? Contrôle corruption
Comme attendu, les résultats du modèle
confirment une relation positive entre «Contrôle corruption» et
PIB. Ce qui nous laisse comprendre que pour créer de la richesse dans le
pays, il faut éradiquer la corruption. Avec un risque de 5% de se
tromper, une réforme dans la lutte contre la corruption dans le pays qui
augmenterait le score «Contrôle de corruption» d'une
unité entraînerait une augmentation de 3.97 % du produit
intérieur brut (PIB). Donc, lutter contre la corruption en créant
des structures efficaces ou en renforçant celles existantes devrait
être un objectif prioritaire pour les autorités étatiques
s'ils veulent vraiment une amélioration de la situation
économique dans le pays. Les résultats de l'estimation confirment
ceux obtenus par Mauro (1995) qui supposent que la corruption serait nuisible
à la croissance. Le modèle estimé montre une relation
négative entre Contrôle corruption et APD
(Première équation). Par interprétation, une
amélioration au niveau des institutions faisant augmenter le score
« Contrôle corruption » entrainerait une
réduction de l'aide publique au développement dans le pays. Etant
non significatif le coefficient de la variable CCOR dans l'équation (1)
au seuil de 5%, donc on n'a pas assez d'évidence statistique pour
confirmer cette relation.
Il faut se rappeler que, pour notre période
d'étude, le meilleur score obtenu en Haïti pour le contrôle
de la corruption est -1.09, donc très proche de -2.5. Constatant la
grande corruption qui règne dans le pays au vu des différents
scores obtenus pour cette série, ceci nous amène à
conclure que : Plus l'aide est fournie dans une situation de corruption, moins
il aura d'impact positif sur la croissance économique du pays car elle
sera détournée de ses vrais objectifs pour servir les
intérêts d'un groupe. Donc voilà bien une raison de la non
efficacité de l'aide dans le pays pour notre période
d'étude.
? Catastrophe naturelle
Si on se réfère à l'année 2010,
année du séisme, on comprendra vite que l'aide augmente
significativement lorsque surviennent des catastrophes naturelles de grande
ampleur ayant un impact significatif sur l'économie. Les
résultats du modèle estimé le confirment. Pour un niveau
de confiance de 95%, lorsqu'au cours d'une année surviennent des
catastrophes naturelles ayant un fort impact sur l'économie, le pays
reçoit une aide supplémentaire de 43.71%, toutes choses
égales par ailleurs. Donc pour notre période d'étude, les
résultats de l'estimation montrent que les catastrophes naturelles
restent une variable explicative très pertinente de l'aide publique au
développement.
Cependant, l'aide reçue suite à des
catastrophes naturelles ne vise pas totalement le développement.
Très souvent, la plus grande partie vise à voler au secours des
personnes en situation extrêmement difficile. Ces flux ne vont pas avoir
de grands impacts sur la croissance. La vulnérabilité
d'Haïti face aux catastrophes naturelles est un facteur très
explicatif de l'aide publique au développement.
Paradoxalement, l'estimation
du modèle révèle une relation positive entre la variable
catastrophe naturelle et le PIB. Bien que le résultat n'est pas
statistiquement significatif au seuil de 5%, il devra faire l'objet d'une
étude beaucoup plus approfondie.
| 
