DEUXIEME PARTIE
LES DETERMINANTS DU CAP DES CONDUCTEURS DE TAXIS - MOTO
ET SOLUTIONS AUX MOYENS D'UNE BONNE REGULATION
CHAPITRE 3 : Analyse des déterminants du
CAP
Il apparaît important de faire une analyse du CAP des
conducteurs de « zémidjan » pour une prise de
décision allant dans le sens d'une régulation efficace de la
pollution atmosphérique des taxis - moto. Ici nous présenterons
le cadre opératoire et ferons l'estimation du modèle CAP.
3.1 - Cadre opératoire
Plusieurs modèles permettent l'estimation
économétrique du CAP des conducteurs de taxis - moto. Il s'agit
du modèle linéaire simple, le modèle Logit, le
modèle Probit et le modèle Tobit. Compte tenu de l'importance des
variables qualitatives dans la détermination du CAP d'un conducteur,
l'utilisation d'un modèle à variables dépendantes
limitées (Logit, Probit, Tobit), s'impose.
3.1.1 - Le choix des variables
Les caractéristiques de la population concernée
par la conduite des taxis - moto nous amènent à retenir les
variables du modèle :
- L'âge (AGE) : L'âge de
l'enquêté exprimé en années. Cette variable est
importante dans la vérification de la sensibilité de
l'enquêté pour l'environnement.
- Le niveau d'apprentissage (NIVAP) : Cette variable
rendant compte de quelle catégorie de conducteurs aura un CAP
élevé. Les différentes modalités sont
(libéré =1 ; en congé =0)
- La profession (EXERCPROF) : Cette variable ne sera pas
sans importance dans le CAP car certains conducteurs ont une profession
donnée. Il s'agit de voir si le conducteur de taxi - moto exerce sa
profession ou non (exerce la profession = 1 ; n'exerce pas = 0)
- Le niveau d'instruction (NIVINS) : Cette variable
pourrait renseigner sur les plus consentants. Les modalités sont (Aucun
=0, primaire =1, secondaire =2, supérieur =3).
- La durée dans la conduite (DUCOND) : Cette
variable influencera le CAP dans la mesure où elle permet de se rendre
compte de la réalité de cette activité de conduite. Elle
est exprimée en années.
- Le propriétaire de la moto (PROPMO) : Avec les
modalités (le conducteur même =1, autre personne =0), cette
variable rendra compte de l'importance qu'accorde chaque conducteur de taxi -
moto à l'activité de conduite.
Toutes ces variables permettront d'identifier les
déterminants du consentement à payer (CAP) des conducteurs de
taxis - moto.
Le tableau n° 5 suivant présente les
différentes variables, les modalités et les signes attendus.
Tableau n°5 : Variables explicatives et les
effets attendus
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Variables
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Description
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Modalités
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Effets attendus
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AGE
|
Age de l'enquêté
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|
+/-
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NIVAP
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Niveau d'apprentissage
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Libéré = 1
Congé = 0
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+
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EXERCPROF
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Profession du conducteur
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Exerce une profession = 1
N'exerce pas = 0
|
+
|
|
NIVINS
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Niveau d'instruction de l'enquêté
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Aucun = 0
Primaire = 1
Secondaire = 2
Supérieur = 3
|
+
|
|
DUCOND
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Durée dans la conduite
|
|
+/-
|
|
PROPMO
|
Propriétaire de la moto
|
Conducteur même =1
Autre = 0
|
+
|
Source : Notre propre construction.
3.1.2 - Présentation du modèle du CAP
Dans cette étude, nous adopterons le modèle
Probit ; compte tenu de la possibilité de son utilisation comme
fonction probabiliste à raison de son intervalle réduit à
[0,1]. Le Probit est basé sur l'hypothèse que les erreurs
i sont normalement distribuées
[i N ( 0,²)].
En considérant une fonction linéaire
Yi = Xi + i, Yi est la variable
dépendante non observable, Xi un ensemble de
caractéristiques de l'individu i, est le vecteur des paramètres
et i l'erreur. On introduit une variable latente Y* ; non
observable mais perçue par l'enquêté et indiquant
l'utilité associée à l'occurrence du
phénomène. En prenant Y* comme un indice dont les grandes valeurs
sont associées à des probabilités plus
élevées de réalisation du phénomène, on
a :
Yi = 1 si Y*i > 0
Yi = 0 si Y*i 0.
La variable Y*i devient une fonction
dépendante des variables indépendantes Xi telles
que :
Y*i = Xi + i.
Ainsi, prob (Yi = 1) = prob (Y*i > 0)
= prob (Xi + i > 0)
= prob (i > - Xi )
= prob (i / > - Xi /).
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