|
9
|
9
|
|
|
14
|
M.T.
|
SOUTERRAIN
|
4
|
2
|
2
|
4
|
|
4
|
|
TOTAL
|
18
|
11
|
11
|
4
|
|
18
|
|
|
|
9
|
9
|
|
|
|
|
AERIEN
|
432
|
30
|
16
|
_
|
446
|
446
|
|
|
|
21
|
7
|
|
|
|
|
LA
|
156
|
54
|
79
|
24
|
107
|
131
|
B.T.
|
SOUTERRAIN
|
|
|
|
|
|
|
|
LR
|
573
|
19
|
10
|
9
|
573
|
582
|
|
TOTAL
|
588
|
82
|
102
|
26
|
432
|
577
|
PANNES DE CABLES MT APPARUES
|
|
|
1. Câble MT 15 kV tronçon entre les cabines Centre
et SNCC Atelier
|
2. Câble MT 6.6 kV tronçon entre les cabines Grant
- Ville et FCI
|
|
|
|
|
|
PANNES DE CABLES MT REPAREES
|
|
|
1. Câble MT 15 kV tronçon entre les cabines Centre
et SNCC Atelier
|
2. Câble MT 6.6 kV tronçon entre les cabines Grant
- Ville et FCI
|
|
|
|
|
|
PANNES DE CABLES MT EN PORTEFEUILLE ( M )
|
|
1. Câble 15 kV Kampemba - La morale
|
|
|
2. Câble 15 kV ZIL - Carton Congo
|
|
|
3. Câble 15 kV tronçon cabine EST & P.S.
CONGO
|
|
4. Câble MT 6.6 kV tronçon entre les cabines
Huilco et Brasserie
|
Tableau 4.4. Situation
des défauts et pannes MT et BT
4.2.3.4 Paramètres Techniques
PARAMETRES TECHNIQUES
|
LIBELLE
|
|
M - 1
|
M
|
Nombre
de cabines et postes MT/BT
|
indisponibles
|
26
|
26
|
disponibles
|
372
|
373
|
installées
|
398
|
399
|
Nombre des Tfos HT/MT ou MT/MT
|
indisponibles
|
3
|
3
|
disponibles
|
9
|
9
|
installées
|
12
|
12
|
Durée d'indisponibilité
|
MT
|
1154 H 33
|
839 H 00
|
BT
|
13924 H 39
|
10409 H 45
|
Nombre total d'interruption
|
MT
|
380
|
276
|
BT
|
935
|
1,161
|
Nombre de pannes en portefeuille
|
MT
|
4
|
4
|
BT
|
586
|
575
|
Tableau 4.5.
Paramètres Techniques
4.2.3.4.1. Evolution mensuelle des indicateurs de
performance
DESIGNATION
|
UNITE
|
FORMULE
|
JAN.
|
FEV.
|
MARS
|
AVRIL
|
MAI
|
JUIN
|
Transformateurs HT/MT ET MT/MT (SNEL)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nombre des transformateurs indisponibles
|
|
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
Nombre des transformateurs disponibles
|
|
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
Nombre des transformateurs installés
|
|
|
12
|
12
|
12
|
12
|
12
|
12
|
taux de disponibilité des TFOS HT/MT ET
MT/MT
|
%
|
12/13X100
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
Cabines et postes MT/BT (SNEL + MIXTES)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nbre des cabines et postes indisponibles
|
|
|
55
|
43
|
41
|
39
|
38
|
41
|
Nbre des cabines et postes disponibles
|
|
|
322
|
334
|
336
|
341
|
343
|
340
|
Nbre des cabines et postes installes
|
|
|
377
|
377
|
377
|
380
|
381
|
381
|
Taux de disponibilité des cabines et postes
MT/BT
|
%
|
22/23X100
|
85.41
|
88.59
|
89.12
|
89.74
|
90.03
|
89.24
|
INTERRUPTION MT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Durée totale d'interruption MT
|
H:M:S
|
|
439:20:00
|
547:23:00
|
251:45:00
|
282:26:00
|
347:17:00
|
425:06:00
|
Nombre total d'interruption MT
|
|
|
234
|
241
|
118
|
212
|
207
|
286
|
Durée moyenne d'interruption MT
|
H:M:S
|
31/32
|
1:52:39
|
2:16:17
|
2:08:01
|
1:19:56
|
1:40:40
|
1:29:11
|
INTERRUPTION BT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Durée totale d'interruption BT
|
H:M:S
|
|
18272:46:00
|
45044:50
|
6826:47:00
|
48449:08:00
|
6157:26:00
|
9130:10:00
|
Nombre total d'interruption BT
|
|
|
1309
|
1005
|
905
|
1075
|
1173
|
1621
|
Durée moyenne d'interruption BT
|
H:M:S
|
41/42
|
13:57:00
|
44:49:00
|
7:32:36
|
45:04:00
|
5:14:57
|
5:37:57
|
Pannes De Câbles MT et BT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nbre de pannes
De câbles MT en portefeuille
|
|
|
6
|
6
|
4
|
5
|
4
|
4
|
Nbre De Pannes De Câbles BT En Portefeuille
|
|
|
746
|
731
|
715
|
671
|
651
|
663
|
Nbre De Pannes De Câbles Mt Et Tt En Portefeuille
|
|
51+52
|
752
|
737
|
719
|
676
|
655
|
667
|
Tableau 4.6. Evolution
mensuelle des indicateurs de performance.
DESIGNATION
|
UNITE
|
FORMULE
|
JUILLET
|
AOUT
|
SEPT.
|
OCT.
|
NOV.
|
DEC.
|
Transformateurs HT/MT ET MT/MT (SNEL)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nombre des transformateurs indisponibles
|
|
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
Nombre des transformateurs disponibles
|
|
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
9
|
Nombre des transformateurs installés
|
|
|
12
|
12
|
12
|
12
|
12
|
12
|
taux de disponibilité des TFOS HT/MT ET
MT/MT
|
%
|
12/13X100
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
75.00
|
Cabines et postes MT/BT (SNEL + MIXTES)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nbre des cabines et postes indisponibles
|
|
|
41
|
22
|
28
|
27
|
29
|
25
|
Nbre des cabines et postes disponibles
|
|
|
341
|
344
|
356
|
359
|
359
|
366
|
Nbre des cabines et postes installes
|
|
|
382
|
382
|
384
|
386
|
388
|
391
|
Taux de disponibilité des cabines et postes
MT/BT
|
%
|
22/23X100
|
89.27
|
90.05
|
92.71
|
93.01
|
92.53
|
93.61
|
INTERRUPTION MT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Durée totale d'interruption MT
|
H:M:S
|
|
503:20:00
|
638:16:00
|
787:42:00
|
667:01:00
|
550:23:00
|
2057:05:00
|
Nombre total d'interruption MT
|
|
|
234
|
245
|
234
|
209
|
250
|
327
|
Durée moyenne d'interruption MT
|
H:M:S
|
31/32
|
2:09:04
|
2:36:19
|
3:21:58
|
3:11:29
|
2:12:06
|
6:17:27
|
INTERRUPTION BT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Durée totale d'interruption BT
|
H:M:S
|
|
11014:49:00
|
19231:23:00
|
18725:28:00
|
18965:28:00
|
11572:40:00
|
12516:43:00
|
Nombre total d'interruption BT
|
|
|
1,334
|
1,060
|
1,190
|
1,193
|
1,173
|
1,002
|
Durée moyenne d'interruption BT
|
H:M:S
|
41/42
|
8:15:00
|
18:08:00
|
15:44:00
|
15:42:00
|
9:51:00
|
12:29:00
|
Pannes De Câbles MT et BT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nbre de pannes
De câbles MT en portefeuille
|
|
|
5
|
4
|
3
|
4
|
3
|
3
|
Nbre De Pannes De Câbles BT En Portefeuille
|
|
|
661
|
651
|
621
|
617
|
599
|
595
|
Nbre De Pannes De Câbles Mt Et Tt En Portefeuille
|
|
51+52
|
666
|
655
|
624
|
621
|
602
|
598
|
Tableau 4.6. Evolution mensuelle des indicateurs de
performance suite et fin
4.2.3.4 Evaluation des taux de charges des Postes et
Sous-stations pour
l'exercice 2005
|
TAUX DE CHARGES DES SOUS-STATIONS ET POSTES
|
Booster NR 15 I
|
Booster NR 15 II
|
ZIL 15 kV
|
UNILU 15 kV
|
AR 6.6 kV
|
Lubumbashi
|
Industrielle
|
Munama
|
Lukafu
|
|
Puissance installée
|
25
|
25
|
24
|
12
|
22
|
10
|
5
|
0.5
|
0.63
|
Puissance dispo
|
25
|
-
|
24
|
12
|
22
|
10
|
5
|
0.5
|
0.63
|
Janvier
|
PP
|
16.19
|
-
|
18.16
|
9.86
|
20.53
|
9.08
|
4.79
|
0.39
|
-
|
|
Tx
|
64.7
|
-
|
75.6
|
82.1
|
93.2
|
90.8
|
95.8
|
78
|
-
|
Février
|
PP
|
17.8
|
-
|
18.16
|
10.12
|
19.84
|
8.3
|
4.79
|
0.39
|
-
|
|
Tx
|
74.1
|
-
|
75.6
|
84.3
|
90.2
|
83
|
95.8
|
78
|
-
|
Mars
|
PP
|
17.8
|
-
|
18.16
|
10.12
|
19.84
|
8.3
|
4.79
|
-
|
-
|
|
Tx
|
74.1
|
-
|
75.6
|
84.3
|
90.2
|
83
|
95.8
|
-
|
-
|
Avril
|
PP
|
21.04
|
-
|
18.6
|
10.38
|
21.64
|
9.6
|
4.79
|
-
|
-
|
|
Tx
|
84.16
|
-
|
77.5
|
86.5
|
98.3
|
96
|
95.8
|
-
|
-
|
Mai
|
PP
|
21.04
|
-
|
19.46
|
10.38
|
21.54
|
9.39
|
4.79
|
-
|
-
|
|
Tx
|
80.2
|
-
|
81.1
|
86.5
|
97.9
|
93.9
|
95.8
|
-
|
-
|
Juin
|
PP
|
19.95
|
-
|
17.12
|
10.38
|
21.97
|
10.04
|
4.56
|
-
|
-
|
|
Tx
|
79.8
|
-
|
71.3
|
86.5
|
99.8
|
100.4
|
91.2
|
-
|
-
|
Tableau 4.7. Taux de
charges des Postes et Sous-stations
|
TAUX DE CHARGES DES SOUS-STATIONS ET POSTES
|
Booster NR 15 I
|
Booster NR 15 II
|
ZIL 15 kV
|
UNILU 15 kV
|
AR 6.6 kV
|
Lubumbashi
|
Industrielle
|
Munama
|
Lukafu
|
|
Puissance installée
|
25
|
25
|
24
|
12
|
22
|
10
|
5
|
0.5
|
0.63
|
Puissance dispo
|
25
|
-
|
24
|
12
|
22
|
10
|
5
|
0.5
|
0.63
|
Juillet
|
PP
|
19.85
|
-
|
19.46
|
9.86
|
23.12
|
10.27
|
4.56
|
-
|
-
|
|
Tx
|
79.4
|
-
|
84
|
82.1
|
105
|
102.7
|
91.2
|
-
|
-
|
Août
|
PP
|
21.04
|
-
|
24.9
|
9.86
|
22.02
|
10.04
|
4.22
|
0.45
|
8.85
|
|
Tx
|
84.1
|
-
|
103.7
|
82.1
|
100.9
|
100.4
|
84.4
|
90
|
134.9
|
Septembre
|
PP
|
22.68
|
-
|
23.74
|
9.99
|
22.6
|
10.73
|
4.22
|
0.45
|
0.85
|
|
Tx
|
90.7
|
-
|
98.9
|
83.2
|
102.7
|
107.3
|
84.4
|
90
|
134.9
|
Octobre
|
PP
|
22.13
|
-
|
22.49
|
9.73
|
23
|
10.96
|
4.22
|
0.45
|
0.85
|
|
Tx
|
88.5
|
-
|
93.7
|
81
|
104.5
|
109.6
|
84.4
|
90
|
134.9
|
Novembre
|
PP
|
21.04
|
-
|
24.98
|
9.86
|
21.75
|
10.12
|
4.22
|
0.45
|
0.85
|
|
Tx
|
84.1
|
-
|
104
|
82.1
|
98.8
|
101.2
|
84.4
|
90
|
134.9
|
Décembre
|
PP
|
19.43
|
-
|
23.74
|
9.73
|
21.1
|
9.6
|
4.22
|
0.45
|
0.79
|
|
Tx
|
77.7
|
-
|
98.9
|
81
|
95.9
|
96
|
94.4
|
90
|
125.3
|
Nombre de Feeders
|
15 kV
|
ES
|
5
|
-
|
6
|
5
|
|
3
|
|
|
|
HS
|
|
|
|
|
|
1
|
|
|
|
6.6 kV
|
ES
|
|
|
|
|
5
|
|
4
|
1
|
1
|
HS
|
|
|
|
|
|
|
2
|
|
|
Tableau 4.7. Taux de charges des Postes et
Sous-stations suite et fin
Tx = (en %)
(4.2)
Avec Tx : Taux de charges
PP : Puissance de Pointe
P dispo : Puissance disponible
Observation :
- Booster NR 15 II est mis hors service suite à
son mauvais fonctionnement.
- Le câble industriel se trouvant dans la
sous-station Lubumbashi est en défaut.
- Les câbles SGA et Kiwele se trouvant dans la sous-station
Industrielle sont en défaut.
- Nous n'avons pas prélevé certaines valeurs des
courants dans les sous-stations Munama et Lukafu par manque d'appareil
de mesure.
4.3. Tarifications de l'énergie consommée
Gérer l'énergie électrique c'est
d'abord protéger, ensuite surveiller et enfin contrôler à
tout moment le réseau.
C'est aussi pour l'exploitant d'optimiser au plus juste prix la
consommation d'énergie sans préjudice pour l'activité.
Cela passe par une vision globale et en temps réel des
paramètres électriques de tout le réseau.
Etant donné que le prix de l'énergie
électrique est soumis à des variations permanentes, la
Société Nationale d'Electricité doit connaître les
profils de charges de ses consommateurs, d'où la nécessité
d'un compteur pour facturer la consommation de l'énergie auprès
de consommateurs.
En effet, la tarification de l'énergie
électrique ne suit pas seulement des politiques commerciales, modifiant
le prix selon l'énergie consommée. C'est pourquoi, on peut
trouver des options tarifaires incitant à rendre la consommation plus
homogène et variant selon les périodes soit du mois ou
l'année et la SNEL met auprès de ses consommateurs le compteur
installé dans le Tableau Général Basse Tension (TGBT) qui
fournit les consommations globales en vue de leur facturation.
Ces consommations sont suivies par le gestionnaire du
réseau pour le contrôle entre autre de l'adaptation du tarif et
des puissances souscrites, cela est surtout remarquable du coté moyenne
tension.
4.3.1. Facturation
Lors d'un diagnostic électrique, un simple suivi
des factures amène à déceler un contrat de fourniture
inadapté aux besoins et permet des gains financiers substantiels.
Un contrat mal adapté a des conséquences
multiples :
-un tarif mal adapté aux puissances appelées et
à la fréquence d'utilisation du réseau qui entraîne
la mise en place coûteuse d'un transformateur MT/BT ou un surcoût
du kilowattheure consommé.
-des puissances souscrites surévaluées
entraînent un surcoût pour tous les tarifs,
-des puissances souscrites sous évaluées
entraînent des pénalités de dépassement.
Le compteur du consommateur est lu périodiquement.
4.3.1.1. Points importants d'une facture
Nous savons qu'une consommation de l'énergie
électrique est facturée par la SNEL en faisant la
différence entre le nouvel index et l'ancien index, cette
différence constitue l'énergie consommée mensuellement et
c'est cette énergie qui est facturée.
Cependant, il est indispensable d'obtenir du gestionnaire de
clientèle les factures mensuelles pour examiner avec attention cette
consommation.
La facturation électrique tient compte des
points importants suivants:
- La catégorie demandée ou nécessaire pour
le consommateur. Celle-ci tient compte de la puissance maximale demandée
par le consommateur et son profil de charges. Selon la SNEL, elle peut aussi
varier si le consommateur lui permet d'être débranché si
certaines conditions particulières sont remplies ;
- La consommation d'électricité du mois,
- La puissance maximale appelée, demandée durant
la période de facturation (généralement un mois). Cet
appel de puissance est facturé à un certain montant par kilowatt
maximal demandé au cours de cette période. Il est possible de
diminuer l'appel de puissance de pointe ;
-Les pénalités sont ajoutées pour le
dépassement de la puissance souscrite selon la catégorie
demandée.
4.3.2. Evaluation de la facturation et de la consommation
d'énergie
Partant des données nécessaires à
la caractérisation des consommateurs de l'énergie
électrique, nous pouvons déterminer la consommation
journalière selon le type d'exploitation et cette consommation tient
compte des aspects saisonniers.
Cependant, d'après les données statistiques de
facturation et consommation obtenues à la SNEL de l'année 2005
que nous présentons ci-après.
Type de consommateurs
|
Libellé
|
Janvier
|
Février
|
Mars
|
Avril
|
Mai
|
Juin
|
ORDINAIRES
|
Nombre
|
24868
|
25096
|
27777
|
28247
|
29004
|
32826
|
Consommation [kWh]
|
11191425
|
11686735
|
12634906
|
12818127
|
14738169
|
19430886
|
Recette [FC]
|
53381267,52
|
56126916,1
|
59627862,9
|
60469677,6
|
68505729,18
|
97486148,7
|
ASICS
|
Nombre
|
2363
|
2366
|
2418
|
2492
|
2511
|
2584
|
Consommation [kWh]
|
1408375
|
1461196
|
1456006
|
1529689
|
1542913
|
1683556
|
Recette [FC]
|
64423508,33
|
66678647,3
|
66320396,9
|
86697128,3
|
78664764,44
|
95847129,7
|
Total
|
Nombre
|
27231
|
27462
|
30195
|
35236
|
31515
|
35410
|
Consommation [kWh]
|
12599800
|
13147931
|
14090912
|
14328920
|
16281082
|
21114442
|
Recette [FC]
|
117804775,9
|
122805563
|
125948260
|
148514360
|
147170493,6
|
193333278
|
4.3.2.1. Statistiques de facturation et de consommation pour
l'Année 2005
a) Basse tension
Tableau 4.8. Statistiques
de facturation et de consommation Année 2005 en BT
Type de consommateurs
|
Libellé
|
Juillet
|
Août
|
Septembre
|
Octobre
|
Novembre
|
Décembre
|
ORDINAIRES
|
Nombre
|
31358
|
35519
|
33458
|
36565
|
36841
|
37117
|
Consommation [kWh]
|
12799231
|
14343828
|
13777460
|
14273277
|
14367016
|
14460755
|
Recette [FC]
|
61817231,63
|
68294518,2
|
65277844,2
|
67209576
|
65921809,7
|
64634043,4
|
ASICS
|
Nombre
|
3878
|
3939
|
3668
|
4052
|
4083
|
4114
|
Consommation [kWh]
|
1529689
|
1622078
|
1561318
|
1524649
|
1541958
|
1559264
|
Recette [FC]
|
86697128,29
|
91815814,5
|
88787040
|
87065115,8
|
87330519,3
|
87595922,8
|
Total
|
Nombre
|
35236
|
39458
|
37126
|
40617
|
40924
|
41231
|
Consommation [kWh]
|
14328920
|
15965906
|
15338778
|
15797926
|
15908974
|
26020019
|
Recette [FC]
|
148514359,9
|
160110333
|
154064884
|
154274692
|
153252329
|
156367652
|
Tableau 4.8. Statistiques de facturation et de
consommation Année 2005 en BT suite et fin
A partir de ces données, nous pouvons
évaluer la consommation annuelle, la moyenne de nombre de consommateurs
ainsi que la recette annuelle réalisée en Basse Tension.
