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Evaluation de la dynamique spatio-temporelle de l'évolution de la covid a Libreville par une approche machine learning


par Bakari RAMADANE
Institut Africain d’Informatique - Diplôme d’Ingénieur Informaticien 0000
  

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26. DEPLOIEMENT

Nous avons développé notre solution entièrement avec le langage de programmation R qui ne peut fonctionner sans l'existence du simulateur R. Nous lui avons associé une extension shiny qui nous permet de développer et d'exécuter des applications web par l'intermédiaire d'un navigateur web. Notre architecture physique prévoit l'utilisation d'un serveur web pour servir les pages web de notre application qui ont été développé avec le package shiny et le simulateur R. Le serveur sous R qui permet de jouer ce rôle est « Shiny Server » (Combinaison entre le simulateur R et le package shiny). Nous avons conçu notre diagramme de déploiement (Figure 44) en prévoyant :

· un serveur contenant « Shiny Server »,

· un serveur de fichierspour stocker les fichiers de l'application et,les fichiers binaires constituant notre base dedonnées et,

· la machine du client contenant un navigateur web.

 

Figure 43- Diagramme de déploiement.

27. PRESENTATION DE QUELQUES RESULTATS

Dans cette section nous présenterons quelques captures d'écran du fonctionnement du simulateur : Page d'accueil du simulateur et Module de simulation de la dynamique spatio-temporelle de la covid-19

a) Page d'accueil d'EVAL-EPI

C'est la page qui s'affiche dès le lancement de l'application. A l'intérieur du bloc central, le seul bloc dynamique de l'application, nous retrouvons le logo du projet EVAL_EPI et le logo du COPIL et une petite description de l'outil comme le montre la Figure 45.

 

Figure 44 : Page d'accueil du logiciel « EVAL_EPI ».

b) Module de simulation de la dynamique spatio-temporelle de la covid-19

Nous avons regroupé les fonctionnalités liées à ce module dans le menu « Simulation

». Pour simuler la dynamique d'une spatio-temporelle de la covid-19, ici l'utilisateur doit :

· D'une part charger les données d'inventaire sur les cas de la maladie de la covid-19

· D'autre part préciser un certain nombre de paramètres liés à l'étude de la dynamique de cette épidémie dans le temps et dans l'espace comme le montre les Figure 46 et 47

 

Figure 45 : Capture d'écran d'une simulation de la dynamique temporelle

 

Figure 46 : Capture d'écran d'une simulation de la dynamique temporelle

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld