WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Enquête de prévalence des facteurs de risque des maladies non transmissibles (chroniques) à Kinshasa

( Télécharger le fichier original )
par Dominique MUPEPE MAYUKU
Université de Kinshasa (RD CONGO) - Spécialiste 2006
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.4. Méthodologie

2.4.1. Stratification

Étant donné que les maladies non transmissibles seraient inégalement reparties dans la ville et en vue d'augmenter la précision, la présente étude a adopté la stratification de Houyoux durant l'enquête socio-économique de Kinshasa en 1973 (28) et adaptée aux réalités actuelles (26).

2.4.2. Base de sondage

La liste des aires de santé (quartiers) avec effectifs de population servant à établir les strates civiles (8 grandes zones) et à tirer les grappes a été obtenue auprès de l'Inspection Provinciale de la Santé Ville province de Kinshasa. Les listes des rues et parcelles ont été obtenues au niveau de chaque zone de santé échantillonnée.

La liste des unités de la strate sécuritaire (camps militaires, camps policiers) a été respectivement composée par le Ministère de la Défense et celui de l'Intérieur de la RDC.

2.4.3. Echantillonnage

2.4.3.1. Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon a été calculée d'après la formule standard suivante :

N = t 2 x p x q

d 2

où n = taille de l'échantillon

t = paramètre lié au risque statistique d'erreur admis (ici égal à 1,96 pour un risque d'erreur de 5%)

p = prévalence attendue pour l'hypertension artérielle et le diabète sucré à partir d'une prévalence récente connue, sinon considérer une valeur de la littérature

q = 1-p

d = précision absolue désirée (2% ou 0,02)

L'échantillon de chaque sous population a été multiplié par f pour corriger l'effet de grappe, et arrondi par précaution en cas de réponses illisibles, de données incohérentes, de mobilité ou de non disponibilité.

2.4.3.2. Nombre de grappes associées à chaque strate

La méthode de sondage en grappes a été appliquée avec tirage aléatoire à plusieurs degrés. A chaque degré de tirage, nous avons fait usage de la table des nombres au hasard. En considérant une capacité journalière de 20 ménages par jour par équipe (environ 112 personnes sur lesquels prendre les mesures anthropométriques), il a fallu 40 grappes pour couvrir l'ensemble de l'échantillon (800=40x20).

Ville province de Kinshasa

Degré 1

Strates

1

9

8

7

5

4

3

6

2

40 quartiers

Degré 2

Des rues sélectionnées de chaque

quartier

RUES

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Et il n'est rien de plus beau que l'instant qui précède le voyage, l'instant ou l'horizon de demain vient nous rendre visite et nous dire ses promesses"   Milan Kundera