2.8. Analyse
statistique
La saisie des données a été
réalisée sur micro-ordinateur personnel en utilisant les
logiciels EPI INFO version 6,04 et SPSS sur WINDOWS version 10,01.
La statistique descriptive a présenté les
données sous forme de tableaux et de figures avec des pourcentages pour
les variables qualitatives. Elle a ensuite résumé les variables
quantitatives continues sous forme de moyennes avec leurs intervalles de
confiance à 95% et les variables qualitatives sous forme de proportions
(%) avec leurs intervalles de confiances
La comparaison des pourcentages a nécessité le
test de Chi Carré avec correction de Yates en cas de
nécessité pour les petits échantillons. Le test-t de
student a servi à comparer les moyennes des variables quantitatives
symétriques (distribution normale) des deux groupes, le test F de
FISCHER Snedecor pour l'analyse des variances entre plusieurs groupes de
variables symétriques et le test non paramétrique H de
Kruskal-Wallis pour comparer plusieurs moyennes des variables continues
asymétriques.
L'association univariée entre variables qualitatives a
été étudiée par le calcul du risque ou rapport de
cotes (OR) avec son intervalle de confiance à 95% et le test de Chi
Carré de Mantel-Haenszel pour la signification statistique.
La démarche adoptée dans les tests statistiques
s'est déroulée en 4 étapes successives :
- énoncer l'hypothèse nulle HO (pas de
différence entre les deux variables) et l'hypothèse
alternative H 1 (une des variables confère plus de risque que
l'autre) ;
- déterminer les variables de l'observation sur
l'hypothèse nulle (mesurée par la valeur de la
probabilité de significativité) ;
- choisir un seuil de décision : risque de
rejeter l'hypothèse nulle alors que celle-ci est vraie ;
- définir un degré de décision ;
une valeur de p< 0,05 a été considérée comme
seuil de significativité statistique ; p<0,01 hautement
significative et p <0,0001 très significative.
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