L'apprentissage en profondeur ou le « Deep
Learning » s'appuie sur un réseau de neurones artificiels
s'inspirant du cerveau humain. Ce réseau est composé de dizaines
voire de centaines de «?couches?» de neurones, chacune recevant et
interprétant les informations de la couche précédente.
Une fois un type d'apprentissage a été
implémenté, il est nécessaire de procéder à
une évaluation.