Consommation annuelle en BT (CaBT) = Ci = 184923610
kWh
Nombre de consommateurs (Nc) =Nj=
35136.75 35137 consommateurs
Recette annuelle réalisée (Ra) = Rk =
1782160980 FC.
Avec : Ci : consommation mensuelle
Nj : nombre de consommateurs
Rk : recette mensuelle.
i=j=k=1,...,12
Le taux de change actuel sur le marché est 430 FC pour 1 $
US ; alors nous pouvons évaluer la recette annuelle en $ US qui
vaut
Ra = 4144560.42 $ US ;
Type de consommateurs
|
Libellé
|
Janvier
|
Février
|
Mars
|
Avril
|
Mai
|
Juin
|
FORCES
MOTRICES
|
Nombre
|
131
|
131
|
131
|
131
|
133
|
133
|
Consommation [kWh]
|
443103
|
5322730
|
7134542
|
8315104
|
6162739
|
7238922
|
Recette [FC]
|
198857066
|
201345174
|
208165671
|
217747855
|
220682597,8
|
219215226
|
CHAUDIERES
|
Nombre
|
6
|
6
|
6
|
6
|
7
|
6
|
Consommation [kWh]
|
2715795
|
2293191
|
2111846
|
3057216
|
3409469
|
4511569
|
Recette [FC]
|
36926353,95
|
33498361,8
|
28536957,5
|
42738048,2
|
53994634,15
|
53401409,5
|
Total
|
Nombre
|
137
|
137
|
137
|
137
|
140
|
139
|
Consommation [kWh]
|
7148898
|
7615921
|
9246388
|
11372320
|
9572208
|
11750491
|
Recette [FC]
|
235783420
|
234843536
|
236705028
|
260485903
|
274677232
|
272616636
|
b. Moyenne Tension
Tableau 4.9. Statistiques
de facturation et de consommation Année 2005 en MT
Type de consommateurs
|
Libellé
|
Juillet
|
Août
|
Septembre
|
Octobre
|
Novembre
|
Décembre
|
FORCES
MOTRICES
|
Nombre
|
131
|
131
|
131
|
134
|
134
|
139
|
Consommation [kWh]
|
7155121
|
8725454
|
7940288
|
10004306
|
10582096
|
14147305
|
Recette [FC]
|
247334441,4
|
284477163
|
265905802
|
301268029
|
287733471
|
275704498
|
CHAUDIERES
|
Nombre
|
7
|
7
|
7
|
7
|
7
|
7
|
Consommation [kWh]
|
2824286
|
3290624
|
3057455
|
3016166
|
2587441
|
2801805
|
Recette [FC]
|
48173746,6
|
52787844,6
|
50480795,6
|
51471697,2
|
43008156,74
|
47239927
|
Total
|
Nombre
|
138
|
138
|
138
|
141
|
141
|
146
|
Consommation [kWh]
|
9979407
|
12016078
|
10997743
|
13020472
|
13169537
|
16949110
|
Recette [FC]
|
295508188
|
337265007
|
316386598
|
352729726
|
330741627,7
|
322944425
|
Tableau 4.9. Statistiques de facturation et de
consommation Année 2005 en MT suite et fin
La recette ne comprend que le prix de revient de
kilowattheures ; néanmoins pour la facturation en moyenne
tension ; il y a certains frais qui interviennent et qui pèsent sur
les consommateurs.
Ces frais sont :
- CCA (Contribution sur les Chiffres d'Affaires) qui est de 3 %du
prix de l'énergie consommée mensuellement
- TP (Taxes Provinciales) qui est de 1 % du prix de
l'énergie consommée mensuellement.
A partir des données en moyenne tension, nous
pouvons évaluer comme précédemment, la consommation
annuelle, la moyenne de nombre de consommateurs ainsi que la recette annuelle
réalisée.
Consommation annuelle en MT (CaMT) = ? Ci = 132833573
kWh
Nombre de consommateurs en MT (NcMT) = ? Nj = 139.08
139 Consommateurs
Recette annuelle réalisée en MT (RaMT) = ?
Rk = 3470697326 FC = 8071389.13 $ US
Connaissant la consommation annuelle de la Basse et de la
moyenne tension ainsi que les recettes annuelles réalisées, nous
pouvons déterminer :
La consommation annuelle totale = ? Ci BT + ? Ci MT
= 317757183 kWh
La recette annuelle totale réalisée = ? Rk
BT + ? Rk MT = 5252858306 FC = 12215949.55 $ US.
REMARQUE
A partir des données statistiques de facturation
et de consommation, la SNEL dispose des différentes catégories
de ses consommateurs pour avoir une meilleure évaluation de ces
derniers, la facturation et la consommation.
Cependant, ces consommateurs sont classés comme
suit :
Basse Tension
|
Moyenne Tension
|
ORDINAIRES
|
ASICS
|
FORCES MOTRICES
|
CHAUDIERES
|
Privés
|
Privés
|
Privés
|
Privés
|
Para étatiques
|
Para étatiques
|
Para étatiques
|
|
Etat
|
Etat
|
Etat
|
|
Agents et Bâtiments
|
Agents et Bâtiments
|
|
|
Tableau 4.10.
Catégorie des consommateurs
4.4. Politique tarifaire appliquée à la
SNEL
La politique tarifaire appliquée à la SNEL
tient compte de différents paramètres qui sont liés
à la situation sociale du pays, le revenu mensuel moyen des travailleurs
de l'administration comparativement aux travailleurs des entreprises
privées. Et aussi de l'emplacement de ses consommateurs selon les
communes, quartiers, cités, etc. ;
Ceux-ci a amené la SNEL a opté pour la
tarification en basse tension domestique comme suit :
4.4.1. Tarifications BT domestiques (Ordinaires)
Catégorie
|
Tranche en kWh
|
Prix en FC/kWh
|
Prix en $ US/kWh
|
BT sociale
|
1--100
|
250FC/mois
|
0.58
|
BT Résidentielle 1
|
1--100
|
3.67
|
0.009
|
101--200
|
3.63
|
0.0085
|
201--300
|
3.60
|
0.0084
|
301--400
|
3.56
|
0.0083
|
401--500
|
3.32
|
0.0077
|
501--660
|
3.18
|
0.0074
|
BT Résidentielle 2
|
1--600
|
5.80
|
0.0135
|
601--800
|
5.75
|
0.0134
|
801--1000
|
5.68
|
0.0132
|
1001--1200
|
5.62
|
0.0131
|
1201-- +
|
5.57
|
0.0130
|
Tableau 4.11.
Tarification domestique
En prenant la moyenne du prix du kWh en R D Congo pour :
BT Résidentielle 1 = 0.0068 $ US
BT Résidentielle 2 = 0.0132 $ US
4.4.2. Application des forfaits
Selon les différentes catégories de ses
consommateurs; la SNEL applique une facturation forfaitaire mensuelle aux
consommateurs basse tension ordinaire qui n'ont pas de compteurs comme
suit :
Catégorie forfaits
|
Code tarification
|
Consommation en kWh
|
Prix en FC / mois
|
Prix en $ US/mois
|
Forfait 1
|
33A
|
300
|
1080.00
|
2.512
|
Forfait 2
|
33B
|
400
|
1440.00
|
3.349
|
Forfait 3
|
34A
|
600
|
3411.00
|
7.933
|
Forfait 4
|
34B
|
900
|
5116.50
|
11.899
|
Tableau 4.12. Tarification
forfaitaire
4.4.3. Tarifications ASICS (semi-industrielles et
commerciales)
Pour tarifier les consommateurs ASICS, la SNEL les
catégorise en deux codes différents :
-Code 35 qui correspond aux consommateurs commerciaux,
-code 36 qui correspond aux consommateurs force motrice.
