2.2. Matériel
Lors de ce travail nous avons les matériels
suivants :
2.2.1. Les images
satellitaires
Pour accomplir ce travail, nous avons utilisé les
images issues du capteur MODIS téléchargées depuis
l'adresse FTP de l'université de Marylande. Les données MODIS
utilisées sont des données journalières de surfaces
brûlées déjà prétraitées par la NASA,
disponibles en format tif.GZ qui est le format tif compressé ; elles
sont présentées à l'échelle régionale.
· MODIS burned area : images représentant les
surfaces brûlés
· MODIS végétation : image
représentant la végétation dans le monde ;
· Les cartes : D'après Fernand J. (1985), «
une carte est une représentation géométrique plane,
simplifiée et conventionnelle de tout ou partie de la surface terrestre
et cela dans un rapport de similitude convenable qu'on appelle échelle
». Nous avons utilisé les cartes de végétation de
CARPE pour le grand Bandundu et les cartes administratives de RGC de grand
Bandundu.
Le capteur MODIS
Différents capteurs sont disponibles pour le suivi des
feux actifs ou de surfaces brûlées et le niveau de
résolution varie selon le capteur. Des images de faible
résolution (la taille du pixel = 1000m) sont proposées par les
capteurs NOAA AVHRR et SPOT VEGETATION ; celles de moyenne résolution
(la taille du pixel ~ 250-500m) sont proposées par les capteurs MODIS et
MERIS ; et celles de haute résolution (la taille du pixel = 30m) sont
proposées par le capteur LANSAT, SPOT HRV / HRVIR, IKONOS, etc.
Pour réaliser le suivi de la végétation
et pour connaitre son hétérogénéité
spatiale, les images de faible définition (= 1000m) sont les moins
adaptées car elles ne permettent pas de caractériser la
distribution spatiale de la végétation et l'interprétation
des données peut être difficile par manque de précision.
Les images de haute résolution (= 30m) représentent un outil plus
adapté, pourtant la fréquence de prise des images est trop faible
pour réaliser un suivi des variations inter- et intra- annuels de la
végétation.
Le capteur MODIS est un spectroradiomètre imageur (un
appareil photo) se trouvant sur deux satellites (Terra et Aqua) (figure 7) mis
en service par la NASA en 1999(GéoBretagne, 2017).
Figure 7: Représentation du satellite Terra avec
le capteur MODIS
Source : GéoBretagne, 2017.
C'est un outil intermédiaire entre les capteurs de
haute et de faible résolution. Des séries temporelles d'images
MODIS MCD65A1, correspondant aux produits des surfaces brûlées,
ont été utilisées lors de ce travail. Les images de ce
produit sont une synthèse obtenue à partir des données
journalières de réflectance de surface corrigée des effets
atmosphériques (Bal et al., 2005).
Global Fire Atlas est un jeu de données mondial issu de
capteur MODIS qui suit la dynamique quotidienne des incendies individuels afin
de déterminer le moment et l'emplacement des allumages, leur taille,
leur durée, leur expansion quotidienne, la longueur de la ligne de tir,
la vitesse et la direction de propagation.
Ces caractéristiques individuelles d'incendie ont
été calculées à partir de l'algorithme Global Fire
Atlas et des informations sur le jour de combustion estimé à une
résolution de 250 m à partir du produit de surface
brûlée, collection de spectres de radiographie d'imagerie à
résolution moyenne (MODIS) L'algorithme a identifié 13,3 millions
de feux individuels (> = 21 ha ou 0,21 km2; la taille d'un pixel
MODIS) au cours de la période d'étude 2003-2016 (Andela, N et
al., 2019).
Cependant, ce capteur a été employé pour
plusieurs de ses caractéristiques :
· des synthèses de 8 jours (valeur moyenne ou
maximale, selon les produits, sur 8 jours) disponibles afin de limiter l'impact
des nuages
· un capteur acquérant des informations dans
l'infrarouge thermique (nécessaire pour calculer un indice)
· des archives importantes permettant d'avoir des
données depuis l'an 2000.
| 
