29. Bilan et perspective du projet
Il est question de dresser un bilan sur l'état
d'avancement du projet, de présenter les apports du stage, les
difficultés rencontrées et enfin de donner quelques
orientations sur les travaux futurs.
a) Etat d'achèvement du projet
L'objectif principal du projet était
· d'abord de Comprendre la dynamique de la propagation de
la covid-19.
· Puis prédire l'évolution future de la
covid-19, afin d'anticiper sur la fin probable de l'épidémie.
· En outre de déterminer les clusters a risque
dans l'optique de mieux orienter la politique relative aux mesures de
protection de la population.
· Enfin de maitre sur pied une application
implémentant les modèles de Machine Learning proposé.
Cette application générique et évolutive, devra être
capable d'évaluer la dynamique spatio-temporelle de
l'épidémie de la covid-19 en particulier, de toute autre
épidémie en générale.
Cela étant, les travaux effectués durant ce
stage peuvent attester que l'objectif principal a été atteint. Et
l'achèvement du projet est estime à 75% de réalisation.
Toutefois, le projet étant conçu suffisamment
générique et modulaire, peut faire l'objet d'amélioration
continu des performances de l'application.
b) Apports du stage
Ce stage a été d'un apport considérable
dans l'accomplissement de la formation :
· D'abord les échanges avec une équipe
pluridisciplinaire d'experts en collaborant au sein du projet. Ceci constitue
une preuve supplémentaire du rôle incontournable de
l'informatique, dans la résolution des crises d'une ampleur mondiale.
· Le quotidien dans un laboratoire de recherche est
toujours enrichissant en expériences nouvelles.
· Ce stage a été une occasion unique de
découvrir le domaine de l'épidémiologie, qui à la
première vue semble être très éloignée de
l'informatique.
c) Difficultés Rencontrées
Comme le dit le célèbre écrivain Japon,
TOM ICHIRO « une vie pleine de difficulté et qui a un sens, a
une saveur très particulière ». C'est pour dire que
dans la vie d'un élève-ingénieur en stage, les
difficultés sont incalculables et indénombrables. Mais il est
important de relever ici les difficultés qui semblent être les
plus insurmontables.
· D'une part le manque de culture de chiffres et
de données en Afrique. Alors que les données
constituent la matière première du Machine Learning, la
disponibilité, l'accessibilité et la fiabilité des
données sur la covid-19, ont constitué le plus grandobstacle
dans ce projet.
· D'autre part l'obstacle linguistique.
En général le monde scientifique est dominé par la culture
anglo-saxonne. Et parmi toutes les disciplines scientifiques, l'informatique
est celle qui a le plus adopté l'anglais comme langue de communication.
Ainsi la quasi-totalité des langages de programmation ou les articles
scientifiques les plus pertinentes sont en anglais.
| 