4.4.4. Tarifications moyenne tension
La tarification en moyenne tension tient compte de
beaucoup de paramètres qui donnent :
F = A P + B C
(4.3)
Avec :
F : le montant de la facture
A : la redevance par kilowatt de puissance
souscrite
P : la puissance souscrite en kilowatt
B : la redevance par kilowattheure
d'énergie électrique
C : la consommation mensuelle en
kilowattheure
Détermination de A et B
A = kW X / Xi
(4.4)
B = HU kW H T/ Ti
(4.5)
Avec HU = C/ PS,
(4.6)
PS : Puissance souscrite
HU : Heures d'utilisation
4.4.4.1. Pénalisations dues à PP PS et un
mauvais facteur de puissance Cos
Lors de la facturation d'un consommateur en moyenne
tension, on tient compte de deux paramètres : puissance de pointe
(PP) et facteur de puissance (Cos ).
4.4.4.1.1. Pénalisation due à PP PS
Premier Cas : PP PS, lors de la
facturation, la puissance à considérer de la formule de la
tarification F = AP + BC correspond à la puissance
souscrite qui est la puissance à facturer (P=PS)
Deuxième Cas : PP PS, la
puissance à facturer sera donnée par :
P = PS+ [(PP - PS) x1.5] PP, ce qui
entraîne une pénalité.
4.4.4.1.2. Pénalisation due à un mauvais facteur
de puissance
Le montant de la facture F est
toujours majoré d'une pénalité de 1 % par centième
de Cos inférieur à 0.80 pour les dix premiers
centièmes et de 2 % pour par centième de Cos
inférieur à 0.70.
D'où, il est important que les consommateurs en
moyenne tension veillent à ne pas dépasser la puissance
souscrite par une bonne utilisation d'équipements et à
améliorer le
facteur de puissance, soit en utilisant peu d'équipements
qui consomment l'énergie réactive, soit en utilisant un
compensateur de l'énergie réactive.
Il est important de s'assurer du bon fonctionnement du
compteur de l'énergie consommée pour une bonne tarification ou
facturation, pour éviter des surconsommations et des sous consommations
et aussi éviter le dépassement de la puissance souscrite
généralement pour les consommateurs en moyenne tension.
4.4.5. Etude comparative des facturations
Après avoir évalué le coût de
facturation de l'énergie dans le réseau de la SNEL nous pouvons
le comparer à celui appliqué sous d'autres cieux
A titre d'exemple, le prix du kWh pour la consommation
domestique basse tension est repris ci-après, taxes incluses
Pays
|
Prix du kWh en $ US
|
RDCongo
|
0.0132
|
Allemagne
|
0.169
|
Royaume - Uni
|
0.094
|
France
|
0.129
|
Italie
|
0.195
|
Belgique
|
0.148
|
Tableau 4.12. Comparaison
du coût de facturation du kWh en Basse Tension
Tandis qu'au niveau industriel c'est-à-dire en Moyenne
Tension et Haute Tension, on a :
Pays
|
Prix du kWh en $ US
|
Allemagne
|
0.079
|
Royaume - Uni
|
0.070
|
France
|
0.053
|
Italie
|
0.063
|
Belgique
|
0.072
|
Tableau 4.13. Comparaison
du coût de facturation du kWh en Moyenne Tension
Nous constatons que le prix du kWh appliqué en
R D Congo est très faible par rapport aux pays développés
d'après les comparaisons faites dans un rapport de 7.12 à 14.772.
Ceci montre que le tarif pratiqué en R D Congo n'est pas dissuasif. La
SNEL peut réajuster son prix du kWh pour disposer des moyens financiers
qui pourront aider à la maintenance et à l'entretien du
réseau qui amélioreront la qualité de l'énergie.
CONCLUSION
Après avoir effectué toutes ces études dans
les chapitres précédents, le réseau doit fonctionner dans
les conditions normales, ce qui nous a conduit à étudier la
sûreté de fonctionnement du réseau et la politique
tarifaire à y appliquer de la manière suivante :
Sur le plan technique, nous avons
déterminé les paramètres suivants :
- Défauts fréquents et faits saillants ;
- Evolution des indicateurs de performance du
réseau ;
- Evolution des charges dans les postes et sous - stations du
réseau et paramètres techniques.
Sur le plan économique, nous avons d'abord
diagnostiqué sur la facturation, ensuite évalué le nombre
de consommateurs et la consommation mensuelle et enfin la recette
réalisée mensuellement.
Comme ces paramètres varient mensuellement, nous avons
évalué pour l'exercice 2005, la consommation, la recette
réalisée et la moyenne arithmétique de nombre de
consommateurs.
Après avoir évalué le coût de
facturation de l'énergie, nous l' avons comparé à celui
appliqué dans les pays développés, nous avons
constaté que le prix du kWh appliqué en R D Congo n'est pas
dissuasif par rapport aux pays développés.
CONCLUSION GENERALE
Le présent travail que nous venons de
présenter qui sanctionne la fin de nos études du deuxième
cycle d'ingénieur civil a porte sur :
« Détermination des profils de charges
des consommateurs basse et moyenne tensions et sûreté de
fonctionnement du réseau de distribution de la ville de
Lubumbashi. »
Il a été question dans cette étude
d'évaluer les profils de charges journalières des consommateurs
selon leur type d'exploitation.
Pour mener à bon port nos investigations, nous avons
prélevé un échantillon pour chaque type de consommateurs
afin d'obtenir les donnés nécessaires qui nous ont amené
à la reconstruction des profils de charges permettant à
évaluer l' équilibre entre la production et la consommation.
Pour atteindre cet objectif, nous avons recouru à la
méthodologie dite Bottom - Up, il s' agit d'une approche ascendante qui
commence par la connaissance des équipements utilisés par les
consommateurs conduisant à la réalisation, des profils de
charges. cette méthode fait une prévision pour la
considération d'une nouvelle technologie et l'évolution du
comportement des consommateurs. Elle fournit des possibilités
extrêmement intéressantes où la forme de charge est
considérée comme une évolution dans diverses options de
charges disponibles à l'utilité intérieure d'une
structure.
Une fois les profils de charges réalisés, nous
avons détecté la pointe de consommation, la consommation moyenne
journalière et facilité leur classification en adoptant la
méthode statistique de distribution classifiée qui nous a conduit
à l' obtention des classes principales sur base des profils de charges
reconstitués.
Dans le souci d'améliorer le bon fonctionnement du
réseau, il est souhaitable que les ratios soient en une même
proportion afin de créer une certaine stabilité du
réseau.
Sachant que le bon fonctionnement du réseau est
assuré par l'équilibre entre la production et la consommation,
nous avons évalué les taux de charges dans les postes et sous -
stations et les données statistiques de facturation et de consommation
pour l' exercice 2005.
L'évolution de charges et les perturbations qui peuvent
surgir dans le réseau ont été examinées pour
garantir les consommateurs contre les interruptions et le délestage.
