La liaison automatique des plusieurs images perçues sur un scanner( Télécharger le fichier original )par Jean-marie MUNGUAKONKWA BIRINGANINE ISP(Institut Supérieur Pédagogique de Bukavu) - licencié en pédagogie; Option : Informatique de Gestion 2008 |
CONCLUSIONAu terme de ce travail de fin d'étude qui sanction la fin de notre premier cycle de graduat. Il a été question de la liaison automatique des plusieurs parties d'une image perçue sur un scanner. Nous avons développé d'une part la notion portant sur la détermination des limites et d'autre part sur la liaison automatique des plusieurs parties d'une image perçue sur un scanner. Pour y arriver, nous avons fait recours à la méthode comparative et aux calculs statistiques. Deux algorithmes de traitement d'image ont marqué notre étude : - La détermination des limites - La liaison automatique Les résultats obtenus par notre application informatique confirment bien nos hypothèses, car ces résultats ont été réalisés grâces à ces deux approches algorithmiques ci-haut. Ce travail présente beaucoup d'approches pour être développé, c'est pourquoi les algorithmes utilisés sont loin d'apporter des solutions pour tout type d'image, mais aussi pour l'interprétation de fluctuation apportée à des images par le processus de scanning. Le cas général de notre travail consistait à scanner une image en plusieurs parties puis la reconstruire par un algorithme de traitement d'image. Mais faute de temps nous avons pris un cas un peu réduit qui consiste à scanner une image et avec le logiciel Paint la diviser en partie. Et avec notre application on peut rassembler ces parties et reconstruire l'image entière. Ce cas général fera donc l'objet d'une étude approfondie pour choisir un algorithme le plus performant et le mieux adapté. Il constituera donc l'objet d'une autre recherche. Tant de problèmes restent donc non résolus. Le présent travail, étant réalisé par un humain, il n'est pas exempté d'imperfection. Ainsi, les remarques et suggestions pour son amélioration sont donc les bienvenues. BIBLIOGRAPHIEA. OVRAGE 1. Laura LEMAY et Rogers CADERNHEAD, « Java 1.2 », la source d'or, 1998 2. M. André, « Introduction aux techniques de traitement d'images », Eyrolles, 1987. 3. R.C. GONZALES et P. WINTZ, « Digital Image Processing », Addition Wessley », 1997 4. M. HADALLAH, « Codage des images fixes par méthodes des hybride basée sur la QV et les approximations fractales », PFE USTHB 5. MICROSOFT, « Encyclopédie Encarta », 2005. 6. M. KUNT, « Traitement numérique des images », vol.2, 1993 7. M. KUNT, « Traitement numérique des images », vol.2, 1993 8. A. d'HARDANCOURT, « Fou du multimédia » Sybex 1995 9. S. DEKKAR, « Compression des images fixes par la méthode des fractales » PFE INI, 1996 B. TFC ET MEMOIRES 10. KAMPEMPE Kilimali, Séparation de l'image et du fond, TFC/ISP Bukavu, 2005-2006 11. Martin NYONGOLO LUWAWA, Extraction des objets dans un milieu hétérogène, mémoire ISP/ISP, 2005-2006 12. MOISE MWEZE, compression des images, TFC/ISP Bukavu, 2003-2004 13. SAMAMBA Tony, Reconnaissance des formes comme outil d'aide aux traitements d'image. Cas des empreintes digitales, mémoire ISP/Bukavu, 2005-2006. C. WEBOGRAPHIE - Http/www.artemis.jussieu.fr/la gestion des images bitmap - www.artemis.jussieu.fr/wwwos2/html/dess/memoire/promo95/muller/COMPRESS.HTM - 25k URL valide le 02/03/2008, compression d'image - www.crdp.ac-grenoble.fr/image/index.htm - 8k URL valide le 02/03/2008, les images numériques - www.esiee.fr/~info/a2si/rapport1999-2003/node161.html - 14k - URL valide le 02/03/2008, compression d'image |
|