CHAPITRE II ANALYSE DES
DONNÉES ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS
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Afin de répondre aux questions d'évaluation, il
est nécessaire d'analyser et d'interpréter les données.
Analyser signifie avant tout compter, décomposer et regrouper des
données à un niveau hautement descriptif. Dans le cas de grands
ensembles de données, les données sont décrites à
l'aide de valeurs de mesure statistiques. Interpréter signifie donner un
sens qui décode ou qui explique les relations existant dans les
données. Dans la pratique, les deux activités ne peuvent pas
être clairement distinguées l'une de l'autre. Afin de
répondre aux exigences scientifiques, il est indispensable de documenter
la procédure d'analyse et d'interprétation, afin que d'autres
puissent comprendre et évaluer de manière critique son
caractère concluant.
II.1. ANALYSE DE DONNEES
L'analyse commence après la saisie informatique des
réponses obtenues. La saisie et le traitement statistique de
données se fait sur des logiciels adaptés tels que Excel. Cette
analyse de données s'effectue sur un échantillon de 63
personnes.
· Quel âge avez-vous ?
Avant tout nous savoir l'âge à des utilisateurs
est une chose trop importante pour notre récolte. La figure 1 :
représente les données récoltées sur l'âge
des utilisateurs dans l'effectif de 63 qui varient entre 18 à un
âge inconnu. Dans l'intervalle de 18 à 19 ans on a eu que 9
personnes ou 14%, Dans l'intervalle de 19 à 20 ans on a eu que 27
personnes ou 43%, Dans l'intervalle de 20 à 25 ans on a eu que 21
personnes ou 33% et 6 autres personnes qui prennent les 10%.
· De quel genre
êtes-vous ?
Ici dans la figure2 on peut remarquer que la grande
majorité des utilisateurs de 67 % (bleu) sont des hommes et on
observe aussi que le 33% qui reste sont de femmes.
· Quel est votre emploi actuel ?
Comme nous somme étudiants nous constatons que dans la
figure3 la majorité des utilisateurs de 65 % (rouge) ont sont
aussi de étudiants et 35% (bleue) sont les travailleurs et autres.
· Avez-vous un compte bancaire ?
Partant de la figure4 nous trouvons que sur 63 personnes
interrogeaient 89 % (rouge) ont un copte à la banque et le 11%
n'ont pas.
· Si oui avez-vous déjà
été victime de piratage ?
Dans l'histogramme de cette figure5, nous constatons que sur
63 personnes il ya que 6 qui ont etaient victime de piratage, ils reprnsente le
10% (bleue) et le 90% (rouge) qui contient la majorité n'ont jamais eu
d'attaque.
· Que faites vous en cas de
piratage ?
Au regard du diagramme de la figure 6, nous constatons que 67%
(bleue) d'utilisateur change le mot de passe, contraire aux 33%(rouge) qui
trouvent mieux d'aller régler le problème à la banque.
· Êtes-vous d'accord avec
l'énoncé suivant ?« un mot de passe à usage
unique pour transaction. »
Dans l'histogramme de cette figure7, nous constatons que 100 %
(bleue) d'utilisateurs disent oui qu'ils trouvent qu'un mot de passe à
usage unique comme moyen d »authentification trop sécuriser.
· D'après vous quelles est la solution
d'authentification la plus forte pour transaction ?
Dans l'histogramme de cette figure8, nous constatons que 27%
(bleue) les utilisateurs sont pour d'avoir un élément que nous
connaissons seul, 41%(vert) pour le mot de passe à usage unique et 32%
(rouge) trouve mieux un élément biométrique.
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