SUGGESTIONS
Dans son obligation de garantir à ses consommateurs une
bonne qualité de l'énergie, nous suggérons à la
SNEL ce qui suit :
*Le renforcement du réseau de distribution par des
nouveaux postes et sous-stations ;
*La lutte contre l'extension anarchique du réseau
électrique et le dédoublement de
l'alimentation en identifiant les consommateurs
fantômes ;
*La requalification des consommateurs résidentiels
entraînant la création d'une nouvelle classe regroupant les
différents consommateurs semi-industriels ( postes à souder,
moulins, etc.) qui sont connectés en BT résidentielle
entraînant ainsi un facteur de puissance faible avec comme
conséquence un prix élevé de l `énergie ;
*La majoration de coût du kWh à un certain
pourcentage comparativement à celui des pays développés
qui amènera à couvrir les frais de maintenance et d'entretien du
réseau ;
*La facturation des consommateurs en proposant deux types de
tarification de l'énergie c'est-à-dire en heures pleines et
heures creuses , un tarif élevé en heures pleines qu'en heures
creuses pour amener certains consommateurs utilisant l'énergie
abusivement pendant les heures pleines.
ANNEXES
Fonctions du
réseau
Comme tout réseau, le réseau urbain de Lubumbashi
a pour fonctions :
D'établir une liaison entre la production et la
consommation ;
De réaliser une distribution locale de la puissance
électrique ;
De fournir une tension de consommation dans les installations
électriques.
Protections du
réseau
Les grands principes de protection du réseau de
distribution sont la détection des courts-circuits entre phases et la
détection des défauts d'isolements à la terre. Le
réseau urbain de Lubumbashi est équipé des
éléments de protections suivant que nous avons
représenté dans le tableau ci-dessous et sont utilisés
souvent en moyenne tension.
EQUIPEMENTS
|
SYMBOLES
|
Le sectionneur
|
|
Le sectionneur avec fusible (rupto- fusible)
|
|
Le sectionneur à coupure en charge
|
|
Le sectionneur KYLE à pouvoir de coupure automatique
|
|
Le disjoncteur
|
|
Le disjoncteur avec réenclencheur automatique
(recloser)
|
|
Le disjoncteur débrochable
|
|
L'interrupteur dans l'huile
|
|
Annexe 1: Tableau 1.1. Symboles des équipements
de protection du réseau
1 Jeu de barres 2 Jeux de barres
|
|
Poste de sectionnement (P.S.)
|
|
Poste haut des poteaux (PHP)
|
|
Cabine en antenne en maçonnerie
|
|
Cabine en maçonnerie à simple bouclage
|
|
Cabine à en maçonnerie à simple bouclage
plus antenne
|
|
Annexe 2 : Tableau 1.2. Symboles des dispositifs
de transformation de l'énergie
DENOMINATION
|
SYMBOLES
|
Cabine à double bouclage
|
|
Cabine en antenne compacte
|
|
Cabine compacte à simple bouclage
|
|
Cabine compacte à simple bouclage plus
Antenne
|
|
Annexe 2 : Tableau 1.2. Dispositifs de
transformation de l'énergie suite et fin
ARRIVEE POSTE KARAVIA 2 LIGNES 220 kV L 71 - L
72
|
Annexe 3 : Fig.1 Représentation
schématique du réseau HT& MT
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Annexe 3: fig,1 Représentation schématique
du réseau HT & MT
JDB 220kV
VERS POSTE S.T.L. Un : 220 kV
BOOSTER AUTO TFO. 25 MVA ( I )
TFO. 220/120/15 kV 50 MVA ( II )
BOOSTER AUTO TFO. 25 MVA ( II
) H.S.
TFO. 220/120/15 kV 50 MVA ( I )
R.S. J.D.B. 120 kV
ARRIVEE MWADINGUSHA VIA SHILATEMBO LIGNE 120
kV
VERS KIPUSHI
120 kV
TFO. 120/50/6.6 kV 22 MVA
TFO. 120/50/6.6 kV 22 MVA
POSTE ZIL TFO. 120/15 kV 24 MVA
R.S. J.D.B. 50 kV
VERS KIPUSHI 50 kV
POSTE SNCC 3. TFO. I 120/25 kV CATENAIRE
VERS CHEMAF 120 kV
REPARTITEUR 15 kV
NOUVEAU
J.D.B. II
BOOSTER
R.S. J.D.B. 6.6 kV
J.D.B. 15 kV
J.D.B. 50 kV
J.D.B. 6.6 kV
S/S. L'SHI
J.D.B. I
ANCIEN REPARTITEUR A.R. 6.6 kV
POSTE UNILU TFO. 50/15 kV 12 MVA
S/STATION LUBUMBASHI TFO. 6.6/15 kV 10
MVA
QUARTIER G.C.M
J.D.B. 15 kV
VILLE
S/STATION MUNAMA TFO. 15/6.6 kV 0.5 MVA
S/STATION INDUSTRIELLE TFO. 15/6.6 kV 5
MVA
S/STATION LUKAFU TFO. 15/6.6 kV 0.63
MVA
VILLE
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N°
|
Postes ou Sous- stations
|
Tension [kV]
|
Départs (Feeders)
|
Section [mm²]
|
Nature Conducteurs
|
Lignes
|
Longueurs [m]
|
Nature Isolant
|
Courant Adm. [A]
|
Cu
|
Al
|
Aér.
|
Sout.
|
Aér.
|
Sout.
|
Booster NR15
|
15
|
Arr. Booster
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000
|
ZIL
|
15
|
Arr. TFO 24MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
925
|
1
|
|
15
|
Cimenterie
|
50
|
X
|
|
X
|
X
|
|
|
Cu- nu
|
209
|
2
|
|
15
|
Fondaf
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
380
|
PRC
|
363
|
3
|
|
15
|
Solbena
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
250
|
PRC
|
363
|
4
|
|
15
|
Brasserie I
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
250
|
PRC
|
363
|
5
|
|
15
|
Brasserie II
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
250
|
PRC
|
363
|
6
|
|
15
|
Industriel
|
50
|
X
|
|
|
X
|
|
|
Cu- nu
|
209
|
INDUSTRIELLE
|
6,6
|
Arr. TFO 5MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
|
6,6
|
SGA
|
70
|
|
|
|
X
|
|
1301
|
|
|
8
|
|
6,6
|
SNCC Etincelage
|
35
|
|
|
|
X
|
|
1264
|
|
|
9
|
|
6,6
|
Kiwele
|
50
|
|
|
|
X
|
|
335,5
|
|
|
10
|
|
6,6
|
Auxel Trabeton
|
|
|
|
|
X
|
|
|
|
|
11
|
|
6,6
|
Vers Cab. KATO
|
70
35
|
|
|
|
X
|
|
603,5
415,5
|
|
|
12
|
|
6,6
|
Kimbangu
|
70
|
X
|
|
X
|
|
|
866,5
|
Cu- nu
|
|
13
|
|
6,6
|
Grande Boucle
|
|
X
|
|
X
|
|
|
|
|
|
NR15
|
15
|
Arr. 25MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14
|
|
15
|
Katuba
|
50
|
X
|
|
X
|
|
|
|
Cu- nu
|
209
|
15
|
|
15
|
Amato
|
70
|
X
|
|
|
X
|
|
|
Papier imp.
|
176
|
16
|
|
15
|
Kimilolo
|
35
|
X
|
|
|
X
|
|
2368
|
Papier imp.
