3.3. Création des néo-canaux par
l'analyse en composantes principales (CP)
Le tableau 4 ci - dessous présente le résultat des
statistiques d'informations par bande :
Tableau 4. Statistiques d'informations des bandes
Composantes
|
Valeur propre
|
Pourcentage
|
CP1
|
1
|
293
|
233.12
|
98.93507
|
CP2
|
|
6
|
911.27
|
0.52873
|
CP3
|
|
6
|
427.23
|
0.49170
|
CP4
|
|
|
439.40
|
0.03361
|
CP5
|
|
|
104.70
|
0.00801
|
CP6
|
|
|
35.80
|
0.00274
|
CP7
|
|
|
1.84
|
0.00014
|
Total
|
1
|
307
|
153.36
|
100
|
D'après ces statistiques, on remarque que le canal
correspondant à la CP1 contient la quasi-totalité d'informations.
Ensuite viennent les canaux correspondant aux CP2 et CP3. Ainsi les sept bandes
considérées ont été réduites aux trois
composantes principales (figure 14).

a
b
c
22
Figure 14. Les composantes principales. (a) La CP1. (b) La
CP2. (c) La CP3
3.4. Rehaussement de l'image par Sobel
Sur la figure 15, l'image CP1 rehaussée grâce
à Sobel, de matrice 3 x 3. Nous avons rehaussé seulement la CP1
car d'après les analyses statistiques, elle renferme la
quasi-totalité d'informations.

Figure 15. Image SOBEL de CP1
3.5. Filtrage de l'image Sobel par la convolution
directionnelle
Sur la figure 16, le résultat de l'application des filtres
directionnels de 0°, 45°, 90° et 135° sur la CP1
Figure 16 (a). Filtrage de CP1 dans la direction de
0°
23

b
c
d
24
Figure 16. Filtrages directionnels. (b) de 45° ; (c)
de 90° ; (d) de 135°
3.6. Extraction automatique des linéaments
L'extraction s'est faite par l'entremise de l'algorithme
« Lineament extraction » présent
dans le logiciel PCI Geomatica. Nous avons pris en compte les images
filtrées d'après les quatre directions (figure 16). Ci - dessous
sur la figure 17, sont repris les paramètres d'extraction
utilisés dans le cadre de cette étude.

Figure 17.Paramètres utilisés pour
l'extraction automatique des linéaments
La figure 18 montre résultats de ce traitement.
25
Figure 18 (a). Linéaments extraits dans la direction
de 0°

b
c
d
26
Figure 18. Linéaments extraits dans les directions
de 45° (b), 90°(c) et 135° (d).
27
La figure 19 ci - dessous comprend tous les linéaments
extraits grâce au filtrage de toutes les 4 directions.

Figure 19. Linéaments filtrés pour toutes les
4 directions choisies
3.6.1. Nombre et longueur totale des linéaments
selon les directions
Dans le tableau 5, se trouvent les chiffres relatifs au nombre et
à la longueur totale des linéaments, en fonction des directions
choisies.
Tableau 5. Statistique des linéaments de la zone
d'étude
N°
|
Gradient directionnel
|
Nombre de linéaments
|
Longueur moyenne des linéaments (en
m)
|
1
|
N.W
|
113
|
1152.57
|
2
|
S
|
102
|
1229.52
|
3
|
N.E
|
106
|
1305.08
|
4
|
E
|
135
|
1399.25
|
Le plus grand nombre des linéaments se trouve dans la
direction Est. C'est dans cette même direction que les linéaments
ont la longueur totale la plus élevée.
28
|