2.5.2. Définitions
opérationnelles
L'âge avancé a été défini
par un âge = 60 ans.
L'hypertension artérielle était définie
par une pression artérielle systolique (PAS) supérieure ou
égale à 140 mmHg et une pression artérielle diastolique
(PAD) supérieure ou égale à 90 mm Hg selon la
7ème joint national committee. (1) ou par un diagnostic
médical antérieur.
L'hypercholestérolémie était
définie par un taux de cholestérolémie totale
supérieure ou égale à 200mg /dl (2)
Le diabète sucré était défini par
une glycémie à jeun supérieure ou égale à
126mg % ou une glycémie casuelle supérieure ou égale
à 200mg% (3) sinon par un diagnostic médical antérieur.
Le tabagisme par cigarette a été défini
par une prise régulière de cigarette au cours de 30 derniers
jours (4).
L'excès d'alcool a été défini par
prise de 5 à 6 bouteilles par jour (5).
2.5.3. Exploitation des
données
Le nettoyage systématique du fichier a
été réalisé au moyen du test d'exhaustivité
et du test de cohérence en vue de l'harmonisation et de la validation
des données. Le test d'exhaustivité a permis de s'assurer que
tous les paramètres étudiés ont été saisis
dans le module où ils étaient éligibles et non
placés dans le module où ils ne devraient pas être.
Le test de cohérence a été conçu
en vue de détecter les incohérences dans les informations sur un
individu dans un même module ou à un autre.
Enfin, l'harmonisation et la validation des données ont
été réalisées sous la supervision du directeur de
ce mémoire.
2.6. Analyses
statistiques
Les données saisies sur micro-ordinateur avec le
logiciel EPI-INFO 6.40 ont été représentées par
leurs moyennes plus ou moins écart-types pour les variables
quantitatives et par leurs fréquences absolues (n) et leurs
fréquences relatives ou proportions (en pourcentage) pour les variables
qualitatives.
La comparaison des proportions a été
réalisée au moyen du test de Chi-carré.
Le test-t de Student a servi à comparer les moyennes
des variables continues normalement distribuées. En cas de distribution
asymétrique (anormale) des données continues, le test non
paramétrique H de Kruskal-Wallis a servi à comparer les moyennes
entre différents groupes.
Les corrélations simples (analyse univariée)
entre variables ont été évaluées par le calcul des
coefficients de régression r de Pearson.
Les déterminants de la cholestérolémie
totale (variable dépendants) ont été identifiés en
utilisant des modèles de régression linéaire multiple avec
variables explicatives significativement corrélées en analyse
univariée.
La valeur de p<0,05 a été
considérée comme seuil de signification statistique.
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