|
176
|
17
|
|
15
|
Kenya
|
35
|
X
|
|
|
X
|
|
|
Cu- nu
|
176
|
18
|
|
15
|
Kilwa
|
50
|
X
|
|
X
|
|
30
|
|
Cu- nu
|
209
|
Annexe 4 : Tableau 1.3. Caractéristiques
des Feeders
N°
|
Postes ou Sous- stations
|
Tension [kV]
|
Départs (Feeders)
|
Section [mm²]
|
Nature Conducteurs
|
Lignes
|
Longueurs [m]
|
Nature Isolant
|
Courant Adm. [A]
|
19
|
|
15
|
Sintexkin Chaudière
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
|
PRC
|
363
|
20
|
|
15
|
Sintexkin FM
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
|
PRC
|
363
|
21
|
|
15
|
EST
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
1987
|
Papier imp.
|
300
|
22
|
|
15
|
SNCC
|
240
|
X
|
|
|
X
|
|
2164,5
|
Papier imp.
|
300
|
23
|
|
15
|
Vers Cab. Kapenda
|
70
|
|
|
|
X
|
|
1749,1
|
|
|
MUNAMA
|
6,6
|
Arr. TFO 0,5MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24
|
|
6,6
|
Q. Apollo
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
LUKAFU
|
6,6
|
Arr. TFO 0,63MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25
|
|
6,6
|
Q. Golf
|
10
|
X
|
|
|
X
|
|
64
|
Cu- nu
|
|
Booster II
|
HORS SERVICE
|
|
UNILU
|
15
|
Arr. TFO 12MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26
|
|
15
|
Luano
|
50
|
X
|
|
X
|
|
|
|
Cu- nu
|
209
|
27
|
|
15
|
Metalec
|
50
|
X
|
|
|
X
|
|
131
|
Papier imp.
|
209
|
28
|
|
15
|
Unilu
|
50
|
X
|
|
|
X
|
|
|
Papier imp.
|
|
29
|
|
15
|
Monastère
|
50
|
X
|
|
|
X
|
|
|
Cu- nu
|
209
|
30
|
|
15
|
Ville M'siri
|
95
|
X
|
|
|
X
|
|
|
PVC
|
209
|
Ancien Répartiteur
|
6,6
|
Arr. TFO 22MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31
|
|
6,6
|
Mortel
|
|
|
|
X
|
|
|
|
|
|
32
|
|
6,6
|
Kamanyola
|
70
|
|
|
|
X
|
|
947
|
PVC
|
|
33
|
|
6,6
|
Cuivre
|
120
|
|
|
X
|
|
653
|
|
|
|
34
|
|
6,6
|
Cascades
|
120
|
|
|
X
|
|
655,5
|
|
|
|
LUBUMBASHI
|
15
|
Arr. TFO 10MVA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Longueurs de Lignes totales en [Km]
|
164
|
174
|
|
|
Annexe 4 Tableau 1.3. Caractéristiques des
Feeders suite et fin
SOUS-STATIONS
OU POSTES
|
PUISSANCE
INSTALLEE
( EN MVA )
|
PUISSANCE
DISPONIBLE
( EN MVA )
|
BOOSTER NR 15 II
|
25
|
*
|
BOOSTER NR 15 I
|
25
|
25
|
ZIL 15 kV
|
24
|
24
|
UNILU 15 kV
|
12
|
12
|
AR 6.6 kV
|
22
|
22
|
LUBUMBASHI
|
10
|
10
|
INDUSTRIELLE
|
5
|
5
|
MUNAMA
|
0,5
|
0,5
|
LUKAFU
|
0,63
|
0,63
|
Annexe 5 : Tableau 1.4. Puissances maximales
disponible et installée.
BIBLIOGRAPHIE
I. Ouvrages et Revues
1. . A. Capasso, W. Gratteri, R. Lamedica, A. Prudenzi, A
Bottom-up approach to residential load modeling, Electrical Engineering
Dept.., University of Rome LA Sapienza ,IEEE Transactions on Power Systems,
Vol.9, N°2, Italy, May 1994.
2. M. Chavent, Analyse des données symboliques :
une méthode divisive de classification, Université de
Paris IX, France, 1997.
3. M. Riaz Khan and A. Abraham, Short term Load Forecasting
Models in Czech Republic Using Soft computing Paradigms ,Department of
computer Science, Oklahoma State University, Tulsa, USA, 2000.
4. Marceau, R. J., Etude de la fiabilité d'un
réseau électrique, (ELE 6412) Notes de cours, Ecole
Polytechnique de Montréal, Octobre 1996.
5. S. Gasperic, Determination of consumer's load profiles of
Slovenia, Faculty of electrical engineering, UNIVERSITY OF LJUBLJANA,
London 2002.
6. S. RAHMAN, MUTASIM B., Software design and evaluation of a
micro computer - based automated Load Forecasting System, IEEE Transactions
on Power Systems, Vol.4, N°2, Department of Electrical Engineering,
Virginia Tech, USA, May 1989.
7. « SNEL 25 ans de 1970 à 1995 «,
Production SNEL - DG - Division Presse et
Relation publique
8. Technique de l'ingénieur : Traité de
génie électrique :
-GRACIET M., Protection contre les perturbations. Composants
de protection, D5171, Août 1998.
-MEYNAUD P., Qualité de la tension dans les
réseaux électriques. Creux de tension, flicker et
harmoniques, D4260, Décembre 1990
-Réseaux de distribution :
-CARRIVE P., Structure et
planification, D4210, Mars 1992
- EMILE G., Conception et dimensionnement, D4220 1992
9. Véronique Stephan, Méthode de classification
de courbes appliquée au Load profiling, Revue MODULAD,
Numéro 33, EDF R D, 2005
II. Archives
1. Bureau statistique CLB /SNEL
2. Bureau Etudes et Visas Techniques CLB / SNEL
3. Bureau de Contrôle et Coordination CLB / SNEL
4. Bureau Gestion Clientèle CLB / SNEL
5 Commission Nationale de l'Energie
6. Division de l'Intérieure
7. Division de l'Economie
8. Division de Tourisme
9. Division de l'Industrie, Petites et Moyennes Entreprises
10. Division de l'Urbanisme et Habitat
11. Service de Comptabilité et Statistiques DPK / SNEL
III. Sites Internet
1. http ://
www.chauvin-arnoux.com/Groupe/pdf_mag/réseau_CAM_F_51.pdf.
2. www.edf disrtibution.fr
3. http : // www.cert.fr./isaac/doc/lm 14_BCKS _ papier.
Pdf
4. www. Telmark.org /2002 sep / 2-5 _Gasperic .pdf .
5.
www.industrie .gouv .fr /energie
/electric /pdf /rte bilan 05- complet. pdf.
6. www.ilr. etat .lu / elec / docs / ed -2003 - 02 .pdf .
7.
www.montefiore . ulg. ac. be /
services / tdee / new / pdf - cours / intro. pdf.
8. http: // www. Strategics. ic. gc. ca / pics / epf / elecfr.
pdf;
9. http; // fr. Wikipedia .org /wiki / reseau_electrique.
