§ 3.2.2.2 Caractéristiques selon le type
d'emploi
§ Les caractéristiques de tendance centrale et de
dispersion des précédentes variables, sont plutôt
étudiées ici selon le type d'emploi.
§ Tableau 3.2.2 :
Caractéristiques des variables : durée des
études, âge, expérience professionnelle, expérience
professionnelle au carré, ancienneté et revenu selon le type
d'emploi.
|
§ Variables
|
§ indépendant
|
§ dépendant
|
|
§ Moyenne
|
§ écart-type
|
§ Moyenne
|
§ écart-type
|
|
§ Nombre d'années d'études
|
§ 5,19
|
§ 4,20
|
§ 9,23
|
§ 4,71
|
|
§ Age
|
§ 42,00
|
§ 15,33
|
§ 35,32
|
§ 11,05
|
|
§ Expérience professionnelle
|
§ 8,70
|
§ 9,29
|
§ 5,36
|
§ 5,67
|
|
§ Expérience professionnelle au carrée
|
§ 162,02
|
§ 457,66
|
§ 60,90
|
§ 166,86
|
|
§ Ancienneté
|
§ 11,08
|
§ 12,33
|
§ 4,32
|
§ 5,56
|
|
§ Revenu (en milliers de FCFA)
|
§ 33,15
|
§ 48,96
|
§ 76,87
|
§ 103,10
|
|
§ Nombre d'observations
|
§ 1 610 397
|
§ 768 308
|
§ Source : INS, EESI
2005
§ La durée moyenne des études chez les
travailleurs dépendants est presque le double de celui des travailleurs
indépendants, cela pourrait résulter du fait que l'une des
principales conditions de recrutement des travailleurs dépendants est le
niveau d'études. Le revenu moyen est aussi plus élevé chez
les travailleurs dépendants (76 870 FCFA) que chez les
travailleurs indépendants (32 300 FCFA). L'ancienneté
moyenne dans un emploi indépendant est de 11,08 ans. Pour l`emploi
dépendant, cette moyenne est de 4,32 ans.
§ 3.2.3 NIVEAU D'INSTRUCTION
§ La variable dépendante de l'étude
étant le revenu, nous allons effectuer une description de ce revenu en
fonction du niveau d'instruction. La variable niveau d'instruction
présente ici cinq modalités : les non scolarisés (i),
le niveau primaire (ii), le niveau secondaire premier cycle (iii), le niveau
secondaire second cycle (iv) et le niveau supérieur (v).
§ La figure suivante est une répartition du niveau
d'instruction selon le secteur d'activité.
§ § § § § § Figure
3.2.2 : Répartition des individus selon le niveau
d'instruction dans les secteurs formel et informel (en %)
§ § Source :
INS, EESI 2005
§ Le niveau d'instruction est un paramètre qui
discrimine sur le marché du travail. En effet, un faible niveau
d'instruction caractérise davantage les travailleurs du secteur
informel. Plus le niveau d'instruction est élevé, plus on trouve
des individus dans le secteur formel, au point qu'au supérieur, la
plupart des individus se trouve dans ce secteur tandis que pour les non
scolarisés, la quasi-totalité se trouve dans le secteur informel.
Nous pourrions dire que pour avoir plus de chance de se trouver dans le secteur
formel, il faut davantage avoir un niveau d'instruction élevé. La
présence dans le secteur informel d'individus ayant un niveau
d'instruction élevé pourrait résulter de la structure du
marché de l'emploi qui n'arrive pas à absorber toute la main
d'oeuvre riche en capital humain disponible.
§ Suite aux analyses de la répartition de la
population suivant le niveau d'instruction dans les secteurs formel et
informel, nous allons dans ces mêmes secteurs et selon le niveau
d'instruction étudier le revenu mensuel moyen. Cette description nous
permettra de ressortir les potentielles différences de revenus.
§ § § § § Tableau
3.2.3 : Revenu mensuel moyen selon le niveau
d'éducation dans les secteurs formel et informel (en FCFA)
|
§
|
§ Niveau d'instruction
|
|
§
|
§ Non scolarisé
|
§ Primaire
|
§ Secondaire 1er cycle
|
§ Secondaire 2nd cycle
|
§ Supérieur
|
|
§ Secteur formel
|
§ 65 338
|
§ 89 308
|
§ 123 318
|
§ 152 479
|
§ 239 296
|
|
§ Secteur informel
|
§ 31 393
|
§ 36 793
|
§ 57 444
|
§ 87 131
|
§ 147 209
|
|
§ Ratio*
|
§ 2,08
|
§ 2,43
|
§ 2,15
|
§ 1,75
|
§ 1,63
|
§ *rapport entre le secteur formel et le secteur
informel
§ Source : INS, EESI
2005
§
Les revenus sont croissants avec le niveau d'études. Toutes choses
égales par ailleurs, le revenu moyen du secteur formel est plus
élevé que celui du secteur informel. D'après l'analyse des
ratios et pour un niveau d'études donné, le revenu moyen dans le
secteur formel est quasiment le double de celui du secteur informel. Ainsi, le
secteur formel présente plus d'avantage en terme de
rémunération que le secteur informel. Qu'en est-il lorsque la
distinction n'est plus effectuée selon le secteur d'activité,
mais plutôt selon le type d'emploi ?
§ Tableau 3.2.4 : Revenu
mensuel moyen selon le niveau d'éducation et le type d'emploi (en
FCFA)
|
§
|
§ Niveau d'instruction
|
|
§
|
§ Non scolarisé
|
§ Primaire
|
§ Secondaire 1er cycle
|
§ Secondaire 2nd cycle
|
§ Supérieur
|
|
§ Emplois dépendants
|
§ 18 877
|
§ 40 478
|
§ 58 306
|
§ 99 200
|
§ 210 807
|
|
§ Emplois indépendants
|
§ 21 782
|
§ 30 483
|
§ 40 652
|
§ 59 362
|
§ 144 377
|
§ Source : INS, EESI
2005
§ Les emplois dépendants sont plus
rémunérateurs que les emplois indépendants pour les
individus qui ont au moins le niveau primaire. S'agissant des non
scolarisés, la différence de rémunération n'est pas
très significative. Le faible niveau de revenu dans les emplois
indépendants, comparativement à celui des emplois
dépendants, pourrait résulter de la présence d'une forte
proportion de travailleurs indépendants (à travers l'auto-emploi)
dans le secteur informel. Globalement, les travailleurs ont
intérêt à poursuivre les études, car les revenus
sont d'autant plus élevés lorsque le niveau d'études est
aussi élevé.
§ Il est maintenant question d'effectuer des analyses
d'une part du revenu en fonction du niveau d'instruction dans l'ensemble du
marché et d'autre part une analyse de la variance pour évaluer le
lien entre ces deux variables. La figure ci-dessous est une
représentation du revenu moyen en fonction du niveau d'instruction.
§ Figure 3.2.3 : Revenu moyen
mensuel selon le niveau d'instruction (en milliers de FCFA)
§ § Source :
INS, EESI 2005
§ La remarque qui peut être faite est que le revenu
augmente avec le niveau d'instruction. Pour un revenu moyen assez faible chez
les personnes non scolarisés, on aboutit a un revenu élevé
chez les individus du niveau supérieur. Il en résulte une forte
présomption de lien entre ces deux variables. Pour le vérifier
nous avons effectué une analyse de la variance (confère tableau
A1 en annexe).
§ La probabilité critique étant
inférieur au seuil (5%), on peut conclure qu'il y a une
différence significative de revenu d'activité selon le niveau
d'instruction.
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