ANALYSE DE LA VARIANCE
1.5. Nous pensons prouver une différence dans le
capital initial entre les petites et moyennes entreprises qui appartiennent
dans les différentes secteurs d'activité, savoir le secteur de
production, de commerce et de service. Ainsi, nous serons emmené
à déterminer le secteur qui exige plus dans la mise initiale.
hbdsdvcd
La moyenne du montant du capital initial varie selon les
secteurs d'activités. Elle s'échelonne dans l'ordre
suivant : secteur de production, de commerce et de service. Les
écarts types varient également selon les secteurs. Eu
égard à cette dispersion, peut on dire que ce classement est
significatif au seuil de 5% ?
La condition d'application du test est vérifiée
puis que le test d'homogénéité des variances est
concluants.
Ho : tous les niveaux de facteurs ont un
même capital initial en moyenne. c'est à dire que les secteurs
d'activité ont une même capital initial en moyenne
H1 : il y a une différence dans la mise
initiale
Le degré de signification de test est 0.514. il n'est
pas significatif et les deux variables testées n'ont pas de liens. Ainsi
la différence dans la mise initiale n'est pas significatifs. Même
si les tests post hoc n'ont pas leur raison d'être, il nous semble
intéressent de poursuivre la discussion.
Le test de Tuckey confirme le test de Fisher sur
l'égalité des moyennes. Toutefois, même si ce
différence ne sont pas statistiquement significatif, on voit que la
moyenne du capital initial dans le secteur de production est inférieure
aux moyennes des secteurs commercial et de service. Le secteur commercial exige
en moyenne un capital initial supérieure au secteur de production mais
inférieure au secteur de service. Ce dernier exige plus que le secteur
de production mais moins que le secteur commercial.
Le test de Scheffe quant à lui montre aussi que comme
l' hypothèse nulle complète est vraie, alors tous les contrastes
possibles entre les moyennes sont nuls aussi. Ce qui revient à valider
la conclusion de Tuckey.
1.6. Une autre question est de savoir quelle est le niveau
d'étude qui peut faire que le capital initial soit plus grande.
L' analyse de la variance peut donc être aisément
appliqué à ces données.
Ho : tous les niveaux de facteurs ont un
même capital initial en moyenne. c'est à dire que les niveaux
d'étude ont une même capital initial en moyenne
H1 : il y a une différence dans la mise
initiale
Le tableau d' analyse de la variance montre que le
degré de signification de la statistique F de Fischer est 0.471. Cette
non significativité renseigne que il y a égalité entre
les moyennes du capital initial issu des entrepreneurs qui ont
différents niveaux d'études.
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