IV. Notes de Cours
1. J. L. LILIEN, Cours de Transport et Distribution de
l'Energie Electrique, Institut d'Electricité Montefiore,
Université de Liège, 2003
2. M LWAMBA, Cours de Probabilité et Statistique,
G2 Electromécanique, Polytechnique, UNILU, 2002
3. MALUMBA, Cours d'Organisation et Gestion des
Entreprises, Grade 2 Electromécanique, Polytechnique, UNILU, 2005
4. MPANDA MABWE, Cours de Centrales et Réseaux
Electriques, Grade 1 Electromécanique, Polytechnique, UNILU, 2004
5. T. KAMABU, Cours d`Electrotechnique, G2
Electromécanique, Polytechnique, UNILU, 2002
6. T. KAMABU, Cours d'Applications de l'Energie
Electrique, Grade1 Electromécanique, Polytechnique, UNILU 2004
7. UMBA, Cours d'Informatique de Gestion, Grade2
Electromécanique, Polytechnique, UNILU, 2005
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 2.1 Facteur de
simultanéité.
11
Tableau 2.2.Facteur de
foisonnement.
11
Tableau 2.3. Facteur
d'utilisation
12
Tableau 2.4. Types d'activités ou
d'exploitation
15
Tableau 3.1 Ratio de consommation des types
d'exploitation
58
Tableau 3.2 Ratio de consommation
ordonné
60
Tableau 3.3 Distribution d'effectifs de
profils de charges
64
Tableau 3.4 Distribution d'effectifs de
profils de charges de la classe A
65
Tableau 4.1 Normes Européennes EN
50 160
76
Tableau 4.2. Déclenchement des
disjoncteurs
80
Tableau 4.3 a. Statistiques des
interruptions de fourniture d'énergie électrique MT
81
Tableau 4.3.b Statistiques des
interruptions de fourniture d'énergie électrique BT
82
Tableau 4.4. Situation des défauts
et pannes MT et BT
83
Tableau 4.5. Paramètres
Techniques
85
Tableau 4.6. Evolution mensuelle des
indicateurs de performance.
86
Tableau 4.7. Taux de charges des Postes et
Sous-stations
88
Tableau 4.8. Statistiques de facturation
et de consommation Année 2005 en BT
93
Tableau 4.9. Statistiques de facturation et
de consommation Année 2005 en MT
94
Tableau 4.10. Catégorie des
consommateurs
96
Tableau 4.11. Tarification
domestique
97
Tableau 4.12. Tarification
forfaitaire
98
Tableau 4.12. Comparaison du coût de
facturation du kWh en Basse Tension
100
Tableau 4.13. Comparaison du coût de
facturation du kWh en Moyenne Tension
101
TABLE
DES MATIERES
EPIGRAPHE
I
In Memorium
II
Dédicace
III
Dédicace
IV
AVANT- PROPOS
V
INTRODUCTION
1
Objectifs de l'étude
2
Chapitre 1 : PRESENTATION DU RESEAU DE
DISTRIBUTION DE L'ENERGIE ELECTRIQUE DE LA VILLE DE LUBUMBASHI
4
1.1. Niveaux de tension
4
1.2. Schéma du réseau HT & MT de
Lubumbashi.
4
1.2.1. Lignes de Transport
5
1.2.1.1. Description de la ligne 220 KV
5
1.2.1.2. Description de la ligne 120 KV
5
1.2.2. Lignes de Distribution
6
1.2.3. Cabines
6
1.3. Puissances maximales disponibles et
installées
7
Chapitre 2 : CARACTERISATION DES
CONSOMMATEURS
8
a. Consommateurs Basse Tension
9
b. Consommateurs Moyenne Tension
13
2.1. Données nécessaires à la
caractérisation
17
2.2. Approach Bottom- Up ou approche ascendante des
consommateurs
17
2.2.1. Introduction
17
2.2.2. Ordinogramme de l'approach Bottom-Up
19
2.3. Profils de charges
20
2.3.1. Introduction
20
2.3.2. Importance des profils de Charges
20
Pointe de Consommation
21
Ratio de Consommation
21
2.3.3. Représentation graphique des profils
de charges
21
CONCLUSION
54
Chapitre 3. CLASSIFICATION DES PROFILS DE
CHARGES
55
3.1. Introduction
55
3.2. Ratio de consommation et application de la
distribution statistique classifiée
56
3.2.1. Ratio de consommation
56
3.2.2. Application de la distribution statistique
classifiée
62
3.2.2.1. Détermination de nombre de classes
(k)
62
3.2.2.2. Distribution d'effectifs
63
3.3.1. Distribution d'effectifs de profils de
charges obtenus
64
3.3.1.1 Distribution d'effectifs de profil s de
charges de la classe A
65
3.3.1.2. Représentation des profils
caractéristiques principaux
66
3.3.1.3. Représentation des profils
caractéristiques de la classe A.
69
CONCLUSION
73
Chapitre 4. SURETE DE FONCTIONNEMENT DU
RESEAU ET POLITIQUE TARIFAIRE
74
4.1. Généralités
74
4.2. Sûreté de fonctionnement
78
4.2.1. Introduction
78
4.2.2. Objectifs de sûreté de
fonctionnement
79
4.2.3 .Défauts fréquents et faits
saillants sur le réseau.
79
4.2.3.1. En basse tension
79
4.2.3.2. En Moyenne Tension
80
4.2.3.2.1. Déclenchement des disjoncteurs
dans les postes HT/MT, sous-stations et Feeders
80
4.2.3.3. Statistiques des interruptions de
fourniture en énergie électrique MT/BT
81
a. Statistiques des interruptions de fourniture
d'énergie électrique MT
81
b. Statistiques des interruptions de fourniture
d'énergie électrique BT
82
4.2.3.3.1. Situation des défauts et pannes
MT et BT
83
4.2.3.4 Paramètres Techniques
85
4.2.3.4.1. Evolution mensuelle des indicateurs de
performance
86
4.2.3.4 Evaluation des taux de charges des Postes
et Sous-stations pour
88
l'exercice 2005
88
4.3. Tarifications de l'énergie
consommée
90
4.3.1. Facturation
91
4.3.1.1. Points importants d'une facture
91
4.3.2. Evaluation de la facturation et de la
consommation d'énergie
92
4.3.2.1. Statistiques de facturation et de
consommation pour l'Année 2005
93
a) Basse tension
93
b. Moyenne Tension
94
4.4. Politique tarifaire appliquée à
la SNEL
96
4.4.1. Tarifications BT domestiques
(Ordinaires)
97
4.4.2. Application des forfaits
97
4.4.3. Tarifications ASICS (semi-industrielles et
commerciales)
98
4.4.4. Tarifications moyenne tension
98
4.4.4.1. Pénalisations dues à PP PS
et un mauvais facteur de puissance Cos
99
4.4.4.1.1. Pénalisation due à PP
PS
99
4.4.4.1.2. Pénalisation due à un
mauvais facteur de puissance
99
4.4.5. Etude comparative des facturations
100
CONCLUSION
102
CONCLUSION GENERALE
103
SUGGESTIONS
105
ANNEXES
106
BIBLIOGRAPHIE
115
LISTE DES TABLEAUX
118
TABLE DES MATIERES
119
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