BIBLIOGRAPHIE
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82
[13] T. GAUCHET, SQL Server 2012: Implémentation dune
solution de Business Intelligence, eni, 2013.
TABLES DES MATIERES
EPIGRAPHE I
DEDICACE II
AVANT-PROPOS III
LISTE DES FIGURES IV
LISTE DES TABLEAUX VI
LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS VII
INTRODUCTION GENERALE 1
CHAPITRE I : INTRODUCTION AU DOMAINE DU DECISIONNEL
7
I.1. Introduction 7
I.2. Les systèmes décisionnels 7
I.2.1. Le décisionnel 7
I.2.2. La place du décisionnel dans l'entreprise 7
I.2.3. L'enjeu du décisionnel 8
I.2.4. Les grandes étapes d'un projet d'Informatique
décisionnelle 8
I.2.5. Architecture globale d'un système
décisionnel 10
I.3. Le Data warehouse 11
I.3.1. Définition 11
I.3.2. Historique des Data warehouses 12
I.3.3. Structure de données d'un Data warehouse 13
I.3.4. Les composantes d'un Data warehouse 14
I.3.5. Architecture d'un Data warehouse 16
83
I.4. Comparaison entre les systèmes transactionnels et
systèmes décisionnels 16
I.4.1. OnLine Transaction Processing (OLTP) 16
I.4.2. OnLine Analytical Processing (OLAP) 17
I.5. Approche générale de la modélisation
dimensionnelle 18
I.5.1. Les faits 18
I.5.2. Les dimensions 19
I.5.3. Différents modèles de la modélisation
dimensionnelle 19
I.5.4. Le modèle en Etoile 19
I.5.5. Le modèle en Flocon 20
I.5.5. Le modèle en Constellation 20
I.5.6. Les Data marts 20
I.5.7. Le cube OLAP 21
I.5.8. Les attributs 21
I.6. Cycle de vie d'un modèle dimensionnel 21
I.7. Alimentation du Data warehouse 22
I.8. Les outils du décisionnel 22
I.8.1. Extraction Transformation Loading 22
I.8.2. Les outils de Reporting 24
I.8.3. Les outils de data mining 24
I.8.4. Les outils d'analyse 24
I.9. Conclusion 25
CHAPITRE II : LE STOCKAGE DE DONNEES A LA BRASIMBA
26
II.1. Introduction 26
II.2. Aperçu sur les systèmes transactionnels
26
II.2.1. Qu'est-ce qu'une base de données 26
II.2.2. Problématique de la cohérence des
données 27
II.2.3. Système de gestion de base de données 27
II.2.4. Enjeux des bases de données 28
84
II.2.5. Modèle de données relationnel 28
II.2.6. Eléments constitutifs d'un modèle
relationnel 29
II.3. Description des processus 29
II.3.1. L'approvisionnement 30
II.3.2. La Fabrication 30
II.3.3. La Distribution 31
II.3.4. La Vente 32
II.4. Description textuelle 34
II.5. Evaluation de l'intérêt du changement 35
II.5.1. Points forts 35
II.5.2. Points à améliorer 35
II.5.3. Améliorations attendues 36
II.6. Conclusion 36
CHAPITRE III : ANALYSE FONCTIONNELLE 37
III.1. Introduction 37
III.2. Modélisation du système 37
III.2.1. Présentation de la méthode UP et du
langage UML 37
III.2.2. Identification des profils utilisateurs 37
III.2.3. Diagramme de cas d'utilisation 38
III.2.4. Cas d'utilisation 39
III.2.5. Diagrammes de séquences 39
III.2.6. Diagramme de classes de participantes 47
III.2.7. Diagramme de classes de conception 51
III.2.8. Modèle logique des données 51
III.3. Modélisation dimensionnelle 52
III.3.1. Principes de la modélisation dimensionnelle
52
III.3.2. Présentation des modèles dimensionnels
52
III.3.3. Choix du sujet d'analyse : le Fait Vente 54
85
III.3.4. Les mesures 54
III.3.5. Choix d'axes d'analyse : les dimensions 54
III.4. Exportation du MLD en SQL 57
III.4.1. Structures des tables 57
III.4.2. Index pour les tables déchargées 58
III.4.3. Présentation du modèle dimensionnel en
étoile 58
III.5. Conclusion 59
CHAPITRE IV : ARCHITECTURE LOGICIELLE 60
IV.1. Introduction 60
IV.2. Sources de données opérationnelles 60
IV.2.1. Microsoft Office Excel 60
IV.2.2. Microsoft Office Access 61
IV.2.3. MySQL 62
IV.3. Spécification des outils d'exploitation 62
IV.3.1. Outil d'ETL : Talend Open Studio for Data Integration
62
IV.3.2. Outil de navigation dans les données : OlapCube
Writer 65
IV.3.3. Outil de reporting : OlapCube Dashboard 65
IV.4. Serveur des données du Data warehouse 65
IV.5. Architecture technique proposée 67
IV.5.1. Interprétation de l'architecture 68
IV.5.2. Machine d'exécution 68
IV.6. Interfaces associées 69
IV.6.1. Data warehousing 69
IV.6.2. Navigation dans le cube des données 73
IV.7. Conclusion 78
CONCLUSION GENARALE ET PERSPECTIVES 79
TABLES DES MATIERES 82
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