Tableau II. Stratification du risque
cardiovasculaire
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Pression Artérielle (mmHg)
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Autres facteurs de risque (FR)
Atteinte des organes cibles (AOC)
Atteinte clinique associée (ACA)
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Grade 1
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Grade 2
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PAS : 140 - 159
Ou
PAD : 90 - 99
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PAS : 160-179
Ou
PAD : 100-109
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PAS 180
Ou
PAD 110
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I. Pas d'autre FR
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Faible risque
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Risque moyen
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Haut risque
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II. 1 - 2 FR
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Risque moyen
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Risque moyen
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Très haut risque
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III. 3 FR ou plus, ou AOC, ou
Diabète
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Haut risque
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Haut risque
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Très haut risque
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IV. ACA
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Très haut risque
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Très haut risque
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Très haut risque
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Le tabagisme par cigarette a été définie
par une prise régulière de cigarette au cours de 30 derniers
jours (26)
L'HTA contrôlée était définie par
les chiffres de pression artérielle (PA) 140/90mmHg (27).
L'HVG a été définie par l'indice de
SOKOLOW ou SV1+RV5 à 35mm, une durée QRS
entre 8 et 11/100s, une déviation axiale gauche (28).
L'hypercholestérolémie était
caractérisée par une cholestérolémie totale
250mg/dl.
L'hyperfibrinogénémie a été
défini par un taux de fibrinogène 400mg/dl (11,28).
L'âge 55 ans chez l'homme et 65ans chez la femme
définissaient l'âge avancé (10,11).
Le tabagisme par cigarette,
l'hypercholestérolémie, l'insulino- résistance clinique,
l'hyperfibrinogenémie, le diabète sucré de type 2 et l'HTA
ont été considérés comme facteurs de risque
cardiovasculaire.
2.5.3. Exploitation des données
Le nettoyage systématique du fichier a
été réalisé au moyen du test d'exhaustivité
et du test de cohérence en vue de l'harmonisation et de la validation
des données.
Le test d'exhaustivité a permis de s'assurer que tous
les paramètres étudiés ont été saisis dans
le module où ils étaient éligibles ni placés dans
un module où ils ne devraient pas être.
Le test de cohérence a été conçu
en vue de détecter les incohérences dans les informations ou un
individu dans un autre module ou d'un module à un autre.
Enfin, l'harmonisation et la validation des données ont
été réalisées sous la supervision du directeur de
ce mémoire (Professeur LONGO MBENZA).
2.6. Analyses statistiques
Les données saisies sur micro- ordinateur avec le
logiciel EPI.- info de LOMO MEDICAL (Professeur LONGO MBENZA), ont
été représentées par leur moyennes écarts
- types pour les variables quantitatives et par leurs fréquences
absolues (n) et leurs fréquences relatives ou proportions (%) pour les
variables qualitatives.
La comparaison des % a été
réalisée au moyen du test de Chi- carré de Mantel-
Haenszel ou le Chi- carré de Yates corrigé si c'était
nécessaire.
La comparaison des moyennes a été
effectuée effectivement par l'utilisation du test-t de Student pour les
variables continues normalement distribuées et l'utilisation du test H
de KusKall- Wallis pour les variables continues asymétriques.
La valeur de p < 0,05 a été
considérée comme seuil de signification statistique. Et la valeur
de p comprise entre 0,05 - 0,10 a été définie
statistiquement faiblement significative.
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