La liaison automatique des plusieurs images perçues sur un scanner

0.4. CHOIX ET INTERET DU SUJET

Notre intérêt attaché à ce sujet orienté vers le traitement d'images et reconnaissance de formes, s'explique d'une part par le fait que nous avons voulu nous familiariser au domaine de traitement d'image. Ce domaine faisant aujourd'hui l'objet de plusieurs recherches aussi bien dans le traitement des images cartographiques.

D'autre par nous avons voulu emboiter le pas de nos prédécesseurs qui se sont intéressés à ce domaine qui jusque là semble être négligé dans notre milieu. Par conséquent disposer aux futurs étudiants une documentation dans ce domaine de traitement d'image et de reconnaissance de forme.

0.5. DIFFICULTES RECONTREES

Tout au long de notre recherche, nous nous sommes heurtés à des difficultés suivantes :

- Le Manque d'ouvrage orienté vers le traitement d'image,

- Le Manque de moyen financier pour l'accès aux données à l'intérêt.

CHAP I. GENERALITES SUR LE TRAITEMENT D'IMAGES

I.1 INTRODUCTION

     Avec la parole, l'image constitue l'un des moyens les plus importants qu'utilise l'homme pour communiquer avec autrui. C'est un moyen de communication universel dont la richesse du contenu permet aux êtres humains de tout âge et de toute culture de se comprendre.

C'est aussi le moyen le plus efficace pour communiquer, chacun peut analyser l'image à sa manière, pour en dégager une impression et d'en extraire des informations précises.

De ce fait, le traitement d'images est l'ensemble des méthodes et techniques opérant sur celles-ci, dans le but de rendre cette opération possible, plus simple, plus efficace et plus agréable, d'améliorer l'aspect visuel de l'image et d'en extraire des informations jugées pertinentes.

 I.2 DEFINITION DE L'IMAGE

L'image est une représentation d'une personne ou d'un objet par la peinture, la sculpture, le dessin, la photographie, le film, etc.

C'est aussi un ensemble structuré d'informations qui, après affichage sur l'écran, ont une signification pour l'oeil humain.

Elle peut être décrite sous la forme d'une fonction I(x,y) de brillance analogique continue, définie dans un domaine borné, Les x et y sont les coordonnées spatiales d'un point de l'image et I est une fonction d'intensité lumineuse et de couleur. Sous cet aspect, l'image est inexploitable par la machine, ce qui nécessite sa numérisation [^1(*)]

I.3 IMAGE NUMERIQUE

Contrairement aux images obtenues à l'aide d'un appareil photo, ou dessinées sur du papier, les images manipulées par un ordinateur sont numériques (représentées par une série de bits).

L'image numérique est l'image dont la surface est divisée en éléments de tailles fixes appelés cellules ou pixels, ayant chacun comme caractéristique un niveau de gris ou de couleurs prélevé à l'emplacement correspondant dans l'image réelle, ou calculé à partir d'une description interne de la scène à représenter [^2(*)].

La numérisation d'une image est la conversion de celle-ci de son état analogique en une image numérique représentée par une matrice bidimensionnelle de valeurs numériques f(x,y) où :

X, y : coordonnées cartésiennes d'un point de l'image.

f(x, y) : niveau de gris en ce point

Pour des raisons de commodité de représentation pour l'affichage et l'adressage, les données images sont généralement rangées sous formes de tableau I de n lignes et p colonnes. Chaque élément I(x, y) représente un pixel de l'image et à sa valeur est associé un niveau de gris codé sur m bits (2^m niveaux de gris ; 0 = noir ; 2^m-1 = blanc). La valeur en chaque point exprime la mesure d'intensité lumineuse perçue par le capteur.

* ¹ M. André, « Introduction aux techniques de traitement d'images », Eyrolles, 1987.

* ² R.C. GONZALES et P. WINTZ,  « Digital Image Processing », Addition Wessley » , 1997